Amerikan AI girişimi Çin açık kaynak modeline bayıldı.

Amerika, Çin'in gelişmiş AI yongalarına erişimini kesmeye çalışmak için üç yıl harcadı, dört aşamalı ihracat kontrolü uyguladı, 24 çeşit yarıiletken cihaz ve 140'tan fazla varlık listesini içeren bir sürecin parçasıydı. Ancak Amerika-Çin Ekonomik ve Güvenlik İnceleme Komisyonu (USCC) tarafından 24 Mart'ta yayınlanan bir rapora göre, ABD'nin AI alanında faaliyet gösteren şirketlerin %80'i Çin açık kaynaklı modellerini kullanıyor.

Duvar donanım katmanında inşa edilirken, kapı yazılım katmanında açık kalır.

Bu çelişkili durum soyut bir siyasi tartışma değil. Geçen hafta, 293 milyar dolarlık bir değere sahip AI kodlama aracı Cursor'ın, bayrak gemisi işlevi gören Composer 2'nin altta yatan platformunun Ay'ın karanlık yüzünden Kimi K2.5 olduğu ortaya çıktı. Bir Çin şirketinin modeli, Amerika'nın en üst düzey AI geliştirme aracını çalıştırıyor.

Aynı zamanda, Pentagon, "Tedarik Zinciri Riski" etiketini ABD merkezli bir şirket olan Anthropic'a yapıştırdı.

Kontrolün yönü ile gerçek bağımlılık yönü tamamen zıttır.

2022 Ekim ayından itibaren BIS'in A100/H100 seviyesi yongaların ihracatını kısıtlayan ilk aşamasından başlayarak, Amerika'nın yonga kontrolleri sürekli sıkılaştı. 2023'te H800 boşluğunu kapattı, performans yoğunluğu kontrolü göstergelerini genişletti. 2024'te Aralık ayında bir kez daha, 24 çeşit yarıiletken cihazın kontrolüne ek olarak 140 Çinli varlığı siyah listeye aldı, hatta yüksek bant genişliği belleği (HBM) ve DRAM'ı da kısıtlamaya dahil etti. Ocak 2025'te, Ticaret Bakanlığı, küresel kontrol sistemi oluşturmaya çalışan bir "AI Yayılma Çerçevesi" bile tanıttı, ancak bu çerçeve resmen yürürlüğe girmeden iki gün önce geri çekildi. 2025 Aralık ayına kadar, Trump yön değiştirdi ve H200 yongalarının Çin'e ihraç edilmesine müşteri onayı verdi.

Bu kontrol zaman çizelgesinin ikinci yarısında, Çin açık kaynaklı model yayınları sürekli hızlandı. 2024'te, DeepSeek-V2 ve Qwen 2.5 serisi sırayla açıklandı. 20 Ocak 2025'te, DeepSeek-R1 ve Kimi K1.5 aynı gün piyasaya sürüldü, ilki bir dönem Amerikan App Store indirme listesinde ChatGPT'yi geçerek zirveye çıktı. 2025'in ikinci yarısında Kimi-K2 ve GLM-4.5 geldi. 2026 başlarında, ByteDance'in Bean 2.0'sı 155 milyonun üzerinde haftalık aktif kullanıcıya sahipken, Kimi K2.5 doğrudan Cursor tarafından benimsendi. Kontrol ne kadar sıkı olursa, modeller o kadar çeşitlenir.

HuggingFace resmi verilerine göre, Çin kaynaklı modellerin küresel indirmelerdeki payı 2024 yılının sonundaki yaklaşık %1.2 seviyesinden 2026 yılının başındaki yaklaşık %30 seviyesine fırladı. 2026 yılının Ocak ayında, Alibaba'nın Qwen serisinin toplam indirme sayısı 700 milyonu aşarak resmi olarak Meta'nın Llama'sını geride bıraktı. Yonga düzenlemeleri, Çin AI'nın yazılım çıktısını engellemedi, aksine açık kaynak stratejisine hız kazandırabilir.

Bu tesadüfi bir veri rastlantısı değil. USCC raporu, bu fenomeni açıklamak için hassas bir çerçeve kullandı: "Çift Döngü". Donanım döngüsünde, Çin yonga tedarik darboğazına bağlı kaldı. Yazılım döngüsünde, Çin açık kaynaklı modeller aracılığıyla küresel AI altyapısına tersine sızdı ve aşağı akış bağımlılığı oluşturdu. İki döngünün güç yönü zıt olsa da birbirini güçlendirir. Düzenleme, en iyi seviyedeki işlem gücüne erişimimizi sınırlıyor, ancak daha az işlem gücüyle daha fazla şey yapma tekniği üzerine bir yol çizmeye zorluyor. DeepSeek-R1, GPT-4o'nun çok altında bir maliyetle önde gelen performansa ulaşarak, bu stratejinin bir ürünüdür.

HuggingFace'deki değişim gözle görülür. Platform istatistiklerine göre, 2024 yılının sonunda Llama türetilmiş modelleri yeni dil modellerinin yaklaşık altısını oluştururken, Qwen sadece birazının üzerindeydi. 2025 yılının ortasına gelindiğinde, bir çaprazlama noktası ortaya çıktı ve HuggingFace resmi bloguna göre, Qwen türetilmiş modeli oranı %40'ın üzerine fırlayarak, Llama %15 civarına düştü. 2026 yılının başında, Qwen türetilmiş modelleri neredeyse yarıya ulaşmışken, Llama yaklaşık %12'ye geriledi.

Bu çaprazlama hızı çoğu insanın beklediğinden daha hızlı. İki yıl önce, açık kaynak AI neredeyse Meta'nın Llama ekosistemiyle eşdeğerdi. Küresel geliştiriciler, Llama üzerinde ince ayar yaptılar, dağıtım yaptılar, ürünler geliştirdiler. Şimdi, aynı şeyler Qwen ekosisteminde tekrarlanıyor, sadece daha hızlı ve kapsamlı bir şekilde.

Bu, küresel geliştiricilerin AI uygulamaları oluştururken, altta yatan temel olarak Çin modellerini seçmeye yönlendikleri anlamına gelmektedir. Politik bir tavır değil, performans ve açıklık nedeniyle. Qwen 2.5 serisi 0.5B ile 72B parametre aralığını kapsarken, geliştiriciler kendi donanımlarında ince ayar yaparak dağıtım yapabilirler, OpenAI veya Anthropic'e API çağrısı yapma zorunluluğu yoktur. Açık kaynak, tedarikçi kilidini kaldırırken, sınırları da ortadan kaldırır.

Dikkate değer bir detay, MIT Technology Review'ın Şubat raporuna göre, Çin AI şirketlerinin açık kaynak stratejisinde farklılaşma rekabeti oluşturduğudur. DeepSeek, maliyet etkinliği konusunda aşırı giderken, Kimi uzun bağlam ve kod yetenekleri konusunda uzmanlaşırken, Qwen tüm parametre aralığını hedefliyor. Bu çoklu strateji ilerlemesi, küresel geliştiricilerin seçeneklerini giderek daha çeşitlendiriyor. Açık kaynak modellerimiz, gücümüzü kullanarak küresel AI tedarik zincirini yeniden tanımlıyor.

Ancak bu tedarik zincirinin sonu nasıl görünüyor?

19 Mart'ta geliştirici @fynnso, Cursor kodunda accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast model kimliğini buldu. Cursor'un kurucu ortağı Aman Sanger daha sonra Composer 2'nin Kimi K2.5'e dayandığını kabul etti. Cursor VP Lee Robinson'ın ifadesine göre, "Taban modelin sadece yaklaşık dörtte birlik bir hesaplama miktarına katkısı oldu, geri kalanı kendi eğitimimizden geldi." Ancak taban, tabandır. 293 milyar dolarlık bir değerlemeye sahip ürün, taban modeli Ay'ın karanlık yüzünden geliyor, Alibaba ve HongShan yatırımıyla Çinli bir şirket.

Bu bağımlılık zincirini ve Pentagon'un hamlesini bir arada gördüğünüzde, saçmalık daha belirgin hale gelir. 5 Mart'ta Pentagon resmen Anthropic'i "tedarik zinciri riski" olarak işaretledi. NPR'ın raporuna göre, nedeni, Anthropic CEO'su Dario Amodei'nin yapay zekanın otonom silahlarda ve Amerikan vatandaşlarının geniş çapta gözetiminde kullanımı konusunda iki kırmızı çizgiye taviz vermek istememesiydi. Trump, askeriye 6 ay içinde Claude'ı elden çıkarmak için süre verdi, ancak Claude, askeri ve ulusal güvenlik platformuna derinlemesine gömülmüştü. Anthropic ardından 9 Mart'ta Pentagon'a dava açtı.

Bir tarafta Amerikan hükümeti, "tedarik zinciri riski" etiketini kendi şirketine yapıştırırken, diğer tarafta Amerika'nın girişimlerinin %80'i Çin modeli üzerinde çalışıyor. İlk grup siyasi bir oyun oynuyor, ikincisi ise teknik gerçeklikle karşı karşıya. İkisi arasında hiçbir kesişim yok.

Amerika'nın girişimlerinin %80'i Çin modeli üzerinde çalışıyor, Pentagon'un risk etiketi ise bir Amerikan şirketi üzerinde duruyor. Kontrol donanım seviyesinde katman katman birikirken, bağımlılık yazılım seviyesinde sessizce büyümektedir. Üç yıl boyunca yonga duvarının diğer tarafında, şekillenmekte olan yeni bir gerçeklik vardır: Çin'in açık kaynaklı yapay zekası artık bir "yetişen" değil, küresel AI altyapısının arz tarafıdır.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia