Ana Sayfa
AI AI
Flaş
Derinlik
Etkinlikler
BlockBeats Pro
Daha Fazla
Finans
Özel
Blok Zinciri Ekosistemi
Giriş
Podkastlar
Veri
OPRR
#
BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%
lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe

杨植麟 Zhilin Yang, who spoke at the Zhongguancun Forum: Large-scale Model Training is entering its third phase, with the execution time almost unaffected by complexity after parallel execution of 100 agents

1M AI Haberleri tarafından yapılan izlemelere göre, Ay'ın Karanlık Yüzü kurucusu Yang Zhilin, 2026 Zhongguancun Forumu Genel Kurulu'nda "Açık Kaynaklı AI: Zekâ Sınırının Keşfini Hızlandırma" başlıklı bir konuşma yaptı. Yang, büyük model eğitiminin üç aşamalı bir evrimden geçtiğini belirtti: Üç yıl önce, başlıca internet doğal verilere ve az miktarda insan etiketine dayanıyordu; 2025'te büyük ölçekli güçlendirme öğrenmeye geçildi, insanlar yüksek kaliteli görevleri seçerken, programlama ve matematik alanındaki performans artışı genellikle bu yaklaşımdan kaynaklandı; bu yıldan itibaren üçüncü aşamaya girildiğini ve AI'nın araştırmayı daha fazla şekillendireceğini, her araştırmacının geniş miktarda token ile donatılacağını, AI tarafından otomatik olarak yeni görevler ve ortamların sentezlendiğini, ödül fonksiyonlarının tanımlandığını ve hatta yeni ağ mimarilerinin keşfedildiğini belirtti.

Yang Zhilin, Kimi K2.5'te tanıtılan Ajan Sürüsü (Agent Swarm) teknolojisini tanıttı. Gösterdiği veriler, tekil bir akıllı varlık modelinde görev karmaşıklığının ve yürütme süresinin üstel bir şekilde arttığını, ancak 100 akıllı varlık işbirliği ile paralel olarak çalıştırıldığında, yürütme süresinin görev karmaşıklığı artışıyla artık belirgin şekilde artmadığını gösteriyordu. Bu durumu "0'dan 1'e bir milyar dolarlık bir şirket inşa etmek, bir kişinin belki 100 yıl alabilir, ama 100 akıllı insan işbirliği yaparsa, kısa sürede tamamlayabilir" şeklinde benzetmiştir.

Yang Zhilin ayrıca, açık kaynaklı modellerin küresel AI endüstrisinin yeni standardı haline geldiğini belirtti. NVIDIA GTC 2026 Konferansı'nda, Huang Renxun, çip performansının ölçütü olarak birçok kez Kimi ve diğer açık kaynaklı modellere atıfta bulunan açılış konuşması yaptı, "Eğer yeni bir çip piyasaya sürmek istiyorsanız, performans artışını Kimi veya diğer açık kaynaklı modellerle ölçmek zorundasınız" dedi.

举报 Düzeltme/Rapor
Düzeltme/Rapor
Gönder
Kütüphane Ekle
Sadece kendime görünür
Herkese Açık
Kaydet
Kütüphane Seç
Kütüphane Ekle
İptal
Tamamla