BlockBeats Haberleri, 21 Nisan'da gerçekleşen "Web 4.0'ı Kırma: AI Ajanının On-Chain Yetkisini Devralması" başlıklı panel tartışmasında, MuleRun CTO'su Sun Liang, "Ajan Kalesi" konusunda, geleneksel anlamda AI teknolojisinin kalesinin hızla zayıfladığını, bu temel nedenin ise model kapasitesi farkının hızla daralması ve geliştirme verimliliğinin üstel düzeyde artması olduğunu belirtti.
Li, mevcut ana akım büyük modeller arasındaki performans farkının hızla azaldığını, özellikle son bir yıl içinde, ulusal ve uluslararası model yetenekleri arasındaki farklılığın belirgin bir şekilde daraldığını belirtti. Aynı zamanda, kod oluşturma yeteneğinin patlama yaşamasıyla, yazılım geliştirme verimliliğinin önemli ölçüde arttığını vurguladı — geçmişte haftalar veya aylar süren işlevleri tamamlamanın şimdi birkaç gün içinde gerçekleştirilebileceğini söyledi. Bu da, hem Ajan çerçevesinin hem de belirli işlev modüllerinin, açık kaynak çözümler aracılığıyla hızla yeniden kullanılabildiği veya çoğaltılabildiği anlamına geliyor, ürün düzeyindeki "işlevsellik kaleleri"nin giderek daha kırılgan hale geldiğini belirtti.
Bu bağlamda, Li, gelecekte Ajan'ın temel rekabet gücünün öncelikle iki alanda ortaya çıkacağını düşünüyor: birincisi, sürekli yüksek frekanslı iterasyon yeteneği, yani takımın uzun vadeli olarak önde kalan ürün güncelleme hızını koruyup koruyamayacağı; ikincisi ise veri avantajı, özel veri kaynakları ve kullanıcı birikim verileri dahil. Öncelikle, belirli endüstri veya bölge verilerine erişim yeteneği olan platformlar, doğal engeller oluşturacak; diğer yandan, kullanıcıların platform üzerindeki uzun vadeli kullanımıyla biriktirdikleri davranış ve hafıza verileri, göçü zor olan kilit varlıklar haline gelecek ve kullanıcı bağlılığını ve ürün rekabet gücünü daha da artıracak.
Li, model ve teknolojinin giderek "eşitlenme" eğiliminde olduğu bir ortamda, Ajan'ın kalelerinin "teknik yetenek"ten "veri varlığı ve yürütme verimliliği"ne doğru birleşik bir rekabete evrildiğini özetledi.
