Yapay zeka devleri arasındaki veri rekabeti giderek kızışıyor.

Son zamanlarda, İngiliz Yayın Kurumu (BBC), yapay zeka arama motoru Perplexity'ye, şirketin BBC içeriklerini izinsiz tarayıp eğittiğini iddia eden bir avukat mektubu gönderdi. BBC, Perplexity'den taramayı durdurmasını, eğitim için kullanılan verileri silmesini ve aksi takdirde mahkemeden ihtiyati tedbir talep edeceğini belirterek mali bir tazminat planı önermesini istedi. Bu, medya ile üretken yapay zeka arasında uzun süredir devam eden gerilimin tamamen su yüzüne çıktığını gösteriyor: Veri, herkesin erişebileceği bir açık büfe değil ve telif hakkı yönetimi, içeriğini izinsiz kullanan yapay zeka modellerinden ödeme talep ediyor.

Neredeyse aynı dönemde, Meta, 28 yaşındaki kurucusu Alexandr Wang ve ekibini de dahil ederek, yapay zeka veri açıklama tek boynuzlu atı Scale AI'nın %49 hissesini satın almak için 14,8 milyar dolar harcadı. Google ve diğer rakipleri, şüphe çekmemek için hemen başka bir veri sağlayıcısı bulacaklarını duyurdu. Alphabet'in bir iştiraki olan Google'ın, Scale AI ile iş birliğini kesmeye karar verdiği bildirildi. Sektördeki "veriyi kim kontrol ederse, yaşam ve ölüm onun elindedir" şeklindeki fikir birliğinin giderek yaygınlaştığı görülüyor.

Bir yandan telif hakkı sahipleri sıkı bir korumacılık sergilerken, diğer yandan devler veri için rekabet edebilmek adına büyük paralar harcamaya istekli. Veri, yapay zeka alanındaki en pahalı ve hassas stratejik kaynak haline geldi. Ancak, devasa veriler birkaç merkezi dev tarafından tekelleştirildiğinde, yapay zeka inovasyonu için eşik yükselecek ve çeşitli telif hakkı anlaşmazlıkları ve uyumluluk gri alanları da ortaya çıkacaktır. Bu veri silahlanma yarışı ile telif hakkını savunma mücadelesi arasındaki boşlukta, merkezi olmayan, yerel olarak motive edilen ve dünya genelindeki sıradan kullanıcılara yönelik yeni bir veri toplama paradigması ortaya çıkmak üzere. İşte OORT'un sağlamak istediği çıkış yolu tam da bu.

OORT'un veri düğümü ağı yeni bir tekilliğe öncülük etti

Merkezi olmayan yapay zeka veri çözümlerinin bir uygulayıcısı olan OORT, yakın zamanda bir dönüm noktasına imza attı: temel uygulaması DataHub, Haziran ayı sonlarında Binance merkezi olmayan cüzdanına eklendi ve Binance Cüzdan'a entegre edilen ilk DeAI (merkezi olmayan yapay zeka) veri toplama uygulaması oldu. Bu, OORT'un daha geniş bir kripto topluluğuna ulaştığı ve yüz milyonlarca Binance kullanıcısının verilerle para kazanması için yeni bir kanal açtığı anlamına geliyor.

Bu entegrasyonla, dünya genelinde 486 milyondan fazla potansiyel kullanıcı, Binance Cüzdan aracılığıyla OORT platformunda görüntü sınıflandırması, içerik doğrulaması ve veri açıklaması gibi veri görevlerine doğrudan katılabilir ve göreve göre anında ödüller (USDT veya OORT token'ları) alabilir. Bu model, yapay zeka eğitim verilerinin edinilmesi için güçlü bir tamamlayıcı sağlar; geleneksel pahalı ve verimsiz merkezi toplama yönteminin aksine, çok sayıda sıradan kullanıcının mikro emeği sürekli olarak yüksek kaliteli bir veri havuzunda toplanır.

OORT DataHub'ın teşvik mekanizması oldukça ilgi çekici. Şu anda platformda kayıtlı kullanıcı sayısı 300.000'i aşmış durumda ve her hafta 80.000'den fazla aktif kullanıcı veri katkısına katılıyor. Dünya genelinde 107 ülke ve bölgeye dağılmış 50.000'den fazla OORT veri düğümü, hem bireysel kullanıcıları hem de kurumsal düzeyde bilgi işlem gücü ve depolama sağlayıcılarını içeren devasa bir ağ oluşturuyor.

OORT'un, merkezi olmayan veri ağı için donanım desteği ve bulut altyapısı onayı sağlamak üzere Lenovo, Dell, Seagate ve Tencent Cloud gibi sektör devleriyle iş birliği yaptığını belirtmekte fayda var. Bu düğüm ağının hızla genişlemesi ve endüstriyel iş birliği, merkezi olmayan veri ekosisteminin kendi "tekillik" anını müjdelediğini gösteriyor: Veri artık yalnızca büyük şirketlere özel bir kaynak değil, aynı zamanda binlerce bağımsız düğüm tarafından ortaklaşa sahip olunacak ve paylaşılacak.

OORT üçlü seti, DeAI'nın kapalı bir döngüsünü oluşturuyor

Yukarıda belirtildiği gibi, telif hakkı davaları ve gizlilik anlaşmazlıkları devam ediyor ve yapay zeka sektörü benzeri görülmemiş meşruiyet sorunlarıyla karşı karşıya. Merkezi olmayan bir yapay zeka veri altyapısı şirketi olan OORT, veri toplama, depolama ve bilgi işlem süreçlerini kapsayan eksiksiz bir çözüm sunuyor. Temel ürün matrisi, merkezi olmayan yapay zeka üçlü seti olarak açıkça adlandırılıyor:

İlk olarak OORT DataHub. Bu, küresel kullanıcılar için merkezi olmayan bir veri toplama ve açıklama platformudur. Burada, herkes cep telefonları veya bilgisayarlar aracılığıyla kısa veri görevlerini tamamlayarak görüntü çekimi ve yükleme, ses kaydı, metin açıklaması, içerik incelemesi vb. gibi yapay zeka modellerine eğitim materyalleri sağlayabilir. DataHub, yerleşik ve gelişmiş bir kripto-ekonomik teşvik mekanizmasına sahiptir: Bir kullanıcı bir veri görevini her tamamladığında, sistem gerçek zamanlı olarak USDT veya OORT token'ları dağıtır. Bu "küçük görevler, anında ödüller" modeli, bir yandan araştırmacılara ve geliştiricilere sürekli, yeni, çeşitli ve yüksek kaliteli veri akışı sağlayarak önyargı ve eğitim setlerinin eskime riskini azaltır. Diğer yandan, sıradan kullanıcıların yapay zeka endüstrisinin katma değerinden gerçek anlamda faydalanmasını sağlar - tıpkı OORT'un savunduğu gibi, veri katkısına katılan bireyler, sömürülen "veri sağlayıcıları" olmak yerine yapay zeka ekosisteminin paydaşları haline gelir. Şu anda, DataHub aracılığıyla toplanan topluluk veri kümeleri şaşırtıcı sonuçlar göstermektedir: OORT topluluğu tarafından sağlanan veri kümeleri, Google'ın veri rekabeti platformu Kaggle'ın birçok kategorisinde en iyiler arasındadır. Bu, merkezi olmayan model altında veri kalitesinin güvenilirliğini güçlü bir şekilde doğrular; başlangıçta dünyanın dört bir yanına dağılmış bireyler tarafından toplanan veriler, uygun şekilde teşvik edildiği ve doğrulandığı sürece sektör lideri seviyelere ulaşabilir.

İkincisi OORT Storage'dır. Bu, DataHub ile yakın bir şekilde çalışan merkezi olmayan bir veri depolama ağıdır. DataHub kullanıcı tarafından büyük miktarda çeşitli ham veri toplandığında, bunlar sonraki çağrılar için nasıl güvenli, verimli ve kolay bir şekilde saklanabilir? OORT'un verdiği cevap, verileri bölüp şifreleyen ve dünya genelindeki düğümlerde depolayan dağıtılmış, şifreli bir depolama sistemi oluşturmaktır. Geleneksel merkezi bulut depolama ile karşılaştırıldığında, OORT Storage'ın veri gizliliğini koruma ve maliyetleri düşürme konusunda avantajları vardır: merkezi olmayan depolama sayesinde verilerin tek nokta saldırıları tarafından çalınması daha zordur ve düğümler arasındaki rekabet ve iş birliği de daha iyi depolama maliyet performansı sağlar.

Üçüncüsü OORT Compute'tır. Bu, uç düğüm bilgi işlem gücünü entegre ederek verileri doğrulayan ve ek açıklamalar ekleyen, OORT tarafından oluşturulan merkezi olmayan bilgi işlem gücü katmanıdır. Basitçe söylemek gerekirse, OORT Compute, farklı düğümlerden (OORT'un uç cihazı Deimos, kişisel bilgisayarlar ve hatta kurumsal sunucular dahil) gelen boştaki bilgi işlem kaynaklarını bir araya getirerek merkezi olmayan bir süper bilgisayar ağı oluşturur. Her düğüm, verileri doğrulamak ve etiketlemek için önceden hazırlanmış bir I algoritması çalıştırır ve veri merkezi tarafından toplanan büyük miktardaki ham veriyi, doğrudan yapay zeka modeli eğitimi için kullanılabilecek yüksek kaliteli bir veri kümesine dönüştürür. OORT Olympus blok zinciri protokolünün bağlantısı aracılığıyla, OORT Compute ve yukarıda bahsedilen OORT Storage, OORTDatahub'ın merkezi olmayan altyapısını oluşturur ve veri toplama, temizleme ve etiketlemeden oluşan eksiksiz bir süreç çözümü sunar.

OORT neden Yapay Zeka'nın (DeAI) anahtar deliğidir?

Birçok blok zinciri projesi yapay zeka ile birleşmeye başladı, ancak ciddi bir zincir adaları sorunu var: farklı zincirler sorunsuz bir şekilde iletişim kuramıyor ve her zincir bağımsız hareket ediyor ve Yapay Zeka (DeAI) potansiyelini tam olarak gerçekleştiremedi. Tıpkı İnternet'in doğuşundan önceki bilgisayarlar gibi. Her biri güçlü olsa da, internete bağlanamadığı için güçleri büyük ölçüde azalır.

Geleneksel merkezi yapay zeka, işletmelerin veri adalarına tabidir. DeAI, zincirler arasındaki veri adalarını çözemezse, aynı tuzağa düşebilir. Farklı zincirlerin protokolleri, akıllı sözleşmeleri ve sanal makine ortamları büyük ölçüde farklılık gösterir ve bu da zincirler arası yapay zeka verileri ve model etkileşimini son derece zorlaştırır.

OORT, tek bir zincirle sınırlı olmaması ve Olympus protokolü aracılığıyla doğrudan zincirler arası veri toplama, depolama ve bilgi işlem hizmetleri sunması, zincirler arasındaki izolasyon sorununu çözmesi ve DeAI'nın temel bağlantısını açması bakımından benzersizdir. Basitçe söylemek gerekirse, OORT bir anahtar deliği gibidir; farklı zincirlerdeki veri ve bilgi işlem gücünün sorunsuz bir şekilde iletişim kurmasını sağlayarak geliştiricilerin veri ve yapay zeka gibi temel görevlere odaklanmalarını ve artık zincirler arası karmaşıklığın yarattığı sorunlarla uğraşmamalarını sağlar.

Diğer projelerle karşılaştırıldığında, OORT'un zincirler arası çözümü, veri gizliliği ve telif hakkı anlaşmazlıkları gibi merkezi yapay zekanın karşılaştığı eski sorunları etkili bir şekilde çözmekle kalmıyor, aynı zamanda şeffaf bir blok zinciri teşvik yöntemiyle veri toplamanın çeşitliliğini ve ölçeğini de iyileştiriyor. Bu tasarım, kullanıcıların veri kontrolünü yeniden ele geçirmelerine ve yapay zeka endüstrisinin değer paylaşımına katılmalarına da olanak tanır.

Bu nedenle, OORT'un Yapay Zeka'nın anahtar deliği haline gelmesinin anahtarı, yalnızca veri adalarının sınırlarını aşması değil, aynı zamanda veri sahipliği ve paylaşım kurallarını yeniden tanımlamak için pratik bir yol sunarak merkezi olmayan yapay zeka ekosistemine gerçek iniş olanakları getirmesidir.

Yapay zekanın "son kilometresini" kullanıcılara sunun

İster BBC ve Perplexity arasındaki telif hakkı anlaşmazlığı, ister Scale AI etrafındaki teknoloji devleri arasındaki veri silahları oyunu olsun, özünde aynı sorunu yansıtır: yapay zekanın gelişimi, geleneksel çıkar haritasının sınırlarına dokunmaktadır. Büyük miktarda yüksek kaliteli veri, yapay zeka modelleri için yakıt görevi görmektedir, ancak bu verileri elde etmenin yöntemleri, maliyetleri, hakları ve çıkarları uzun süredir tam olarak çözülmemiştir. Geçmişte, veri etiketleme ve toplamanın "son aşaması" genellikle yapay zeka endüstrisinin göz alıcı perdesinin ardında gizlenir ve binlerce anonim etiketleyici ve kullanıcı tarafından sessizce katkıda bulunulurdu, ancak hak ettiği ödülleri ve saygıyı elde etmek zordu. OORT tarafından önerilen merkezi olmayan paradigma, yapay zekanın bu "son aşamasını" kullanıcılara gerçek anlamda geri kazandırmayı amaçlıyor.

OORT sayesinde, sıradan insanlar ve yapay zeka evrimi arasında ilk kez böylesine doğrudan bir bağlantı görüyoruz: Herkes, parçalanmış zamanı kullanarak küresel yapay zeka modeline küçük ama gerçek bir katkıda bulunabilir ve kripto para birimi şeklinde anında ve adil getiri elde edebilir. Bu model, coğrafi ve kurumsal sınırlamaları ortadan kaldırarak, başlangıçta dünyanın dört bir yanına dağılmış kişisel gücü, yapay zekayı ileriye taşıyacak bir motorda topluyor ve yapay zeka gelişimini artık devlerin tekeline alınmış bir ayrıcalık olmaktan çıkarıp, halkın katılımı için iş birliğine dayalı bir amaç haline getiriyor.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia