BlockBeats haberine göre, 26 Ağustos'ta Citrini analisti Jukan yaptığı analizde, OpenAI'nin "Jalapeño" yapay zeka çipinin ölçek genişletme açısından NVIDIA Rubin platformu seviyesine ulaşamayabileceğini belirtti. Ona göre, OpenAI'nin HBM4 yüksek bant genişlikli belleği tamamen Samsung'a bağımlı olursa, üretim kapasitesi artışı belirli bir üst sınıra takılabilir.
Jukan ayrıca, OpenAI'nin "Jalapeño"yu daha geniş ölçekte dağıtmak istemesi durumunda, HBM4 aktarım hızı gibi teknik gereksinimleri düşürmesi gerekebileceğini, böylece diğer tedarikçilerin HBM4 ürünlerini de kullanarak tedarik zinciri kısıtlamalarını hafifletebileceğini ifade etti.
BlockBeats bugün erken saatlerde, OpenAI'nin kendi geliştirdiği yapay zeka çıkarım çipi Jalapeño'nun (Meksika biberi olarak çevrilir) en son test sonuçlarını açıkladığını bildirdi. Bu sonuçlara göre çip, InferenceX kıyaslama testinde NVIDIA GB200 ve GB300 süper çiplerini geride bıraktı; GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 ve Kimi K2.5 1T gibi modellerde watt başına yapay zeka iş yükü rakiplerinin 1,5 ila 1,9 katına ulaştı ve uçtan uca gecikme süresi 1,7 ila 3,6 kat azaldı.
