动察 Beating tarafından yapılan izlemeye göre, NVIDIA açık kaynak modeli Nemotron 3.5 Lightning'i yayınladı; bu model, uzun süre çalışan ajanlar için "yürütme işlerini" yapmak üzere özel olarak tasarlandı. Modelin toplam parametre sayısı 30 milyar olup, her Token yalnızca 3 milyar parametreyi etkinleştirir; öncelikli olarak araç çağırma, sonuç kontrolü ve alt ajan yönetimi gibi yüksek frekanslı görevlerden sorumludur.
NVIDIA'nın yaklaşımı, ajan iş bölümünü daha da kapsamlı hale getirmektir. Karmaşık planlama, Nemotron 3 Ultra gibi büyük modellere bırakılırken, çok sayıda tekrarlayan yürütme işi Lightning'e devredilir. Resmi açıklamaya göre, çıktı hızı aynı seviyedeki modellere kıyasla en fazla 4 kat daha yüksek olabilir. PinchBench'te Lightning'in doğruluk oranı %86'ya ulaşır; doğruluk benzerken, 10.000 görevi tamamlama süresi Qwen3.6 35B'den %30 daha hızlıdır.
Model, MoE mimarisini kullanır ve özellikle Agent Harness için eğitilmiştir; ayrıca çoklu token tahmini ve spekülatif kod çözme eklenmiştir. Resmi olarak BF16 ve NVFP4 ağırlıkları sunulur; RTX 5090, DGX Spark gibi yerel cihazlarda çalıştırılabilir ve llama.cpp, Ollama, LM Studio ile Unsloth'u destekler.
Ayrıca özelleştirilebilirliği vurgulanır. NVIDIA, ağırlıkları, bazı eğitim verilerini ve eğitim tariflerini açık hale getirmiştir; işletmeler, kod, güvenlik, hukuk gibi görevler için sonradan eğitim yapmaya devam edebilir. Resmi olarak gösterilen örneklerde, Lightning sonradan eğitim sonrasında çeşitli profesyonel görevlerde belirgin şekilde puan artışı elde etmiştir.
