2026 Dünya Yapay Zeka Konferansı ve Yapay Zeka Küresel Yönetişim Üst Düzey Toplantısı (WAIC), 17-20 Temmuz tarihleri arasında Şanghay'da düzenleniyor ve bugün resmen açıldı. Devlet Başkanı Xi Jinping, konferansın açılış törenine katılarak ana konuşmayı yaptı.

Bu, Dünya Yapay Zeka Konferansı tarihinde ilk kez bir devlet başkanının katılıp ana konuşma yapması olup, konferansın prestijini ve etkisini tam anlamıyla ortaya koyuyor. Ayrıca, yapay zekanın yeni bir bilimsel ve teknolojik devrim ile endüstriyel dönüşümün temel itici gücü olarak ulusal strateji seviyesine yükseltildiğine dair önemli bir sinyal veriyor.

18 Temmuz

WAIC 2026 Yuvarlak Masa: StepStar ve Şanghay Qi Zhi Araştırma Enstitüsü, Ajan Öncü Araştırma Enstitüsü'nü Kuruyor

18 Temmuz'da StepStar ile Şanghay Qi Zhi Araştırma Enstitüsü, resmi olarak iş birliği yapacaklarını duyurdu. İki taraf, ortaklaşa bir Ajan Öncü Araştırma Enstitüsü kuracak; ajan ağları ve ekonomik prensipler, AI Safety gibi alanlarda ortak araştırmalar yürüterek Agent çağının temel teorilerini, çekirdek teknolojilerini, standart sistemlerini ve endüstriyel paradigmalarını keşfedecek.

İki taraf, ortaklaşa "Ajan Çağının Beş Küresel Yeni Önermesi"ni ortaya koydu. Bu önermeler, eylem hakkı, sorumluluk düzeni, güvenlik paradigması, ekonomik temel ve insan-makine simbiyozu olmak üzere beş boyutta, ajanların gerçek dünyaya büyük ölçekte girmesiyle insan toplumunun birlikte yüzleşmesi gereken temel sorunlara yanıt veriyor.

Agent çağına yönelik olarak StepStar, StepStar Üstün Yetenek Programı'nı resmen başlattı ve dünya çapında ajan alanında yetenekli bireyleri işe alıyor. Bu program, uzun vadeli vizyona ve özgün yaratıcı ruha sahip yenilikçi güçleri bir araya getirmeyi, araştırmacıları ajan alanındaki öncü sorunlar etrafında uzun vadeli keşifler yapmaya desteklemeyi ve daha fazla özgün fikrin temel teknolojilere ve gerçek dünya uygulamalarına dönüşmesini teşvik etmeyi amaçlıyor.

17 Temmuz

MiniMax, M3, H3 ve Diğer Tam Modalite Modelleri ile Ürünlerini WAIC 2026'da Tanıtıyor

17 Temmuz'da, 2026 Dünya Yapay Zeka Konferansı (WAIC 2026) sırasında MiniMax, amiral gemisi modeli MiniMaxM3'ün yanı sıra çok modlu modelleri ve AI yerel ürünlerini sergiledi. Bunlar arasında yeni nesil çok modlu üretim modeli H3, WAIC sırasında ön tanıtım olarak duyuruldu. Robot köpekler, AI gözlükleri, akıllı kulaklıklar, NAS, finansal hizmetler ve film içerikleri gibi ekosistem iş birliği örnekleri aracılığıyla MiniMax, AI'nın temel modellerden ajan ürünlerine ve belirli uygulamalara kadar gelişimini ve gerçek dünya uygulamalarını gösterdi.

Bu sergi, model yetenekleri, akademik araştırma, ürün araçları, çok modlu yaratım ve endüstriyel uygulamalar gibi birçok seviyeyi kapsıyor. Ziyaretçiler, M3'ün uzun bağlam, Coding ve Agentic görevlerindeki yeteneklerini öğrenebilir; ayrıca çok modlu modellerin yaratım iş akışları, akıllı donanım ve endüstriyel hizmetlerdeki belirli uygulamalarını deneyimleyebilir; MiniMax'ın açık kaynak ekosistemi, endüstriyel iş birlikleri ve küreselleşme alanındaki ilerlemelerini takip edebilir.

