NVIDIA GTC 2026 Konferansı bu hafta Kaliforniya'nın San Jose şehrinde açıldı ve 16-19 Mart tarihleri arasında devam edecek. 190'dan fazla ülkeden 30.000'den fazla geliştirici, araştırmacı ve iş temsilcisinin katılacağı konferansta 1000'den fazla oturum planlandı.

Daha önce konferansta önemli birkaç sinyal verildi: NVIDIA, önceden satın aldığı Groq teknolojisini kendi ürün yelpazesine entegre ediyor; Samsung, ilk kez NVIDIA için AI yongalarının üretimini yapacak; aynı zamanda OpenAI, NVIDIA'ın yeni nesil çıkarım yongalarının ilk müşterilerinden biri olma olasılığına sahip. Bu dizi adım, NVIDIA'nın AI eğitim yongaları hakimiyetinden çıkarım yongası pazarına daha fazla genişlediğini ve tedarik zinciri çeşitlendirmesi yoluyla TSMC'ye olan bağımlılığını azalttığını gösteriyor.

Bu yılın konferansında, "Build-a-Claw" adında özel bir OpenClaw deneyim alanı oluşturuldu. Katılımcılar, NVIDIA mühendislerinin rehberliğinde sürdürülebilir olarak çalışabilen bir AI ajanını özelleştirebilir ve yerinde dağıtabilirler.

AI endüstrisinin yıllık en önemli teknoloji tanıtım platformlarından biri olarak, NVIDIA CEO'su Jensen Huang, 17 Mart Çarşamba günü saat 02:00'de Pekin saatiyle ana konuşmasını yaptı. Tam metne şuradan ulaşabilirsiniz: "Jensen Huang GTC Konuşma Metni: 2027 Yılında Piyasa Talebi 1 Trilyon Doları Aşacak; Herkes OpenClaw Stratejisi Geliştirmeli". BlockBeats AI İzleme Ekibi 1M AI News, konferansın sıcak gelişmelerini ve ana noktalarını anlık olarak güncellemeye devam edecek, işte en son gelişmeler:

18 Mart

Mistral, GTC'de Forge'yu Tanıttı: Kurumsal Verilerle Sıfırdan Özel AI Model Eğitimi Yapmayı Sağlar

1M AI News İzleme'ye göre, Fransız AI şirketi Mistral, GTC konferansında kurumsal platformu Forge'u tanıttı. Forge, işletmelere ve hükümetlere Mistral'ın açık ağırlık model kütüphanesini kullanarak kendi verileri üzerinde sıfırdan özel AI modelleri eğitme imkanı tanır. Ayarlamadan ve RAG'den farklı olarak, Forge tam yeniden eğitimi destekler ve İngilizce olmayan dil işleme, yüksek düzeyde dikey alanlar ve takviyeli öğrenme ile Ajan sistemi eğitimi gerektiren senaryolar için uygundur.

Forge, sentetik veri boru hattı oluşturma aracı ile donatılmıştır ve Mistral'ın "Frontline Deployment Engineer" (FDE) ekibi tarafından müşteri yerinde veri düzenleme ve değerlendirme inşasına yardımcı olmak üzere entegre edilmiştir. Erken iş ortakları arasında Ericsson, Avrupa Uzay Ajansı, Hollanda çip ekipmanı üreticisi ASML ve diğerleri bulunmaktadır. Mistral CEO'su Arthur Mensch, şirketin bu yılın yıllık tekrarlayan gelirinin 10 milyar doları aşmasının beklendiğini açıkladı.

NVIDIA, H200 Yongasının Çin Üretimine Yeniden Başladı: Jensen Huang, Çin ve ABD'den İzin Alındığını Belirtti

1M AI Haberleri'nin izlemesine göre, NVIDIA CEO'su Jensen Huang, GTC 2026 Konferansı'nda şirketin Çin pazarı için H200 yongası üretim hattını yeniden başlattığını duyurdu. Huang, hem Çin hem de ABD hükümetlerinden izin aldıklarını ve birçok Çinli müşteriden satın alma siparişleri aldıklarını belirtti, "Tedarik zincirimiz devreye giriyor." Üretim yeniden başlatma çalışmaları birkaç hafta önce başlamıştı.

H200, NVIDIA'nın önceki nesil Hopper mimarisine dayanarak, ABD'nin ihracat kısıtlamalarını karşılamak üzere tasarlanmış Çin pazarı versiyonudur. Daha önce Trump yönetimi, geçen yıl Nisan ayında Çin'e yapılan ihracat için izin alınması gerektiğini talep etmiş, NVIDIA bu nedenle 5.5 milyar dolarlık zarar açıklamış ve Çin'e satış yapmayı durdurmuştu. Geçen yıl Aralık ayında politika değişti ve NVIDIA'nın satış yapmasına izin verildi, ancak belirli koşullar eşlik etti: sevkiyat miktarına üst sınır konulması, üçüncü taraf denetimi zorunlu kılınması, ABD hükümetine satış gelirinin %25'inin ödenmesi gerekmektedir.

Jensen Huang, önceden NVIDIA Blackwell ve Rubin serilerinin 2027'ye kadar 1 trilyon doların üzerinde gelir yaratacağını tahmin etmişti, ancak bu hedefin Çin'deki H200 satışlarını içermediği açıktır.

17 Mart

NVIDIA'ya Fiziksel AI İçin "Veri Fabrikası" Oluşturma: Cosmos Modeli Toplu Eğitim Verileri Üretiyor, Nisan'da Kaynak Kodu Yayımlanacak

1M AI Haberleri'ne göre, NVIDIA, GTC Konferansı'nda Fiziksel AI Veri Fabrikası Blueprint'ini duyurdu, robotlar, görüntü AI ajanları ve otonom sürüş için açık kaynak referans mimarisi olan bir set, eğitim verilerinin oluşturulmasını, artırılmasını ve değerlendirilmesini otomasyon ile birleştirir. NVIDIA Omniverse ve Simülasyon Teknolojileri Başkan Yardımcısı Rev Lebaredian, "Bu yeni çağda, hesaplama gücü veridir." dedi.

This blueprint consists of three modular components:

1. Cosmos Curator: Processes, refines, and annotates large-scale real and synthetic datasets

2. Cosmos Transfer: Expands data volume exponentially through environmental generation and lighting variations, covering long-tail scenarios that are hard to capture in reality

3. Cosmos Evaluator: Automatically scores and filters generated data for physical accuracy, already open-sourced on GitHub

The orchestration framework OSMO has been integrated with AI coding agents such as Claude Code, OpenAI Codex, and Cursor to autonomously manage computing resources and alleviate bottlenecks. Microsoft Azure and Nebius have integrated this blueprint into their respective cloud infrastructures, with companies like FieldAI, Hexagon Robotics, Skild AI, Uber, and Teradyne Robotics already using it.

NVIDIA itself has used this blueprint to train Alpamayo 1.5, which NVIDIA claims is the first open-source inference-type Vision Language Action (VLA) model tailored for autonomous driving long-tail scenarios, supporting navigation guidance, conditional prompting, and multi-camera flexible configuration. Autonomous trucking technology company PlusAI has announced the adaptation of Alpamayo to its truck platform. The full blueprint is expected to be open-sourced on GitHub in April.

NVIDIA Collaborates with Google DeepMind to Expand AlphaFold Database, nvQSP Accelerates Drug Simulation by 77x

According to 1M AI News monitoring, NVIDIA announced multiple medical AI advancements for the BioNeMo platform at the GTC conference. The Proteina-Complexa protein drug design model speeds up structure-based drug discovery and therapeutic protein development. Companies like Novo Nordisk, Viva Biotech, and Manifold Bio have used this model to design target proteins and complete experimental validation.

NVIDIA collaborated with Google DeepMind, EMBL European Bioinformatics Institute, and Seoul National University to add approximately 30 million protein complex predictions to the AlphaFold protein structure database, with 1.7 million high-confidence predictions already added to the AlphaFold database to accelerate the discovery of new drug targets and disease biology.

