动察 Beating AI hızlı haber: Meta, ajanların tekrar tekrar gerçekleştirdiği araç çağrıları, kod değişiklikleri ve belge analizi gibi görevleri özel olarak ele alan, şirketin en hafif AI modeli Muse Ember'i yayınladı. Ember metin, görüntü, ses ve video girişlerini destekler ve bağlam penceresi 1 milyon Token'a ulaşır.
Artificial Analysis'in Intelligence Index'inde Muse Ember, Claude Haiku 5.5 ile aynı 36 puanı aldı, ancak görev başına maliyeti yalnızca 0,14 dolar, yani ikincisinin yaklaşık üçte biri. Meta'nın kendi Muse Spark 1.3'üne kıyasla Ember yalnızca 1 puan düşük, ancak maliyeti yaklaşık 1/17'ye düşüyor.
Ucuzluğun anahtarı Token kullanım verimliliğinde yatıyor. Ember ile Haiku 5.5'in standart giriş ve çıkış birim fiyatları aslında aynı, ancak Ember'in önbellek okuma fiyatı %60 daha düşük ve değerlendirme görevlerini tamamlarken ürettiği çıkış Token'ları da Haiku'nun yaklaşık üçte biri kadar.
Meta, büyük model Muse Wonder'ın karmaşık görevleri planlamasından ve çok sayıda tekrarlayan işi Ember'e devretmesinden yararlanmayı planlıyor. Örneğin Wonder'ın bir kod taşıma planı hazırlamasına ve birden fazla Ember ajanının dosyaları paralel olarak değiştirip testleri çalıştırmasına olanak tanımak gibi.
Ancak Ember'in belirgin zayıf noktaları da var. Artificial Analysis'in bilgi testinde soruların yalnızca %21,1'ini doğru yanıtladı ve soruların %64'ünü doğrudan yanıtlamayı reddetti. Daha karmaşık mühendislik programlama testi FrontierCode 2.0'da ise %27,2 puan aldı ve Haiku 5.5'in %34,9'unun gerisinde kaldı.
Şu anda Ember, Muse Code ve Meta Model API'de kullanıma sunuldu. Standart fiyat, milyon giriş Token'ı başına 0,10 dolar ve çıkış için 0,50 dolar, ancak tek bir isteğin girişi 200 bin Token'ı aştığında birim fiyat 3 katına çıkıyor.
