Sequoia Uyarısı: ABD Kapalı Kaynak Modellerde Kazandı, Açık Tabanı Kaybedebilir

Beating tarafından yapılan izlemeye göre, Sequoia ortakları Dean Meyer ve Konstantine Buhler, ABD'nin kapalı kaynak modellerde lider olduğunu ancak Batılı şirketlerin giderek Çin'in açık ağırlıklı modellerine bağımlı hale geldiğini belirtti. Qwen, Kimi, GLM ve DeepSeek, ürün temeli, eğitim öğretmeni ve sentetik veri kaynağı olarak kullanılıyor.

ATOM raporuna göre, Qwen'in aylık yeni ince ayar ve uyarlama modellerindeki payı, Ocak 2024'teki %1'den Şubat 2026'da %69'a yükseldi. Thinking Machines'in Inkling'i de sonradan eğitimin ilk aşamalarında Kimi K2.5 gibi açık ağırlıklı modeller tarafından üretilen sentetik verileri kullandı. Ancak bu, eğitim hesaplama gücünün yalnızca küçük bir kısmını oluşturuyor.

Makale, sorunun "damıtma" kuralında olduğunu düşünüyor. Damıtma, güçlü bir modelin çıktısını kullanarak başka bir modeli eğitmektir. OpenAI ve Anthropic, müşterilerin model çıktılarını rakip ürünleri eğitmek için kullanmasını kısıtlarken, ABD'li şirketler Çin'in açık modellerini yasal olarak öğrenebiliyor.

İkili, ABD'deki öncü laboratuvarların, nitelikli şirketlere kontrollü, gecikmeli ve denetlenebilir eğitim hakları satmasını öneriyor. Aksi takdirde ABD, kapalı kaynak modellerde liderliğini sürdürebilir ancak açık model temelini Çin'e bırakabilir.

Çin yakın zamanda bazı gelişmiş modellere yurtdışı erişimini kısıtlamayı tartıştı ancak henüz nihai bir politika oluşturmadı. Makale, mevcut modellerin hâlâ indirilip kullanılabileceği konusunda uyarıyor, ancak Batılı şirketlerin sonraki sürümlere erişememesi nedeniyle giderek geride kalabileceğini belirtiyor.