Özel Röportaj: Bitget AI Başkanı Bill ile AI Ticaret Çağı, "Yatarak Kazanç"a Ne Kadar Yakınız?

Bir "Yengeç" tüm teknoloji çevresini hareketlendirdi. OpenClaw'ın aniden ortaya çıkması herkesi heyecanlandırdı. Bir standart kişisel bilgisayarda yapay zeka işlem yetkisi verilebilir, size e-postalarınızı okuyabilir, kod yazabilir, hatta işlem hesabınızı yönetebilir. İnternette her yerde bulunan vakaların anlatımı oldukça büyülüdür: "Artık hiç çalışmanıza gerek yok". Ancak gerçekten uygulandığında, çoğu insan durumun böyle olmadığını fark etti.

Şifreli işlem alanında, bu coşkudan durgunluğa geçiş özellikle belirgindir. Son iki yılda neredeyse her borsa platformu kendi "Yapay Zeka Temsilcisi"ni piyasaya sürdü, ancak çoğu sadece sohbet destek aşamasında kaldı, ona bir şey sorarsınız, size uzun bir analiz yazar, ve bu kadar. OpenClaw'ın ortaya çıkışı, herkesin yapay zekanın "konuşma"dan çok "hareket etme" potansiyelini görmesini sağladı.

Ancak bu yeni zorluğu tetikledi. AI işlem alanının öncüleri arasında yer alan bir ekip lideri olarak, Bitget AI Başkanı Bill Doktor bu konuda derin bir anlayışa sahiptir. Bitget'e katılmadan önce, Bill daha önce çeşitli önde gelen internet ve teknoloji şirketlerinde üst düzey pozisyonlarda bulunmuş, çeşitli temel algoritma ve yapay zeka platformunun ölçeklenebilir bir şekilde uygulanmasını yönetmiş, ve onlarca uluslararası konferans makalesi ve onlarca patent yayınlamıştır.

Şimdi, Bitget AI stratejisinin tümüyle sorumluluğunu ve akıllı işlem teknolojisinin araştırma ve geliştirme çalışmalarını yürüten Bill, şu anda AI'nın ve şifreli varlık işlemlerinin derin entegrasyonunu teşvik etmeye adamış durumda. Agent çılgınlığına karşı kararlı bir şekilde kararlı olan bu lider uzmanın değerlendirmesi son derece dengelidir: "Çoğu normal insan yönetici olmaya alışkın değil, birden 10 AI ast verildiğinde, bunları nasıl yöneteceğiniz, görevlendireceğiniz ve değerlendireceğiniz, kendisi başlı başına bir sanattır."

Coşku sonunda azalacak, ancak yetenek görülmüştür. Gerçek sorun şu haline gelir: Bu yeteneği normal insanların kullanabileceği bir ürüne dönüştürebilecek olan kimdir?

Bill ile yapılan görüşmede, PANews, ürün tasarımcısının bakış açısından, AI işleminin kavramdan uygulamaya gerçek yolunu parçalamaya çalıştı. Bill'e göre, Bitget'in Agent Hub ve GetClaw adlı iki AI ürününü yoğun bir şekilde piyasaya sürmesi sadece "başkalarının yaptığını gördük, biz de yapalım" değil, içsel ürünlerin doğal bir şekilde dışa taşması sürecidir. "Genel olarak, bu doğru zaman, doğru yer ve doğru kişi ile ilgilidir."

Doğru zaman, piyasanın algısını patlatan OpenClaw; doğru yer, geçen yıl piyasaya sürdüğümüz AI asistanı GetAgent üzerinde sürekli iyileştirmelerin derin birikimi; ve içsel teknikte yeterli olgunluk ve deneme yanılma süreci; doğru kişi, iç ekipte ürünün değerini doğrulamış ve dışarı açılmaya hazır hale gelmiştir."

Bitget'in Yapay Zeka Ürünleri Manzarası: GetAgent'tan GetClaw'a Üç Katmanlı Mimari

Bitget'in AI ticareti üzerindeki konumlandırmasını anlamak için öncelikle üç ürünü arasındaki ilişkiyi netleştirmek gerekmektedir. Dışarıdan bakıldığında, GetAgent, Agent Hub, GetClaw gibi isimler karıştırıcı olabilir, ancak Bill'in anlatısında, aslında bu net bir evrim yoludur.

2025 Haziran'ında, Bitget, GetAgent adlı bir sohbet botu şeklindeki bir AI ticaret asistanını uygulamasına tanıttı. Bill'in açıklamasına göre, GetAgent birkaç iterasyondan geçti: Başlangıçta sohbet yanıtlamasından, adım adım tek tuşla sipariş vermeye, haberleri özetlemeye ve daha sonra hisse senetleri, altın, gümüş gibi tüm kategorilerde ticarete genişlemeye kadar, "Her bir iterasyon kullanıcı ihtiyaçları tarafından yönlendirildi, genişledikçe genişledi." Ancak genişlemeye rağmen, GetAgent'ın özü hala "sohbet odaklı"dır, soruları yanıtlayabilir, önerilerde bulunabilir, ancak kullanıcının karmaşık işlemleri kendisi gerçekleştirmesine yardımcı olamaz.

Dönüm noktası, OpenClaw'ın piyasaya sürülmesinden sonra gerçekleşti. Bill'in ifadesine göre, OpenClaw piyasaya sürüldükten sonra Bitget hızla içeride kendi sürümünü oluşturdu, "İçeride kullanıldıktan sonra geri bildirim çok iyiydi, doğal olarak bir düşünce belirdi: GetAgent'ı da büyük bir şekilde güncelleyebilir miyiz?" Bu düşünceyi takip ederek, Bitget, içeride olgunlaştırılan MCP yeteneklerini dışa açarak Agent Hub'ı resmen 13 Şubat 2022 tarihinde piyasaya sürdü.

Agent Hub, "pratik yetenekleri nispeten güçlü" olan profesyonel oyunculara yöneliktir.

Dört katmandan oluşan giriş seviyesinden derinlemesine yetenek arayüzü sunmaktadır:

API, atom düzeyindeki arayüz çağrısıdır, en yüksek eşik gerektirir, programlama ve anahtar yönetimi gerektirir;

MCP, dış AI uygulamalarının doğrudan Bitget verilerini okuyup işlem yapmasına izin veren "genel arayüz" rolünü oynar;

CLI, geliştiricilere yöneliktir, tüm API'yi doğrudan terminal komut satırı aracılığıyla çağırmayı destekler;

Skills, bu güncellemede merkezi rolü oynar, bu, önceden sert olan API kodlarının AI'ın doğrudan çağırabileceği becerilere (örneğin, ücret sorgulama, K çizgisi analizi, sipariş verme) dönüştürüldüğü "iş modülü" olarak paketlenmiştir. AI bu sayede "niyet anlama"dan "harekete geçirme"ye geçişi gerçekleştirir.

Bill, bir USB Flash Sürücü kullanarak oldukça açıklayıcı bir benzetme yaptı: "USB Flash Sürücü kendisi depolama, okuma ve yazma yeteneğine sahiptir, ancak onu etkin hale getirmek için cihaza bağlanması için bir USB arabirime ihtiyaç vardır, bu da MCP'ye denk gelmektedir. Sadece arabirim yetmez, depolama birimi ve çeşitli protokollerin işbirliği yapması gerekir ki tam etkileşimi gerçekleştirebilsin, bu bütün kombinasyon bir Skills'i oluşturur."

Ancak Agent Hub hala normal kullanıcılar için bir engel teşkil etmektedir.

Bu nedenle 14 Mart'ta, Bitget, Telegram tabanlı GetClaw'ı tanıttı, bir AI ticaret asistanı, hemen kullanıma hazır, herhangi bir şey kurmanıza gerek yok. Kullanıcılar bağlantı üzerinden giriş yaparak, hesaplarına giriş yaparak kullanabilirler, platform büyük model çağrısı maliyetini üstlenirken, kullanıcılar tamamen farkında olmaksızın işlem yaparlar. Bill, bunu şöyle özetledi: "Normal kullanıcılar için GetClaw'ı kullanmalarını öneriyoruz, bu hemen oynanabilir bir araçtır; profesyoneller için ise Agent Hub’ı ve uygun Skills'i seçmelerini öneriyoruz, kendi kalelerini inşa etmek için LEGO'lar gibi."

Bu üç ürün, belirgin bir gelişen ilişki oluşturdu: GetAgent, temel MCP yeteneklerini geliştirdi, bunları Agent Hub'a özgür bıraktı ve ardından bu yetenekleri GetClaw'a gömdü, kullanım eşiğini en aza indirdi. Bir sohbet botundan geliştirici araçlarına ve ardından tek tuşla ürüne, Bitget'ın AI ürün hattı, geek'ten acemilere kadar tüm kullanıcı spektrumunu kapsıyor.

"Bir cümleyle takip edebilme", AI ticareti gerçekten neyi değiştirdi

Ürün mimarisi sadece iskelet, kullanıcıları gerçekten heyecanlandıran şey, AI'ın belirli senaryolarda sağladığı deneyim değişimidir. Bill ile yapılan görüşmelerde, sürekli olarak karşımıza çıkan bir anahtar kelime "engel"dir.

Geleneksel ticaret süreci uzun bir zincirdir: bilgi edinme, analiz kararı, emir yürütme, ekran izleme ve işlem özeti, her aşama insan müdahalesine dayanır. Koşullu işlem yapmak veya nicel stratejiler oluşturmak isteyen kullanıcılar ya kendi programlarını API'ı çağırmak için yazmalı ya da platformda bir dizi karmaşık parametre yapılandırmalıdır.

Bill'e göre, işte burada AI'ın en değerli müdahale noktası bulunmaktadır: "Bu işlevler, bir Skills veya GetClaw olmadan da gerçekleştirilebilir, programlama yapmak yeterlidir. Ancak sorun şu ki, programlama yazarken programcılar için kolaydır, ancak normal kullanıcılar için bu çok yüksek bir engeldir. Bugün yaptığımız şey, kullanıcıların aynı etkiye ulaşabilmeleri için sadece bir cümle söylemelerini sağlamaktır."

Bill, ağır bir örneğin altını çizerek şunu söyledi: Kullanıcı "Bitcoin'in bir dakika içinde %3 düştüğü zaman, pozisyonumu %50 arttır" dediğinde, sistem arka planda bu isteği otomatik bir zamanlanmış göreve dönüştürecektir. Bu görev aslında üç şeyi başarmayı gerektiriyor:

Bitcoin fiyatını canlı olarak izleme

Her dakika fiyat farkını hesaplama

Koşullar karşılandığında hemen pozisyonu arttırma işlemini gerçekleştirme

Daha önce sadece bir yazılımcının başarabileceği bu mantık, şimdi herhangi birinin bir cümle kurarak gerçekleştirebildiği bir şeye dönüştü.

GetClaw sadece 40 saatten az bir sürede çevrimiçi oldu ve fiyat izleme uyarıları en patlayıcı kullanım senaryosu haline geldi. Bu şaşırtıcı değil, çünkü geleneksel bir platformda fiyat izleme uyarılarını yapılandırmak için kullanıcıların çeşitli gösterge parametrelerini anlamaları gerekir, "yarım gün bile başarılı olamayabilir"ler. Ancak şimdi, MACD, CCI gibi çeşitli göstergelerin bileşik fiyat izleme mantığı, kullanıcılar doğal dilde ihtiyaçlarını tanımladıklarında sistem size yardımcı olabilir.

Ancak Bill'a göre, AI destekli fiyat izleme gerçek değişimin sadece "yapılabilme" yeteneğinde değil, aynı zamanda "ayarlanabilme" yeteneğinde yatmaktadır. "Geleneksel platformda iyi yapılandıramazsanız, vazgeçersiniz, ancak şimdi ona 'yanlış yaptın, tekrar düşün ve nasıl değiştireceğini düşün' diyebilirsiniz, memnun olana kadar değiştirebilirsiniz." Bu sürekli iterasyona izin veren etkileşim şekli, geniş kuyruklu kullanıcı kitlesi için büyük bir memnuniyet kaynağıdır.

Geleneksel hisse senedi piyasasında, kantitatif işlemlerin payı giderek artmaktadır ve nispeten olgun ABD piyasasında %70'i aşabilmektedir. Sıradan birey yatırımcılar, milisaniye düzeyindeki rekabetle karşı karşıya gelmektedir ve neredeyse hiç şansları yoktur. Bill, AI işleminin anlamını bir tür "eşitlik" olarak özetliyor: "Bitget'in AI alanındaki vizyonu, 100 milyon kullanıcının Wall Street'in yanında durmasını sağlamaktır, yani en iyi işlemcilerin mantıksal ve yürütme yeteneğine ulaşmalarını sağlamaktır. Geçmişte düşündükleri ama yapamadıkları bir şeydi, bugün ise düşünebildikleri her şeyi yapabilirler."

Güvene Dayalı Dört Katman, AI İşlemlerindeki Güvenlik Sınırı

AI, "tavsiyede bulunmaktan" "sizin adınıza yürütmeye" doğru ilerlediğinde, işlevsellik gücü aslında en büyük meydan okuma değildir, güvenilirlik önemlidir. Bill'a göre, bu vurgu ne kadar fazla olursa iyi olur: "Sıradan kullanıcıların en çok endişelendiği konu 'güvenli olup olmadığı'dır. Bu güven düzeyi sağlam bir şekilde kurulmalıdır. Bir veya iki kez güvenlik sorunu ortaya çıkarsa, artık kimse kullanmaz."

Bu temel endişe etrafında, Bitget dört katmanlı bir izolasyon sistemi tasarladı.

İlk katman kimlik izolasyonudur, her sohbetin kullanıcı kimliğini kesin olarak tanımlar

İkinci katman bellek izolasyonudur, farklı kullanıcılar arasındaki sohbet belleği tamamen izole edilmiştir ve karıştırılmıştır, kişisel gizlilik sızdırılmaz

Üçüncü katman, rol tarafından kontrol edilen veri ve araçların neyin çağrılabilir olduğunu belirleme yetkisine sahiptir.

Dördüncü katman, Kimlik Doğrulama Bilgisi ve Fon İzolasyonu, API Anahtarı yalnızca tetikleme için kullanılır, işlemler alt hesap kum havuzunda gerçekleştirilir.

Alt Hesap Kum Havuzu mekanizması oldukça pratik bir tasarımdır. Bill, şöyle açıklıyor: "Örneğin, ana hesapta 1000 ABD Doları var, kullanıcı sadece 50 ABD Dolarını AI işlemine vermek için alt hesaba aktarabilir, bu şekilde risk daha iyi kontrol edilir." Bu, AI'nın bir hata yaptığında bile riskin kullanıcının belirlediği aralıkta sıkı bir şekilde kontrol altında tutulduğu anlamına gelir.

Bu güvenlik odaklı yaklaşım ayrıca Bitget'in Yetenekler Pazarı'na yönelik tutumunda da kendini gösteriyor. Şu anda, tüm Yetenekler resmi olarak geliştirilmekte ve sürdürülmekte olup üçüncü taraflara açık değildir. Bill'ın açıklaması oldukça açıktır: "Yetenek Pazarı'nı daha fazla kişinin katılımına açarsak, kaçınılmaz olarak güvenlik sorunları ortaya çıkacaktır. Örneğin, bir hacker 'Ben de bir tane ekleyeyim' derse ve kullanıcı bunu kullanırsa fon kaybı oluşur, bu uygun değildir. Biz bu durumu 'Mükemmel olana kadar hiç olmamalıdır.' olarak adlandırıyoruz, sonuçta varlık pazarında, hızlı kazanç sağlamak yerine uzun vadeli hayatta kalmayı tercih ederiz."

OpenClaw'ın öncüğü, bu dikkatli yaklaşımın makul olduğunu kanıtladı. Neredeyse sınırsız bir şekilde kişisel bilgisayarlarda çalışan OpenClaw, heyecan verici olsa da saçma yeni bir endüstriyi doğurdu, "Yengeci Temizlemene Yardım Eder" kendisi başlı başına bir kazançlı iş haline geldi.

Büyük model çağrısı düzeyinde, Bitget başlangıçta kullanıcıların Token'larını kendilerinin yapılandırmasına izin vermek yerine platformun maliyetini karşılamayı tercih etti. Bir yandan güvenlik nedeniyle diğer yandan ise teknik nedenlerden dolayı, "Yeteneklerimiz ve MCP, dahili olarak derinlemesine çeşitli büyük modeller için optimize edilmiştir, eğer kullanıcı başka bir modele geçiş yaparsa, bu işlem performansı önemli ölçüde düşecektir." Şu anda platform her kullanıcıya günlük 10 ABD Doları ücretsiz çağrı kotası sağlamaktadır, ileride pazar geribildirimine göre fiyatlandırma modelini ayarlayacaktır.

İşlerin %80'i Yapılabilir, %20'si Kararı Yine İnsana Aittir

AI ticareti gerçek yetenek sınırlarına geldiğinde, Bill gerçekliğin pek de parlak olmadığını itiraf ediyor: "Şu anda birisi AI'ye 100 ABD Doları verip 1000 ABD Doları kazanmasını istiyor, ancak bu tür kaba bir işlemle, iflas olasılığı çok yüksektir."

AI ticaretinin yetenekleri, bugün müşterinin para kazanmasını garanti edemez. Bill, mevcut gerçek durumu "80/20 Prensibi" ile özetliyor: Tam bir ticaret sürecinde (muhtemelen 100 adet işi içerebilir), AI karmaşık olan 80 işi verimli bir şekilde tamamlayabilir, örneğin bilgi düzenleme, canlı izleme, koşullu yürütme, veri analizi. Ancak, gerçek kararı belirleyen 20 kritik kararı AI henüz yapamıyor.

Geçen yıl Bitget, AI'nın yetenek sınırını test etmek amacıyla oyuncu niteliğinde bir AI işlem yarışması düzenledi ve sonuç bir canlı dipnot sağladı: Birçok AI stratejisi nihayetinde zararla sonuçlandı. Nedeni çok karmaşık değil, AI duygusal değil, bu bir avantaj gibi görünse de, aynı zamanda "beklenmedik bir savaş patlak vermesi" gibi siyah kuğu aşırı olaylara tepki veremeyeceği anlamına gelir. Bill, önceden, AI'nın büyük miktarda hisse senedi işlemi gerçekleştirdiği zamanlarda, iğne yerine ani fiyat düşüşü ve yükselişi gibi istisnai durumların meydana geldiğini de belirtti.

“Bugün daha çok bir yüksek seviye yardımcı rolü oynamaktadır, tam otomatik sürüş L1'den L5'e geçiş gibi.” Bill, mevcut AI işlem gelişim aşamasını konumlandırmak için bu benzetmeyi kullandı. Trendlere bakıldığında, AI'nın yeteneği gerçekten de birer birer kalan zorlukları aşmaktadır, ancak uzun vadeli yaratıcılığı ve aşırı durumda empati kurma değerlendirmesini içeren alanlarda, makinenin açık bir şekilde bir engeli vardır.

Ancak Bill, nispeten iyimser bir değerlendirme de verdi: “Tam otomatik işlem etrafında bir teknik döngü oluşturulması, muhtemelen gelecek yıl temel olarak mümkün olabilir, ancak bu sürekli karlılığı garanti ettiği anlamına gelmez.” Başka bir deyişle, "yürüyebilmek" ve "kazanabilmek" arasında hala oldukça uzun bir mesafe bulunmaktadır.

İşlem Aracından "AI Hesap İşletim Sistemi"ne, Bitget'in Uzun Vadeli Hedefi

Kısa vadeli içinde AI'nin insan işlemcisini tamamen değiştirememesi durumunda, Bitget'in AI stratejisinin hedefi nedir? Bill, üç boyutta bir cevap verdi.

İlk boyut, "genel işlem"dir, bu aynı zamanda Bitget'in önceki UEX (Universal Exchange) stratejisine de uygun düşmektedir. Sadece kripto para birimleri değil, varlık tokenleştirmenin ilerlemesiyle altın, gümüş, ABD hisse senetleri vb. geleneksel finansal varlık sınıfları da entegre olmaktadır. Bitget, AI'nın kullanıcıların bir platformda tüm sınıflarda işlem yapmalarına yardımcı olmasını ummaktadır, "kullanıcılara Wall Street işlemcisinin tüm varlık sınıflarını kapsama yeteneği kazandırmak".

İkinci boyut, küresel ekosistemin genişletilmesidir. Bitget Cüzdan'ın yeteneklerini birleştirerek, Web3 ödemeleri ve küresel ticaret senaryosunda AI'ı dahil etmek, sınır ötesi işlemlerin ve ödemelerin işletme eşiğini düşürmektedir.

Üçüncü boyut, aynı zamanda Bill'in en imgeli tanımladığı yöndür, Bitget tabanlı "uzun vadeli hesap işletim sistemi"nin inşa edilmesidir. Bu kavramın merkezinde, "yüksek güvenilirlikli fon yürütme katmanı"nı kurmak yatmaktadır, gelecekte birden fazla Ajan'ın işlemlerin tüm yönlerinde kullanıcılara yardımcı olacağı bir yapı olacaktır ve bunun desteklediği temel bir çapraz platform ve senaryo "uzun vadeli bellek sistemi" olacaktır.

Bill'in açıklamasına göre, bu bellek sistemi, kullanıcının geçmiş işlem alışkanlıklarını, geçmiş işlemlerini ve hatta Uygulama içindeki her bir ayrıntıyı analiz ederek bütünleştirir, derinlemesine bir kişisel portre oluşturur. "Kullanıcının farklı platformlarda, farklı senaryolarda işlem mantığının uzun vadeli tutarlılığını korumasını, parçalanmış deneyim değil" sağlar. Bu sürekli öğrenme ve uyum yeteneği, bir seferlik araçlardan farkını oluşturan şeydir.

O, bu kademeli güven sürecini açıklamak için çok günlük bir benzetme kullandı: "Başlangıçta bir ev robotu satın almak sadece onun süpürmesine izin vermek gibiydi, uzun süre kullanıldıktan sonra ona güvenmek ve daha fazla şeyi üstlenmesine izin vermek isteyeceksiniz." Yapay Zeka, önce kendisinin güvenilir olduğunu küçük şeylerde kanıtlamalı ve ardından giderek daha büyük yetkilere ve güvene sahip olmalı, nihai hedef ise "sizinle büyümek ve varlıklarınızın değerini artırmak" olmalıdır.

GetAgent'tan Agent Hub'a ve ardından GetClaw'a, Bitget'in AI ürünü, bir yıldan kısa bir sürede sohbet robotundan görev yürütme katmanına büyük bir sıçrama yaptı. Büyük borsaların yoğun yerleşimi, AI ticaretinin artık göz ardı edilemeyecek bir yönelim olmadığını, ancak gelecekteki rekabetin temel yeteneği olduğunu göstermektedir.

Ne var ki, mevcut gerçeklikten bakıldığında, AI'ın daha çok yerine getirdiği şeyler "zihinsel çalışma" değil, "bedensel çalışma"dır. Karmaşık işlerin %80'i makineye bırakılabilir, ancak karar verme ve kar/zarar belirleme gibi çekirdek değerlendirmelerin %20'sinin muhtemelen hala insanlar tarafından yapılması gerekmektedir. Teknoloji ticaretin eşiğini düşürebilir, ancak ticaretin riskini tamamen ortadan kaldıramaz.

AI, herkesin Wall Street'in araç çantasına sahip olmasını sağlar, ancak bu araç çantasında ne olduğu fırsat kadar korkutucudur da.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia