DeepSeek, Huawei ile güçlerini birleştirerek Nvidia'nın yapay zeka hesaplama gücü hegemonyasına meydan okuyor: yeni nesil çip tasarımına katılıyor, yıl sonuna kadar yerli çiplerle ön eğitimde atılım hedefliyor
动察 Beating AI hızlı haber: Geçen yıl DeepSeek, R2'yi Huawei Ascend çipleriyle eğitmeyi denedi ancak başarılı olamadı. O dönemde Financial Times, çip kararlılığı, çipler arası iletişim ve yazılım desteği konularında sorunlar olduğunu ortaya koymuştu. Huawei mühendislerini yerinde destek için görevlendirse de DeepSeek sonunda eğitimi tamamlamak için Nvidia çiplerine geri döndü.
Bir yıldan fazla süre sonra, iki tarafın işbirliği donanım tasarımına doğru derinleşti. The Information şimdi, Huawei mühendislerinin DeepSeek ofisinde uzun süreli olarak konuşlandırıldığını ve model eğitimindeki gerçek ihtiyaçları doğrudan yeni nesil Ascend çiplerinin tasarımına dahil ettiğini, bunların hesaplama görevlerinin nasıl düzenleneceği ve çipler arasında verilerin nasıl iletileceği konularını içerdiğini bildiriyor.
DeepSeek, bu yılın Eylül ayı sonunda Ascend sürümü TileLang'ı ve matris hesaplama, MoE uzman iletişimi gibi alt düzey araçları açık kaynak olarak yayınlayarak modelin yerli çiplere taşınması için gereken geliştirme çalışmalarını azalttı. Ancak yazılımın çalışabilmesi, tam ön eğitime hâlâ uzun bir yol bırakıyor. On binlerce çipin haftalarca sürekli koordinasyon içinde olması gerekiyor; herhangi bir çipin arızalanması veya veri iletiminde gecikme yaşanması tüm kümei yavaşlatabilir. Şimdi iki taraf bu sorunları çip tasarım aşamasından itibaren ele almaya başlıyor.
Huawei, 2027'nin ilk çeyreğinde hazır olacak Ascend 960DT'nin tedarikinin büyük kısmını diğer model şirketlerine dağıtmak yerine DeepSeek'e öncelikli olarak vermeyi planlıyor. DeepSeek ise en erken bu yılın sonunda 950DT ile ön eğitime başlamaya hazırlanıyor. Şu anda ilgili testlerde 1000'den fazla çip kullanıldı; tam ön eğitim on binlerce çip gerektirebilir ve bazı küme yönetim yazılımları henüz tamamlanmadı. Bu arada DeepSeek hâlâ daha fazla Nvidia çipi arayışında.
