DeepSeek, Çin ve ABD AI Güçleri'ni Karşılaştırsa da Bir Yıl Sonra: Çin Enerji Önde, Hesaplama Gücü Yalnızca ABD'nin %1 ila %4'ü Kadardır

1M AI Haberleri'nin izlemesine göre, The Wire China tarafından yayınlanan kapsamlı bir analize göre, NVIDIA CEO'su Jensen Huang'un ortaya attığı AI "Beş Katmanlı Pasta" çerçevesiyle (Enerji, Altyapı, Yonga ve Hesaplama Gücü, Model, Uygulama), Çin ve Amerika AI rekabetinin katman katman karşılaştırması yapıldı.

Enerji katmanında Çin önde. Geçen yıl Çin, enerji projelerine 500 milyar doların üzerinde yatırım yaptı, eklenen elektrik kapasitesi 543 gigavatı geçti ve bu, Almanya'nın toplam kapasitesinin iki katına denk geliyor. Buna karşılık, ABD'nin toplam elektrik üretimi son 20 yılda neredeyse sabit kaldı ve Morgan Stanley'nin tahminine göre, 2028 yılına kadar ABD veri merkezlerinin yaklaşık 49 gigavatlık bir elektrik açığıyla karşı karşıya kalması muhtemeldir. Ancak, Oxford Enerji Enstitüsü kıdemli araştırmacısı Anders Hove, Çin'in kurulu kapasite avantajını zayıflatan sistemsel engellerin, "sermaye maliyetinin daha düşük olmasına ve faiz oranlarının daha düşük olmasına rağmen, Çin'in elektrik fiyatlarının pek de ucuz olmadığını" belirtti.

Altyapı ve Yonga katmanında ABD belirgin şekilde önde. ABD'de yaklaşık 5500 veri merkezi bulunmakta olup, Çin'in 10 katıdır ve geçen yıl mayıs ayına kadar dünya genelindeki hesaplama gücünün yaklaşık %75'ine ev sahipliği yapmıştır. ABD'nin dört teknoloji devi (Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta) bu yılın sermaye harcamalarının 6.5 trilyon doları bulması beklenirken, ByteDance'in 230 milyar dolarlık bir yatırım planı bulunmaktadır. ABD Dış İlişkiler Konseyi'nin bir araştırma raporuna göre, Çin'in milyonlarca yonga üretebilmesi varsayımı yapılsa bile, kalite farkı nedeniyle, Çin'in hesaplama gücü hala ABD'nin %1 ile %4'ü arasındadır. ABD İş Forumu araştırmacısı Ryan Fedasiuk, Çin'in en azından 2028 civarında ABD'nin liderliğindeki sistemle benzer bir hesaplama gücüne ulaşabileceğini tahmin etmektedir. Ancak Çin'in yonga endüstrisi yerelleştirmeyi ilerletiyor: Hangzhou Silikon Grubu, 7 nanometre işleme yeteneğine sahip Çinli ikinci şirket olurken, Morgan Stanley'in tahminine göre 2030 yılına kadar Çin'in yerli tedarik zinciri, ülkenin AI yonga talebinin %76'sını karşılayabilir.

Model katmanında fark daralıyor. Şubat ayında Çinli şirketlerin OpenRouter platformundaki token tüketimi, ABD'deki meslektaşlarını aşmış durumda. Rand Corporation araştırmacısı Konstantin Pilz, Çin'in modellerinin önde olduğunu düşünüyor ve bu farkın kısmen distilasyon gibi teknikleri kullandığından kaynaklandığını belirtiyor; OpenAI ve Anthropic, DeepSeek'in distilasyon yoluyla "parasız yolculuk" yaptığını iddia etmişlerdir. Çinli şirketler ayrıca fiyatlandırma ve açık kaynak stratejisinde sürekli olarak artış yapmaktadır.

Uygulama katmanında, Çin'deki kullanıcıların AI'ı benimseme oranı daha yüksektir. OpenClaw akımı buna bir örnektir. Ancak George Washington Üniversitesi yardımcı doçenti Jeffrey Ding, Çin'deki bulut bilişim ve endüstriyel yazılım benimseme oranının ABD'den çok daha düşük olduğunu belirtirken, AI'nın Pekin, Şenzhen, Şangay gibi yerlerden Qinghai gibi eyaletlere yayılmasının "ABD'den daha zor olacağını" ifade etmektedir.