Ajan iş birliği, "sistem yeteneği"nden "model yeteneği"ne dönüşüyor olabilir.

动察 Beating AI 快讯，Ajanlar arasındaki iş bölümü, koordinasyon ve uzun vadeli iş birliği, artık insanların önceden karmaşık bir sistem tasarlamasını gerektirmeyebilir; bu yetenekler modelin kendisinin öğrenebileceği bir beceri haline geliyor.

Eğer en güçlü model yalnızca paylaşılan bir alan, yeterince uzun çalışma süresi ve bol miktarda hesaplama gücüyle kendi kendine iş bölümü yapabiliyor, deneyim paylaşabiliyor ve organizasyon yapısını ayarlayabiliyorsa, bugünkü birçok karmaşık Multi-Agent Harness, modelin henüz yeterince akıllı olmadığı döneme ait geçici bir iskele olabilir.

Bilimsel araştırma en doğrudan uygulama alanı olabilir. Çok sayıda ajan aynı anda hipotez öne sürebilir, deneyler yapabilir, sonuçları değiş tokuş edebilir ve keşfe devam edebilir. Gerçekten yeri doldurulamaz olan şey, Planner, Manager ve çeşitli sabit iş akışları değil; paylaşılan durum, gerçek deney ortamı, yetki sınırları ve kandırılamayan objektif bir değerlendiricidir.

Bu henüz özyinelemeli kendini geliştirme olmasa da, kritik parçalar giderek tamamlanıyor: AI uzun süre çalışabiliyor, otomatik bilimsel araştırma yapabiliyor, büyük ölçekte paralel çalışabiliyor ve ajanlar arası iş birliği yetenekleri sergilemeye başlıyor. Eğer bu yetenekler sonunda kapalı bir döngü oluşturabilirse, AI'ın ilerleme biçimi artık yalnızca "tek bir modelin giderek daha akıllı hale gelmesi" değil, "giderek daha fazla AI'ın birlikte bir sonraki nesil AI'ı üretmesi" olabilir.