动察 Beating AI hızlı haberi: Google DeepMind ve Google Research, WeatherNext 3'ü yayınladı. Bu model doğrudan küresel gerçek zamanlı uydu gözlemlerine bağlanarak küresel hava tahminlerini her saat yeniden üretebiliyor. Önceki nesil WeatherNext 2, temel olarak 25 kilometrelik ızgara ve 6 saatlik aralıklarla çalışıyordu; yeni modelde sıcaklık, nem gibi yüzey değişkenleri yaklaşık 5 kilometrelik ızgaraya kadar çıkabiliyor.
Yağmur ve kar yağışı bu sefer odaklanılan ana alanlardan biri. WeatherNext 3, NASA uydu yağış verileri ve radar verileriyle eğitildi. Google, bir gün veya daha uzun süre öncesine ait senaryolarda kullanıcıların gördüğü yağış tahminlerinin doğruluğunun en yüksek %50'ye kadar artabileceğini belirtiyor. Geçmişte AI hava modelleri yerel sağanak yağışları çok belirsiz tahmin etme eğilimindeydi; bu sefer esas olarak bu tür hızlı değişen hava koşullarının ayrıntılarını iyileştirmek hedefleniyor.
WeatherNext 3, Google Arama, Gemini, Maps, Google Maps Platform Weather API ve Earth Engine'e entegre edilmeye başlandı. Geliştiriciler ayrıca BigQuery, Earth Engine ve Google Cloud Storage üzerinden tahmin verilerine erişebilir.
Geleneksel fiziksel hava modelleri şimdilik ortadan kalkmayacak. WeatherNext 3'ün eğitimi hâlâ bu tür modellerin verilerini kullanıyor ve meteoroloji kurumları afet uyarıları yayınlarken birden fazla tahmin setini birleştiriyor. Google ayrıca şiddetli hava ve kamu güvenliği uyarılarında yerel meteoroloji departmanlarının esas alınması gerektiğini hatırlatıyor.
