Partnered With:

Yapay Zeka çağında, kim film çekmeye yetkilidir?｜TapNow marka sorumlusu Sabrina ile söyleşi

动察 Beating

Bu makaleyi okumak için 30 Dakika

Film neden her zaman eskiden olduğu gibi olmak zorunda?

Yazar: Cozzy

Editör: Sleepy

Son yüz yıldır, kimin film çekmeye layık olduğu sorusunun cevabı iç karartıcı derecede basitti: Parası olan.

Bir yönetmenin kafasında koca bir evren olabilir, ancak çekim takvimi belirlemek, mekan kiralamak ve ekip kurmak için başlangıç sermayesini bir araya getiremezse, o evren sessizce "fikir aşamasında" kalır ve yönetmenin hard diskinde ve kadehinde çürümeye terk edilir.

Hep "Her şey hazır, sadece rüzgarı bekliyoruz" derler, ancak çoğu zaman hiçbir şey hazır olmaz ve rüzgar da hiç esmez. Bir proje, iki üç yıl boyunca yarı yolda öylece kalır. Yıllar sonra, başlangıçta biraz yatırım yapmaya istekli olan yatırımcılar bile vazgeçer, göz koydukları oyuncular başka projelere gider ve yönetmenin kendisi bile neden bu kadar heyecanlandığını neredeyse unutur. Bu, sektörde çok yaygındır.

Sonra AI geldi.

İki yıl önce bir sinemacıya AI görüntülerinden bahsetseniz, büyük ihtimalle size altı parmaklı bir adamın olduğu bir video gösterirdi. O zamanlar AIGC gerçekten de pek iyi değildi; kullanıcı bir dilek tutar, makine bir görüntü kusar, ilk bakışta biraz etkileyici gelirdi, ancak dikkatlice incelediğinizde her yerde kusurlar görürdünüz. İnsanlar bu tür içerik üretimine "kart çekme" derdi, tıpkı tapınakta fal çekmek gibi; tutup tutmayacağı tamamen şansa bağlıydı.

Bu yıla gelindiğinde, insanlar nihayet "tutar mı tutmaz mı" diye düşünmek zorunda kalmadı. Bir şeyin oyuncaktan endüstriye dönüşüp dönüşmediğini anlamanın tek bir kriteri vardır: İnsanların sürekli olarak ona para ödeyip ödemediği.

ByteDance'ın video modeli Seedance 2.0, bu yıl Şubat ayında piyasaya sürüldükten sonra, Çin'deki kısa dizi sektöründe yaklaşık %95 penetrasyon oranına ulaştı ve neredeyse tüm AI kısa dizileri onu kullanıyor. Tek bir modelin aylık geliri bir milyar yuanı aştı ve bu, API'nin denizaşırı ülkelerde tam olarak açılmamış olmasına rağmen gerçekleşti. Volcengine, yıllık ilgili gelir hedefini bir kerede on beş milyara çıkardı.

Sadece ByteDance değil. Google'ın Veo'su herkese ücretsiz olarak sunuldu, Runway, Kuaishou'un Kling'i ve Alibaba'nın Wan'ı da oldukça iyi gelişiyor. Modeller ne kadar güçlenirse, o kadar acil bir meseleyi gündeme getiriyor.

Sadece güçlü bir üretim yeteneği yeterli değil; bir yaratıcı olarak, gerçek bir eser ortaya koymanın bir yolunu da bulmalısınız.

Ancak üretilen materyaller ile iyi bir eser arasında, koca bir endüstri zinciri vardır.

Güzel bir çekim bir film değildir, tıpkı iyi bir tahta parçasının bir sandalye olmaması gibi. Bir senaryoya, storyboard'a, ritme, sese ve tüm dağınık parçaları bir bütün haline getirme becerisine ihtiyacınız vardır.

Bir idol küfür etti

Bu yıl Cannes'da Sabrina'yı bulduk.

Sabrina, TapNow'un marka sorumlusu olup, yaratıcı ilişkileri ve küresel pazarları yönetiyor. Çin İletişim Üniversitesi Yönetmenlik bölümü mezunu; yapımcılık, reklamcılık ve belgesel çalışmaları yapmış, bir süre Fransa'da yaşamış. Daha sonra Avrupa'nın AI görüntülerine karşı genel tutumunun hâlâ çok muhafazakâr olduğunu fark edince, Seine Nehri kıyısına yerleşme planından vazgeçip, o dönemde yönü bile net olmayan bu dalgaya atılmak üzere Çin'e dönmüş.

Konumu, iki dünya arasında: bir tarafta kamerasını ve set onurunu koruyan film yapımcıları, diğer tarafta tüm seti bilgisayar ekranına taşıyan yeni tür. Bu çağda neler olduğunu tercüme edebilmek için iki dili de aynı anda anlamanız gerekiyor.

Bu kez Cannes'a iki AI kısa filmi, "Kağıt Telefon" ve "Tabela" ile gelerek Çin biriminin yuvarlak masa forumuna katıldı. Cannes'da hissettiğinin ne tam bir hoş geldin ne de tam bir düşmanlık olduğunu söyledi. O belirsiz kalkışı hissedebiliyorsunuz; AI, bir hayalet gibi Cannes'a süzülmüş durumda: forumlar, partiler, pazarlar, hackathon'lar, her yerde var. Özel olarak bazıları şiddetle karşı çıkıyor, bazıları direnmenin imkânsız olduğunu düşünüp kucaklamaktan başka çare olmadığını söylüyor, ancak açıkça taraf almaya istekli olan pek yok.

Birçok film yapımcısı meraklı, endişeli, kaygılı ve aslında AI'ı zaten kullandıklarını itiraf etmek istemiyor.

12 Mayıs'ta, Cannes Classics bölümünde Guillermo del Toro, "Pan'ın Labirenti"nin 4K restorasyonu için sahneye çıktı. Filmden, el işçiliğinden, makyaj, set tasarımı, mekanik düzenekler ve deri kostümlerin içinde bütün gün terleyen oyuncularla inşa edilen canavar dünyasından bahsetti ve sonunda şunu söyledi: "Fuck AI."

Toro'nun bunu söylemesi son derece mantıklı. İki eli ve bir oda dolusu set tasarımcısıyla bütün bir film dünyası kurabilen birinin, "birkaç komut girerek sanat yapma" yönteminden nefret etmeye hakkı var. Onun filmlerindeki canavarlar kavramsal render'lar değil; dokuları, ağırlıkları var ve deri kostümün içinde nefes alan biri var. "Pan'ın Labirenti"ndeki avucunda göz olan canavar, kaç saatlik emekle şekillendirilmiş bir korku; birkaç prompt'a değil, zanaatkârın zamanına dayanıyor.

Birinin, hayatının yarısını adadığı şeyi koruması alay konusu olmamalı.

Ama korumak başka, tekelcilik başka.

Ertesi gün, TapNow'ın kendi etkinliğinde Sabrina sahneye çıkmaya hazırlanıyordu. Sahneye doğru birkaç adım atarken, sahnedeki biri Toro'nun bir gün önce söylediği "Fuck AI" sözünü gündeme getirdi. Bu biraz tuhaftı; Sabrina Toro'yu severdi, "Suyun Şekli" en sevdiği filmlerden biriydi. Toro'yu seven biri, bir AI görüntü etkinliğinin sahnesinde, idolünün laneti ile kendi inancı arasında bir yer bulmaya çalışıyordu.

Sonunda sahneye çıktı ve şöyle dedi: "Lütfen bekleyin, AI'ın hayal gücünüzü alt üst etmesine izin verin."

Bu bir karşı çıkış değil, daha çok bir sabırdı. Geleneksel film ve televizyon sektöründe çalışmış, AI'ın en ham halini görmüş ve yine de bu yolda kalmayı seçmiş birinin verebileceği en dürüst cevaptı.

Genelci Olmak

Cannes'daki yuvarlak masa toplantısında Sabrina, Avrupalı meslektaşlarına "Pai Zi" adlı AI kısa filminin iş akışını gösterdi.

Ortaya koyduğu şey bitmiş bir film değil, bir tuvaldi. Senaryo, referans görseller, karakter tasarımları, mekanlar, müzik, ses efektleri, video klipleri ve farklı modellerden çıkan sonuçların hepsi tek bir düzlemde yayılmış, farklı düğümler arasında bağlantılar kurulmuştu.

Bu tuvali "uçsuz bucaksız" olarak tanımladı. Seyirciler telefonlarını çıkarıp fotoğraf çekti; etkinlik sonrası bu iş akışını nasıl öğreneceklerini soranların çoğu, en temel video modellerini bile kullanmamıştı.

İşte TapNow'ın yaptığı şey buydu. Bu, bir başka "tek tuşla üret" çekme makinesi değil, bir tuvaldi – dünyanın ilk tuval tabanlı Agent görüntü ekosistemi.

"Tek tuşla üret" ürünleri tembellik sorununu çözerken, tuval yaratım sorununu çözüyor.

TapNow'da yaratıcının işi, bir diyalog kutusuna dilek tutmak değil. Tüm malzemelerini yayabilir, önce Agent ile ilham hakkında konuşup referanslar bulabilir, ardından birlikte beyin fırtınası yaparak bir taslak yazabilir, senaryo yazabilir, storyboard çizebilir ve sonra adım adım görsellerden videoya ve sese, ardından kurgu hattına geçebilir. Sabrina, platformdaki birçok yaratıcının başlangıçta sadece bir senaryoya, hatta sadece kafalarındaki bir görüntüye veya tarif edemedikleri bir hisse sahip olduğunu söyledi. Tuvalin değeri, bu sezgiyi adım adım belirsizlikten netliğe yönlendirmekti.

Geleneksel film ve televizyonda iş bölümü nettir. Geleneksel film ve televizyondaki yönetmen daha çok bir patron gibidir, eserin bütününden sorumludur ancak görüntü yönetimi, sanat yönetimi, kurgu gibi her bir aşamada daha uzman kişiler tarafından tamamlanır. Birçok şey sadece yukarıdan aşağıya iletilir, bizzat yapılması gerekmez.

AI filmlerinde yönetmenin daha çok bir "genelci" olması gerekiyor.

AI iş akışlarında, çoğu zaman yönetmenin yanında ona destek olacak bir sanat yönetmeni ya da görüntü yönetmeni bulunmuyor. Yaratıcının hangi kompozisyonu, hangi stili, hangi kamera parametrelerini istediğini net bir şekilde bilmesi ve aynı zamanda belirsiz hisleri hassas bir şekilde tanımlamayı öğrenmesi gerekiyor.

Sözde "genelci" olmak, bir kişinin gerçekten tüm iş kollarının yerini alması anlamına gelmiyor; aksine, her aşamaya karşı bir farkındalık taşımak zorunda olması demek.

AI görüntülerinin sıkça yanlış anlaşıldığı nokta da tam olarak burası.

Birçok kişi, teknolojik ilerlemenin geleneksel sanat okullarındaki profesyonel eğitimin artık önemli olmadığı anlamına geldiğini düşünüyor. Oysa AI, yalnızca bazı operasyonel engelleri kaldırıyor, karar verme engellerini değil. Yazılımlar daha basit hale gelebilir, üretim daha hızlı olabilir, materyaller daha ucuzlayabilir; ancak çekimlerin kalite kontrolü, ritmin yönetimi, hikaye mantığının değerlendirilmesi hâlâ insan kararı gerektiriyor ve bu kararların daha da hassas olması gerekiyor.

Geçmişte bu detaylar farklı departmanlar tarafından korunuyor ve endüstriyel süreçlerin katmanları arasında sarılıyordu. AI, seti tek bir kişinin iş akışına sıkıştırdığında, yaratıcılar bu detayları yeniden görmek zorunda kalıyor.

Bu biraz ironik.

Geleneksel film endüstrisi sisteminin en acımasız yanı, birçok somut çabayı törpülemesidir.

Gece gündüz süren özverili çalışma, devasa süreçler içinde kolayca kaybolup gider ve sonunda sadece jenerikte bir anlığına görünen isimler kalır.

Oysa sık sık "emeği silmekle" suçlanan AI teknolojisi, tam tersine, büyük sistemler tarafından parçalanmış, gizlenmiş ve bastırılmış olan bu detayları yeniden yaratıcının önüne seriyor.

Sizden, bir dişli çarkı olarak bulunduğunuz yerden çıkmanızı, her küçük seçimin ardındaki emeği görmenizi ve tüm sistemi yeniden anlamanızı talep ediyor.

Ertelemek İçin Artık Bahane Yok

Sabrina, Cannes'da TapNow ile anlaşmalı, geleneksel film ve dizi sektörü kökenli bir yaratıcıyla karşılaştı. Uzun metrajlı bir projesini üç yıldır hazırlıyordu, senaryoyu defalarca revize etti, ön prodüksiyon kritik bir aşamaya geldi ama sonunda gerçek dünya sorunları yüzünden rafa kalktı. Üç yıllık emek, boşa gitti.

Daha sonra bir ayda bir AI kısa filmi yaptı ve onu Cannes'a getirdi.

Sabrina'ya bir şey söyledi: "AI ortaya çıktıktan sonra, hiçbir yönetmenin kendi ifadesini ertelemek için bahanesi kalmadı."

Artık "kimse takdir etmiyor, param yok, oyuncu bulamıyorum, fırsat gelmiyor" diyemezsin. Gerçekten anlatmak istediğin bir hikaye varsa, şimdi istediğin zaman konuşmaya başlayabilirsin. Bahane kalmadı, geriye sadece anlatacak bir hikayen olup olmadığı kalıyor. AI'ın yaratıcılara hediyesi işte bu.

Ancak, sete giriş eşiğini düşürmesine rağmen, "iyi bir yönetmen olmak" hâlâ çok zor bir iş. Kameralar daha ucuzladı, setler daha kolay kurulur hale geldi, ancak gerçekten kıt olan şeyler geleneksel film sektörüne kıyasla pek değişmedi. Hâlâ bir hikâyeyi etkileyici bir şekilde anlatma yeteneğine sahip olmanız gerekiyor. Eskiden sıradanlığı kader ve kaynaklara bağlayabilirdiniz, şimdi araçlar önünüzdeyken sıradanlık yalnızca size ait.

Yapay zekâ, operasyonel eşiği sıkıştırırken, karar verme eşiğini büyütüyor.

Bir video modeli kısa dizi sektöründe %95 penetrasyona ulaşıp ayda bir milyar gelir elde ettiğinde, bunun arkasında mutlaka tasarruf edilen insan gücü vardır. Düşük seviyeli, tekrarlayan, tamamen operasyonel işler gerçekten sıkıştırılıyor. Ancak çekim açısını, estetiği, anlatıyı ve teslimatı gerçekten anlayan kişiler daha da rağbet görüyor.

Tek Gerçek Olan

TapNow'ın Cannes'a götürdüğü diğer eser "Kağıt Telefon", ilk bakışta yapay zekâya ait bir gösteri kısa filmi gibi görünmüyor. Karakter ilişkileri basit, hikâye de karmaşık değil; küçük bir çocuğun biriktirdiği 15 lirayla ölen büyükannesine bir kağıt telefon alıp diğer dünyaya yakmak istemesini anlatıyor.

Filmin ikinci yarısında kamera sadece küçük çocuğun üzerinde kalıyor. Arabada oturuyor, elinde 15 liralık kağıt telefonu tutuyor ve ona boş boş bakıyor.

Yavaşça, izleyici bir şey beklediğini fark ediyor. Büyükannesinin gerçekten diğer dünyadan ona bir telefon edebileceğine inanıyor.

Duygu işte o anda ortaya çıkıyor.

Sözde yapay zekâ tarafından üretilen yanılsama artık önemli değil. Bir yapay zekâ kısa filmi, izleyicide gerçek bir duygusal tepki uyandırabildiğinde, sinemanın gerçekten yüzleşmesi gereken o değerlendirme sistemine girmeye başlamış demektir.

Cannes'da bu film gösterildiğinde, "Biao Ren: Fırtınalı Çöl"ün baş yapımcısı, Yuan Heping'in kızı salonda ağladı, birçok izleyicinin de gözleri doldu. İşte asıl önemli olan bu. Eğer bir yapay zekâ görüntüsünü izleyenler sadece "bu eser gerçek bir insan çekmiş gibi" diye düşünürse, o her zaman bir yedek olarak kalır. Gerçekten geçilmesi gereken engel, izleyicinin arkasındaki aracı unutup önce eserin kendisinden etkilenmesini sağlamaktır.

Sabrina, bu hikâyeyi gerçekten çekmek isteseler birkaç sahnenin bir günde tamamlanabileceğini söylüyor. Yapay zekâ ile gerçekçi bir konuyu işlemek, uzay ve fantezi dünyaları yaratmaktan çok daha zor.

Yapay zekânın en iyi yaptığı şey, insanların daha önce görmediği şeyleri üretmektir. Oysa "Kağıt Telefon" tam tersine, bir çocuğun yüzündeki duraklamayı, on beş liralık bir takıntıyı, bir kişinin aptalca cennetten bir telefon beklemesini anlatıyor. Bu, yapay zekânın en zorlandığı konu. Gerçekçilik, gerçek dokuyu, öncesi-sonrası bağlantılarını ve karakter durumlarını son derece ince bir şekilde işlemenizi gerektirir; her kare, "gerçek" anlayışınızı sınar.

Ona göre "Kağıt Telefon" bir dönüm noktası gibi. Birçok yönetmenin, yapay zekanın sadece bilim kurgu, gerçeküstücülük ve görsel konseptlerle oynamak için olmadığını, aynı zamanda sanat filmlerine, gerçekçiliğe ve daha incelikli duygusal ifadelere - sade bir şekilde - girebileceğini fark etmesini sağladı.

Birisi Cannes'daki yuvarlak masa toplantısında Sabrina'ya sordu: Yapay zeka ortaya çıktıktan sonra gerçek olan nedir?

Şöyle yanıtladı: "Gerçek olan tek şey, hissettiklerindir."

Daha hızlı yükselir, daha hızlı söner

Kısa dizi sektöründeki %95'lik penetrasyon oranı, "miktar" ile ilgili bir rakamdır. "Kağıt Telefon" ise "kalite" ile ilgili bir sinyaldir. Yapay zekanın içerik endüstrisini dönüştürmesi, sinema salonlarından başlayarak düz bir çizgide ilerlemez; daha çok su gibidir, önce çatlaklardan sızar.

Bütçeye duyarlı, teslim süresi kısa, görsel ihtiyacı yoğun ve gençlerin kaynakları kısıtlı olan yerler, önce etkilenir. Kısa diziler, reklamlar, e-ticaret gibi sık teslimat yapılan sektörlerde üretim süreci yeniden yazıldı.

Örneğin reklamcılık; zaten abartılı görseller, hızlı teklifler ve tekrarlanan test çekimleri gerektirir. Eskiden Antarktika, uzay, fırtına veya geleceğin şehirlerini çekmek için sanat ekibi, özel efektler ve tüm bir çekim ekibini seferber etmek gerekirdi. Artık markalar, önce yönetmenin yapay zeka ekibiyle birkaç farklı yön üretmesini sağlayıp, ardından paranın hangi yöne harcanacağına karar verebiliyor. Bazı fırsatlar zaten ticari alanda ortaya çıktı. Yönetmen Ouyang Yinghao, TapNow ile Antarktika keşif reklam filmini çektikten sonra reklamcılık çevrelerinde itibar ve konum açısından belirgin bir yükseliş yaşadı.

Sabrina şöyle diyor: "Yapay zeka görüntülerinin para kazanma mantığı, geleneksel film ve televizyondan temelde farklı değil. Gerçekten değişen şey, paranın nereye harcandığı. Eskiden iş gücüne, fiziksel set inşasına, çekim süresine ve saha uygulamasına harcanırken, şimdi işlem gücüne, küçük ekiplere ve yaratıcıların estetik anlayışına kaydı."

İnsanların yerleşik algısında, film endüstrisine giriş sırası genellikle önce kaynakları elde etmek, ardından yaratmaya başlamaktır.

Şimdi bu sıra, yapay zeka tarafından yeniden yazılıyor. Önce eser ortaya konuyor, ardından kaynak, platform ve pazarın onayı için mücadele ediliyor.

Bu, özellikle genç yaratıcılar için önemli.

Sabrina, günümüzdeki birçok sıradan yaratıcının veya geçmişte anlatacak hikayeleri olup da bunları gerçekten anlatmakta zorlanan kişilerin, ifadelerini başkalarına daha hızlı gösterme şansına sahip olduğunu söylüyor. Yapay zeka görüntülerinin en heyecan verici yönlerinden biri de bu.

Ancak görünür olmak, gerçekten güvende olmak anlamına gelmez.

Yapay zeka, yeni yeteneklerin daha kolay fark edilmesini sağlayabilir; film festivalleri yapay zeka bölümleri açıyor, platformlar yaratıcı programları hayata geçiriyor, markalar her yerde taze görsel stiller arıyor. Ancak Sabrina, tanıdığı birçok yapay zeka yıldızı yönetmenin aslında çok endişeli olduğunu söylüyor.

Bu çağda bir yıldız yaratmak çok kolay. Yeni araçlar, yeni platformlar, yeni birimler, yeni listeler; herhangi bir ismi anında spot ışıklarının altına taşıyabilir. Ancak spot ışıklarının altında duran kişi bugün sen olabilirsin, yarın başka biri olabilir. Bu ay tarzın henüz taze sayılırken, gelecek ay yeni modeller ve yeni iş akışlarıyla dikkatler anında başka yöne çekilebilir.

Yapay zeka, ün kazanmayı hızlandırırken, parlak anları da kısaltıyor.

Genç yaratıcılar için yapay zeka, istikrarlı bir kısayol değil, daha hızlı akışa sahip bir giriş kapısı açıyor. Daha fazla kişinin eserlerini ortaya koymasına olanak tanıyor, ancak aynı zamanda yaratıcıların sürekli ifade etme, sürekli üretme ve sürekli eserlerini güncelleme yeteneğine gerçekten sahip olduklarını kanıtlamalarını da talep ediyor.

Sabrina'nın yaratıcı ekosistemi oluştururken daha çok önemsediği şey de bu. Geçici bir "yıldız yaratma"dan ziyade, platformun yaratıcılara sürekli üretim yapabilecekleri bir zemin sağlayıp sağlayamayacağıyla ilgileniyor.

Film Ahtapota Aittir

Cannes Film Sarayı'na iki yüz metre uzaklıkta, Cannes Grand Oteli'nin balo salonu var. TapNow orada bir parti ve ödül töreni düzenledi; gelenler yapay zekaya ilgi duyan yaratıcılardı.

Sabrina'nın en çok etkilendiği eser, "Film Ahtapota Aittir" adlı bir çalışmaydı. İnsanların bir ahtapotu akvaryuma yakalayıp "Film insana aittir" yazmaya zorlamasını; ardından ahtapotun denize dönüp insanları tersine yakalayarak "Film ahtapota aittir" yazdırmasını anlatıyordu.

Film bittiğinde, tüm salon çığlık atıp tezahürat yaptı. Bu, elbette geleneksel eski filmcilerin rahat edeceği bir şey değildi; ancak yeni bir kültürel sinyal, çoğu zaman böyle ortaya çıkar; ana akım hâlâ tereddüt ederken, kültürün canlılığı önce kenarlarda büyür.

TapNow, Pekin'de 48 saatlik bir animasyon hackathon'u düzenledi; içindeki eserlerin tarzları birbirinden çok farklıydı; kaba olanlar, ince işçilikli olanlar, anlaşılmaz derecede tuhaf olanlar vardı. Yapay zekanın sonunda tek bir tada sahip olmayacağına inanıyor. Araçlar ne kadar standartlaşırsa, insanlar arasındaki farklılıklar o kadar belirgin hale gelir.

Yapay zekanın geleneksel film endüstrisini bu kadar rahatsız etmesinin nedeni muhtemelen "yönetmenin yerini alacak olması" değil; bu çok yüzeysel bir sebep. Gerçekten sarsılan şey, daha soyut bir soru olabilir: Kimin film çekmeye hakkı var?

Del Toro'nun "Fuck AI" sözü, bir yetki sistemini savunuyor. O sistem saygıyı hak ediyor; içinde onlarca yıllık zanaat ve onur barındırıyor.

Ancak TapNow, başka bir grubun hikayesini anlatıyor. Hayatları boyunca Cannes'a asla giremeyecek olan insanlar, şimdi birer birer kapıdan içeri giriyor. Film çekecek kadar paraları, ekipleri, yıllar süren hazırlık süreçleri yok; ama anlatacak hikayeleri var.

Yani Sabrina, Martin Scorsese'nin şu sözüne daha çok inanıyor:

«Film neden eskiden olduğu gibi olmak zorunda olsun ki?»

-SON-