WAIC 2026 Yuvarlak Masa: Genel Fiziksel Zeka İçin Önce Özel Senaryoların Aşılması Gerek, Gelecekteki Rekabet Odağı Yüksek Kaliteli Veri Eldesi ve Senaryo Kapalı Döngü Doğrulamasına Kayıyor

Fudan Üniversitesi Rektör Yardımcısı Jiang Yugang, Zhiyuan Robot Ortağı Yao Maoqing, Tashi Zhihang CEO'su Chen Yilun ve Liangyuan Xinchuang CEO'su Jiang Xu, 2026 Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda bir yuvarlak masa söyleşisi gerçekleştirerek dünya modelleri üzerine tartıştı. Katılımcıların ortak görüşü, dünya modelinin özünün, fiziksel dünyanın işleyiş kurallarını anlamak ve bir sonraki durumu veya eylemi tahmin etmek olduğu, sadece görüntü oluşturmak olmadığı; çok modlu füzyon, fizik kuralları, nedensel çıkarım ve uzun vadeli tahmin yeteneklerine doğal olarak sahip olması gerektiği yönünde. Mevcut en büyük darboğaz veridir. Chen Yilun, video verilerinin kuvvet, dokunma gibi kritik modalitelerden yoksun olduğunu, ideal eğitim verilerinin üç koşulu karşılaması gerektiğini belirtti: eksiksiz modaliteler, yüksek frekanslı etkileşim ve gerçek senaryolardan elde edilme. Fiziksel zekanın, yüksek operasyon karmaşıklığı nedeniyle on milyonlarca saatlik gerçek etkileşim verisine ihtiyaç duyabileceğini; Yao Maoqing ise büyük dil modellerinin yüz milyarlarca saatlik ses eğitim miktarına atıfta bulunarak, fiziksel dünyanın sağduyuya dayalı fiziksel tahminlerde ustalaşmak için "yüz milyon saatten fazla" gerçek veriye ihtiyaç duyabileceğini tahmin etti. Mimari düzeyde Jiang Xu, mevcut ana akım mimarilerin durum tahmini ile eylem tahminini birbirine karıştırdığını, bunun da üretim ve anlama yetenekleri arasında çatışmaya yol açtığını ve her ikisini birden optimize etmenin zor olduğunu belirtti.

Uygulama yolu açısından, üç katılımcı da imalat sektörünü önümüzdeki üç yıl için en kesin ölçeklenebilir senaryo olarak gördü:

Yao Maoqing, Zhiyuan Robot'un üretim hatlarında altı günde 60.000 parça işleme ve %99,99 başarı oranıyla robot ekipleri çalıştırdığını açıkladı;

Chen Yilun, yüksek veri yoğunluğu, net görev tamamlama kriterleri ve bol miktarda insan gösterim verisi gibi nedenlerle imalat sektörüne yatırım yapıyor. Tashi Zhihang, otomotiv şirketleriyle işbirliği yaparak binlerce endüstriyel fiziksel robot kümesi dağıtımını ilerletiyor ve Çin imalat sektörünün dünyanın en yoğun olduğunu ve fiziksel AI için ideal bir test alanı olduğunu vurguladı;

Jiang Xu, fiziksel zekanın çok modlu büyük modellerin bir uzantısı olduğunu, internette ön eğitim için uygun 10 milyar saatlik video verisi bulunduğunu, yetenek sıçramalarının önce ev, ofis gibi günlük senaryolarda ortaya çıkacağını, ancak ticarileşmenin yüksek hata toleransı koşullarını gerektirdiğini ve büyük modeller için senaryo bulmanın model eğitmekten daha kolay olmadığını belirtti.

Üç tarafın ortak görüşü, genel fiziksel zekaya henüz çok uzak olunduğu, özel senaryolarda atılımın zorunlu bir aşama olduğu ve gelecekteki rekabet odağının model mimarisinden yüksek kaliteli veri eldesi ve senaryo kapalı döngü doğrulama yeteneğine kayacağı yönünde.

WAIC 2026 Yuvarlak Masa: Hayat-Ölüm Kararları Asla AI'ya Bırakılmamalı, İnsanlar Eylem Yetkisi Verebilir Ama Sorumluluk Veremez

Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Uluslararası Yönetişim Araştırma Enstitüsü Müdürü Xue Lan, New York Bilimler Akademisi Başkanı ve CEO'su Nicholas B. Dirks ve Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley Yapay Zeka Araştırma Laboratuvarı İnsanla Uyumlu Yapay Zeka Merkezi İcra Direktörü Mark Nitzberg, 2026 Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda bir yuvarlak masa söyleşisi gerçekleştirerek AI ajan yönetişimini tartıştı. Katılımcılar, AI'nın "yardımcı karar verme"den "özerk eylem"e geçtiğini ve insanlar adına iş yapan bir ajan haline geldiğini, bunun geleneksel vekalet sorununun dijital çağdaki yeni bir tezahürü olduğunu belirtti. İnsan vekillerin aksine, AI hedef uyumsuzluğuyla karşı karşıyadır ve bir kara kutu olarak yasal sorumluluk üstlenemez; hesap verebilirlik, geliştiriciler, dağıtıcılar, düzenleyiciler gibi tüm yürütme zincirine yönlendirilmelidir.

Konuklar yüksek bir mutabakata vardı: Yaşam ve ölüm sonuçları doğuran kararlar, bir kez hata yapıldığında geri dönüşü olmayan senaryolar ve etik ile değer yargıları içeren tüm sorunlar kesinlikle yapay zekaya bırakılmamalıdır. İnsanlar yapay zekaya eylem yetkisi verebilir, ancak sorumluluk yetkisi veremez; her yetkilendirme geri alınabilir olmalı, her eylem hesap sorulabilir olmalı ve vekalet yetkisinin devredilme hızı, insanların yapay zekanın yeteneklerini doğrulama hızını asla geçmemelidir.

Güvenlik mekanizmaları açısından konuklar, güvenilir yapay zeka oluşturmak için üç mühendislik özelliğinin karşılanması gerektiğini öne sürdü: sağlam temel, şeffaf işlem ve kullanımda kontrol edilebilirlik. Sistem inşası açısından, küresel olarak birleşik yapay zeka güvenlik değerlendirme standartları, karşılıklı tanınan test sistemleri ve kaza verileri paylaşım mekanizmaları oluşturulmalı, yapay zeka gelişiminin kırmızı çizgileri netleştirilmeli ve erken uyarı izleme mekanizmaları kurulmalı, böylece yapay zeka güvenliği küresel bir kamu malı haline getirilmelidir. Yapay zeka yönetişiminin sınırı, teknolojinin son noktası değil, insanın kendi değerini, sorumluluğunu ve medeniyet yönünü yeniden anlamasının başlangıç noktasıdır.

阿里云 Kurucusu: Yapay Zeka, Matematik Gibi Temel Bilimsel Araştırma Aracı Olacak, Bir Sonraki Rekabetin Anahtarı Çok Modlu Bilimsel Veri Entegrasyonu

Çin Mühendislik Akademisi üyesi ve 阿里云 kurucusu Wang Jian, 2026 Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda şunları söyledi: "Yapay zeka" terimi bugüne kadar bir fikir birliğine varamadı ve mevcut yapay zeka yine kritik bir noktaya geldi; bilimsel veriler, yapay zekanın doğasını yeniden tanımlayacak ve bilimsel veriler, temel modellerin "yerlisi" haline gelmeli, yalnızca bilimsel makale metinlerine dayanmamalıdır. Wang Jian, mevcut yapay zekanın bilimsel araştırmalardaki uygulamasının aşırı derecede makale metinleri ve kodlara odaklandığını, bilimsel verilerin kendisine henüz ulaşmadığını eleştirdi ve bilimsel temel modellerin dikey alan modelleri değil, metin, kod ve bilimsel verileri birleştiren genel bir teknoloji mimarisi olduğunu, temel görevin bilimsel verileri tokenize etmek (Tokenleştirme) ve bunları metin ve kodla aynı model alanına entegre etmek olduğunu öne sürdü.

Wang Jian, konuşmasının sonunda yapay zekanın bir dönüm noktasına girdiğini özetledi; artık bağımsız bir teknoloji alanı değil, matematik gibi bilimsel araştırmalar için temel bir araç haline geliyor. Önümüzdeki elli yıl içinde yapay zekanın bilimdeki rolünün, matematiğin son birkaç yüzyıldaki rolüne eşit olacağını tahmin etti ve bir sonraki aşamada yapay zeka rekabetinin anahtarının çok modlu bilimsel verileri entegre etme yeteneği olduğunu belirtti.

商汤科技 CEO'su: Yapay Zeka Ürünleri İkame Etmekten Güçlendirmeye, Token Fiyatlandırmasından Görev Fiyatlandırmasına Geçmeli

商汤科技 Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO'su Xu Li, 2026 Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda ana konuşma yaparak yapay zekanın yaygınlaşması ve güvenliği ikilemini sistematik bir şekilde ele aldı. Piyasada doğrulanmış ve yaygınlaşmış birkaç yapay zeka uygulaması türü (yazılım geliştirme, içerik üretimi ve somut zeka) ortak bir evrim yörüngesinden geçiyor: profesyonellere yönelik tek modül araçlardan, genel halka yönelik uzun vadeli görev döngülerine. Bu süreçteki en belirgin değişiklik, kullanıcıların göçüdür; orijinal hedef müşteriler artık önemli değil, gerçek müşteriler talep tarafından doğal olarak ortaya çıkıyor. Xu Li, gerçek yapay zeka yaygınlaşmasının insanları ikame etmek değil, herkesin sahip olmadığı yetenek sınırlarını genişletmek olduğunu vurguladı.

Xu Li, güvenlik yönetişimi boyutunda, yapay zeka güvenliğinin üç düzeyde ele alınması gerektiğini öne sürdü: ürün felsefesi, model yolu ve fiziksel sınırlar. Ürün, değiştirme değil, güçlendirme olmalı; bağımlılık yaratmamalı, bireysel gelişimi desteklemeli. Model, ön eğitim ve sonrası eğitim aşamalarında veri güvenliğini sağlamalı ve kullanım sırasında çoklu model çapraz doğrulaması uygulamalı. Fiziksel yapay zeka ise kum havuzu ve senaryo sınırlamalarıyla aşamalı olarak ilerletilmeli.

Xu Li ayrıca, yapay zeka yetenek sınırlarının süper bireylere doğru ilerlemesiyle, gerçek gelecekteki fiyatlandırma biriminin artık Token değil, görev tamamlama fiyatı olacağını belirtti. Task ekonomisi, yapay zekayı hesaplama gücü tüketiminden değer teslimine yönlendirecek ve maliyetlerin sürekli düşmesi, evrensel erişim engelini daha da azaltacak. Xu Li, Dünya Ekonomik Forumu verilerine atıfta bulunarak, 2030 yılına kadar yapay zekanın 90 milyon işi azaltabileceğini, ancak 170 milyon yeni meslek yaratacağını ve süper bireylerin yeni meslek biçimlerinin merkezi haline geleceğini söyledi.

Genel fiziksel yapay zeka önce özel senaryolarda atılım yapmalı, gelecekteki rekabet odağı yüksek kaliteli veri elde etme ve senaryo kapanış doğrulamasına kayıyor

Fudan Üniversitesi Rektör Yardımcısı Jiang Yugang, Zhiyuan Robotik Ortağı Yao Maoqing, Tashi Zhihang CEO'su Chen Yilun ve Liangyuan Xinchuang CEO'su Jiang Xu, 2026 Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda yuvarlak masa söyleşisi yaparak dünya modeli üzerine tartıştı. Katılımcılar, dünya modelinin temel amacının fiziksel dünyanın işleyiş kurallarını anlamak ve bir sonraki durumu veya eylemi tahmin etmek olduğu, sadece görüntü oluşturmak olmadığı konusunda hemfikirdi. Modelin, çok modlu füzyon, fiziksel kurallar, nedensel çıkarım ve uzun vadeli tahmin yeteneklerine doğal olarak sahip olması gerekiyor. Şu anki en büyük darboğaz veri: Chen Yilun, video verilerinin kuvvet, dokunma gibi kritik modalitelerden yoksun olduğunu, ideal eğitim verilerinin üç koşulu karşılaması gerektiğini belirtti: eksiksiz modaliteler, yüksek frekanslı etkileşim ve gerçek senaryolardan elde edilme. Fiziksel yapay zeka, yüksek operasyon karmaşıklığı nedeniyle milyonlarca saatlik gerçek etkileşim verisine ihtiyaç duyabilir. Yao Maoqing, büyük dil modellerinin on milyarlarca saatlik ses eğitimine benzeterek, fiziksel dünyanın sağduyu fiziksel tahminlerinde ustalaşmak için "100 milyon saatten fazla" gerçek veriye ihtiyaç duyabileceğini tahmin etti. Mimari düzeyde Jiang Xu, mevcut ana akım mimarilerin durum tahmini ve eylem tahminini karışık bir şekilde ele aldığını, bunun da üretim ve anlama yetenekleri arasında çatışmaya yol açtığını ve her ikisini de optimize etmeyi zorlaştırdığını belirtti.

Uygulama yolu açısından, üç katılımcı da imalat sektörünü önümüzdeki üç yıl için en belirgin büyük ölçekli senaryo olarak gördü:

Yao Maoqing, Zhiyuan Robotik'in üretim hattında altı günde 60.000 parça işleme ve %99,99 başarı oranıyla robot ekipleri çalıştırdığını açıkladı.

Chen Yilun, imalat sektörüne odaklandı; bunun nedenleri arasında yüksek veri yoğunluğu, net görev tamamlama standartları ve bol miktarda insan gösteri verisi bulunuyor. Tashi Zhihang, otomotiv şirketleriyle işbirliği yaparak binlerce endüstriyel fiziksel robot kümesi dağıtımını ilerletiyor ve Çin imalat sektörünün dünyanın en yoğun olduğunu, fiziksel yapay zeka için ideal bir test alanı olduğunu vurguladı.

Jiang Xu, fiziksel yapay zekanın çok modlu büyük modellerin bir uzantısı olduğunu, internette ön eğitim için uygun 10 milyar saatlik video verisi bulunduğunu ve yetenek sıçramalarının önce ev, ofis gibi günlük senaryolarda ortaya çıkacağını, ancak ticarileşmenin yüksek hata toleransı koşullarını karşılaması gerektiğini belirtti. Büyük modeller için senaryo bulmak, model eğitmekten daha kolay değil.

Üç taraflı fikir birliğine göre, genel amaçlı fiziksel zekadan hâlâ uzak olunduğu ve özel senaryolarda atılım yapmanın kaçınılmaz bir aşama olduğu, gelecekteki rekabet odağının model mimarisinden yüksek kaliteli veri elde etme ve senaryo kapanış doğrulama yeteneğine kayacağı belirtiliyor.

Insilico Medicine CEO'su: Yapay Zeka Çin Ar-Ge Yapısıyla Birleşince İlaç Geliştirme 4-5 Yıldan 9-12 Aya İniyor

Insilico Medicine'in kurucusu ve CEO'su Alex Zhavoronkov, 2026 Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda yaptığı ana konuşmada, yapay zekanın yeni ilaç geliştirmedeki dönüştürücü rolünü sistematik olarak açıkladı. Geleneksel yeni ilaç geliştirme süreci, hedef doğrulamadan aday bileşiğe kadar genellikle 4 ila 5 yıl sürerken, yalnızca Çin'in yerel Ar-Ge yapısı ve yetenek birikimiyle küresel ortalamadan yaklaşık 2 yıl daha hızlı olabiliyor. Yapay zeka yeteneği eklendiğinde bu süre daha da 9 ila 12 aya indirilebiliyor – bu, "yapay zeka artı Çin tarzı yapıyla elde edilen bir mucize" olarak nitelendiriliyor.

Alex, ekibinin 2019'da Nature'da yayımlanan makalesinde ilk kez pekiştirmeli öğrenme ve yapay zekanın 46 gün içinde yeni moleküller üretebildiğini ve laboratuvarda başarıyla doğrulandığını kanıtladığını hatırlattı. Ardından üretken yapay zekanın yaygınlaşması Ar-Ge sürecini tamamen değiştirdi ve DeepSeek gibi açık modeller, dünya çapındaki bilim insanlarının yapay zekayı halk sağlığı ve yeni ilaç geliştirme alanlarında kullanmasını sağladı.

Alex, şirketlerinin Çin'de klinik denemelerin üçüncü aşamasına giren ilaçları olduğunu, bunların karmaşık hastalıklara yönelik hedefe yönelik ilaçlar ve aynı anda hastalık ile yaşlanmayı hedefleyen aday ilaçları kapsadığını, ilgili araştırma sonuçlarının birçok Nature serisi makalesinde yayımlandığını açıkladı. Özellikle Şanghay'ın Pudong bölgesindeki Jinqiao'da robotla çalışan bir ilaç geliştirme fabrikası kurduklarını, konseptten tesise kadar 18 ayda inşa edildiğini ve birçok rekora imza attığını belirtti. Şu anda bu "ilaç süper zekasını" diğer ilaç şirketlerine aktararak, yeni ilaç geliştirme için gereken 1200'den fazla görevde kalite ve verimliliği artırmalarına yardımcı olduklarını söyledi.

Alex, konuşmasının sonunda, yapay zekanın açık bir şekilde küresel çapta fayda sağlaması, özellikle halk sağlığı ve insan sağlıklı yaşam süresini uzatma konularında akademik bir topluluk oluşturulması çağrısında bulundu.

Xi Jinping WAIC'e İlk Kez Katıldı: Yapay Zeka Gelişimi Bir Ülkenin Solo Performansı Olmamalı

17 Temmuz'da Devlet Başkanı Xi Jinping, 2026 Dünya Yapay Zeka Konferansı ve Yapay Zeka Küresel Yönetişim Üst Düzey Toplantısı'nın açılış törenine katıldı ve ana konuşmasında, Çinlilerin sık sık "Tek telden ses çıkmaz, tek ağaçtan orman olmaz" dediğini belirtti. Yapay zeka gelişiminin bir ülkenin solo performansı değil, küresel iş birliğinin bir senfonisi olması gerektiğini vurgulayarak, açık kaynak, açıklık, iş birliği ve paylaşımı teşvik ederek tüm sektörlerin yapay zekayı kullanabilmesini sağlamayı önerdi.

Aynı zamanda yapay zekanın her zaman insan kontrolü altında kalmasını sağlamayı talep etti. Ülkelerin, yapay zekanın kötüye kullanılmasını önlemek için yasal düzenlemeler, teknolojik izleme, risk uyarısı ve acil müdahale sistemleri kurması gerektiğini belirtti.

Xi Jinping ayrıca ulusal güvenlik kavramının aşırı genişletilmesine ve kendi ülkesinin güvenliğini diğer ülkelerin üzerinde tutmaya karşı çıkmaktadır. Yapay zeka, ülkelerin kültürel özelliklerine ve dünya medeniyetlerinin çeşitliliğine zarar vermemelidir.

Çin, Asya, Afrika, Latin Amerika ve BRICS ülkeleriyle iş birliği yaparak gelişmekte olan ülkelerin yapay zeka yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı olacak ve yapay zekanın yeni küresel eşitsizlikler yaratmasını önleyecektir. Çin-ABD yapay zeka rekabeti, çipler ve modellerden açık kaynak rotaları ve küresel kurallara doğru genişlemektedir.

Xi Jinping, Çin'in Küresel Yapay Zeka Gelişimini Destekleyen Büyük Adımlarını Duyurdu

17 Temmuz'da Çin Cumhurbaşkanı Xi Jinping, Şanghay Dünya Toplantı Salonu'nda düzenlenen 2026 Dünya Yapay Zeka Konferansı ve Yapay Zeka Küresel Yönetişim Üst Düzey Toplantısı'nın açılış törenine katılarak ana konuşma yaptı.

Xi Jinping, tarafların ortak çabalarıyla Dünya Yapay Zeka İş Birliği Örgütü'nün Şanghay'da kurulduğunu belirtti. Bu, Çin'in Küresel Güney'in çağrılarına yanıt verme ve uluslararası toplumu yapay zeka gelişimi ve yönetişimini aktif olarak teşvik etmek için birleştirme konusundaki büyük bir adımıdır ve yapay zeka gelişim tarihinde önemli bir dönüm noktası olacaktır.

Xi Jinping, küresel yapay zeka gelişimini daha da desteklemek ve küresel yapay zeka yetenek inşasını ilerletmek amacıyla, önümüzdeki 5 yıl içinde Çin'in gelişmekte olan ülkelere yönelik 5.000 yapay zeka temalı eğitim ve öğretim kontenjanı sağlayacağını duyurdu; ASEAN, Arap Birliği, Afrika Birliği, Latin Amerika ve Karayip Devletleri Topluluğu, Şanghay İş Birliği Örgütü ve BRICS ülkeleri için uluslararası yapay zeka uygulama iş birliği merkezleri kuracağını; ve hava durumu zeka uyarı çözümü "Mazu"nun 30 ülkede uygulanmasını teşvik ederek, milyonlarca hanenin ışıklarını koruyup dünya genelinde barış ve güvenliği sağlayacağını belirtti.

Çin Öncülüğünde Küresel Yapay Zeka Örgütü Kuruldu, 29 Üye Katıldı, Merkez Şanghay'da

17 Temmuz'da 29 ülke, Dünya Yapay Zeka İş Birliği Örgütü'nü kurmak için bir anlaşma imzaladı. Bu, merkezi Şanghay'da bulunan hükümetler arası bir uluslararası örgüttür.

Kurucu üyeler arasında Çin, Rusya, Brezilya, Küba, Sırbistan gibi ülkeler bulunmaktadır. Bunlar arasında 10 Afrika ülkesi ve 12 Asya ülkesi yer almaktadır.

Örgüt, yapay zeka uluslararası iş birliğini, yetenek inşasını ve küresel yönetişimi teşvik edecektir. Çin geçen yıl bu örgütün kurulmasını önermişti ve şimdi ilk üyelerin desteğini resmen almıştır.

Çin, açık kaynak modelleri ve teknik eğitim yoluyla Küresel Güney ülkelerinin yapay zeka kullanım eşiğini düşürmelerine yardımcı olmayı hedeflemektedir. Çin-ABD yapay zeka rekabeti, şirketler ve ürünlerden uluslararası örgütler ve kural koymaya doğru genişlemektedir.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia