Orijinal Başlık: yazılım geliştiriciler gibi çalışmayı oluşturma (kod yazmadan)...
Orijinal Yazar: Damian Player
Çeviren: Peggy, BlockBeats

Editör Notu: Çoğu insan hala AI'yı "daha verimli bir arama aracı" olarak görürken, Perplexity işi otomatikleştirmeye başlıyor.

Bu makale, sürekli olarak göz ardı edilen bir fark etrafında dönüyor — neden aynı AI'ı kullanan biri sadece bir cevap alırken, diğeri doğrudan teslim edilebilir sonuca ulaşır. Anahtar, model yeteneğinde değil, kullanım şeklinde yatmaktadır: Araçları bir iletişim penceresi olarak mı yoksa yönlendirilebilen, planlanabilen bir yürütme sistemi olarak mı gördüğünüzde.

Bir göreve soru sorma yerine, nihai teslimatı doğrudan tanımlayan yeni bir araç sınıfını temsil eden Perplexity Computer gibi araçlar. Sözleşme denetiminden rekabet analizine, veri temizliğinden rapor oluşturmaya, kullanıcılar artık sorunları açıklamak yerine doğrudan sonuçları tanımlamaktadır. Kurumsal araçlarla entegre edilmiş, kişisel geçmişler ve stil örneklerini kalıcı hale getirmiş olarak, bu yetenek tek seferlik çıktıdan daha fazlasına, tekrar kullanılabilir, otomatik çalıştırılabilir iş akışına doğru evrilmektedir.

Daha da önemlisi, otomasyonun sınırı yeniden tanımlanmaktadır. Artık sadece belirli bir adımın tamamlanmasına yardımcı olan bir araç değil, sürekli olarak çalışabilen, araçlar arası yürüten ve hatta ek görevler öneren bir sistem haline gelmiştir. Bu, araçlarla insanlar arasındaki ilişkinin "kullanım"dan "yönetim ve vekalet etme"ye doğru evrildiği anlamına gelmektedir.

Bu değişimde, gerçek ayrım artık AI kullanıp kullanmamaktan ziyade onunla "sonuç teslimine" başlayıp başlamadığınızda yatmaktadır.

Aşağıda orijinal metin yer almaktadır:

Bunu anlayanlar bir asimetrik avantaj elde edecek. Yakında herkes bu beceriyi öğrenecek. Ancak her şey açık hale gelmeden önce, erken başlayabileceğiniz bir yol burada.

Geçen yıl boyunca, geliştiriciler otonom yapay zekâ ajanları (Claude Code, OpenClaw gibi) arka planda çalıştılar; bunlar araştırma yapabilir, ürünler oluşturabilir ve doğrudan tam sonuçları teslim edebilirdi, tekrar tekrar hatırlatılmasına veya gözetlenmesine gerek yoktu. Ancak aslında bu sistemi hiç kullanmadınız — kod yazabiliyorsanız dışında.

Ancak Perplexity Computer bunu değiştirdi. Bu, ilk kez, kod yazmayanlar da aynı yetenekleri kullanabiliyor. Tek ihtiyacınız olan bir tarayıcı ve ona teslim edebileceğiniz bir görev.

Çoğu insan Merak Endeksi'ni açar, bir soru girer, cevabı alır ve sonra sayfayı kapatır. Onlar anahtarı kaçırırlar. Merak Endeksi Bilgisayarı bir soruyu yanıtlamak için değil, bir görevi yerine getirmek için kullanılır.

Sor sormaktan vazgeçin, gerçek işi ona devretmeye başlayın.

Neden çoğu insan başarısız olacak

Mali İşler Direktörü, Avukat, Danışman... Onlar araca soru sorarlar, iyi bir cevap alırlar ve sonra düşünürler: "Oh, daha gelişmiş bir Google." Sonra geçen hafta zaten temizledikleri tabloyu tekrar 90 dakika boyunca düzenlemeye devam ederler.

Sorun araçta değil, kullanımdadır. Onlar onu bir sohbet robotu gibi kullanıyorlar.

Soru Yöntemi: "Bu sözleşmede hangi riskler var?"

Görev Yöntemi: "Bu sözleşmeyi denetleyin. Tüm ifadelerin açık kaynaklarla desteklenip desteklenmediğini madde madde kontrol edin; belirsiz ifadeleri, eksik şartları ve olası hukuki sorumluluğa yol açabilecek kısımları işaretleyin; en önemli 5 risk noktasını listeleyin ve belirli maddelerle birlikte referans verin; iz süren bir Word belgesi çıkarın."

Aynı sözleşme. Bir yaklaşım sadece size bir liste verir, okumanızı bekler; diğer yaklaşım doğrudan müşteriye gönderilebilecek bir ürün verir.

Sadece 10 Dakika, Bu Sistemi Kurun

Önce aracı bağlayın. Kenar çubuğundaki bağlayıcıları tıklayın. Merak Endeksi 400'den fazla uygulamayla bağlantı kurabilir: Gmail, Google Drive, Slack, Salesforce, Notion, SharePoint... Kullandığınız tüm uygulamaları bağlayın.

Sonra ona kim olduğunuzu söyleyin. Bir kez girmek yeterlidir: "Ben bir pozisyonda çalışanım ve belirli bir tür şirkette çalışıyorum. Düzenli olarak X, Y, Z içeriklerini üreteceğim. Lütfen bu arka planı her oturumda hatırlayın." Bu bilgileri uzun süre saklayacaktır.

Sonra ona "iyi olanın" ne olduğunu söyleyin. En memnun kaldığınız 2-3 sonucu bulun, yükleyin ve şunu girin: "Bunlar benim en iyi çalışma örneklerim. Lütfen bunların formatını ve üslubunu öğrenerek, ileride içerik oluştururken buna göre ilerleyin."

Böylece, sizin tarzınızı tahmin etmiyor, zaten doğruladığınız başarılı bir yolun tersine mühendislik yapmaktadır.

10 Dakika, ilk önce bunu yapın.

Bir Gerçek Örnek: Artık Pazartesi Günleri 90 Dakika Harcamayan

Bir finans analisti her Pazartesi günü 150 satırlık, düzensiz biçimlendirilmiş bir veri dökümü alırdı: Tekrarlanan veriler, üç farklı tarih biçimi, derecelendirme metin olarak yazılmış ve sayı olarak değil. Analize başlamadan önce her hafta verileri temizlemek için her zaman 90 dakika harcardı. Her hafta aynı sorun tekrarlanırdı.

Yalnızca bir talimat verdi: Bu dosyayı temizleyin, yinelenenleri kaldırın, tarih biçimlerini birleştirin, metin değerlendirmeleri sayıya dönüştürün; temizlenen veriler üzerinde analiz yapın; filtreleme işlevine sahip etkileşimli bir gösterge paneli oluşturun ve paylaşma bağlantısı sağlayın; verilerin temizlenmesinden önce ve sonra karşılaştırmalı bir PDF raporu çıkarın; tüm dosyaları Drive'ın "Pazartesi Raporu" klasörüne kaydedin.

4 dakika sonra: Temiz veri kümesi, etkileşimli gösterge paneli, paylaşma bağlantısı, PDF raporu — hepsi Drive'ında göründü.

Ardından şunu sordu: "Henüz sormadığım, ama bu işi daha da etkili hale getirebilecek bir iyileştirme var mı?"

Sistem, bu görevi her Pazartesi sabahı otomatik olarak çalıştırmayı ve performansı düşük olan segmentlere dayalı olarak Salı günü yönetim özetini oluşturmayı önerdi.

İkisini de yapılandırdı ve sayfayı kapattı.

Artık her Pazartesi, bilgisayarı açık olsa da olmasa da otomatik olarak çalışıyor.

Bu, yazılımcıların geçen yıl kullandığı sistem. Şimdi, tarayıcınızda kullanılabilir.

İnsanlar Bununla Ne Yapıyor

@gregisenberg, @startupideaspod podcast'inde canlı testler yaptı.

Yalnızca bir görev verdi: Rekabetçi podcast'lere reklam veren şirketleri bulun, gerçekten sponsorluğu yöneten kişileri tanımlayın ve her biri için kişiselleştirilmiş bir e-posta yazın.

Sistem, Ramp'ın büyüme başkanını buldu, iki hafta önce katıldığı bir podcast bölümünü yakaladı, soğuk bir e-posta yazdı, programdaki belirli konuşmasına atıfta bulundu ve doğrudan gönderdi. Greg "gönder" demedi, sistem görevin tamamlandığını belirledi ve kendiliğinden gerçekleştirdi.

Ardından, rekabetçi podcast'leri izlemesini ve yeni bir markanın reklam vermeye başladığı anda derhal hatırlatmasını ve ilgili kişileri eklemesini önerdi — "Bütçe henüz başladığında iletişime geçin."

Nihayetinde, bu işlem 96 potansiyel müşteri araştırması paralel olarak tamamlandı ve 3. ve 7. günler için takip e-postaları planlandı.

Marketing Against the Grain programında, ekip tüm HubSpot ürün sayfasını denetledi: otomatik olarak siteyi taradı, özel kriterlere göre puanladı, sorunları sıraladı ve paylaşılabilir bir web sitesi raporu oluşturdu. Normalde ekip için bir haftalık çalışma gerektiren bu işlem, programın kaydedildiği sırada tamamlandı.

Bunlar canlı olarak gerçekleştirildi, bir demo değildi ve önceden belirlenmiş bir betik kullanılmadı.

Özgün İş için Kullanım

Finansal alanda, bir portföy analisti NVIDIA'nın finansal raporu açıklanmadan önce sadece bir görev verdi.

Sonuç: 1305 milyar dolar gelir, %75 brüt kar marjı, %114.2 büyüme oranı, detaylı gelir tablosu ve 2021 mali yılından 2028'e kadar kar marjı eğilimlerini tahmin eden; tümü filtreleme ve paylaşma bağlantılarını destekleyen etkileşimli bir anlık gösterge paneli.

Excel yok, verileri elle aramak yok, 5 dakikada tamamlandı.

Perplexity doğrudan SEC açıklamaları, FactSet, S&P Global, PitchBook vb. veri kaynaklarına erişebilir—API anahtarı veya ek yetki gerekmez, sistemle entegre bir şekilde tamamlanır.

Hukuki Durum:
“Bu sözleşmeyi denetle. Tüm ifadelerin kamuya açık bir kaynağa dayandığından satır satır kontrol et; belirsiz ifadeleri, eksik standart maddeleri ve [belirli bir eyalet] sözleşme hukuku altında potansiyel yasal sorumluluk doğurabilecek içerikleri işaretle; en önemli 5 risk noktasını listele ve belirli maddelerle birlikte alıntı yap; değişiklik izleri bulunan bir Word belgesi çıkar.”

Bir denetçi, pazarın yıllık büyüme oranının %43 olduğu bir teklifi yüklediğinde, Perplexity Computer gerçek verinin sadece %4 olduğunu tespit etti ve sorunu anında çözdü.

Pazarlama Durumu:
“Son 30 günde en iyi performans gösteren [Rakip 1], [Rakip 2] ve [Rakip 3] içeriğini analiz et; etkileşimi en yüksek olan içerik biçimi ve konuları belirle; içerik boşluklarını tanımla; bu boşluklara dayalı olarak 30 günlük bir içerik takvimi oluştur ve Google Doc olarak kaydet.”

Bunu zamanlanmış bir görev olarak ayarlayın. Her pazartesi otomatik olarak en yeni rakip analizini oluşturun, elle araştırmaya gerek kalmaz.

Operasyonel Durum:
“Bu, Q1 CSV verilerimizdir. Verileri temizleyin; geliri bölge ve ürün hattına göre analiz edin; üç ana sorunu tanımlayın; bir sayfa öneri aksiyonu oluşturun; bir sunum için bir sayfa PPT hazırlayın; tüm dosyaları proje klasörüne kaydedin.”

Beş teslimat, bir talimat. Toplantıdayken, o zaten tamamlanmış olacak.

Model İncelemesi (Model Konseyi): 60 Saniyede Üç Farklı Değerlendirme

Bir gerçek sonuca yol açabilecek bir kararla karşı karşıya kaldığınızda, sadece bir kez soru girin. Perplexity aynı anda Claude, ChatGPT ve Gemini'yi çağırır ve bunların ortak görüşlerini ve farklılıklarını bir "entegratör" tarafından özetlenmesini sağlar.

· Ortak görüş olanlar: Yüksek güvenilirlikli sonuçlar

· Farklılık bulunanlar: Daha fazla değerlendirme gerektirir

Birisi ürünün fiyatlandırmasını 297 dolar mı yoksa 497 dolar mı seçmesi gerektiğini sordu. Üç model farklı cevaplar verdi, ancak entegratör onların tek ortak sonucunun 297 doların altında olmaması gerektiğini belirledi. Karar bu şekilde alındı.

Birçok şirket, analistleri bir toplantı odasına kapatıp sonuca varmalarını sağlamak için para harcıyor.

Burada, sadece bir talimata ihtiyaç var.

Gerçek Yetenek

Perplexity Computer'dan gerçek değeri elde etmek istiyorsanız, başarının %80'i bir şeye bağlıdır: "Nihai Çıktıyı" net bir şekilde tanımlayabilme beceriniz.

Teknik yapılandırma değil. Ne sunmak istediğinizi yeterince net bir şekilde ifade edebilir misiniz? Adımları değil, sonucu tanımlayın.

Her görev tamamlandıktan sonra, şunu sormayı unutmayın: "Henüz sormadığım ancak bu sonucu daha da değerli kılacak nokta var mı?"

Neredeyse her zaman bir kör noktayı gösterecektir. Her zaman yapın.

Buradan Başlayın

Perplexity'i açın (Pro sürümü 20$/ay). Bilgisayar sayfasına gidin, bağlayıcılara tıklayın, önce Gmail'i ve Google Drive'ı bağlayın.

Üç cümlelik bir arka plan bilgisi girin (sadece bir kere). En iyi 2-3 iş örneğinizi yükleyin, kendi stilinizi öğrenmesini sağlayın. Sonra, geçen hafta üzerinde en az 2 saat harcadığınız ve her çıktının benzer olduğu bir görev seçin: Onu "Nihai Ürün" olarak açıklayarak gönderin. Yürütme sürecini izleyin. Eğer tekrarlayan bir görevse, sayfayı kapatmadan önce otomatik çalıştırmayı ayarlayın.

Geliştiriciler bunu bir yıldır kullanıyorlar. Onların ve diğer insanların çıktıları arasında gerçek bir fark var.

Bu, uçurumu kapatmanın yoludur.

[Orijinal Makale Bağlantısı]

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia