动察 Beating AI hızlı haberi, Wall Street Journal Çin'in yapay zeka yükselişini değerlendirirken, yıllardır süren bir Tsinghua yetenek zincirine dikkat çekti.
Zhipu'nun kurucusu Tang Jie ve Moonshot AI'nin kurucusu Yang Zhilin, on yıldan fazla bir süre önce hâlâ Tsinghua laboratuvarında öğretmen ve öğrenciydi. Tang Jie, Yang Zhilin'e makine öğrenimi araştırmalarında rehberlik etmiş ve onu Tsinghua'nın en yüksek akademik ödülü için yarışmaya aday göstermişti. Bugün, ikisi sırasıyla Zhipu ve Moonshot AI'yi kurarak Çin'in yapay zeka modeli girişim dalgasının önde gelen isimleri haline geldi.
Bu insanların hikayesi DeepSeek'in patlamasıyla başlamadı. Tang Jie yaklaşık 25 yıldır makine öğrenimi üzerinde çalışıyor. Son yirmi yılda, Çin üniversiteleri bir grup bilgisayar uzmanı yetiştirdi ve internet çağında büyük miktarda veri ve mühendislik deneyimi birikti. Daha sonra bazı araştırmacılar ABD teknoloji şirketlerine girdi ve ardından ülkeye dönüp girişim kurarak akademik araştırma, mühendislik yetenekleri ve ticarileşmeyi birbirine bağladı.
Tang Jie hedefini çok erken AGI'ye koydu. GPT-3 yayınlandıktan sonra, "insan gibi düşünebilen" bir makine yaratmak istediğini ifade etmişti. 2019'da Tsinghua laboratuvar teknolojisini ticarileştirerek Zhipu'yu kurdu ve ardından büyük modellere sürekli yatırım yaptı.
Çin'in yapay zeka şirketlerinin yaklaşımı da Amerikan devlerinden farklı. Çip ve fon kısıtlamaları nedeniyle OpenAI ve Anthropic'in yüksek yatırım yolunu kopyalamakta zorlanıyorlar; bunun yerine algoritma verimliliği, açık kaynak ve mühendislik optimizasyonunda atılım arıyorlar. DeepSeek'in MLA, MoE gibi teknolojileri, "daha az kaynakla daha yüksek verimlilik" düşüncesinin temsilcisidir.
Son birkaç yılda, Çin'in yapay zeka rekabeti yüzeyde bir model yarışı gibi görünse de, arkasında aslında yetenek birikiminin karşılığını alması yatıyor. Bir zamanlar laboratuvarda kalan araştırmalar, bir dizi girişim şirketi aracılığıyla endüstriye giriyor.
