OneMillion_AI Telegram kanalının Dynam.AI tarafından yapılan gözlemlere göre, AI Agent kendi evrimleşme motoru Evolver'a sahip EvoMap geliştirme ekibi, 14 Nisan'da bir teknik karşılaştırma makalesi yayınladı. Bu makalede, Evolver'ın tasarımını sistemli bir şekilde kopyaladığını iddia ederek Nous Research şirketinin açık kaynak projesi Hermes Agent'ın mimari düzeyinde Evolver'a benzediğini ve tüm açık materyallerde herhangi bir atıf yapmadığını iddia etti. Hermes Agent şu anda 88.000 GitHub Star'a sahipken, Evolver yaklaşık 2000'e sahip. Nous Research'in kurucusu Teknium, X platformunda "Bu kişi veya proje hakkında hiçbir şey duymadım" diyerek karşılaştırma makalesini "tamamen saçma" olarak nitelendirdi. Nous Research'in resmi hesabının yanıtı ise daha kısa ve net oldu: "Depomuzu 2025 yılında Temmuz ayında oluşturduk. Biz, YaRN gibi modern Agent çerçevelerinin temel teknoloji öncüsüyüz. Hesabınızı silin."
EvoMap'in makalesi, mimariye ilişkin onlarca kıyaslama modülünü ayrıntılı bir şekilde sıraladı:
1. Üç katmanlı bellek sistemi (kalıcı gerçek + programatik bilgi + tarih araması), her katmanın işlev rolünün doğru şekilde eşleşmesi
2. Görev tamamlandıktan sonra yeniden kullanılabilir deneyim varlıklarını otomatik olarak çıkaran kapalı döngü (Evolver'a Gene/Capsule, Hermes'e SKILL.md deniyor)
3. Düzenli olarak düşünme mekanizması (Evolver'da her 5 evrim döngüsünde tetiklenirken, Hermes'te her 15 araç çağrısında tetiklenir)
4. Çalışma zamanı beceri keşfi ve ihtiyaca göre yükleme
5. 10 adımlı evrim döngüsü
6. Çok boyutlu ağırlıklı puanlama, kısıtlama kapı kontrolü, atomik yazma gibi mühendislik modelleri
Zaman çizelgesine bakıldığında, Evolver'ın ana protokolü olan GEP Mart ayının 1-16 günleri arasında tamamen açıklandı ve toplamda 136 kez sürüm yayımlandı. Hermes'in beceri sistemi ise 12 Mart'ta (v0.2.0) yayınlandı, kendi kendini evrimleştiren depo ise 9 Mart'ta oluşturuldu ve 24-39 gün arayla sürümler yayımlandı.
Ancak makale, Hermes lehine olan bazı gerçekleri de listelemiştir: Hermes Agent deposu, Evolver'dan yarım yıl önce olan 2025 Temmuz'unda oluşturuldu, ancak sona kadar özel olarak tutuldu ve 2_视频日 olmadan açıklandı; Hermes'in kendi kendini evrimleştiren modülü Stanford/Berkeley akademik çerçevesi GEPA'yı (ICLR 2026 Oral) kullandı ve GEP ile ilişkili değildi; Anthropic'in 2025 Aralık ayında yayınladığı Agent Skills standardı her iki projeden önce yayınlandı. İki proje farklı dillerde yazılmıştır (JavaScript ve Python) ve kod seviyesinde bir kopyalama bulunmamıştır.
Herhangi bir boyuta tek başına bakıldığında, bağımsız yakınsama mümkündür: üç katmanlı bellek, deneyim çıkarımı, dönemsel düşünme gibi konular AI Agent alanında yaygın bir şekilde tartışılmıştır. EvoMap'ın argümanı, "onlarca boyutun eşzamanlı olarak rastlantısal bir biçimde eşleşmesinin olasılık dışında olduğu" olasılık mantığını dayandırmıştır, bu tür bir argüman güçlüdür ancak kesinlik yönünden eksiktir. Teknium, bilgiye dair inkar etmeyi seçmiş ve teknik detaylara yanıt vermekten kaçınmıştır ve daha fazla açıklama yapmamıştır. Bu tartışmanın yakın vadede noktalanması olası görünmese de, süregelen bir sorunu yansıtmaktadır: etkileşim gücü açısından farklılık gösteren açık kaynak projeleri arasında, küçük tarafın mimari önceliğini savunması, hem kanıtlamak hem de iletmek açısından son derece zorlu bir iş olabilir.
