Huawei'nin yarı iletken baş uzmanı uyarıyor: Nvidia çiplerinin ölçek büyümesi fiziksel sınırlara yaklaşıyor, kritik eşiğin aşılması 'çığ' etkisi yaratabilir.

BlockBeats haberine göre, 4 Ağustos'ta Huawei'nin yarı iletken baş bilim insanı ve Ascend AI çipinin temel kurucularından Liao Heng, yakın tarihli bir kamu röportajında uyarıda bulunarak, NVIDIA'nın temsil ettiği Batılı çip devlerinin daha güçlü işlemciler peşinde koşarken fiziksel sınırlara yaklaştığını belirtti: "Hesaplama çiplerini ve daha fazla HBM'yi artırarak ölçeği genişletmenin mutlaka bir tavanı vardır. Sektör ilerlemeye devam ediyor, ancak bu fiziksel sınır bir kez aşıldığında bir çığ etkisi yaşanacak."

Liao Heng, tüm AI değer zincirini "18 katlı bir pagoda" olarak metaforlaştırdı ve NVIDIA CEO'su Jensen Huang'ın "katmanlı pasta" çerçevesine atıfta bulunarak, Çin'in her katmanda sinerjik yetenekler kurması gerektiğini, özellikle çip üreticileri ile AI model geliştiricileri arasında yakın iş birliği yapılması gerektiğini vurguladı. Liao Heng ayrıca Huawei'nin yakında Tau Scaling Law çerçevesi üzerine tasarlanan ilk akıllı telefon çipini LogicFolding teknolojisiyle piyasaya süreceğini ve SemiAnalysis ile TechInsights gibi kuruluşların bunu söküp analiz ettiğinde "dünyanın bu alternatif yolunun farkı kapatmaya nasıl yardımcı olduğunu bu yılın sonlarında net bir şekilde anlayacağını" belirtti.

Tau Scaling Law, Huawei'nin önerdiği yenilikçi tasarım felsefesidir; temel prensip, çip küçültmenin doğal avantajları azaldığında, odağı bilgisayar sistemi bileşenleri arasındaki iletim hızını artırmaya yönlendirmektir.

Liao Heng ayrıca DeepSeek kurucusu Liang Wenfeng'i yüksek övgüyle değerlendirdi ve 2025'te son derece düşük hesaplama gücüyle üst düzey bir model eğitmesinin anahtarının model mimarisi tasarımındaki yenilik olduğunu, Çin'in AI yeniliğini küçük bir apartman dairesinde alanı maksimum düzeyde kullanmaya benzetirken, Batılı meslektaşlarının daha geniş villalarda yaşadığını ifade etti. Liao Heng, Huawei'nin de çip ve modelin eş tasarım mekanizmasıyla verimli mimarileri daha iyi destekleyen AI çipleri geliştirdiğini belirtti: "Tasarıma daha fazla çaba harcamalı, daha yüksek karmaşıklıkla daha az hesaplama kaynağı tüketimini sağlamalıyız."