Video Başlığı: 2026 CMU Mezuniyet Töreni Onur Konuşmacısı: Jensen Huang
Video Yazarı: Carnegie Mellon Üniversitesi
Çeviri: peggy

Editör Notu: Carnegie Mellon Üniversitesi'nin 2026 Mezunlarına yönelik bu konuşmada, Jensen Huang, yapay zekayı basit bir teknoloji trendi olarak değil, daha uzun bir kişisel kader, endüstri döngüsü ve ulusal yetenek yeniden inşası bağlamında ele almaktadır.

Göç hikayesinden, gençlik yıllarındaki iş deneyimlerinden, NVIDIA'yı kurma başarısızlığından ve yeniden başlama sürecinden başlayarak, Huang, hayatı gerçekten değiştiren şeyin, belirsizlik dolu bir başarı yolunun değil, sorumluluk almayı sürdürme, başarısızlıklardan ders çıkarma ve yeniden başlama yeteneği olduğunu açıklamaya çalışmaktadır. NVIDIA'nın büyümesi, birçok "Bu ne kadar zor olabilir ki?" yanılgısının ve tekrar yaratmanın üzerine kuruludur.

Huang'un yapay zeka devrimine yaklaşımı, "araçların yükseltilmesi"nden daha fazlasını içerir. Ona göre, yapay zeka, hesaplamanın kendisini sıfırlıyor: İnsanların program yazdığı, bilgisayarların talimatları yürüttüğü düzenden, makinelerin anlama, çıkarım yapma, planlama ve araçları kullanma yeteneğine geçiyor. Bu, sadece yazılım endüstrisini değil, aynı zamanda imalatı, enerjiyi, sağlık hizmetlerini, eğitimi ve neredeyse tüm endüstrilerin organizasyon biçimini değiştirecektir.

Bu konuşmanın en önemli gerçekçi vurgularından birisi de budur: Yapay zeka sadece yeni bir hesaplama endüstrisi yaratmakla kalmaz, aynı zamanda yeni bir endüstriyel çağın kapılarını aralar. Yonga fabrikaları, veri merkezleri, enerji şebekeleri, enerji sistemleri, gelişmiş imalat, bir sonraki teknoloji altyapısı inşasını oluşturacaktır. ABD için, bu, yeniden sanayileşme fırsatı anlamına gelir; mezunlar için ise kariyerlerinin başlangıcı, tam da yeni endüstriyel döngünün başlangıcında durdukları anlamına gelir.

Ancak Huang, yapay zekanın getirdiği belirsizlikleri göz ardı etmiyor. Yapay zekanın birçok görevi otomatikleştireceğini ve bazı işleri ortadan kaldıracağını kabul ediyor. Ancak "görev" ile "amaç" arasında ayrım yapıyor: Yapay zeka, belirli iş süreçlerini yerine getirebilir, ancak insanların soru sorma, hedef belirleme ve sorumluluk alma yeteneğini yerine getiremez. Gerçek risk, yapay zekanın insanları değil, yapay zekayı daha iyi kullananları geride bırakacak olanların olmasıdır.

Carnegie Mellon'ün mottosu gibi der ki: "Kalbim işte." Yeniden tanımlanan zeki ve endüstriyel örgütlenme döneminde, Huang'un mezunlara verdiği tavsiye de özetlenebilecek bir cümle haline gelir: Geleceğe seyirci kalmayın, kalbinizi işinize koyun, sonra da onu elinizle inşa edin.

Aşağıda, orijinal metin bulunmaktadır:

Rektör, Mütevelli Heyeti Üyeleri, Sayın Profesörler, Değerli Konuklar, Gururlu Veliler ve Aileler, en önemlisi de - Carnegie Mellon Üniversitesi'nin 2026 Mezunları:

Bana bu olağanüstü onuru verdiğiniz için teşekkür ederim.

Carnegie Mellon Üniversitesi'ne gelmek benim için çok anlamlı. Burası dünyanın en büyük üniversitelerinden biri, aynı zamanda gerçekten "geleceği icat edebilen" nadir yerlerden biri.

Bugün gurur ve sevinç dolu bir gündür, hayallerinizi gerçeğe dönüştürdüğünüz bir gündür. Ancak bu gün sadece size ait değil. Aileniz, öğretmenleriniz, danışmanlarınız ve arkadaşlarınız sizi buraya kadar taşıdı. Geleceğimizden konuşmadan önce lütfen onlara teşekkür edin. Bugün onların günü.

Mezunlar, lütfen ayağa kalkın. Benimle birlikte ayağa kalkın. Haydi, herkes.

Özellikle, annenize dönün ve ona Anneler Günü kutlu olsun deyin. Sizler için bu sadece bir yaşamın bir adımı; ancak onlar için bu bir hayalin gerçek olduğu an.

Lütfen oturun. CMU öğrencileri, sanki robotlar gibi, bir seferde sadece bir komutu yerine getirebilirler (gülüyorlar).

Peki, herkes dikkatini toplasın. Size söylemek istediğim önemli bir şey var. Sizi dünyanın en büyük üniversitelerinden birinden mezun olurken görebilmek, aynı zamanda onların anılarıdır. Benim ebeveynlerim de benim için gururlanmaktadır. Benim yolculuğum, aynı zamanda onların yolculuğudur.

Ben, onların hayallerinin gerçekleşmiş haliyim. Ve onların hayali, Amerikan Rüyasıdır.

Burada bulunan birçok kişi gibi, ben de birinci kuşak göçmendim. Babamın bir hayali vardı: Ailesini Amerika'da yetiştirmek. 9 yaşındayken, beni ve abimi Amerika'ya gönderdi. Sonunda Oneida, Kentucky'deki bir Baptist pansiyon okuluna geldik. Bu, birkaç yüz kişinin yaşadığı bir kömür madeni bölgesi küçük bir kasabada idi.

İki yıl sonra, ebeveynlerim her şeylerini bırakıp Amerika'ya geldiler ve bize katıldılar. Hemen hemen hiçbir şeyleri yoktu. Babam kimya mühendisiydi, annem ise bir Katolik okulunda hizmetçilik yapıyordu. Annem her sabah beni saat 4'te kaldırır, gazete dağıtmaya gönderirdi. Sonra abim bana Dennys'te bulaşıkçılık işi bulmama yardım etti. O zamanlar için, bu ciddi bir kariyer terfi gibiydi.

Bu benim için Amerika'nın olduğu gibidir: Kolay değil, ancak fırsatlarla dolu. Garanti değil, fırsat olarak. Ebeveynlerim buraya, Amerika'nın çocuklarına bir şans verebileceğine inandıkları için geldiler. Nasıl Amerika'ya romantik bir hayal kurmamak mümkün olabilir ki?

Sonrasında, Oregon State Üniversitesi'ne gittim. 17 yaşındayken eşim Lori ile tanıştım. O zaman okuldaki en genç çocuktum, ikimiz de ikinci sınıf deney laboratuvarındaki partnerlerdik. O 19 yaşındaydı, bir "daha yaşlı kadın" idi. Sınıftaki diğer 250 erkek öğrenciyi yenerek kalbini kazandım. Şimdi, 40 yıldır evliyiz. İki harika çocuğumuz var, şu anda her ikisi de NVIDIA'da çalışıyor.

30 yaşındayken NVIDIA'yı Chris Malachowsky ve Curtis Priem ile birlikte kurdum. Onlar çok yetenekli bilgisayar bilimcileriydi. Yeni bir tür bilgisayar yapmak istedik, sıradan bilgisayarların çözemediği sorunları çözebilen bir bilgisayar. Bir şirket kurmanın, finansman sağlamanın ve NVIDIA'yı nasıl işleteceğimizin hiçbir fikrimiz yoktu.

O zaman sadece şunu düşünüyordum: Bu ne kadar zor olabilir ki?

Sonuç gerçekten çok zor olduğunu gösterdi. İlk teknolojimiz bile hiç işe yaramadı.

Neredeyse tüm paramızı harcadık. Bir keresinde Japonya'ya uçmak zorunda kaldım ve Sega'nın CEO'suna açıklamak zorunda kaldım: İşbirliği yaptığımız teknoloji başarısız oldu. Onlarla tamamlanamayan bu sözleşmeyi fesih etmelerini ve ardından ödemeye devam etmelerini rica ettim. Bu parayı alamazsak, NVIDIA yok olacaktı.

Bu utanç verici ve utanç verici bir anıydı ve hayatım boyunca yaşadığım en zor şeylerden biriydi.

Ancak Sega'nın CEO'su kabul etti.

Çok erken anladım ki, CEO olmak güç anlamına gelmez, sorumluluk anlamına gelir - şirketi ayakta tutma sorumluluğunu yüklenmelisiniz. Ayrıca, iş dünyasında bile dürüstlük ve alçakgönüllülüğün cömertlik ve iyi niyet getirebileceğini anladım.

O parayla şirketi yeniden başlattık. Tam da bu çıkmazda, yeni yonga ve bilgisayar tasarım yöntemleri icat ettik ve bugüne kadar hala kullanılmaktadır.

33 yıldır, NVIDIA kendini defalarca yeniden şekillendirdi. Her seferinde şunu sorduk: "Bu ne kadar zor olabilir?" Ve her seferinde şunu öğrendik: "Tahmin ettiğimizden daha zor." Ve yine de, bu deneyimler sayesinde, başarısızlığı hiçbir zaman başarının karşısında görmenin yanlış olduğunu öğrendik. Her başarısızlık, sadece bir öğrenme anı, alçakgönüllü kalma anı, karakterinizi geliştirme anıdır. Engellerin oluşturduğu dayanıklılık, tekrar harekete geçmeniz için size güç verir.

Bugün, teknoloji sektörünün en uzun süredir görevde olan CEO'larından biriyim. NVIDIA ve benim ve 45.000 olağanüstü meslektaşımın birlikte başardığı başarı, hayatımın çalışmasıdır.

Şimdi sıra sizde, kendi hayallerinizi gerçekleştirmeye geldi. Ve bu fırsat daha iyi olamazdı.

Kariyerim kişisel bilgisayar devriminin başlangıcında başladı. Sizin kariyeriniz, yapay zeka devriminin başlangıcında başlıyor. Şu anda, şu anda başka ne zamanın heyecan verici ve ömrünüz boyunca sürdüreceğiniz kariyerinize başlamak için daha uygun olabileceğini hayal bile edemiyorum.

Yapay Zeka (AI) gerçekten de Carnegie Mellon Üniversitesi'nden doğdu. Son 24 saat içinde Carnegie Mellon'da sayısız AI şakası duydum. Carnegie Mellon, yapay zeka ve robot teknolojisinin gerçek doğum yerlerinden biridir. 1950'lerde, buradaki araştırmacılar Logic Theorist'i yarattılar ve bu program genellikle ilk yapay zeka bilgisayar programı olarak kabul edilir.

1979'da Carnegie Mellon Robotik Enstitüsü'nü kurdu. Bu sabah, birkaç robot projesini ziyaret ettim. Robotik Enstitüsü, robot teknolojisine tamamen adanmış ilk akademik kurumdur.

Günümüzde, yapay zeka hesaplamanın temelini kökten değiştirmeye başladı.

Her büyük hesaplama platformu değişimini şahsen deneyimledim: büyük anaframe bilgisayarlar, kişisel bilgisayarlar, internet, mobil internet ve bulut hesaplama. Her dalga öncekinden inşa edilmiştir. Her biri teknolojinin erişilebilirliğini genişletmiştir. Her biri endüstriyi ve toplumu değiştirmiştir.

Ancak olacaklar, daha öncekinden çok daha büyük.

Hesaplama kökten sıfırlanıyor. Modern hesaplamanın icat edilmesinden bu yana, böyle bir değişiklik yaşanmadı. Son 60 yılda, hesaplama şekli neredeyse hiç değişmedi: İnsanlar yazılım yazdı, bilgisayarlar talimatları gerçekleştirdi. Bu model artık sona erdi.

Yapay zeka hesaplamanın yeniden keşfi yaptı. İnsan programlamadan, makine öğrenmesine; CPU üzerinde çalışan yazılımdan, GPU üzerinde çalışan sinir ağlarına; talimatları gerçekleştirmekten, anlamak, çıkarım yapmak, planlamak ve araç kullanmak. Ölçeklenebilir zeka üretebilen yeni bir endüstri doğuyor. Çünkü zeka, tüm endüstrilerin temelidir. Her bir sektör değişecek.

Birçok insan için, AI belirsizlik getirdi. İnsanlar AI'ın yazılım oluşturduğunu, görüntü oluşturduğunu, araba kullandığını gördüklerinde hemen şunu soruyorlar: Bundan sonra ne olacak? İşler kaybolacak mı? İnsanlar geride mi kalacak? Bu teknoloji çok güçlü hale gelecek mi? Tarih boyunca, her büyük teknolojik devrim, hem korku hem de fırsat getirmiştir.

Toplumun teknolojik ilerlemeye açık, sorumlu ve iyimser bir şekilde katıldığı zaman, insan potansiyelini genişletme derecesi, zayıflatma derecesinden çok daha büyüktür. Bu nedenle, ilk ve en önemlisi, uyanık kalmamız gerekmektedir.

Yapay Zeka, yani anlama, çıkarım çıkarma ve problemleri çözme yeteneğinin otomatikleştirilmesi, insanların şimdiye kadar yarattığı en güçlü teknolojilerden biridir. Önceki tüm devrimsel teknolojiler gibi, büyük umutlar ve gerçek riskler getirecektir.

Bizim neslin sorumluluğu, sadece AI'ı ilerletmek değil, AI'ı akıllıca ilerletmektir. Bilim adamları ve mühendisler, AI'ın yeteneklerini ve güvenliğini geliştirmekle derin bir sorumluluk taşımaktadır. Politika yapıcılar da toplumu korurken, yeniliğin, keşfin ve ilerlemenin devam etmesine olanak tanıyan tedbirli engeller oluşturma sorumluluğuna sahiptir.

Tarih, teknoloji karşısında geri çekilen toplumların ilerlemeyi engelleyemediğini göstermiştir. Onlar sadece ilerlemeyi şekillendirme ve bundan faydalanma fırsatını kaçırmışlardır. Bu yüzden, cevap geleceği korkmak değil. Cevap, geleceği akıllıca yönlendirmek, sorumlu bir şekilde inşa etmek ve mümkün olduğunca çok insana fayda sağlamaktır.

İnsanlara geleceğe korkuyla yaklaşmalarını öğretmemeliyiz. Geleceğe iyimserlik, sorumluluk ve hırs ile katılmalıyız. Dünyada yazılım nasıl yazılacağını sadece çok az insan biliyordu.

Ama şimdi, herkes AI'dan yardım isteyerek faydalı bir şeyler oluşturabilir. Bir dükkan sahibi web sitesi oluşturabilir, işini geliştirebilir. Bir marangoz mutfak tasarlayabilir, müşterilere yeni hizmetler sunabilir. Kodu AI yazıyor.

Şimdi, herkes bir programcıdır.

Bu, hesaplamanın ve zekanın gücünün gerçekten herkese ulaşabileceği ve teknoloji uçurumunu kapatabileceği ilk kezdir. Elektrik ve internetin getirdiği değişiklikler gibi, AI için trilyonlarca dolarlık altyapı yatırımı gerekecektir. Bu, insanlık tarihindeki en büyük ölçekli teknoloji altyapısı inşaatıdır; aynı zamanda bir neslin zor bulabileceği bir fırsattır: Amerika'yı yeniden sanayileştirmek, bu ülkenin inşa kapasitesini geri kazanmak.

AI'ı desteklemek için, Amerika çeşitli yerlerde yonga fabrikaları, bilgisayar fabrikaları, veri merkezleri ve ileri imalat tesisleri inşa edecektir. AI, Amerika'ya yeniden inşa etme fırsatı verdi. Elektrikçiler, tesisatçılar, demir-çelik işçileri, teknisyenler, inşaat işçileri – bu sizin zamanınız.

AI, yeni bir hesaplama endüstrisi yaratmakla kalmıyor. Yeni bir endüstri çağı yaratıyor. Bu yeni altyapıları desteklemek için büyük miktarda enerji sağlanması gerekecektir. Ancak aynı zamanda, yıllardır görülen en büyük ölçekli enerji altyapı yatırımlarından birini hızlandıracaktır: modernize edilmiş bir elektrik şebekesi, enerji üretimini genişletme ve sürdürülebilir enerjinin gelişimini hızlandırma.

Evet, AI her işi değiştirecek. Ancak bir işin görevi ile bir işin amacı aynı şey değildir.

Birçok görev otomatikleştirilecektir. Bazı işler kaybolacaktır. Ancak birçok yeni iş ve tamamen yeni endüstriler de ortaya çıkacaktır.

Yazılım kodlama görevleri giderek daha fazla otomatikleştirilmektedir. Ancak AI sayesinde, yazılım mühendisleri daha iddialı sorunlarla meydan okuyarak çözüm arama alanlarını genişletebilecekler.

Radyasyon görüntü analizi giderek daha fazla otomatikleştirilmektedir. Ancak AI sayesinde, radyologlar daha iyi tanılar koyma ve hastaları daha iyi bakma konularında yükseltilecektir.

AI insanları yerine koymayacak, insanların yeteneklerini genişletecektir. Bu yüzden, AI daha fazla kod yazsa da ve daha fazla tarama görüntüsü analiz etse de, yazılım mühendisleri ve radyologlara olan ihtiyaç devam edecektir.

Yapay Zeka muhtemelen senin yerini almayacak. Ancak Yapay Zeka'yı daha iyi kullanan biri, senin yerini alabilir.

Bu yüzden, iyi bir düşünce deneyi şudur: Çocuklarımızın Yapay Zeka tarafından güçlendirilmesini mi istiyoruz, yoksa bu şekilde güçlendirilen insanların onları geride bırakmasını mı? Hiçbir ebeveyn çocuğunun geride kalmasını istemez.

Bu yüzden, Yapay Zeka'yı güvenli bir şekilde inşa edelim. Aynı zamanda, iyimser bir geleceği hayal edelim: Çocuklarımızın katılmaktan memnuniyet duyacakları ve birlikte inşa etmeye teşvik edilecekleri bir gelecek.

Bu nedenle, aynı anda dört şey yapabilir ve yapmalıyız: Teknolojiyi güvenli bir şekilde ilerletmek; Düşünceli politikalar geliştirmek; Yapay Zeka'nın geniş çapta erişilebilir olmasını sağlamak; Herkesi içinde yer almaya teşvik etmek.

Herkesin Yapay Zeka'ya sahip olması gerekmektedir. Fırsat sadece kod yazabilenlere ait olmamalıdır.

2026 mezunları, siz şaşırtıcı bir döneme giriyorsunuz.

Yeni bir endüstri doğmaktadır. Yeni bir bilim ve keşif çağı başlamaktadır.

Yapay Zeka, insan bilgisinin genişlemesini hızlandıracak, bize daha önce erişilemez olan sorunları çözmekte yardımcı olacaktır. Teknoloji uçurumunu kapatma şansımız var; milyarlarca insanın ilk kez hesaplama ve zeka gücüne gerçek anlamda erişebilmesine yardımcı olabiliriz. Amerika'nın yeniden endüstrileşmesine yardımcı olma şansımız var, inşa etme yetimizi geri kazanabiliriz ve sizin elinizden gelen dünyadan daha zengin, daha güçlü, daha umut dolu bir gelecek yaratmaya yardımcı olabiliriz.

Hiçbir nesil, dünyaya girerken sahip olduğunuzdan daha güçlü araçlara sahip olmadı; ve hiç kimse sizin sahip olduğunuzdan daha fazla fırsata sahip değildi.

Hepimiz aynı başlangıç ​​noktasındayız.

Bu sizin şekillendireceğiniz bir dönemdir. Bu yüzden, koşun, yavaşlamayın.

Carnegie Mellon Üniversitesi'nde çok sevdiğim bir motto vardır: "Kalbim işte." Kalbim bu işte.

Bu yüzden, kalbinizi işe koyun. Eğitiminize, potansiyelinize ve sizi dünya henüz size inanmadan önce inananlara layık olan şeyi yaratmaya gidin.

Kutlarım, Carnegie Mellon Üniversitesi'nin 2026 mezunları.

[Orjinal Metin Bağlantısı]

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia