Partnered With:

Microsoft Build 2026 Geliştirici Konferansı: "Ajan Öncelikli" Dönem Başlıyor, Yedi Özel Geliştirilmiş Model Birden Tanıtıldı

Bu makaleyi okumak için 36 Dakika

Microsoft Build yedi modeli birden duyurdu, ilk amiral gemisi çıkarım modeliyle Anthropic'e meydan okuyor.

Orijinal Başlık: "Microsoft Build 2026 Geliştirici Konferansı'nı Tek Bir Makalede Anlamak: 'Ajan Öncelikli' Dönem Geldi, Bir Anda Yedi Özel Model Piyasaya Sürüldü"

Orijinal Yazar: Li Hailun, Tencent Teknoloji

ABD yerel saatiyle 2 Haziran'da, Microsoft Build 2026 Geliştirici Konferansı San Francisco'daki Fort Mason'da başladı. Konferansın teması, ileri düzey yapay zeka teknolojilerinin pratik uygulamalarına odaklanırken, Microsoft, özel yapay zeka modelleri, ajan uygulamaları, işletim sistemi güvenliği, geliştirici araçları, bulut hizmetleri ve yeni donanım platformlarını kapsayan bir dizi ürün ve güncelleme duyurdu.

2025 Geliştirici Konferansı'nda Microsoft, "Yapay Zeka Ajanı Çağı" yönünü belirlemiş, Copilot Studio çoklu ajan orkestrasyonu, Windows AI Foundry'yi tanıtmış ve Model Context Protocol'ü tam destekleyeceğini duyurmuş, GitHub Copilot ise programlama ajanı Coding Agent'ı piyasaya sürmüştü.

Microsoft'un anlatısında, 2025 yılı "Ajan çağında hangi standartlar ve çerçeveler kullanılmalı?" sorusunu çözerken, 2026 yılı "Kendi modellerimiz ve ürünlerimizle gerçekten nasıl çalıştırabiliriz?" sorusuna odaklanıyor. Model katmanı, büyük sorumluluk üstlenebilecek özel geliştirilmiş ana modellerle tamamlanırken, ürün katmanı ajanları gösterim aşamasından sistem, donanım ve tam yığın uygulama seviyesine taşıyor.

Bu lansmanda, temel duyurular altı bölüme ayrılabilir: MAI özel model ailesi, Scout ve GitHub Copilot uygulamalarıyla temsil edilen ajan ekosistemi, Windows sistem düzeyinde yapay zeka güvenlik kum havuzu MXC, geliştiricilere yönelik Surface RTX Spark Dev Box ve sistem optimizasyonu, yeni nesil ajan cihaz platformu Project Solara ve Microsoft IQ, Rayfin, ASSERT, ACS gibi geliştirici araçları ile yönetişim çerçeveleri.

01 Sıfırdan Eğitilmiş Yedi Model, Distilasyon Reddedildi

Tüm ana konuşma, Microsoft CEO'su Satya Nadella'nın vizyon açıklamasıyla yavaşça ilerledi. "Ajan öncelikli" stratejik çerçeveyi ortaya koyduktan sonra, her iş biriminin üst düzey yöneticileri sırayla sahneye çıkarak bu çerçeveyi hayata geçirecek belirli ürünleri tanıttı.

Konferansta Suleyman, Microsoft AI tarafından dahili olarak geliştirilen ve MAI ailesi altında toplanan yedi yeni modelin duyurusunu yaptı.

MAI'nin misyonunu, sürekli hesaplama gücü, daha iyi veri ve daha hassas değerlendirme yatırımlarıyla döngüsel bir kendini geliştirme süreci sağlayan bir "dağ tırmanma makinesi" inşa etmek olarak tanımladı ve kullanıcıların her zaman teknolojinin ön saflarında kalmasını hedefledi.

Eğitim hesaplama ölçeği konusunda Süleyman, öncü modelleri eğitmek için kullanılan hesaplama miktarının bir trilyon kat arttığını ve önümüzdeki üç yıl içinde bin kat daha artmasının beklendiğini belirtti. Microsoft'un tüm MAI modelleri, "sıfırdan başlayarak, hiçbir damıtma yapılmadan" eğitilir ve üçüncü taraf model çıktılarına bağımlı değildir.

Microsoft AI bölüm başkanı Süleyman, yedi adet kendi geliştirdikleri modeli tanıtıyor

Modeller şu şekilde:

Amiral gemisi akıl yürütme modeli MAI-Thinking-1, orta ölçekli bir modeldir. Microsoft, kritik yazılım mühendisliği testlerinde performansının piyasadaki en iyi modellerle eşit olduğunu belirtti. Kör karşılaştırma testlerinde, insan değerlendiricilerin tercih oranı Sonnet 4.6 ile benzer seviyededir. Bu model, sıfırdan, temiz verilerle eğitilmiş olup üçüncü taraf model damıtması kullanılmamıştır.

Kodlama modeli MAI-Code-1-Flash, verimli akıl yürütme yapabilen bir agentic kodlama modelidir ve 5 milyar parametreye sahiptir. GitHub Copilot, VS Code ve Microsoft teknoloji yığını için özel olarak tasarlanmış ve derinlemesine entegre edilmiştir. Microsoft, Haiku ile rekabet edebileceğini ancak daha düşük maliyetli olduğunu belirtti.

Metinden görsel üretme modeli MAI-Image-2.5 ve onun ultra verimli Flash varyantı, metinden görsel üretme ve görsel düzenleme destekler. Microsoft, Arena puanlamasında Google Nano Banana Pro'yu geçtiğini belirtti.

Transkripsiyon modeli MAI-Transcribe-1.5, SOTA seviyesinde doğruluğa sahiptir. Rakiplerinden beş kat daha hızlı olduğu belirtilen model, 43 dilde alana özgü terim tanıma desteğine sahiptir.

Ses üretme modeli MAI-Voice-2, yüksek kaliteli, doğal sesli ses üretimi sunar, 15 dili destekler, kısa örneklerle sese uyum sağlayabilir ve kötüye kullanıma karşı koruma önlemlerine sahiptir. Flash varyantı yakında daha düşük maliyetle aynı işlevi sunmak üzere çıkacaktır.

Tüm modeller aynı veri standardını, altyapıyı ve değerlendirme çerçevesini paylaşır. Azure Foundry üzerinde dağıtılmanın ve Microsoft'un birinci taraf ürünleri için optimize edilmenin yanı sıra, bu modeller Open Router, Fireworks ve Baseten üzerinde geliştiricilere sunulacaktır. Geliştiriciler ilk kez model ağırlıklarını kendileri ayarlayabilecektir.

Toplantıda Nadella, işletmelerin kendi çalışma verileriyle modelleri özelleştirmesine olanak tanıyan Microsoft Frontier Tuning'i tanıttı. Mantık şu: En değerli veri genel külliyat değil, ajanların işletme içinde görevleri yerine getirirken attığı gerçek adımlar, süreçler ve kararlardır.

Microsoft CEO Satya Nadella, Frontier Tuning'i tanıtıyor

Bu mekanizma, MAI modelini gerçek iş süreçlerine entegre ederek modelin gerçek ortamda yaparak öğrenmesini sağlıyor. Süleyman şöyle diyor: "Kendi modelinizi inşa ediyorsunuz: kendi ortamınızda, kendi verilerinizle eğitilmiş ve sizin kontrolünüzde. Kurumsal bilginiz modelin bir parçası haline geliyor ve yalnızca size ait oluyor."

Performans açısından, Microsoft'un Excel için uyarladığı MAI modeli, GPT-5.4 seviyesine ulaşırken verimliliği 10 kat artırdı. McKinsey, Frontier Tuning'i benimsedikten sonra MAI, test edilen tüm modeller arasında en yüksek başarı oranını elde etti ve maliyetleri yaklaşık 10 kat düşürdü.

Sağlık sektöründe Microsoft, Mayo Clinic ile iş birliği yaparak sağlık hizmetleri için öncü bir AI modeli oluşturacağını duyurdu. Bu model, Mayo Clinic'in klinik uzmanlığını, kimliksizleştirilmiş klinik verilerini ve uzun vadeli içgörülerini Microsoft'un temel AI yetenekleriyle birleştiriyor.

Microsoft ayrıca, MAI modelinin kendi geliştirdiği Maia 200 çipiyle birlikte tasarlandığını ve yazılım-donanım ortak optimizasyonu sayesinde verimlilikte 1,4 kat artış sağlandığını açıkladı.

02 Ajan Ekosistemi Tam Anlamıyla Hayata Geçiyor

Microsoft, konferansta "Agent-öncelikli" büyük bir dönüşümü duyurdu. Bu dönüşüm, bilgi çalışanlarının yazılım kullanma şeklini otomatikleştirmeyi ve AI asistanlarını günlük ofis etkileşimlerine entegre etmeyi hedefliyor.

Scout, bu lansmanda tanıtılan temel ajan ürünüdür. "Her zaman açık" olarak adlandırılan bu AI Agent, OpenClaw çerçevesi üzerine inşa edilmiştir ve Microsoft Teams'te insan bir meslektaş gibi etkileşim kurabilir.

Scout, kullanıcının iş mesajlarını, takvimini ve e-posta gelen kutusunu tarayarak görevleri otomatik olarak tamamlar, çakışan toplantıları yeniden planlar ve profesyonel görünen yanıtlar taslak haline getirir. Kullanıcılar, Teams üzerinden doğrudan ona komut gönderebilir veya ona bir isim verebilir.

Microsoft'un yeni atanan Kurumsal Başkan Yardımcısı Omar Shahin, Scout'un tasarım felsefesini şöyle açıklıyor: "Şirketiniz aslında sizin asistanınızı işe alıyor. Özel bir asistana sahip olmanın tüm amacı, siz çalışmıyorken onların çalışmaya devam etmesidir."

Scout, Microsoft Frontier programı aracılığıyla sunulmaktadır ve bir GitHub Copilot aboneliği gerektirir. Microsoft, "Frontier" özellik erişimini seçen abonelere sunulacak bir Scout masaüstü uygulamasını test ediyor. Microsoft içinde Shaheen, satış departmanının bu aracı en çok kullanan ve en hızlı büyüyen grup olduğunu söylüyor.

GitHub Copilot masaüstü uygulaması bir diğer önemli duyuru. GitHub Baş Ürün Sorumlusu Mario Rodriguez, bunu "GitHub üzerine inşa edilmiş, Agent-native bir masaüstü deneyimi" olarak tanımlıyor.

Birleşik "My Work" görünümü sayesinde geliştiriciler, bağlı depolar arasında aktif oturumlar, konular, çekme talepleri ve arka plan otomasyonları dahil olmak üzere dinamik çalışmaları görebilir.

Her oturum kendi Git worktree'sinde çalışır ve paralel Agent'lar birbirine müdahale etmez. Uygulama, çekme taleplerini inceleme, kontrol ve birleştirme sürecinden geçirebilen Agent Merge özelliğine sahiptir. Canvas arayüzü, insan-makine arasındaki çift yönlü etkileşim için kullanılır; geliştiriciler, Agent'ın kendi adına yaptığı işi inceleyebilir, yönlendirebilir ve doğrulayabilir.

GitHub Copilot uygulaması, Windows 11, Windows 11 on Arm, Mac ve Linux için teknik önizleme sürümüyle sunulmaktadır ve bir GitHub Copilot aboneliği gerektirir; gelecekte Copilot Free kullanıcılarına da açılacaktır. Uygulama, bulut ve yerel sandbox'lar ile kod incelemesini destekler ve her ikisi de politika desteğiyle birlikte gelir.

Akıllı ajan güvenlik yönetimi konusunda Microsoft, Agent Kontrol Spesifikasyonu'nu (ACS) yayınladı. Bu, geliştiricilere AI Agent'larının davranışlarını kontrol etmek için daha tutarlı ve daha ince taneli bir yöntem sunmayı amaçlayan yeni bir açık kaynak standardıdır. ACS, geliştirme, uyumluluk ve güvenlik ekiplerinin Agent'lar için politika dosyaları tanımlamasına olanak tanır; bu dosyalar, Agent'ın ne yapabileceğini, kesinlikle ne yapamayacağını, ne zaman insan onayı gerektiğini ve inceleme için hangi kanıtların kaydedilmesi gerektiğini belirtir.

ACS, bir SDK olarak yayınlanmıştır ve LangChain, OpenAI Agents SDK, Anthropic Agents SDK, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Microsoft.Extensions.AI, MCP araçları vb. için eklentiler içerir. Politikalar tek bir dosya olarak yazılabildiğinden, Agent ile birlikte paketlenebilir ve farklı çerçeveler ile ortamlar arasında Agent'ı takip edebilir.

ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing) başka bir test aracıdır. Bu, yapay zeka kullanarak hedefler, stratejiler veya beklenen davranışlara ilişkin üst düzey doğal dil tanımlarını yapılandırılmış puanlama testlerine dönüştüren açık kaynaklı bir çerçevedir.

ASSERT, AI modelinin beklenen davranışına ilişkin kısa dil tanımlarını alır, kabul edilebilir ve kabul edilemez davranış kümeleri, sorun senaryoları ve test vakaları oluşturur, hedef sistem üzerinde testler çalıştırır ve puanlama yapar. Ayrıca, geliştiricilerin başarısızlığın nerede olduğunu inceleyebilmesi için ara işlemler ve araç çağrıları dahil olmak üzere AI sisteminin izlediği yolu kaydeder.

03 Ajan ne kadar özerkse o kadar tehlikeli, Microsoft MXC ile sistem düzeyinde kırmızı çizgi çekiyor

AI Ajanları giderek daha güçlü ve özerk hale geldikçe, Microsoft kritik bir sorunu tespit etti: Ajan ne kadar özerkse o kadar kullanışlıdır, ancak onu kurumsal ağda kısıtlama olmadan çalıştırmak o kadar tehlikelidir. Microsoft'un resmi blogu bunu "çok katmanlı bir sistem sorunu" olarak tanımlıyor; Ajan ile insanlar, araçlar, uygulamalar, modeller ve diğer Ajanlar arasındaki her etkileşim "yeni saldırı yüzeylerini ortaya çıkarır ve farklı hata modlarını beraberinde getirir."

Bu soruna yanıt olarak Microsoft, Windows işletim sisteminin kendisine yerleşik, politika odaklı bir yürütme katmanı olan Microsoft Execution Containers (MXC)'ı piyasaya sürdü.

Microsoft Windows ve Cihaz Yürütme Başkan Yardımcısı Pavan Davuluri, bunun AI Ajanlarını ticari olarak uygulanabilir kılmak için kritik olduğunu vurguluyor; "güvenlik, kapsama, izolasyon ve kullanıcı kontrolü etrafında" şekillenen bu yapı, Ajanları sıradan tüketiciler ve kurumsal dağıtımlar için yeterince güvenli hale getirecek.

Microsoft CEO'su Nadella, sistem düzeyinde güvenli sandbox MXC'yi tanıtıyor

MXC, temel olarak Windows ve Windows Subsystem for Linux'a gömülü bir SDK ve politika modelidir ve Microsoft'un "birleştirilebilir sandbox spektrumu" olarak adlandırdığı şeyi sağlar. Bu spektrum, hafif süreç izolasyonundan (GitHub Copilot'un komut satırı arayüzü tarafından benimsenmiştir) mikro sanal makinelere, Linux konteynerlerine ve Windows 365 üzerinde çalışan tam bulut örneklerine kadar uzanır.

Sistem, Agent'in yürütülmesini kullanıcının masaüstü, panosu, kullanıcı arayüzü ve giriş aygıtlarından ayırır. Her Agent, yerel bir kimlik veya Microsoft Entra tarafından desteklenen bulut tabanlı bir kimlikle bağlanır ve Agent'ın her eyleminin atfedilebilir, denetlenebilir ve yönetilebilir olmasını sağlar.

MXC artık erken önizleme sürümünde mevcut. Microsoft kurumsal güvenlik yığınıyla entegre olan Agent 365, Temmuz 2026'da önizleme sürümüne çıkacak ve Entra kimlik hizmetleri, Intune cihaz yönetimi, Defender tehdit koruması ve Purview veri yönetimi yeteneklerini MXC üzerine katmanlayarak BT departmanlarının Agent izolasyonunu merkezi olarak yönetmesine olanak tanıyacak.

Ortaklık tarafında, OpenAI, Nvidia, Manus, Nous Research (Hermes Agent üreticisi) ve OpenClaw açık kaynak projesi, MXC üzerinde inşa etmeyi duyurdu.

Özellikle, OpenClaw iş birliği, yaratıcısı Peter Steinberger'in Microsoft'a iş birliği ilgisini ifade etmesiyle başladı ve sonuçta bu, tam kapsamlı bir platform düzeyinde ortaklığa dönüştü.

04 Üç Güncelleme, Edge'in Yapay Zekasının "İnternet Olmadan da Çalışmasını" Sağlıyor

Microsoft Edge tarayıcısı da yerel yapay zeka yeteneklerinde bir yükseltme aldı. Microsoft, Build 2025'te Phi-4-mini'yi tanıttıktan sonra, web geliştiricilerinden gelen geri bildirimlere dayanarak uç taraftaki yapay zeka yeteneklerini genişlettiğini belirtti.

Birincisi, Aion-1.0-Instruct, Phi-4-mini'den daha küçük, daha hızlı ve daha verimli yerel bir küçük dil modeli.

GPU ve CPU gücü daha düşük olan PC'lerde çalışabilir ve şu anda geliştirici önizlemesi olarak sunuluyor; Temmuz ayında Hugging Face'te yayınlanacak.

İkincisi, Edge 148 sürümüyle birlikte gelen dil algılama ve çeviri API'leri. Bu iki API, Edge'in yerleşik uç taraftaki yapay zeka modeli tarafından desteklenir ve JavaScript için kullanılır; web sitelerinin ve tarayıcı uzantılarının metin dilini tanımasına ve dil çiftleri arasında çeviri yapmasına olanak tanır.

Microsoft, bunun "145'ten fazla dili destekleyen hızlı ve kaliteli çeviriler sunduğunu ve web üzerindeki çeviri iş yükleri için optimize edildiğini" belirtti; bu hizmet ücretsizdir.

Üçüncü özellik, Web Speech API aracılığıyla ses tanıma olup, Edge Canary ve Dev kanallarında deneysel olarak sunulmaktadır.

Bu API, geliştiricilerin web sitelerine ve tarayıcı uzantılarına ses veya sesli girdi entegre etmesine yardımcı olur; cihaz üzerinde yerel olarak çalışır ve ayrıca bulut tabanlı ses metne dönüştürme ve metin sese dönüştürme hizmetleriyle desteklenebilir.

05 Geliştirici Araçları ve Bulut Hizmetleri Güncellemeleri

Veri zekası alanında Microsoft, daha önce birbirinden bağımsız dört bağlam kaynağını Agent'ın ortak temeli haline getiren Microsoft IQ'yu yayınladı.

Microsoft Fabric'in Baş Teknoloji Sorumlusu Amir Netz bir benzetme yaptı: Matrix filmindeki yeşil kod şelaleleri sadece dekorasyon değil, o dünyanın temelini oluşturuyor. "Veri dünyasında yaptığımız şey, Agent için veriye dayalı bir gerçeklik yaratmaktır" dedi.

Microsoft IQ'nun dört bağlam kaynağı şunlardır: Work IQ, kuruluşun günlük işleyişini yakalar, e-posta, belge, toplantı ve takvimleri kullanır; Foundry IQ, kurumsal bilgiyi yönetir, bilgi tabanlarını düzenler ve indeksler; Fabric IQ, veriler aracılığıyla işin gerçek zamanlı operasyonel durumunu modeller, Fabric gerçek zamanlı zekasına dayalı gerçek zamanlı sinyallerle bağlantılı varlıkları, ilişkileri ve iş kurallarını tanımlar; bu özelliğin önümüzdeki aylarda resmi olarak yayınlanması bekleniyor; Web IQ, web'den gerçek zamanlı küresel bağlam ekler.

Bu bağlam sistemiyle Agent, artık sadece komutları yerine getiren bir araç değil, şirketin işleyişini anlayan sanal bir çalışan haline geliyor.

Sadece ortak bir "temel" yeterli değil. Agent uygulamalar oluşturmaya başladığında, her uygulamanın bir arka uca ihtiyacı olur; eğer kontrol edilmezse, bu uygulamalar bağlam katmanının dışında yeni veri adaları oluşturur. Bu nedenle Microsoft, Agent tarafından oluşturulan uygulamaları doğrudan Fabric platformuna yönetilen bir üretim arka ucu olarak dağıtan açık kaynaklı bir SDK ve CLI olan Rayfin'i yayınladı. Uygulama verileri varsayılan olarak birleşik OneLake veri gölüne girer ve ardından Microsoft IQ'ya geri beslenir, dışarıda birikmez.

Microsoft, bunu Supabase ve Neon'un rakibi olarak konumlandırıyor; temel fark yönetişim: tüm uygulamalar aynı veri ve uyumluluk kanallarını kullanıyor. Netz, bunun iki yönlü bir süreç olduğunu söylüyor; Agent uygulama oluştururken kurumsal veri kurallarından bilgi alır, uygulama çalıştıkça üretilen veriler bu kuralları günceller ve bir sonraki Agent en son verileri kullanabilir.

Microsoft'un aynı anda tanıttığı WSL konteyner özelliği, geliştiricilerin Windows üzerinde doğrudan Linux konteynerleri oluşturmasına ve yönetmesine olanak tanıyor. Microsoft ayrıca buna bir komut satırı arayüzü ve API ekleyerek, yerel Windows uygulamalarında Linux konteynerlerinin çalıştırılmasını sağlıyor. Bu özellik önümüzdeki aylarda herkese açık ön izlemeye sunulacak.

Geliştiricilerin ortam yapılandırmasıyla zaman kaybetmesini önlemek için Microsoft, Windows Developer Configurations'ı da yayınladı. Bu özellik, yeni bir makineyi hızlıca kurup geliştiriciye özel optimize ayarları uygulayarak WSL, PowerShell 7 ve Visual Studio Code'u otomatik olarak yüklüyor; ayrıca Dosya Gezgini'nde Git sürüm kontrolünü etkinleştirip gizli dosyaları gösteriyor.

06 İki Yeni Donanım, Ağır Yapay Zeka İşlerini Yerel Tarafa Taşıyor

Bu Build etkinliği sadece modeller, Agent'lar ve geliştirme araçlarından oluşan bir yazılım gösterisi değildi; donanım da eksik kalmadı. Yapay zeka hesaplamaları giderek daha fazla işlem gücü tüketirken ve Agentic iş akışları sürekli çalışmayı gerektirirken, Microsoft doğrudan geliştiricilerin elindeki cihazlara yöneldi. Her seferinde pahalı bulut GPU'ları kiralamak yerine, bu işlerin doğrudan yerel makinelerde yapılmasını sağlamak istedi.

Surface Ürünleri Şirket Başkan Yardımcısı Andrew Hill iki yeni cihaz duyurdu:

Surface RTX Spark Dev Box, NVIDIA RTX Spark süper çipini, NVIDIA Blackwell RTX GPU ve NVIDIA Grace CPU'yu birleştiren kompakt bir geliştirici bilgisayarıdır. 1 Petaflop'a kadar yapay zeka işlem gücü sunar ve 128 GB birleşik belleğe sahiptir.

Cihaz, aynı zamanda soğutucu görevi gören alüminyum bir kasaya sahiptir ve uzun süreli eğitim görevleri, büyük model çıkarımı ve karmaşık Agentic süreçler için tasarlanmıştır.

Cihaz, Windows 11 Pro ile ön yüklü olarak gelir ve görüntü düzeyinde geliştiriciler için ön yapılandırılmıştır: koyu tema, geliştirme için basitleştirilmiş görev çubuğu, widget'lar kaldırılmış, "Rahatsız Etmeyin" modu etkin, geliştirici modu açık, PowerShell 7 varsayılan kabuk olarak ayarlanmış. WSL 2, GPU geçişi ve CUDA desteği ile yapılandırılmış; VS Code, GitHub Copilot, Git, Python ve Node.js yüklü.

Güvenlik açısından Surface RTX Spark Dev Box, Microsoft'un sıfır güven ilkelerine uygun, çipten buluta güvenlik üzerine inşa edilmiştir. Buna Secured-core PC mimarisi, BitLocker şifrelemesi ve Microsoft Defender koruması dahildir; ayrıca büyük ölçekli yönetim ve idare için Entra ID ve Intune ile entegre edilebilir.

Hill şöyle açıkladı: "Geliştiricilerin yazılım oluşturma biçiminde köklü bir değişim yaşanıyor. AI modellerinin yetenekleri ve karmaşıklığı giderek artarken, Agentic iş akışları sürekli hesaplama gücü gerektiriyor ve en son teknoloji modelleri gerektirmeyen görevlerde bile her yineleme bulut maliyeti oluşturabiliyor."

Bir diğer model olan Surface Laptop Ultra, geliştiriciler, yaratıcılar ve teknoloji profesyonelleri için tasarlanmış yüksek performanslı bir dizüstü bilgisayar olarak daha önce piyasaya sürüldü. Her iki cihaz da Surface'ın bir sonraki adımını temsil ediyor: Geleceği inşa edenler için özel cihazlar üretmek. Surface RTX Spark Dev Box, bu yılın ilerleyen dönemlerinde Amerika Birleşik Devletleri'nde yalnızca Microsoft.com üzerinden satışa sunulacak.

07 Uygulamalar Yerine AI Agent Çalıştıran Yeni Platform

Microsoft Uygulamalı Bilimler Bölümü Başkanı Stevie Bathiche, Project Solara olarak bilinen dahili projeyi tanıttı.

Bu, Windows yerine Android tabanlı, çipten buluta yeni bir platform olup cihazların uygulamalar yerine AI Agent çalıştırmasını amaçlıyor. Bathiche, çıkış noktasını şöyle açıkladı: "Sınırlar ortadan kalkıyor. Geleneksel uygulama modeline ihtiyacınız yok. Deneyim geliştirmek için geleneksel yöntemlere ihtiyacınız yok."

İlk iki konsept cihaz Build konferansında sergilendi:

Masaüstü merkez cihazı, PC'nin yanına yerleştirilir, sesli komutlara yanıt verir, yüz tanıma ile kullanıcıyı tanır ve günün en acil işlerini sunar. Bir monitöre bağlandığında bulutta çalışan tam bir Windows makinesine dönüşür.

Giyilebilir rozet cihazı, standart çalışan kimlik kartını yeniden tasarlar. Tek bir parmak izi dokunuşuyla Agent'ı uyandırır, hafif bir dokunuşla konuşmaları kaydeder ve yazıya döker. Dahili kamerası sayesinde Agent, kullanıcının gördüklerine göre harekete geçebilir.

Bir sağlık hizmetleri demosunda bu rozet, sağlık çalışanları için tasarlanmış bir Agent çalıştırarak hasta QR kodlarını taradı, muayeneleri kaydedip yazıya döktü, yaşamsal belirtileri kaydetti ve reçete yazdı. Başka bir uygulamada, dahili kamera ofis yenileme fikirleriyle dolu bir beyin fırtınası tahtasını taradı ve bitki eklenmesi önerisinde bulundu.

Bathiche, Microsoft'un bu cihazları kendisinin üretmeyeceğini, bunun yerine donanım üreticileri ve diğer sektör ortaklarının bu referans tasarımları kendi ürünlerine dönüştürmesini öngördüklerini, her birinin belirli bir sektör, şirket veya senaryoya yönelik olacağını belirtti.

08 Kuantum Çip Yükseltmesi, Güvenilirliği Bin Kat Artırdı

Microsoft ayrıca bir sonraki nesil topolojik kuantum çipi Majorana 2'yi tanıttı.

Önceki nesil Majorana 1'e kıyasla, bu seferki temel değişiklik süperiletken malzemenin alüminyumdan kurşuna geçirilmesi oldu. Bu ayarlama, kübit güvenilirliğini 1000 kat artırarak ortalama kübit ömrünü 20 saniyeye çıkardı; bazı örneklerde ise bir dakikaya kadar sürebiliyor.

Diğer teknik yollardaki kübit ömürleri genellikle yalnızca mikrosaniye seviyesindedir. Bu ilerlemeye dayanarak Microsoft, ölçeklenebilir bir kuantum bilgisayarın beklenen gerçekleşme süresini yarıya indirdi ve şu anda 2029'dan önce tamamlanmasını öngörüyor.

Bu çipin geliştirilmesi boyunca Microsoft Discovery platformunun Agentic AI yeteneği kullanıldı. AI ajanları, üretim yönetimi, kuantum durumlarının otomatik ölçümü ve disiplinler arası veri analizi gibi görevleri üstlenerek, haftalar süren ölçüm döngülerini birkaç büyüklük mertebesinde kısalttı ve neredeyse yirmi yıllık birikmiş verilerden insanların fark etmesi zor olan bağlantıları tespit etti.

Microsoft Teknik Akademisyeni Chetan Nayak şunları söyledi: "Agentic AI, yaptığımız hemen her şeye nüfuz ediyor." Ancak AI'nın yalnızca rehberlik sağladığını ve "her zaman bilim insanının döngüde olduğunu" vurguladı.

Microsoft Discovery platformu da bu konferansta resmen tanıtıldı. Bu, ileri düzey araştırma ve geliştirme için kurumsal düzeyde bir platform olup, araştırmacıların hipotez oluşturma, deney optimizasyonu ve teori doğrulama için insan tarafından yönlendirilen otonom ajan ekipleri dağıtmasına olanak tanır. Microsoft ayrıca Microsoft Discovery uygulamasının erken ön izleme sürümünü yayınladı; bireyler ücretsiz olarak indirebilir ve GitHub Copilot hesabı kullanarak yerel olarak çalıştırabilir.