Partnered With:

ABD, Fable 5'i yasakladıktan sonra Zhipu %47 oranında fırladı.

Bu makaleyi okumak için 10 Dakika

Anthropic ihracat kontrolleri nedeniyle hizmetlerini durdururken, Zhipu GLM-5.2 bu fırsatı değerlendirerek yatırımcıların yoğun ilgisini çekti.

Orijinal Başlık: "ABD Fable 5'i Yasakladıktan Sonra Zhipu %47 Arttı"
Orijinal Yazar: Lian Ran, Geek Park

15 Haziran'da Hong Kong borsasının açılışıyla birlikte Zhipu'nun hisse fiyatı yükselişe geçti ve gün içinde en yüksek %47,6 artışla listelenmesinden bu yana en yüksek günlük işlem hacmine ulaştı. Kapanışta artış %32,82'ye gerilerken, toplam piyasa değeri 649,6 milyar Hong Kong dolarını aştı.

Doğrudan kıvılcım, iki gün önceki iki sektör haberinden geldi.

12 Haziran'da Anthropic, ABD hükümetinin ihracat kontrol gereklilikleri nedeniyle en yeni amiral gemisi modelleri Claude Fable 5 ve Claude Mythos 5'e erişimi askıya aldı; bir gün sonra Zhipu, en yeni açık kaynak modeli GLM-5.2'yi tüm Coding Plan kullanıcılarına açtığını ve önümüzdeki hafta API ve açık kaynak model ağırlıklarını MIT lisansı altında yayınlayacağını duyurdu.

01 En Gelişmiş Modeller "Her Zaman Kullanılabilir" Olmadığında

12 Haziran'da Anthropic resmi bir duyuru yayınlayarak, ABD hükümetinin ulusal güvenlikle ilgili yetkiler kapsamında bir ihracat kontrol emri çıkardığını ve tüm yabancı uyruklu kişilerin Claude Fable 5 ve Claude Mythos 5'e erişimini askıya almasını talep ettiğini belirtti. Kısıtlama, ABD içi ve dışındaki yabancı kullanıcıları ve hatta Anthropic'teki yabancı uyruklu çalışanları kapsıyor.

Teknik olarak kullanıcı uyruğunu gerçek zamanlı ve hassas bir şekilde ayırt edemediği için Anthropic, uyumluluğu sağlamak adına sonunda iki modeli tüm küresel müşteriler için geçici olarak devre dışı bırakmayı seçti. Bu, iki modelin resmi lansmanından sadece üç gün sonra gerçekleşti. Şu an itibarıyla, her iki model de Anthropic'in web sitesinde kullanılamaz olarak görünüyor ve geri dönüş zamanı henüz netleşmedi.

Mevcut performansta birinci kademe kapalı kaynak modeller olarak Claude serisi, uzun vadeli görevler, kod geliştirme ve karmaşık belge işleme gibi senaryolarda birçok geliştirici ve işletme tarafından derinlemesine entegre edilmişti. Ani hizmet durdurma, birçok ekibin iş akışını doğrudan etkiledi ve toplulukta alternatif çözümlerle ilgili tartışmalar hızla arttı.

Hizmet durdurma haberinin yayılmasının ertesi günü, 13 Haziran'da Zhipu, açık kaynak amiral gemisi GLM-5.2'yi tüm Coding Plan kullanıcılarına (Lite, Pro, Max ve ekip sürümü dahil) açtığını duyurdu. Ayrıca API ve model ağırlıklarının önümüzdeki hafta MIT lisansı altında açık kaynak olarak yayınlanacağını belirtti.

Son birkaç yıldır, büyük model endüstrisindeki rekabet esas olarak yetenek etrafında şekilleniyordu.

Kimin muhakeme yeteneği daha güçlü, kimin kod yazma becerisi daha iyi ve kim yeni yetenek sınırlarını ilk aşacak, neredeyse geliştiricilerin ve kurumsal müşterilerin tercihlerini belirliyor.

Ancak Anthropic olayı, daha önce kolayca göz ardı edilen bir başka sorunu ortaya çıkardı: Yeteneklerin ötesinde, modelin sürekli ve istikrarlı bir şekilde erişim izni alıp alamayacağı.

Anthropic'in bu olayında, yurtdışı modellere yoğun şekilde bağımlı olan geliştiriciler ve işletmeler için, hesap ve ödeme yetkisine sahip olsalar bile, modelin aniden kullanılamaz hale gelme riskiyle karşı karşıya kalabilirler.

Bu nedenle, bu olay geliştirici topluluğunda sıradan ürün güncellemelerinin çok ötesinde bir tartışma yarattı.

Yapay zeka, sohbet araçlarından yazılım geliştirme, kurumsal operasyonlar ve hatta üretim süreçlerindeki altyapıya dönüştükçe, modelin istikrarı, sürdürülebilirliği ve kontrol edilebilirliği, model yetenekleri kadar önemli göstergeler haline gelmeye başlıyor.

Zhipu, duyurusunda şunları belirtti: "İleri düzey zeka yalnızca bir azınlığa ait olmamalı ve birkaç kural tarafından her an geri alınmamalıdır." Bu ifade, aslında küresel yapay zeka endüstrisinin karşı karşıya olduğu yeni gerçekliğe işaret ediyor.

02 "Kim daha güçlü"den "Kim daha erişilebilir"e

Sermaye piyasalarının hızlı tepkisi, özünde endüstri mantığındaki değişimin erken fiyatlandırılmasıdır. Hisse senedi performansından ziyade, piyasa GLM-5.2'nin kendisinin verdiği sinyalle daha çok ilgileniyor.

Zhipu'nun açıkladığı bilgilere göre, GLM-5.2 şu anda en güçlü yeteneklere sahip açık kaynak modelidir, 1M bağlam penceresini destekler ve özellikle uzun vadeli Kodlama görevlerindeki yetenekleri güçlendirir. Zhipu, modeli "gerçekten kullanılabilir 1M bağlam" modeli olarak konumlandırıyor ve uzun süreli, çok adımlı mühendislik görevlerinde modelin bağlamı unutma sorununu çözmeyi hedefliyor.

Burada anahtar bir terim "Long Horizon Task (Uzun Vadeli Görev)"dir. AI Agent'lar yavaş yavaş sohbet araçlarından yürütme araçlarına dönüştükçe, modelin binlerce araç çağrısını, on binlerce kod satırını ve çok sayıda ara durum bilgisini sürekli olarak işlemesi gerekiyor. Bağlam penceresi ne kadar uzunsa, modelin proje durumunu ve görev sürekliliğini sürdürme yeteneği o kadar güçlü olur.

Mevcut endüstri rekabeti, "soruları yanıtlamaktan" "sürekli çalışmaya" doğru kaymıştır. Geliştiriciler için gerçekten önemli olan parametre boyutu değil, modelin saatlerce hatta günlerce süren karmaşık görevlerde tutarlılık ve güvenilirlik sağlayıp sağlayamadığıdır.

Piyasa tepkilerine bakıldığında, yatırımcıların da bu değişimin farkında olduğu görülüyor.

Orient Securities'in araştırma raporunda, Anthropic model olayının, kapalı kaynak modellere erişimin tek bir yargı yetkisine tabi olma riskini ortaya çıkardığı ve bunun daha fazla işletmeyi temel AI yeteneklerini yerli temel modellere ve yerel dağıtıma yönlendirebileceği belirtiliyor. Aynı zamanda, GLM-5.2'nin MIT lisansı altında açık kaynak olarak sunulması, işletmelerin deneme ve entegrasyon eşiğini daha da düşürüyor.

Geçtiğimiz yıl, sermaye piyasaları büyük dil modelleri şirketlerine değer biçerken daha çok model yetenekleri ve pazar payına odaklanıyordu. Ancak bugün, küresel düzenleyici ortamın giderek sertleşmesiyle birlikte yeni bir değerleme boyutu ortaya çıkıyor: Geliştiricilere ve işletmelere uzun vadeli istikrarlı ve sürdürülebilir bir şekilde sunulabilen AI yetenekleri.

Dünyanın en gelişmiş modellerine erişim, dış etkenlerden etkilenmeye başladığında; açıklık, erişilebilirlik ve özerk kontrol, AI rekabetinde yeni kozlar haline geliyor.