Zincir üstü oyun oynamanın yeniden şekillendirilmesi: Monad'ın amiral gemisi projesi aPriori, yapay zeka ile ticaret inovasyonuna nasıl öncülük ediyor ve aynı anda bir veri katkı programı nasıl başlatılıyor.

Bu makaleyi okumak için 10 Dakika

"İşlem hızı son nokta değildir. Adalet ve verimlilik, DeFi'nin temel inançlarıdır."

Orijinal Kaynak: aPriori

Pantera Capital, YZi Lab ve OKX Ventures gibi önde gelen kurumlardan önemli destek alan aPriori, merkezi olmayan ticaretin temel prensiplerini yeniden şekillendiriyor. Projenin temel üyeleri Jump, Coinbase, Citadel Securities ve dYdX'ten geliyor. Yerel zincir üstü teknolojiyi Wall Street'teki yüksek frekanslı ticaretin pratik deneyimiyle entegre ederek aPriori, yüksek performanslı bir halka açık blok zincirinde yeni nesil bir işlem yürütme sistemi kuruyor ve DeFi'ye gerçek anlamda rekabetçi bir ticaret altyapısı kazandırıyor.

aPriori, zincir içi işlem sürecini tamamen yeniden yazıyor: Yapay zeka destekli bir DEX toplayıcısı ve MEV destekli bir likidite staking modülü aracılığıyla aPriori, emir verme aşamasından eşleştirmeye ve kâra kadar tüm emir akışını sürdürülebilir bir ürün ekosistemine entegre ediyor. Geçtiğimiz hafta yapay zeka destekli DEX toplayıcısı Swapr'ın piyasaya sürülmesinin ardından aPriori, zincir içi işlemlerin "tanıma beyni" olan Emir Akışı Segmentasyon sistemine odaklandı. Bu sistem, davranışsal etiketleme, cüzdan kümeleme, yapay zeka analizi ve zincir içi geri bildirim mekanizmalarını bir araya getiriyor. Amacı, her işlemin daha akıllı ve adil bir şekilde işlenmesini, arbitraj kayması gibi "toksik emir akışı"ndan kaçınılmasını ve likiditenin en çok ihtiyaç duyulan yere iletilmesini sağlamaktır. Bu, yalnızca işlemleri daha akıllı hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda tüm zincir içi piyasada daha düzenli ve güvenilir bir akış sağlar. "Her işlemi anlamak, adil bir uygulama için başlangıç noktasıdır." Emir Akışı Segmentasyonu, aPriori'nin temel teknolojilerinden biridir. İşlem davranışını, cüzdan geçmişini ve piyasa tepkilerini analiz ederek, bir işlemin meşru bir kullanıcı etkinliği mi yoksa arbitraj ve sıkıştırma işlemi gibi "toksik emir akışı" mı olduğunu gerçekleşmeden önce belirler. Bir işlemin tamamlanıp tamamlanmadığını incelemeye dayanan geleneksel yaklaşımla karşılaştırıldığında, bu tanımlama yöntemi potansiyel riskleri daha erken filtreleyebilir, LP'lere daha güvenli karşı taraflar sağlayabilir ve yol seçimini ve işlem adaletini iyileştirebilir.

"Teknoloji + Ekosistem: Monad İçin Mükemmel Bir Zaman"

Farklı halka açık zincir ekosistemlerinin farklı veri özellikleri vardır: Solana yüksek işlem hızlarına ve aktif kullanıcılara sahiptir, ancak çok sayıda kapalı kaynaklı sözleşme eğitim için kullanılabilir verileri sınırlar; Ethereum ve diğer EVM zincirleri, verilere açık olsalar da performans darboğazlarıyla sınırlıdır ve bu da genellikle muhafazakar bir işlem davranışına ve düşük veri yoğunluğuna neden olur.

Monad, performans ve şeffaflık arasında nadir bir denge kuruyor; Solana'nın yüksek işlem hacmi ve agresif işlem stilini, EVM mimarisinin okunabilirliği ve açıklığıyla birleştiriyor. Bu, aPriori'ye yeni nesil emir akışı tanıma modelleri oluşturmak için ideal bir ortam sağlıyor. "Kullanıcı verileri yalnızca katılımla ilgili değil; aynı zamanda yeni nesil işlem zekasını eğitmekle de ilgili." Topluluk Veri Katkı Programı: Yapay zekayı işlem davranışlarını daha akıllıca tespit edecek şekilde eğitmek için aPriori, topluluk odaklı bir veri katkı programı başlattı. Her kullanıcı, aşağıdaki basit eylemleri tamamlayarak modelin zincir içi dünyayı daha iyi anlamasına yardımcı olabilir.

· Cüzdan Bağlama:Kullanıcının sık kullandığı cüzdan adreslerini bağlayarak davranışlarının daha eksiksiz bir görünümünü sağlayın;

· Desteklenen Zincirler:Ethereum, BNB Zinciri, Monad Testnet;

· Sosyal Medya Hesabı Senkronizasyonu:İsteğe bağlı olarak daha fazla kimlik ipucu sağlamak için Twitter, Discord ve diğer hesapları bağlayın;

· Giriş ve Görev Takibi:Özel bir pano, kullanıcı giriş kayıtlarını, işlem davranışını ve katkı ilerlemesini görüntüler.

Bu veriler, sistemin hangi adreslerin aynı kullanıcıya ait olduğunu ve koordineli bir işlem olup olmadığını belirlemesine yardımcı olur ve yapay zekanın işlem türlerini ve riskleri belirleme yeteneğini geliştirir. Bir işlemin toksik emir akışı içerip içermediğini nasıl anlarım? Swapr'ın çekirdek motorunda, her işlem onaylanmadan önce öncelikle aşağıdaki faktörler göz önünde bulundurularak bir yapay zeka modeli kullanılarak bir risk değerlendirmesinden geçer: · İşlemin kendisi: alım/satım yönü, döviz yolu, gas, ücretler, kayma vb.; · Adres geçmişi: işlem sıklığı, geçmiş davranış ve varlık değişiklikleri; · Piyasa tepkisi: işlemden sonraki 1 saniye ile 24 saat arasındaki fiyat eğilimleri; · Kârlılık değerlendirmesi: işlemin farklı zaman dilimlerinde kârlı olup olmadığı ve LP'lere zarar verip vermeyeceği. Model, her bir işlemin, bilgi avantajına dayalı arbitraj veya sıkıştırma ticareti gibi "toksik emir akışı" oluşturup oluşturmadığını ve sistem adaletine yönelik potansiyel tehdidini belirler."Bir model ne kadar karmaşıksa o kadar iyidir; ticareti ne kadar iyi anlarsa o kadar değerlidir." Bir kural motorundan bir yapay zeka sinir ağına: aPriori tek bir algoritmayla sınırlı değildir; bunun yerine geleneksel modelleri (XGBoost, LightGBM) zaman serisi modelleriyle (RNN, Transformer) birleştirir. İlki yapılandırılmış verileri verimli ve yorumlanabilir bir şekilde işlerken, ikincisi zaman serileri içindeki davranış değişikliklerini yakalamada mükemmeldir. Swapr, nihayetinde farklı alt modellerin kendi veri boyutları ve zaman aralıkları içinde öğrendiği bir topluluk mimarisini benimser. Birleştirilmiş puanlar, karmaşık işlem davranışlarına daha doğru yanıt vermeyi sağlar. "Bir işlemin arkasında kim arbitraj yapmak için işbirliği yapıyor?" Arbitraj genellikle tek bir cüzdanın işi değil, birden fazla adresin koordineli çabalarıdır. Sistem, bu "davranış gruplarını" belirleyerek potansiyel arbitraj gruplarını tahmin edebilir ve "toksik emir akışının" LP'leri etkilemesini önleyebilir.

"Yapay Zekayı İşlem Yürütmenin Ayrılmaz Bir Parçası Haline Getirmek"

Bol miktarda eğitim verisiyle, Swapr'ın tanıma sistemi DeFi yönlendirmesinde temel bir fark yaratan unsur haline geliyor. Sadece daha iyi fiyat teklifleri sunmakla kalmıyor, aynı zamanda hem kullanıcıların hem de sınırlı ortakların çıkarlarını korumak için likiditeyi dinamik olarak ayarlıyor.

Kurucu Ray şunları vurguladı: "Gerçek bir DeFi yürütme motoru, sistemi anlar, karar verebilir ve nasıl koruyacağını bilir. Swapr'ın 'düşünebilen' ilk işlem portalı olmasını umuyoruz."