动察 Beating AI hızlı haber: Bu yılın Eylül ayında, daha önce OpenAI ve Anthropic'te ön-eğitim araştırmaları yürüten Jacob Coxon istifa etti ve iki şirketin kendi kendini geliştirebilen süper zekâya doğru hızla ilerlediğini, adeta "hayatlarımızla kumar oynadığını" sert bir dille eleştirdi. Bu sözler, ABD'li milletvekillerinin düzenlemelerin sıkılaştırılması çağrısında bulunmasına yol açtı; Musk ise onun düzenleme propagandasına destek vermek için sahne aldığından bile şüphelendi.

Şimdi Coxon, Anthropic'in IPO yol gösteriminde yer alan bir grafiği paylaşarak bunun istifa etmesinin önemli nedenlerinden biri olduğunu belirtti. "Bu grafik çılgınca, bunu açıkça yayınlamalarını beklemiyordum."

Anthropic aslında bu grafiği teknolojik üstünlüğünü sergilemek için kullanmıştı: Algoritmalar sürekli geliştikçe, aynı kodlama yeteneğine sahip bir modeli eğitmek için gereken hesaplama gücü giderek azalıyor.

Ancak Coxon, grafikteki dikey eksenin zaten logaritmik ölçekte olmasına rağmen eğrinin giderek daha da dikleştiğini fark etti. Bu, veriler doğruysa eğitim verimliliğindeki artış hızının kendisinin de hızlandığı anlamına geliyor. Buna dayanarak, Anthropic'in algoritma ilerlemesinin "süper üstel büyüme" sergilediğini savunuyor.

Mythos bu dik eğri üzerinde sıradan bir durak olabilir. Anthropic artık başlangıçtaki hesaplama gücünden çok daha azıyla Mythos ile aynı seviyede model eğitebiliyor. Aynı hesaplama gücü yatırılırsa, daha güçlü bir yapay zekâ eğitmek mümkün olabilir.

Eğitim algoritmalarını iyileştirmek de mutlaka dahi araştırmacıların sürekli çığır açıcı fikirler ortaya koymasını gerektirmiyor; bu tür işler otomatikleştirilebilecek aşamaya yaklaşmış durumda. Anthropic'in kurucu ortaklarından Tom Brown da yol gösteriminde, gelecekte Claude'un eğitim verimliliğini artıracak yöntemleri kendi kendine keşfetmesinin beklendiğinden bahsetti. Yeni yöntemler daha güçlü modeller eğitmek için kullanılabilir, daha güçlü modeller ise yeni optimizasyon yöntemleri aramaya devam edebilir.

Ancak bu grafikte somut hesaplama gücü katları açıklanmıyor; yalnızca üç veri noktası var ve grafiğin altında konumların yalnızca temsili olduğu belirtiliyor.

Coxon, 2027'de öncü yapay zekâ araştırmalarının durdurulmasını ve rakip şirketlerin yetişmesine izin verilmesini savunuyor. Bu, insan seviyesindeki yapay zekâ yeteneklerinin giderek herkesin kullanabileceği sıradan bir meta haline gelmesini sağlayacak ve OpenAI ile Anthropic'in önde gelen modellere dayanarak kurduğu avantajı kıracak.

动察 Beating AI hızlı haber: Meta ve Sierra'nın ortaklaşa başlattığı kişisel ajan protokolü Poppy, 1.0 sürümünü yayınlayarak taslaktan büyük ölçekli uygulamaya geçiş yaptı. Shopify, platformdaki milyonlarca satıcı için entegrasyon dosyalarını otomatik olarak yayınladı; mağaza sahiplerinin ekstra işlem yapmasına gerek kalmadı. Meta'nın kişisel AI ajanı Muse da bu protokolü tamamen etkinleştirdi; her web sitesi ziyaretinde öncelikle Poppy'yi arıyor.

Poppy, AI Agent'a satıcılar için bir tür "geçiş kartı" sağlıyor. Satıcıların yalnızca bir entegrasyon açıklaması yayınlaması yeterli; AI hangi hizmetlerin çağrılabileceğini, nasıl giriş yapılacağını ve kullanıcının hangi izinleri vermesi gerektiğini öğrenebiliyor. Entegrasyondan sonra AI, satıcının API'sini doğrudan çağırabiliyor veya satıcının müşteri hizmetleri ajanıyla iletişim kurabiliyor; böylece web sayfalarını tekrar tekrar açma ve düğmelere tıklama zahmeti azalıyor. Shopify ayrıca Poppy'yi alışveriş protokolü UCP ile entegre etti; ilki kimlik tanımlama ve yetkilendirmeden, ikincisi ise ürün arama, sepete ekleme ve ödeme işlemlerinden sorumlu.

Fintech şirketi Mercury, AI'nın banka bakiyesini sorgulamasına, işlem kayıtlarını düzenlemesine ve hatta para transferi başlatmasına izin veriyor; ancak fon transferi için hâlâ hesap onayı gerekiyor. Türk Hava Yolları ise AI'nın uçuşları sorgulamasına, rezervasyon bilgilerini almasına, business sınıfı yükseltme fırsatlarını bulmasına ve kullanıcı onayından sonra yükseltme ödemesini tamamlamasına izin veriyor.

Bu kez Salesforce, Zoom, Delta Air Lines gibi 60 şirket daha protokol tasarımına katıldı; toplam ortak sayısı 100'ü aştı.

BlockBeats haberine göre, 15 Kasım'da Nvidia yönetim kurulunun Jensen Huang'ın görevine iade edilmesini talep eden dilekçe sitesinin popülaritesi artmaya devam ediyor. Şu ana kadar sitede 100.235 kişi Huang'ın geri dönmesini talep eden dilekçeyi imzaladı; bunlar arasında 5.252 mevcut çalışan, 924 eski çalışan ve 53.280 hissedar yer alıyor. Elon Musk, Tom Lee, Replit CEO'su Amjad Masad gibi tanınmış kamu figürleri de dilekçeyi açıkça imzaladı.

Daha önce, 12 Kasım 2026'da Nvidia, Jensen Huang'ın CEO görevinden derhal geçerli olmak üzere istifa ettiğini duyurmuştu. Bu, onun birlikte kurduğu şirkete liderlik ettiği 33 yıllık sürecin sona erdiğini gösteriyor.

Etkinliğin organizatörleri ve imzacıları, Huang'ın adil süreç olmadan, hatta kendini savunmak için yeterli zamanı bile olmadan istifaya zorlanmış olabileceğinden endişe ediyor ve bu nedenle yönetim kurulundan açıklama talep ediyor. Açık mektubun temel talepleri, Nvidia yönetim kuruluna yönelik: bağımsız bir soruşturma gerçekleri ortaya çıkarana kadar Jensen Huang'ın CEO görevine iade edilmesi; görevden ayrılmanın devam etmesi gerekiyorsa, kanıtlarla desteklenen bir açıklama sunulması. Soruşturmanın bağımsızlığının, kapsamının ve takviminin güvence altına alınması ve Huang'a adil savunma fırsatı verilmesi. İlgili endişeleri, kanıtları ve çalışanlar ile hissedarların çıkarları arasındaki dengeyi açıklayan zamanında bir kamu açıklaması yapılması.

Mektup şunu vurguluyor: «Otuz üç yıllık liderlik hesap verebilirlikten muafiyet anlamına gelmez, ancak hesap verebilirlik kanıt ve adil süreç gerektirir, toplu yargılama değil.» Site, etkinliğin bağımsız olduğunu ve Nvidia veya Jensen Huang'ın kendisi tarafından onaylanmadığını beyan ediyor.

BlockBeats haberine göre, 14 Kasım'da Musk, Jensen Huang'ın Nvidia'da tedarik zincirini çok iyi yönettiğini, buradaki kilit anlaşmaların çoğunun beyaz kağıt üzerindeki sözleşmeler yerine bizzat Jensen Huang ile el sıkışılarak kesinleştiğini belirtti. Jensen Huang olmasaydı, bu anlaşmaların en azından bir kısmı kaybedilirdi.

Şu anda Nvidia yönetim kurulundan Jensen Huang'ın görevine iade edilmesini talep eden dilekçe sitesinin popülaritesi artmaya devam ediyor; sitede 4919'u mevcut çalışan, 854'ü eski çalışan ve 49023'ü hissedar olmak üzere 92 binden fazla kişi Jensen Huang'ın geri dönmesi için dilekçe imzaladı. Musk, Tom Lee, Replit CEO'su Amjad Masad gibi tanınmış kamu figürleri de dilekçeyi açıkça imzaladı.

Hareket Gözlem Beating AI hızlı haber: Microsoft resmi olarak, daha önce 24 saatten fazla süren küresel hizmet kesintisinin tamamen giderildiğini doğruladı. En son duyuruya göre, Microsoft 365 (kurumsal ve bireysel sürümler dahil), Outlook, Teams, Copilot gibi etkilenen tüm ürünler normal çalışmasına döndü; hizmet durumu sayfasında "All products are operational" ifadesi yer alıyor ve e-posta birikmesi de giderildi.

Bu arıza 12 Kasım'da başladı ve dünya genelinde 70'ten fazla ülke ve bölgeyi etkiledi. Microsoft, kök sorunun giderildiğini ve etkilenen kalan müşteriler ile bölgelerdeki hizmetlerin yeniden sağlandığını belirtti. Microsoft daha önce özür dileyerek, arızanın erken ağ kapasitesi yükseltmesi sırasında ortaya çıkan teknik bir sorundan kaynaklandığını (sonraki ağ değişikliğiyle açığa çıktığını), siber saldırı veya AI ile ilgili olmadığını ve sonrasında tam bir olay sonrası rapor yayımlayacaklarını taahhüt etti.

动察 Beating AI hızlı haber: Ünlü AI podcast sunucusu Dwarkesh Patel, süper zeka tahminini büyük ölçüde öne çekti. Birkaç ay önce AI'nın bu kadar hızlı ilerleyebileceğine inanmıyordu, ancak şimdi 2030'a kadar süper zekanın ortaya çıkabileceğini, hatta en hızlı şekilde gelecek yıl bile olabileceğini düşünüyor.

AI'nın en muhtemelen 2028 civarında en iyi insan AI araştırmacılarına yetişebileceği, en hızlı şekilde birkaç ay içinde bunu başarabileceği belirtiliyor. AI kendi başına daha güçlü AI geliştirebildiğinde, normalde yıllar süren teknolojik ilerleme bir yıla sıkıştırılabilir.

METR'in son araştırmasında Anthropic'i inceleyerek bulduğu üzere, modellerinin bazı ölçülebilir görevlerdeki yetenek ilerleme hızı geçmişin yaklaşık iki katı ve bu hızlanmanın büyük kısmı muhtemelen AI'nın araştırma-geliştirmeye katılımından kaynaklanıyor. Anthropic'in kendi verileri de bu yıl Şubat'ta Claude'un yönlendirdiği Ar-Ge çalışmalarının %1'den az olduğunu, Ağustos'ta ise %26'ya ulaştığını, ancak hâlâ insan denetimine ihtiyaç duyulduğunu gösteriyor.

AI Ar-Ge'sindeki birçok iş deneysel olarak doğrulanabilir. Örneğin eğitim algoritmasını ayarlayıp veriyi optimize ettikten sonra modelin güçlenip güçlenmediği doğrudan test edilebilir. AI sürekli çözüm önerileri sunabilir, deneyler yapabilir, sonuçları kontrol edebilir ve iyileştirmeye devam edebilir. Matematik ve programlama alanlarında benzer yetenek sıçramaları zaten görüldü; AI Ar-Ge'sinde de bu yaşanabilir.

En iyi araştırmacı seviyesine ulaşıldığında, AI günün her saati çalışabilir ve aynı anda çok sayıda araştırma ajanı konuşlandırabilir. Dwarkesh'in tahminine göre, tek bir AI araştırmacısının haftalık iş yükü bir insanınkinin 50 katı olabilir. Ancak deneyler hâlâ hesaplama gücü tükettiği için genel Ar-Ge hızı doğrudan 50 kat artmayacaktır.

AI Ar-Ge'si otomatikleştirilirse, ardından iki durum ortaya çıkabilir:

Birincisi, AI kendini sürekli iyileştirir ve sadece birkaç ay içinde mevcut çiplerin destekleyebileceği yetenek sınırına yaklaşır;

İkincisi, önce üç ila altı yıllık teknolojik ilerleme bir yıla sıkıştırılır, ardından hesaplama gücü ve deneysel kaynak yetersizliği nedeniyle yavaşlar.

Dwarkesh bu iki senaryoya %50'şer öznel olasılık atadı.

Şu anda AI, ön cephe Ar-Ge'sini tamamen bağımsız olarak tamamlayamıyor. Doğru araştırma yönünü bulmak, standart cevabı olan soruları çözmekten çok daha karmaşıktır. Bu yetenek uzun süre aşılamazsa, zaman çizelgesi ertelenebilir. Dwarkesh'e göre, AI'nın 2032'den sonra en iyi insan AI araştırmacılarına yetişme olasılığı hâlâ %25.

BlockBeats haberine göre, 14 Kasım'da sosyal medyada NVIDIA yönetim kurulundan Jensen Huang'ın görevine iade edilmesini talep eden dilekçe sitesinin popülaritesi artmaya devam etti ve bu sabah bir ara sunucuların aşırı yüklenmesine neden oldu. Replit CEO'su Amjad Masad, sayfa sahibiyle iletişime geçtiğini ve hız sınırlarının artırılmasına yardımcı olduğunu açıkladı; site şu anda normal şekilde çalışıyor.

Şu ana kadar sitede Jensen Huang'ın geri dönmesini talep eden 58.086 kişi imza attı; bunlar arasında 3.703 mevcut çalışan, 595 eski çalışan ve 32.077 hissedar yer alıyor. Musk, Tom Lee, Replit CEO'su Amjad Masad gibi tanınmış kamu figürleri de dilekçeyi açıkça imzaladı. Daha önce 12 Kasım 2026'da NVIDIA, Jensen Huang'ın CEO'luk görevinden derhal geçerli olmak üzere istifa ettiğini duyurmuştu. Bu, onun birlikte kurduğu şirkete liderlik ettiği 33 yıllık sürecin sona erdiğini gösteriyor.

Etkinliğin organizatörleri ve imzacıları, Jensen Huang'ın adil süreç olmadan, hatta kendini savunmak için yeterli zamanı bile olmadan görevden ayrılmaya zorlanmış olabileceğinden endişe ediyor ve bu nedenle yönetim kurulundan açıklama talep ediyor. Açık mektubun temel talepleri, NVIDIA yönetim kuruluna:

· Bağımsız bir soruşturma gerçekleri ortaya çıkarana kadar Jensen Huang'ın CEO görevine iade edilmesi; görevden ayrılığın devam etmesi gerekiyorsa, kanıtlarla desteklenen bir açıklama sunulması.

· Soruşturmanın bağımsızlığının, kapsamının ve takviminin açıkça belirlenmesi ve Jensen Huang'a adil savunma fırsatı verilmesi.

· İlgili endişeleri, kanıtları ve çalışanlar ile hissedarların çıkarları arasındaki dengeyi açıklayan zamanında bir kamu açıklaması yapılması.

Mektup şunu vurguluyor: "Otuz üç yıllık liderlik hesap verebilirlikten muafiyet anlamına gelmez, ancak hesap verebilirlik kanıt ve adil süreç gerektirir, toplu yargılama değil." Site, etkinliğin bağımsız olduğunu ve NVIDIA veya Jensen Huang'ın kendisi tarafından desteklenmediğini beyan ediyor.

动察 Beating AI hızlı haber: Anthropic CEO'su Dario Amodei, Cuma günü JPMorgan'ın New York merkezinde CEO Jamie Dimon ile yaptığı samimi sohbette, şirketin hangi ayda ve hangi piyasa koşullarında halka arz olacağını özellikle önemsemediğini belirterek, Anthropic'in "az vaat, çok icraat" stratejisini benimsemek istediğini vurguladı.

Amodei, şirket değerlemesinin gerçek değerinden 1 dolar bile yüksek olmaması gerektiği görüşüne katıldığını söyledi. AI sektörünün son dönemde büyük dalgalanmalar yaşaması ve teknoloji hisselerinin değerlemesinin baskı altında olması bağlamında Anthropic, halka arz fiyatlandırmasında temkinli davranıyor.

Raporlara göre Anthropic şu anda yaklaşık 1,33 trilyon dolar veya daha yüksek bir değerleme hedefliyor; hisse başına 70 ila 78 dolar aralığından 825 milyon hisse ihraç etmeyi planlıyor. Fiyat aralığının orta değerine göre hesaplandığında, toplanacak fon 61 milyar doları aşacak. Ayrıca Google dahil yatırımcılar, özel plasman yoluyla yaklaşık 26 milyar dolar daha yatırmayı planlıyor.

Amodei aynı zamanda, hesaplama gücü yatırımının şirketin karşılaştığı "en derin ticari zorluk" olduğunu ve muazzam hesaplama kaynağı harcamalarının şirketin finansmanı üzerinde sürekli baskı oluşturduğunu açıkça dile getirdi.

动察 Beating AI hızlı haber: LangChain, 300 milyon dolarlık C Serisi finansman turunu tamamladığını ve değerlemesinin 3 milyar dolara ulaştığını duyurdu. Bu tur, Google'ın ana şirketi Alphabet bünyesindeki CapitalG tarafından yönetildi; Singapur devlet varlık fonu GIC gibi kurumlar da katıldı.

LangChain ilk olarak açık kaynaklı yapay zeka geliştirme çerçevesiyle ün kazandı ve geliştiricilerin büyük modelleri veritabanlarına, arama motorlarına ve harici araçlara bağlamasına yardımcı oldu. Model üreticilerinin kendi ajan geliştirme araçlarını piyasaya sürmesiyle bu temel işlevler giderek daha kolay hale geldi. LangChain ise ticari platformu LangSmith'in işini sürekli genişletiyor.

LangSmith temel olarak işletmelerin yapay zeka ajanlarını gerçek iş süreçlerine dahil ettikten sonra karşılaştığı yönetim zorluklarını çözüyor. Örneğin ajanların hangi araçları çağırdığı, neden başarısız olduğu, hataların nasıl düzeltileceği ve hassas verilere erişimin nasıl kısıtlanacağı ile model maliyetlerinin nasıl kontrol edileceği gibi konular ele alınıyor. İşletmeler ayrıca LangChain'in geliştirme çerçevesine bağlı kalmadan farklı üreticilerin modellerini özgürce seçebiliyor.

LangChain, 7000'den fazla kurumun LangSmith'i kullandığını, bunlar arasında Nvidia, Toyota ve Salesforce'un da bulunduğunu açıkladı. Yapay zeka satış otomasyonu platformu Clay, her ay LangSmith aracılığıyla yüz milyonlarca ajan çalışmasını izliyor. Kurumsal insan kaynakları ve finans yazılımı devi Workday ise LangChain'in araçlarını kullanarak dahili bir yapay zeka platformu oluşturdu ve test ortamında çalıştırılabilen bir ajan prototipi geliştirmek için gereken süreyi önceki 4-5 aydan bir günden kısa süreye indirdi.

LangSmith ayrıca otomatik iyileştirme işlevi sunuyor; ajanların çalışma kayıtlarını analiz ederek hataları tespit edebiliyor ve kod ile istem (prompt) değişiklik önerileri oluşturabiliyor.

Turun lider yatırımcısı CapitalG, LangChain'in açık kaynak projelerinin aylık indirme sayısının 350 milyonu aştığını açıkladı. Ancak LangChain henüz gelir büyüklüğünü açıklamadı ve bu 7000'den fazla kurum arasında kaçının ücretli müşteri olduğunu da belirtmedi.

动察 Beating AI hızlı haber: Cursor, daha önce Claude Code eklentisinin zehirlenme olayına ilişkin soruşturma sonuçlarını açıkladı. İki haftalık soruşturmanın ardından şirket, saldırının kaynağının AI hizmet sağlayıcısı Fireworks olduğunu tespit etti.

Cursor'a göre Fireworks, Cursor tarafından verilen bir erişim anahtarını sızdırdı. Hackerlar bu anahtarı kullanarak Cursor'ın paylaşımlı depolama alanında sakladığı geçmiş Coding Agent çalıştırma kayıtlarını kopyaladı. Bu veriler ağırlıklı olarak 2025 yılında gizlilik modunu açmamış kullanıcı oturumlarından geliyordu ve başlangıçta model eğitimi için kullanılıyordu.

Daha da ciddisi, bazı kayıtlardaki API anahtarları maskelenmemişti. Hackerlar bu kimlik bilgilerini kullanarak Cursor'ın kullandığı bazı dahili yazılım hizmetlerine daha da sızdı ve arşivlenmiş üretim dışı kodları, müşteri hizmetleri e-postalarını, ürün kullanım verilerini, bazı AI konuşma özetlerini ve kullanıcıların müşteri hizmetlerine daha önce ilettiği kimlik bilgilerini ele geçirdi.

29 Ekim'de hackerlar, Cursor'ın içinden çalınan kimlik bilgilerini kullanarak doğrudan uzantı mağazasının önbelleğini değiştirdi ve SSH arka kapısı yerleştirilmiş Claude Code 2.1.312 ve 2.1.313 sürümlerini kullanıcılara sundu. Kötü amaçlı sürümler yaklaşık 11 saat boyunca mevcuttu ve en fazla 5000 kullanıcı indirmiş olabilir. Üst kaynak eklenti pazarı Open VSX değiştirilmedi ve Anthropic'in resmi sürümü de etkilenmedi.

Cursor, bu sızıntıda yer alan Coding Agent çalıştırma kayıtlarının kullanıcıların %0,05'inden azını ilgilendirdiğini, bunların içinde %0,01'den az kullanıcının API kimlik bilgilerinin açığa çıktığını açıkladı. Gizlilik modu açık oturumlar, müşteri kod depoları ve üretim sistemleri bu saldırıdan etkilenmedi.

Cursor, hacker faaliyetinin son kez 1 Kasım'da tespit edildiğini ve o sırada başarıyla engellendiğini belirtti. Şirket şu anda etkilenen kullanıcıları bilgilendirdi, çıkarım isteklerini işlemek için Fireworks kullanımını tamamen durdurdu, veri erişim yetkilerini iptal etti, dahili kimlik bilgilerini yeniledi ve üretim altyapısını yeniden dağıttı.