NVIDIA ayrıca, bir GPU hızlandırmalı niceliksel sistem farmakoloji simülasyon motoru olan nvQSP'yi tanıttı. Bu, geleneksel tek iş parçacıklı CPU simülasyona kıyasla %77 daha hızlı bir performans sergiledi ve araştırmacıların klinik denemeler öncesinde yüzlerce dozaj seviyesi ve hasta alt grubunu keşfetmelerine olanak tanıdı.

Samsung, GTC'de Yedinci Nesil HBM4E'yi İlk Kez Sergiledi: Tek Pin 16Gbps, 4TB/s Bant Genişliği; Altıncı Nesil HBM4, Vera Rubin İçin Seri Üretime Geçildi

1M AI Haberleri'nin izlemesine göre, Samsung Electronics, NVIDIA GTC konferansında yedinci nesil yüksek bant genişlikli bellek HBM4E'yi ilk kez sergiledi. Tek pin hızı 16Gbps'ye ulaşan bu belleğin toplam bant genişliği 4,0 TB/s. Bu, Samsung'un HBM4E'nin gerçek dünya performansının küresel ilk gösterimi.

Aynı etkinlikte sergilenen altıncı nesil HBM4 artık seri üretime geçmiş durumda ve özellikle NVIDIA Vera Rubin platformu için tasarlanmış durumda. Altıncı nesil 10nm seviye DRAM teknolojisi (1c süreç) kullanılarak üretilen bu bellek, 11.7Gbps'lik sabit bir hıza sahip ve endüstri standardı olan 8Gbps'nin ötesinde bir performans sunuyor, maksimum hızı ise 13Gbps'ye kadar artırılabiliyor. Samsung ayrıca 16 kat ve üzeri katmanlı entegrasyonu mümkün kılan Hibrit Bakır Bağlama (HCB) tekniğini sergiledi. Bu teknoloji, geleneksel Termal Basınç Bağlama (TCB) yöntemine kıyasla 20%'den fazla ısı direnci azalması sağlayabiliyor.

Samsung aynı zamanda NVIDIA AI altyapısı için çeşitli eşleştirme ürünlerini de sergiledi: endüstride seri üretime geçen SOCAMM2 düşük güç tüketimli sunucu bellek modülleri, PCIe 6.0 tabanlı PM1763 SSD'ler ve NVIDIA BlueField-4 STX depolama mimarisi bileşeni olarak kullanılan PM1753 SSD. Samsung Yarıiletken AI Merkezi Başkanı ve İcra Kurulu Başkan Yardımcısı Yong Ho Song, 17 Mart'taki özel bir konuşmada, yarıiletken üretiminde İşlemci AI ve Dijital Ikiz uygulamalarında işbirliği konusunu detaylı bir şekilde ele alacak.

NVIDIA, BlueField-4 STX Depolama Mimarisi ve CMX Bağlam Bellek Platformunu Duyurdu: Agent AI'ın Uzun Bağlam Çıkarımı Yeni Nesil Depolamayı Gerektiriyor

1M AI Haberleri'nin takibine göre, NVIDIA, GTC konferansında BlueField-4 STX'yi duyurdu. Bu, Agent AI için modüler bir depolama referans mimarisi sunan bir set. Geleneksel veri merkezi depolama, Birden Çok Adımda, Çoklu Aracı ve Çoklu Oturum arasında Ajan'ın gerçek zamanlı erişim için bağlam belleğini gereksinimlerini karşılamakta yetersiz kalıyor; STX, verilerin GPU'ya her zaman yakın ve her zaman erişilebilir olmasını sağlamayı hedefliyor.

İlk raflı ürün olan CMX Context Memory Storage Platformu, STX'in çekirdeğidir, GPU belleğini genişleterek ölçeklenebilir yüksek performanslı bir bağlam katmanına dönüştürür. Geleneksel depolamaya kıyasla en fazla 5 kat daha yüksek saniyede işlem simgesi verimliliği, %400 daha fazla verimlilik ve veri alım hızında ikiye katlama sağlar. Altta yatan yapı, depolama odaklı BlueField-4 işlemci tarafından yönlendirilir ve Vera CPU ve ConnectX-9 SuperNIC'in entegrasyonuyla Spectrum-X Ethernet ile birlikte çalışır.

CoreWeave, Crusoe, IREN, Lambda, Mistral AI, Nebius, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ve Vultr, STX'u kullanarak bağlam hafızalı depolamayı dağıtmayı planlamaktadır. Depolama sağlayıcıları açısından, DDN, Dell Technologies, HPE, IBM, NetApp, Nutanix, VAST Data, WEKA dahil olmak üzere 15 şirket, gelecek nesil AI depolama ürünlerini STX'e dayalı olarak tasarlamaktadır. Platformun bu yılın ikinci yarısında piyasaya sürülmesi planlanmaktadır.

NVIDIA GTC, Nemotron 3'ün Üç Yeni Modelini Duyurdu: Ultra, İleri Görsel Çıkarımı Benimseyen Birinci Model, VoiceChat Ses Tanıma, Büyük Model ve Ses Senteziyi Bir Araya Getiriyor

1M AI News'in izlemesine göre, NVIDIA, GTC etkinliğinde Nemotron 3 açık model ailesini genişleterek AI Ajana yönelik üç multimodal model ekledi:

1. Nemotron 3 Ultra: Öncül seviye zeka hedefleyen, NVFP4 biçiminde Blackwell platformunda 5 kat daha yüksek işlem yoğunluğu sağlayan, programlama yardımcısı, arama ve karmaşık iş akışı otomasyonu senaryoları için tasarlanmıştır.

2. Nemotron 3 Omni: Ses, görüntü ve dil anlama yeteneklerini bütünleştiren, video ve belgelerden etkili şekilde içgörü çıkaran bir modeldir.

3. Nemotron 3 VoiceChat: Gerçek zamanlı sohbeti destekler, AI aynı anda dinleyebilir ve yanıtlayabilir, otomatik konuşma tanıma (ASR), büyük dil modeli işleme ve konuşma sentezi (TTS)'ni tek bir sistemde birleştirir.

Aynı zamanda NVIDIA, Nemotron Güvenlik Modeli ve Ajana Erişim Boru Hattı'nı duyurdu; ilk model metin ve görüntülerdeki güvensiz içerikleri tespit ederken, ikincisi Ajan çıktısının ilgisini ve doğruluğunu arttırmaktadır. Ayrıca, NVIDIA bu ayın 11'inde önceden piyasaya sürülen Nemotron 3 Super'ı duyurdu, 1200 milyar parametre (120 milyar aktif parametre) içeren bir Mamba-Transformer MoE modeli, doğal olarak 1 milyon token bağlam penceresini destekleyen, önceki nesilden 5 kat daha yüksek işlem yoğunluğuna sahip, PinchBench'te %85.6'lık bir puanla en iyi açık model haline geldiği OpenClaw Ajanı kıyaslama testinde liderlik etmektedir.

CodeRabbit, CrowdStrike, AI Programming Tool Cursor, Factory, ServiceNow, and AI Search Engine Perplexity companies have already deployed the Nemotron model for Agent application. AI Research Platform Edison Scientific has integrated Nemotron into its autonomous AI scientist Kosmos, serving over 50,000 researchers, able to concurrently perform hundreds of research tasks, claiming to compress months of research into a single day, according to its official statement.

NVIDIA GTC Robot Overview: Cosmos 3 Unified World Model Released, GR00T N2 Tops Robot Policy Leaderboard, Disney SnowBaby Takes the Stage

According to 1M AI News monitoring, NVIDIA unveiled a series of physical AI new products at the GTC conference and partnered with industrial giants in the global robot ecosystem, humanoid robot pioneers, and surgical robot manufacturers. Huang Renxun said, "Physical AI has arrived, and every industrial company will become a robot company."

Key Product Releases:

1. Cosmos 3: The first unified synthetic world generation, visual reasoning, and motion simulation world foundation model used to accelerate general robot intelligence development in complex environments

2. Isaac Lab 3.0: Early access version supporting large-scale robot learning on DGX-class infrastructure, built on the new Newton Physics Engine 1.0 and PhysX SDK, adding multi-physics simulation and complex dexterous manipulation support

3. GR00T N1.7: Early access version with commercial licensing, providing advanced dexterous control and other general skills for mass-produced robot deployments

4. GR00T N2 (Preview): Next-generation robot base model based on DreamZero research, with a new world motion model architecture, achieving a success rate of more than twice that of mainstream visual-language motion models in new tasks and environments, currently ranking first on the MolmoSpaces and RoboArena leaderboards, planned for release by the end of the year

In industrial robots, companies with over 2 million installations worldwide such as FANUC, ABB Robotics, YASKAWA, and KUKA are integrating Omniverse Kit and Isaac simulation frameworks into virtual debugging solutions, while integrating Jetson modules into controllers for edge AI inference. In humanoid robots, companies like 1X, AGIBOT, Agility, Boston Dynamics, and Figure are using Cosmos, Isaac Sim, and Isaac Lab to accelerate development. In medical robots, CMR Surgical is using Cosmos-H to simulate train its Versius surgical system, Johnson & Johnson is using Isaac Sim and Cosmos to train workflow for Monarch urology platform, and Medtronic is exploring IGX Thor to provide functional safety for surgical robot systems.

Bir diğer konferansın dikkat çeken anlarından biri Disney'den geldi: Disney, NVIDIA Warp çerçevesine dayalı ve Newton fizik motoruna entegre edilmiş GPU hızlandırmalı fizik simülatörü Kamino'yu kullandı; Olaf ve BDX robot karakterlerinin hareket stratejilerini eğitti, Olaf'ın kendi sıcaklığını yönetmeyi ve çarpışma gürültüsünü azaltmayı öğrenmesini sağladı. Yellow Renxun, ana konuşmasında Olaf robotuyla birlikte sahneye çıktı; Olaf'ın resmi olarak ilk kez 29 Mart'ta Paris Disneyland'da görücüye çıkacağı duyuruldu.

NVIDIA GTC, Nemotron 3'ün Üç Yeni Modelini Duyurdu: Ultra, Sınırı Aşan Çıkarımı Hedefliyor, VoiceChat, Konuşma Tanıma, Büyük Model ve Konuşma Senteziyi Birleştiriyor

1M AI News tarafından takip edilen bilgiye göre, NVIDIA, GTC konferansında Nemotron 3 açık model ailesini genişletmek amacıyla AI Agent'e yönelik üç yeni çoklu modlu model ekledi:

1. Nemotron 3 Ultra: Sınırda işlem yapabilen bir zeka sunmayı hedefler; Blackwell platformunda NVFP4 formatında 5 kat daha yüksek verimlilikle, programlama yardımcısı, arama ve karmaşık iş akışı otomasyon senaryoları için tasarlanmıştır.

2. Nemotron 3 Omni: Ses, görüntü ve dil anlama yeteneklerini birleştirir; videodan ve belgelerden etkili bir şekilde içgörüler çıkarabilir.

3. Nemotron 3 VoiceChat: Gerçek zamanlı konuşmayı destekler; yapay zeka aynı anda dinleyebilir ve yanıtlayabilir, otomatik konuşma tanıma (ASR), büyük dil modeli işlemi ve konuşma sentezi (TTS)'ni tek bir sistemde entegre eder.

NVIDIA ayrıca Nemotron Güvenlik Modeli ve Agent Arama Boru Hattını duyurdu; ilki metin ve görüntülerdeki güvenilmez içeriği tespit ederken, ikincisi Agent çıktısının ilgiliğini ve doğruluğunu artırır. Ayrıca, NVIDIA, bu ayın 11'inde önceden Nemotron 3 Super'ı piyasaya sürdü; 1200 milyar parametre (120 milyar aktif parametre) barındıran karma Mamba-Transformer MoE modeli, doğal olarak 1 milyon jetonlu bağlam penceresini destekleyebilir, önceki nesle kıyasla 5 kat daha hızlı işlem yapabilir ve OpenClaw Agent benchmark testi PinchBench'te, yüzde 85,6'lık bir puan alarak benzer modeller arasında en iyi açık model olmuştur.

CodeRabbit, CrowdStrike, Yapay Zeka Programlama Aracı Cursor, Factory, ServiceNow ve Yapay Zeka Arama Motoru Perplexity gibi şirketler, Nemotron modellerini AI Agent uygulamaları için kullanmaya başladılar. AI Araştırma Platformu Edison Scientific, Nemotron'u öncü AI bilimcisi Kosmos'una entegre etti, 50.000'den fazla araştırmacıya hizmet veriyor, yüzlerce araştırma görevini eş zamanlı olarak yürütebilir ve resmi açıklamalarına göre aylar süren bir araştırmayı bir günde tamamlamayı mümkün kılar.

NVIDIA'nın Uzay Hesaplama Alanına Giriyor: Vera Rubin Space-1 Modülünü Duyurdu, Yapay Zeka Gücü H100'ün 25 Katı

1M AI News'ün takibine göre, NVIDIA, GTC Konferansı'nda uzay hesaplama alanına girdi ve Space-1 Vera Rubin modülünü duyurdu. Bu modül, yörünge veri merkezleri için tasarlanmış olup 2 adet Rubin GPU ve 1 adet Vera CPU entegre ediyor. Yapay zeka çıkarsama gücü, H100'ün 25 katına kadar çıkabiliyor, bu da büyük dil modellerinin ve temel modellerin doğrudan yörüngede çalıştırılmasını sağlıyor.

Jensen Huang, "Uzay hesaplama, son sınır, artık burada. Uydu yıldız takımlarının dağıtımı ve derin uzay keşfi ilerledikçe, zekanın verinin üretildiği yerde var olması gerekiyor." dedi. Aynı zamanda uzaydaki soğutma konusunun çözülememiş bir mühendislik sorunu olduğunu şöyle belirtti: "Uzayda iletkenlik yok, konveksiyon yok, sadece radyasyon var, bu sistemleri nasıl uzayda soğutacağımızı çözmeliyiz."

Space-1 modülü, boyut, ağırlık ve güç tüketimi kısıtlı ortamlar için tasarlandı ve yörüngedeki özerk analizi, gerçek zamanlı veri işleme ve bilimsel keşfi destekliyor. İlk ortaklar arasında uzay güneş enerjisi şirketi Aetherflux, özel uzay istasyonu geliştiricisi Axiom Space, uydu iletişim şirketi Kepler Communications, Dünya gözlem şirketi Planet Labs, Sophia Space ve bulut tabanlı uydu hesaplama şirketi Starcloud bulunuyor. Özel piyasaya sürülme tarihi henüz açıklanmadı.

Jensen Huang, "Claude Code ve OpenClaw, Ajan Dönüm Noktasını Patlattı" Diyor: NVIDIA, OpenShell Güvenli Çalıştırma Zamanını Duyurdu, 17 Büyük Kurumsal Katılımcı

1M AI News'ün takibine göre, NVIDIA, GTC Konferansı'nda Ajan Araçları Geliştirme Kiti açık platformunu duyurdu; temel bileşeni ise açık kaynaklı güvenli çalıştırma zamanı olan OpenShell. Bağımsız çalışan yapay zeka ajanlarına politika tabanlı güvenlik, ağ ve gizlilik koruması sağlıyor. Huang, "Claude Code ve OpenClaw, Ajan Dönüm Noktasını Patlattı, yapay zekayı üretimden ve çıkarsamadan aksiyona genişletti. Çalışanlar, ileri teknoloji, uzmanlık ve özelleştirmelerden oluşan bir ekip tarafından güçlendirilecek, işletme yazılım endüstrisi profesyonel bir ajan platformuna evrilecek, BT endüstrisi büyük genişleme için eşiğinde." dedi.

Agent Toolkit, LangChain ile birlikte geliştirilen açık kaynaklı AI-Q Blueprint'i de içerir. Bu blueprint, öncü model tabanlı orkestrasyonu üstlenirken, Nemotron açık model tabanlı araştırmayı yönlendiren bir hibrit mimari kullanmaktadır ve sorgu maliyetini %50'den fazla azaltabilir. NVIDIA tarafından geliştirilen AI-Q Blueprint ile geliştirilen Agent şu anda DeepResearch Bench ve DeepResearch Bench II olmak üzere iki sıralama listesinde de birinci sıradadır.

Güvenlik alanında, NVIDIA, Cisco, CrowdStrike, Google, Microsoft Security ve TrendAI ile işbirliği yapmaktadır ve OpenShell'i ağ ve yapay zeka güvenlik araçlarıyla uyumlu hale getirmektedir. CrowdStrike, Falcon platformunun koruma yeteneklerini doğrudan NVIDIA yapay zeka ajan mimarisi içine entegre eden "Güvenli Tasarım AI Blueprint"ini eş zamanlı olarak yayınlamıştır.

17 yazılım platformu sağlayıcısı Agent Toolkit'e entegre olmuştur: Adobe, Amdocs, Atlassian, Box, Cadence, Cisco, Cohesity, CrowdStrike, Dassault Systèmes, IQVIA, Palantir, Red Hat, SAP, Salesforce, Siemens, ServiceNow ve Synopsys. Salesforce, Slack'ı ana arabirim ve orkestrasyon katmanı olarak kullanarak Agentforce Agent'ı çalıştıracaktır. Siemens ise, Entegre Devre ve PCB tasarımı için Nemotron tabanlı Fuse EDA AI Agent'ı başlatmıştır.

NVIDIA, İlk Groq Yonga LPX'yi Tanıttı: Her Megavat Başına Çıkarma Verimliliğini 35 Kat Artıran Vera Rubin ile Kombinasyon ve Yeni Nesil Kyber Prototipini Sergiledi

1M AI Haber tarafından bildirildiğine göre, Groq 3 LPU (Dil İşleme Ünitesi), NVIDIA'nın geçen yıl yaklaşık 20 milyar dolar karşılığında AI çıkarma yonganı başlangıç şirketi Groq'u satın aldıktan sonra piyasaya sürdüğü ilk yonga olan, üçüncü çeyrekte sevkiyata başlaması beklenen bir yongadır. Groq 3 LPX rack, 256 LPU'yu barındırabilirken, 128GB'lık entegre SRAM ve saniyede 640TB genişletilmiş ara bağlantı bant genişliği ile donatılmıştır. NVIDIA, LPX'in Vera Rubin NVL72 ile birlikte kullanıldığında her Megavat başına çıkarma verimliliğini 35 kat artırabileceğini ve aynı anda trilyon parametre, milyon token bağlam çıkarma senaryosunun gelir potansiyelini açabileceğini belirtmiştir. Huang Renxun, her iki işlemciyi "aşırı derecede farklı ancak birbirini tamamlayan: yüksek çıkarma kapasitesine sahip olan ve düşük gecikmeyi hedefleyen, LPX'in entegre belleği, modelin kullanabileceği toplam bellek kapasitesini önemli ölçüde genişletmektedir." şeklinde tanımlamıştır. LPX rack'in, bu yılın ikinci yarısında Vera Rubin platformu ile birlikte piyasaya sürülmesi planlanmaktadır.

Konferansta, Huang Renxun ayrıca Kyber kod adlı bir sonraki nesil donanım mimarisi prototipini tanıttı. Kyber, 144 GPU'lu hesaplama tepsisini dikey konumlandırmak suretiyle fiziksel yoğunluğu artırmayı ve gecikmeyi azaltmayı amaçlıyor. Bu, 2027 yılında piyasaya sürülecek olan Vera Rubin'in halefi Vera Rubin Ultra platformunda yer alacak.

NVIDIA DLSS 5'İ Duyurdu: Geleneksel 3D Grafikler ve Jeneratif AI'nın Birleşimi, Huang Renxun Bu Yaklaşımın Endüstrileri Sallayacağını Belirtti

According to 1M AI News, NVIDIA announced DLSS 5 at the GTC conference, combining the structured data of traditional 3D graphics with generative AI models to enable GeForce GPUs to achieve real-time 4K photo-realistic rendering locally without rasterizing each scene element per pixel. Huang Renxun described this approach in his speech as the "fusion of controllable 3D graphics and probabilistic generative AI," stating that the former is "completely predictable" and the latter is "highly realistic," and the combination of the two allows developers to create content that is "both beautiful and controllable."

Huang Renxun positioned the technological path of DLSS 5 as the starting point for a broader paradigm shift, stating that "the approach of combining structured information with generative AI will be replicated in industry after industry." He cited enterprise data platforms such as Snowflake, Databricks, BigQuery, predicting that future AI agents will simultaneously call structured and generative databases for processing tasks.

NVIDIA CEO Huang Renxun's Latest Keynote: Vera Rubin's Seven Chips in Full Production, Foreseeing a $1 Trillion Computing Power Order

According to 1M AI News, NVIDIA's founder and CEO Huang Renxun officially announced at the GTC 2026 conference that the Vera Rubin platform is in full production, integrating seven new chips covering five types of rack systems, designed as a supercomputer tailored for AI.

The core rack Vera Rubin NVL72 integrates 72 Rubin GPUs and 36 Vera CPUs interconnected via NVLink 6. Compared to the previous generation Blackwell platform, the number of GPUs required for training large hybrid expert models has been reduced to one-fourth, the maximum per-watt inference throughput can reach 10 times that of Blackwell, and the cost per token has been reduced to one-tenth.

Beş kategorideki rack sistemleri, eksiksiz bir AI fabrika altyapısını oluşturur:

- Vera Rubin NVL72 GPU Rack

- Vera CPU Rack (256 adet Vera CPU, geleneksel CPU'lara göre %200 verimlilik artışı ve %50 hız artışı)

- Groq 3 LPX Inferans Hızlandırıcı Rack'i

- BlueField-4 STX Depolama Rack'i (AI Ajan Anahtar Değer Önbelleği için tasarlandı, en yüksek inferans verimlilik artışı %500)

- Spectrum-6 SPX Ethernet Rack'i

Enerji yönetimi açısından, NVIDIA eş zamanlı olarak DSX platformunu duyurdu: DSX Max-Q, sabit güç sınırı içinde AI altyapısının %30'unu çoklu dağıtım yapabilirken, DSX Flex önceden kullanılamayan 100 gigavat boş elektrik ağ kapasitesini devreye alabilir.

AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud ve CoreWeave, Lambda, Nebius gibi bulut hizmet sağlayıcıları, ayrıca Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro gibi sistem üreticileri, bu yılın ikinci yarısında Vera Rubin ürünlerini piyasaya sürmeyi planlıyor. Anthropic, Meta, Mistral AI ve OpenAI ise bu platformu kullanarak daha büyük ölçekli modelleri eğitmeyi planlıyor.

Jensen Huang, Blackwell ve Vera Rubin sistemlerinin 2025 ile 2027 yılları arasındaki toplam siparişlerinin en az 1 trilyon ABD Dolarına ulaşacağını tahmin etti; bu da geçen yılki GTC'de verilen 500 milyar dolarlık tahminin iki katı anlamına geliyor.

NVIDIA, NemoClaw'ı Tanıtarak Basit "Yengeç Yetiştiriciliğine" Destek Oluyor

Son zamanlarda, "OpenClaw" olarak da adlandırılan açık kaynaklı yapay zeka ajanı olan OpenClaw büyük ilgi gördü; NVIDIA (NVDA.O) da kullanıcıların "yengeç yetiştirmesine" yardımcı olmak için basitleştirilmiş bir modül olan NemoClaw'ı duyurdu. NVIDIA CEO'su Jensen Huang, Pazartesi günü GTC etkinliğinde, OpenClaw ajan platformu için uygun olan NemoClaw'ın, kullanıcıların, OpenClaw'ın derinlemesine optimize edilmiş dağıtım araçlarını tek bir komutla yükleyebileceğini duyurdu. NemoClaw, NVIDIA Agent Toolkit yazılımını kullanarak OpenClaw'ı en iyi şekilde optimize eder. OpenShell'i yükler ve özerk ajanlara veri gizliliği ve güvenlik sağlamak için açık modeller ve izole kum havuzları sağlar.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia