Video Başlığı: AI ile Kendini İyileştiren Bir Şirket Nasıl Kurulur
Video Yazarı: YC Root Erişimi
Çeviren: Peggy

Editör Notu: Bu YC'nin en yeni batch konuşmasında, YC Genel Ortağı Tom Blomfield'ın ele aldığı şey, artık AI'nın sadece bir Yardımcı Pilot olmadığı, aksine algılayabilen, karar verebilen, araçları çağırabilen, geribildirim alabilen ve kendini düzeltebilen bir hale geldiğinde, şirketin kendisinin nasıl yeniden tasarlanması gerektiğidir.

Tom'un temel tespiti, geleneksel şirketlerin hala "Roma Lejyonu" gibi işlediğidir: Bilgi hiyerarşiye dayalı olarak yukarıya iletilirken, komut yönetim zinciri aracılığıyla aşağıya dağıtılır. Ancak AI, bu örgüt varsayımını yıkmaktadır. Gerçekten önemli olan, mühendislerin %20 daha fazla kod yazmalarını sağlamak değil, iş bilgisinin e-postalarda, Slack'te, toplantılarda, belgelerde ve insan beyninde dağınık olarak bulunanı çıkarıp, AI'nin okuyabileceği, çağrılabileceği, üzerinde çalışılabileceği örgüt bağlamı haline getirmektir.

Ona göre, gelecekteki AI-doğal şirketleri, bir dizi özyinelemeli, kendini geliştiren AI döngüsünden oluşacaktır: Sistem, müşteri e-postalarından, müşteri hizmetleri taleplerinden, ürün verilerinden dışsal değişiklikleri algılar, ardından kural tabakası, araç tabakası ve kalite checkpoint'leri aracılığıyla kararlar alır ve nihayetinde sonuçlara göre otomatik öğrenme ve düzeltmeler yapar. YC içinde benzer mekanizmaları deneme sürecindedir: Agentlar sadece soruları yanıtlamakla kalmaz, aynı zamanda hangi sorguların başarısız olduğunu izler, yeni araçlara, yeni veritabanlarına veya yeni dizinlere ihtiyaç olup olmadığını değerlendirir ve otomatik olarak kod gönderir, gözden geçirme yapar, birleştirir ve dağıtır. Yani, şirket kurucular uyurken, iyileştirmeye devam edebilir.

Bu aynı zamanda, AI'nın şirket üzerindeki etkisinin araç seviyesinde durmayacağı, aksine örgüt yapısını daha da değiştireceği anlamına gelmektedir. Tom, "adam sayısını azalt, jetonları yak"ı önermektedir - gelecekteki girişim şirketlerinin şişkinlik sorununun artık çalışan sayısından ziyade jeton kullanımı, iş bağlamı kalitesi ve örgüt bilgisinin okunabilirliği olabileceğini belirtir. Orta kademe yönetimin yürüttüğü koordinasyon işlevi büyük ölçüde AI tarafından yerine getirilecektir ve IC'ler, doğrudan sorumlular ve gerçek dünya zor kararları işleyebilen insan rolleri daha da önemli hale gelecektir.

En dikkat çekici olan, şirketi daha verimli hale getiren AI değil, şirketin kendisi olan örgüt biçimini değiştirmesi gerçeğidir. Yazılım geçici olarak üretilebildiğinde, süreçler otomatik olarak iyileştirilebildiğinde ve deneyim sürekli olarak şirket hafızasına depolanabildiğinde, kurucuların gerçekten inşa etmek istediği şey, artık katmanlı bir ekip değil, sürekli öğrenen ve kendini iyileştiren bir zeka sistemidir.

Aşağıdaki orijinal metindir:

Yeniden Yazım İşleyişi: Şirket Artık Roma Lejyonu Gibi İşlememeli

Bu kısım, Diana'nın daha önceki bir konuşmasına dayanmaktadır. Hafta sonu o video yayınlandı, oldukça etkileyiciydi. Ayrıca, Jack Dorsey yaklaşık iki üç hafta önce bazı tweetler atmıştı, ben de onun fikirlerinden birçokını "ödünç" aldım ve bu paylaşıma sıkıştırdım.

Bu paylaşım biraz kavramsal, biraz üst düzeydi ve asıl olarak şirket inşasını nasıl yeniden düşünmemiz gerektiğini tartışıyor.

Roma Lejyonu'nun tasarımı, aslında Roma'dan bu merkezden gücü dışarıya doğru yansıtmak, iki kıtayı kapsamak ve hatta İskoçya yakınlarındaki Hadrian Duvarı'na kadar uzanmak için yapılmıştı. Bu, iç içe geçmiş bir hiyerarşik yapıya dayanıyordu ve her seviyede istikrarlı bir yönetim alanına sahipti. Her seviyede net bir sorumlu kişi vardı, onlar emri aşağıya iletmekten ve bilgiyi yukarıya doğru aktarmaktan sorumluydular.

Eğer bugün çoğu şirketi gözlemlerseniz, aslında hala bir Roma Lejyonu gibi olduklarını fark edersiniz: İnsanlar bilginin yukarı ve aşağı akışının kanalıdır. Jack Dorsey'in o tweet dizisinde en çok dikkatimi çeken nokta, sürekli olarak, hiyerarşik organizasyonun ekonomik değer biriminin en iyi yolu olduğunu varsaydık. Ancak, AI'nın bu varsayımı temelde sorgulamakta olduğunu düşünüyorum.

Bir yıl önce, insanlara AI'nın ne işe yaradığını sorsaydınız, genellikle "verimlilik" hakkında konuşurlardı: Örneğin, Copilot mühendislerin verimliliğini %20 artırdı, Copilot'u iş akışına entegre etti, takımın daha fazla yazılım teslim etmesine yardımcı oldu. Ancak bence, bu aslında sorunlu bir anlayış biçimi. Bu, eski iş yapma şeklinde, daha güçlü bir motor takmak gibidir. Gerçekten düşünülmesi gereken şey, eski organizasyona bir AI aracı eklemek değil, şirketin kendisinin ne olduğunu ve nasıl işlemesi gerektiğini yeniden hayal etmektir.

Garry'nin bahsettiği konu gibi, gerçekten inandığım şey, şu anda bir kişinin üretebileceği kod miktarının, bir tüm mühendis ekibinden daha fazla olabileceğidir. Beni gerçekten düşündüren şey, şirket içindeki alan bilgisinin nasıl çıkarılacağı ve onun bir bağlam, beceri seti veya istediğiniz adlandırabileceğiniz bir şeye nasıl dönüştürüleceğidir.

Söz konusu alan bilgisi, iş bilgisi, know-how, aslında insan beyninde, Slack mesajlarında, e-postalarda, Notion belgelerinde dağınık bir şekilde bulunur. Bu bilgiler, şirketinizin nasıl işlediğini birlikte tanımlar. Bu bilgileri net ve okunabilir hale getirebildiğinizde, hiyerarşik organizasyondan, AI özgün yazılım tarafından yönlendirilen zeki bir organizasyona dönüşebilirsiniz.

Şirketi Uyurken Daha İyi Hale Getirme: AI Döngüsünün Otomatik Olarak Keşfetme, Onarma ve Dağıtma

Yapay Zeka, şirketin yanında takılıp çalıştırılan bir şey değil. Sadece mühendislerin verimliliğini artırmak için kullandığı bir araç da değildir. Şirketi, bir dizi özyinelemeli, kendini geliştiren yapay zeka döngüsü olarak yeniden hayal edebileceğimizi düşünüyorum. Bu nokta çok önemlidir çünkü bir şirket bu noktaya geldiğinde, hatta uyurken bile sürekli olarak kendini optimize eder hale gelir.

Örnek vermek gerekirse.

Diana'nın konuşmasında da bahsettiği gibi bu yapay zeka döngüsü vardır. İlk olarak bir "sensör katmanı" bulunmaktadır. Bu terim çok sofistike gelse de aslında çok basit olabilir: Müşterilerden gelen e-postalar, müşteri destek talepleri, kod değişiklikleri, kullanıcı abonelik iptalleri, ürün uzaktan ölçüm verileri; tüm bunlar, dış dünyadan bilgi almak için kullanılan sensör verileridir.

Sonra bir strateji katmanı ya da karar katmanı gelir; yani kurallar: Yapay zeka ne yapabilir, hangi konularda insan onayı gerekir, hangi işlemler kaydedilmelidir. Daha sonra bir araçlar katmanı gelir, bu Garry'nin bahsettiği beceriler ve kod gibi bir şeye benzer, temelde belirli bir API'dır, örneğin veritabanı sorguları, takvim görüntüleme vb. gibi, yani yapay zekanın çağırabileceği bir dizi araç.

Sonrasında kalite kontrol noktası gelir, Eva'nın belirttiği kesinlik kontrolü, güvenlik filtresi ve yüksek riskli konuların insan denetimi. Son olarak, öğrenme mekanizması gelir: Sistem gerçek dünya ile etkileşime geçer, nerede hata yaptığını keşfeder ve geri bildirimi döngünün başlangıç noktasına geri ileterek kendini iyileştirir.

Eğer her adım insan müdahalesi olmadan veya çok az insan müdahalesiyle çalışabiliyorsa, o zaman sistem uyurken gittikçe daha da iyileşecektir.

Şu anda aktif olarak kullandığımız bazı örnekler verebilirim. Başlangıçta, sorgulayabileceğiniz bir araç yaptık, bazı kesinlik araçlarına sahiptir, veritabanımızı sorgulayabilir. Örneğin, çok basit bir soru: Bu şirketle son office hours'ım ne zaman oldu?

Daha sonra biraz daha akıllı hale geldi. Örneğin, bir şirketle office hours yapıyorsam ve onlar enerji sektöründen insanlarla tanışmak istiyorlarsa, sistem farklı yöntemlerle veritabanını sorgulayabilir, RAG gibi yöntemleri kullanarak, beş ilgili kurucuyu bulabilir ve size tanıştırabilir.

Ancak bu hala sadece bir yardımcı, bir asistan türü ajan. Geçen yılki gibi yapay zeka kullanım şekli: Beni bir grup ortağı olarak daha verimli hale getiren AI, işimin verimliliğini %20 veya %30 artırıyor.

Gerçekten beni şaşırtan şey, bu sistem üzerine bir izleme ajanı eklememizdir. Her YC çalışanının başlattığı her sorguyu izler, hangi sorguların başarılı olduğunu, hangilerinin başarısız olduğunu belirler. Sonra şunu sorar: Neden başarısız oldu? Bu sorguyu nasıl başarılı hale getirebiliriz? Yeni kesinlik araçlarına mı ihtiyacımız var? Beceriler dosyasını mı güncellemeliyiz? Yeni bir veritabanına mı ihtiyacınız var? Yeni endekslemelere mi ihtiyaç var?

Bu tür şeyler şimdi gerçekten gece otomatik olarak gerçekleşecek. Kod yazacak, YC deposuna birleştirme isteği gönderecek, başka bir agent’a gözden geçirmesi için bırakacak, sonra birleştirecek ve dağıtacak. Bu yüzden ertesi gün, bir insan aynı soruyu sorduğunda, bu sorgu başarılı olacak.

Benim için, bu kritik an budur. Bu, bir insanın değerini %20 veya %30 artırmaktan daha fazlasıdır. AI kendisi bu döngüyü tamamlar ve kendini geliştirmenin yolunu bulur.

Bence, şirketinizde hangi kısımların bu şekilde çalışabileceğini tanımlayabilir ve insanların yürütme ve denetim rollerini mümkün olduğunca azaltabilirseniz, o zaman bu soruna token yatırabilir ve şirket kendiliğinden daha iyi hale gelir.

Diğer örnekler de mevcut. Örneğin, ürün analiz verileriniz varsa, bir agent’a ürün verilerini analiz ettirebilir, satış hunisindeki en büyük sürtünme aşamasını bulabilir. En iyi uygulamaları inceleyebilir, A/B testi kurabilir, bir hafta çalıştırabilir, en iyi performans sergileyen sürümü seçebilir ve ardından dağıtabilir.

Bu sürekli olarak gerçekleşecek. Ürününüz bir özgünlük optimize etme ürün döngüsüne sahip olacak.

Müşteri hizmetleri de aynı şekilde. Müşteri önerileri sürekli olarak gelir, bir agent’ı yönlendirme yapmak için kullanabilirsiniz. Bu agent bir nebze sizin baş ürün sorumlusu ve baş teknoloji sorumlusu gibidir, yargılama yapmak zorundadır: Bu öneriyi yapmak istemeyiz, çöpe at; ancak o öneri yol haritamıza uygunsa, bu gece tamamlanabilir. O zaman kod yazın, dağıtın, yayınlayın ve müşteriye doğrudan teslim edin, insan müdahalesi olmadan.

Yani, şirketinizin her bir parçasını kendini iyileştiren bir özyineleme AI döngüsü olarak görebilirseniz, o zaman bu, tamamen “Roma Lejyon Tipi” hiyerarşik bir şirketten farklı bir şey haline gelir.

İnsanları azalt, token’ı yak: AI Doğal Şirketi Organizasyon Yapısını Yeniden Şekillendirecek

Peki, böyle yapmak istiyorsanız, bunun anlamı nedir?

İlk olarak: İnsanları hedeflemek yerine token tüketin. Şu anda görüyoruz ki, birçok şirket Demo Günü’ne geldiğinde, gelir başına çalışan 18 ay öncesine göre yaklaşık 5 kat artmış durumda. Bu eğilimin A Turu ve B Turu aşamalarına kadar genişleyeceğini düşünüyorum. Yakında gerçekten sınırlı olacağınız şey çalışan sayısı olmayacak, token kullanımı olacak.

Şimdi en basit uygulama, her çalışanın token kullanımını ölçmektir. Tabii ki, bu ölçüt aşırı durumlarda aptalca ve kolayca oyunlaşabilir. Ancak yön olarak, doğru olduğunu düşünüyorum. Şu anda “neyin mümkün olduğunu gerçekten” keşfetme aşamasındayız, bu nedenle herkes bu çılgın yapay zekaın gerçekte ne yapabileceğini en üst düzeye çıkarmalıdır.

Bir kez bunu bir sıralama listesine dönüştürür ve terfi veya işten çıkarmayı bu ölçütle ilişkilendirirseniz, elbette ki manipüle edilecektir, elbette ki çarpıtılacaktır. Ancak bir yönden, kimin token'ı organizasyonda en iyi şekilde kullandığını ve kimin kullanmadığını anlamak, zamanınızı hangi çalışanlara harcamanız gerektiğine karar vermenin bir yolu olarak gerçekten geçerli bir yöntemdir.

Benim düşünceme göre, orta kademe yönetimi artık gereksiz. En azından bu tür koordinasyon sorunları için, orta kademe yönetimin artık gereksinim duyulmadığını, bu işin yapılması gereken bir alan olduğuna inanmıyorum, bunun yerine AI bu işi yapmalı.

Benim için, gelecekteki iki önemli rol var. Jack Dorsey üç tane öne sürdü, ancak ben üçüncüyü pek sevmedim, bu yüzden onu çıkardım. Gerçekten önemli olduğunu düşündüğüm iki rol olduğunu düşünüyorum: Herkes IC olmalı, yani bireysel katkı sağlayıcı, inşa edici, yürütücü demektir. Ve anahtar nokta şudur ki, doğrudan sorumlu olan bir kişi olmalıdır. Bir şeyi ilerletmek için, her şeyden önce, belirli bir adama ihtiyaç vardır ve bu kişi, bir komite veya bir grup insan değil, doğrudan isimlendirilen bir kişi olmalıdır.

Benim inancıma göre, şirket tamamen IC'ler üzerine inşa edilebilir. Orta kademe yönetimi gerçekten sona erdi. Ve öz-düzeltici bir şirket inşa etmek, işte bu vizyondur.

Yanı sıra, şu anda herkesin bu konuda hala önde olduğunu düşünüyorum. Sizin nereye geldiğinizi öğrenmek isterim. Şu anda herkesin hala sınırları keşfettiğini hissediyorum. Her bir işlevde gerçekten öz-düzeltici bir şirket kuruldu mu emin değilim. Belki yanılıyorum, yanıldığımı kanıtlayabilirsiniz.

Ben olsam, ilk olarak ne yapardım?

Çok önemli olan ilk şey, tüm organizasyonun yapay zekâ tarafından okunabilir ve anlaşılabilir olmasını sağlamaktır. Bu ne anlama geliyor? Anlamına gelen her şeyi belgelemelisiniz.

Basitçe ifade etmek gerekirse, şu anda tüm ortaklarımızın e-postaları, bir YC ortağına e-posta gönderirseniz, bu e-posta YC veritabanına girer. Her Slack mesajı, her DM, her ofis saatleri, son üç veya dört ay boyunca hepsini kaydetmeye başladık. Olan her şey, kaydedilirse, yapay zekâ için olmuş sayılır; kaydedilmezse, sizin zeki sistem için hiç yaşanmamış gibi olur.

Şimdi az önce bazı kurucularla burada konuşuyordum, şirketleriyle ilgili bir sürü harika içerik hakkında konuştuk. Her sohbetimizde, bu konuşmayı kaydetmeliyim diye düşünüyorum. Çünkü biri şu anda bana birini tanıtmama yardımcı olmamı istedi ve şimdi o tanıtım yapmam gereken kişinin kim olduğunu bile hatırlamıyorum. O sırada ona yardım etmeyi kabul ettim ve sonra bana e-posta atmamı rica ettim, çünkü bu kişiyi kesinlikle unutacağımı biliyorum, çünkü sonra 20 kişiyle daha görüşmem gerekiyor.

Bu yüzden, bu şey muhtemelen bir telefona, kayıt cihazına, akıllı gözlüğe veya her odaya mikrofon yerleştirmeye ihtiyaç duyabilir. Sonuç olarak, her şey kaydedilmelidir, böylece AI onu okuyabilir.

Sonra, Garry'nin söylediği gibi, konuşmacıların ayrılması ve özetlenmesi de gereklidir. 100.000 saatlik ses kaydını doğrudan bağlam penceresine sığdıramazsınız. Onları düzenlemeniz, toplamanız, sıkıştırmanız, önemli kısımlara özetlemeniz ve AI'a bazı ipuçları bırakmanız gerekir.

Örnek vermek gerekirse: YC'nin kullanıcı kılavuzunu okuyanınız var mı? Umarım odadaki herkes en az bir kez açmıştır. Endişelenmeyin. O kılavuzun büyük bir kısmı beş ila on yıl önce yazıldı ve biraz eskimiş durumda.

Geçen hafta sonu, Harsh birdenbire şunu düşündü: Son üç ayda yaklaşık 2000 saatlik ofis saatleri kaydettikten sonra, neden yeni bir kullanıcı kılavuzu oluşturmayalım?

Bu durumda sisteme bir dizi talimat verebilir ve ses kayıtlarını düzenleyebilir, sıkıştırabilir, bir araya getirebilir, ardından finansman, işe alım, ortak kurucu anlaşmazlığı vb. konulara göre sınıflandırarak yeni bir kullanıcı kılavuzu yazabilirsiniz. Hafta sonu sonunda, 150 sayfalık bir kullanıcı kılavuzu oluşturmuştu ve kalitesi mevcut versiyondan açıkça daha iyiydi.

Daha da önemlisi, artık her ay güncelleme yapabiliriz. Böylece kullanıcı kılavuzumuz sürekli gelişen bir sistem haline geldi. Her yeni öneri, mevcut kullanıcı kılavuzuyla karşılaştırılır ve ya içine alınır ya da reddedilir. Bu sayede kullanıcı kılavuzu, haftalık olarak kuruculara verdiğimiz önerileri içeren sürekli güncellenen canlı bir beyin haline geldi.

Tam olarak durmuyor tabii ki burada. Bu bilgiyi AI ajanına bağlam girdisi olarak verebilirsiniz. Böylece birdenbire süper zeki bir AI'a soru sorabilir ve 16 haneli YC ortağının bütünsel bilgeliğine erişebilirsiniz. Ancak bu bilginin AI tarafından okunabilir olması gerekmektedir. Bu nedenle her şeyi kaydetmelisiniz.

İkinci nokta aslında benzerdir: Eğer bir şey kendi kendini geliştirebilen bir artefakt yaratabiliyorsa ve AI tarafından okunabiliyorsa, o zaman onu saklayın; aksi takdirde atın.

Üçüncü nokta ise, her bir fonksiyonun kendi yazılımını üretebilmesi gerektiğidir. Geçmişte belki "gösterge paneli" derdik ama artık sadece bir gösterge paneli değil, isteğe bağlı olarak üretilen yazılımdır. Şu anda Codex 5.5 yeterince iyi durumda ve çoğu basit iç yazılım ve gösterge tablosunu oldukça yüksek kalitede bir seferde oluşturabilirsiniz. Ben hafta sonu bazı iç işlerimizi denedim ve gerçekten şaşırtıcı sonuçlar elde ettim.

Bu nedenle, tüm iç işletme ekibinin burada oturması gerekiyor: İşin zeki bir anlayışına sahip olmak ve ardından kendi gösterge tablolarını ve iş akışlarını üretmek.

Ayrıca bu yazılımları tamamen atılabilir şeyler olarak görmeyi tercih ederim. Gerçekten korunması gereken şey, verilerdir. Garry'nin dediği gibi, tüm e-postaları Markdown olarak saklar ve hiçbir şeyi atmaz. Ancak yazılım kendisi geçicidir, geçicidir. Onu oluşturabilirsiniz, tekrar oluşturabilirsiniz.

Gerçek değer, iş anlayışındaki insandadır: bu işlev nasıl çalışır, bir YC etkinliğini nasıl yürütürüz, vb. Gerçek etkinliği yürütmek için kullanılan yazılım ise etkinliğin kendisi için bir tane oluşturabilir, kullanıp atabilirsiniz. Bir ay veya iki ay sonra model daha akıllı hale geldiğinde, eski yazılımı atar, orijinal talimatları yeniden verir ve yeni bir yazılım sürümü oluşturursunuz.

Dolayısıyla benim görüşüme göre, değerli olan iş bağlamı ve yeteneklerdir. Onların üzerine inşa edilen yazılım geçicidir.

Peki, bu dünyada insanın rolü nedir?

Ben aslında tartıştığımızın bir "şirket beyin"i olduğunu düşünüyorum. Bu odada benim benzer şeyler yapan birçok insan olduğunu biliyorum. Orta kısım - tüm verileriniz, tüm e-postalarınız, DM'leriniz, becerileriniz, know-how'ınız - şirket beynidir.

İnsanlar ise bu beyinin kenarında, gerçek dünya ile etkileşim için sorumludur. Yani, insanlar bu akıllı sistemin gerçek dünyayla etkileşim kurduğu yerdir. İnsanlar henüz modelin giremediği sahneleri ziyaret edebilir. Örneğin toplantı mekânı veya bazı yeni ve karmaşık durumlar. Telefonu bir örnek olarak verecektim ama şimdi aslında AI'ın telefona çok rahat erişebildiğini biliyoruz.

Daha tipik olanı yabancı durumlar, etik değerlendirme, yüksek risk anlarıdır. Örneğin bir kurucu bize gelir ve ortağıyla ayrılmayı düşündüğünü söyler. Gerçekten yüksek riskli, duygusal yoğunluğu yüksek anlarda, hâlâ bir insanın orada olmasını istersiniz.

İşte insanın konumu budur. Birçok şirketiniz için satış görüşmeleri de böyledir. Gelecek 20 yıl boyunca, ben satış ortamının hâlâ odada bir insan gerektireceğini düşünüyorum.

Dolayısıyla, insanların şirket beyninin kenarında yaşayacağını, zekayı gerçek dünyaya taşıyacaklarını düşünüyorum.

Zamanım doldu, sunucu beni indirmek üzere olabilir. Size bir soru bırakıyorum: Bugün kendi şirketinizi yeniden başlatıyor olsanız, onu baştan böyle mi tasarlardınız?

Birçok firmanız hâlâ yeterince küçük, tamamen buna uygun hareket edebilirsiniz. Bu yüzden hiçbir mazeretiniz olmadığını düşünüyorum. Ayrıca, şu anda kendilerini söküp tekrar kuran birkaç kişinin olduğunu biliyorum.

O zaman burada duracağım, zamanı Pete'e bırakıyorum. Hepinize teşekkürler.

[Video Linki]

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia