Hume bir ses karar modeli yayınladı: iç çekişleri, söz kesmeleri ve huzursuz tonu duyabiliyor, ayrıca doğrudan puanlama yapabiliyor.

动察 Beating AI hızlı haber: Hume, Audio Decision API'yi yayınladı; doğrudan ses kaydına soru sorabilirsiniz. Örneğin "Kaç kişi konuşuyor?", "Müşteri temsilcisi müşterinin sözünü kesti mi?", "Müşteri gergin mi görünüyor?" Ayrıca kahkaha ve iç çekmelerin tam zamanını da bulabilir. Bir seferde en fazla 25 soru sorulabilir; önce metne dönüştürmeye gerek kalmadan model sonucu ve olasılığı verebilir.

Geçmişte bir görüşmedeki konuşmacı sayısını, duygu değişimlerini, söz kesme davranışını ve arka plan gürültüsünü belirlemek için genellikle birden fazla özel modelin birleştirilmesi gerekiyordu. Her ek analiz görevi tüm sürecin yeniden düzenlenmesini gerektirebiliyordu. Hume bu değerlendirmeleri aynı modele bırakıyor; model doğrudan kaydı dinleyip soruları yanıtlıyor. Geliştiriciler yalnızca soruları değiştirerek yeni ses özelliklerini ve diyalog davranışlarını analiz edebilir; modeli yeniden eğitmeye veya özel sınıflandırıcı tasarlamaya gerek yok. Tek bir arayüz çok sayıda farklı ses analizi görevini kapsayabiliyor.

Model, 10 milyondan fazla insan değerlendirme verisiyle eğitildi ve sıradan insanların aynı sesi duyduktan sonraki tepkilerini tahmin etmeye çalışıyor. Örneğin %70 "gergin" çıktısı, dinleyicilerin yaklaşık yüzde yetmişinin karşı tarafın tonunu gergin bulmasının beklendiğini gösteriyor. Resmi ilk testlerde modelin çok kişili değerlendirme uzlaşmasıyla uyum oranı %70,7'ye ulaştı; bu, tek bir insan değerlendiricinin %56,5'lik oranından yüksek.

Hume'un açıkladığı 10 ses kıyaslamasında ortalama puan %82; bu, Gemini 3.8 Flash'ın %78 ve Qwen3.8-Omni-Flash'ın %76 puanından yüksek.

API şu anda hâlâ izin başvurusu gerektiriyor ve milyon giriş Token'ı başına 0,47 dolar ücret alınıyor. Resmi örneğe göre 5 dakikalık bir görüşmeyi analiz etmek yaklaşık 1,2 sent tutuyor. Tek seferde 5 saniyeden 5 dakikaya kadar ses destekleniyor; gerçek zamanlı analiz için kısa ses parçalarının sürekli gönderilmesi gerekiyor.