Karbon Tabanlı Hesaplama Silikon Tabanlı GPU'yu Zorlar mı? Tam Meyve Sineği Beyin Hesaplama Modeli, Fiziksel Bedeni Tamamlayarak Doğal Davranışı Gerçekleştiriyor

1M AI Haberleri'nin izlemesine göre, Eon Systems adlı tam beyin simülasyonu şirketi yakın zamanda ilk kez tam bir beyin simülasyonu tarafından yönlendirilen fiziksel simulasyonlu bir vücutla kapalı döngü sistemini sergiledi: Gerçek bir meyve sineği bağlantı ağına dayanan tam beyin modeli, MuJoCo fizik motorunda sanal bir meyve sineğini yürütmek ve taramak gibi çeşitli doğal davranışları gerçekleştirmek için kullanıldı. Daha önce hiç kimse biyolojik bağlantı ağından türetilen tam bir beyin simülasyonunun fiziksel simulasyonlu bir vücutta çeşitli doğal davranışlar sergilemesini başaramamıştı.

Sistemin çekirdeği, Eon'un Kıdemli Bilim Adamı Philip Shiu'nun Nature'da 2024 yılı Ekim ayında yayımlanan meyve sineği tam beyin hesaplama modelidir. Shiu ekibi, FlyWire bağlantı ağının elektron mikroskobu verilerini ve makine öğrenimi ile tahmin edilen nörotransmitter türlerini kullanarak, 12.5 binden fazla nöron ve 50 milyondan fazla sinaps bağlantısını içeren sızıntılı bütünle ve ateşleme (leaky integrate-and-fire) modelini oluşturmuştur. Bu model, yalnızca bağlantı şemasına dayanmakta olup nöron nöron parametrelerinin ayrı ayrı ayarlanmasına gerek duymamaktadır.

Bu model, yayınlanmış 164 deney gözlemi ile %91 oranında uyumluluk göstermektedir. Sinaps ağırlıkları rastgele karıştırıldığında, 100 simülasyondan yalnızca 1'inin doğru davranışı yeniden üretebildiği görülmüştür, bu da bağlantı ağı yapısının beyin fonksiyonu üzerindeki kısıtlayıcı etkisinin son derece güçlü olduğunu göstermektedir.

Bu gösterimde, bu beyin modeli NeuroMechFly v2 simülasyon çerçevesine entegre edilmiş ve tam bir döngü oluşturmuştur: Duyusal giriş → Tüm beyin nöron aktivitesi → Hareket çıkışı. Eon Systems'ın merkezi San Francisco'da bulunmakta olup danışma kurulu, Harvard genetikçisi George Church ve Mathematica'nın kurucu ortağı Stephen Wolfram gibi isimleri içermektedir. Bir sonraki adım fare tam beyin simülasyonu (yaklaşık 70 milyon nöron, meyve sineğinin 560 katı), nihai hedef ise insan tam beyin simülasyonudur.