Altı ay önce, "İpucu Yazmanın İpuçları" sohbet grubunun en popüler konusuydu. Şimdi bu sorunun açıkça modası geçmiş durumda olduğu görülüyor. İpucularının yerini, Beceriler aldı.
Daha belirgin bir geçiş tetikleyici noktası, elbette OpenClaw'ın ortaya çıkışıydı.
Belki onun bir taklit olduğu söylenebilir, o agent'ın orijinali değil, ancak agent kavramını gerçekten halkın gözünde canlandırdı, daha çok filmde gördüğünüz türden bir yapay zeka: kişiliğe sahip, hafızalı, planlama yapabilen, gerçekten işlerinizi doğru düzgün halledebilen ve sadece sorularınıza cevap vermeyen bir yapıya sahip.
Eskiden herkes AI'ı kullanırdı, aslında temelde çok zeki bir arama motorunu kullanıyorlardı - sorarsınız, cevaplar, bir sonraki tur başlar. Agent bu çizgiyi uzattı. Görevi aktif olarak ilerletecek, engellerle karşılaştığında çevreyol yapacak, bir adımı tamamladıktan sonra bir sonrakine geçecek. İlk kez onun gerçekten tüm işi hallettiğini gördüğünüzde, tuhaf bir hisse kapılacaksınız: bu şey gerçekten benim için iş yapıyor.
Ardından herkes şunu düşünmeye başladı: Onu daha da işlevsel hale nasıl getirebiliriz.
Bu, Becerilerin neden patladığı gerçek sebep. Becerilerin kendisi çok yeni olmasından değil, agent'ın insanların bu sorunu ciddi şekilde düşünmelerini sağlamasından kaynaklanıyor. Becerilerin yaptığı şey, agent'a özel bir yetenek takması.
Neden Beceriler şimdi bu kadar önemli?
Becerileri olmayan bir agent, zeki ama hiçbir şey öğrenmemiş yeni biri gibidir. Ona finansal analiz yaptırırsanız, düşünür ama hareketleri yavaş, hata yapmaya meyilli, birçok adımı sizin rehberliğinizde atmalıdır. Beceriler, bu alandaki tam süreci önceden öğrenmiş gibi - gelir gelmez işe başlayabilir, sürekli düzeltme yapmanıza gerek yok.
Şu anda toplulukta en yaygın olarak yayılan Beceriler, birkaç ana alana odaklanmış durumda: iş akışı otomasyonu, birden fazla araç arasında gidip gelmeniz gereken işlemleri, agent'ın kendisinin çalıştırabileceği bir zincire dönüştürme; uzmanlık alanı kurallarının enjeksiyonu, agent'ın yasal, tıbbi, finansal gibi hassaslık gerektiren görevleri yaparken keyfi davranmasını önleme; kişiselleştirme uyumu, agent'ı size en uygun şekilde ayarlamak, tercihlerinizi, dilinizi, değerlendirme standartlarını hatırlayarak; elbette, para ile ilgili olan bir tür Beceriler de var, örneğin ticaret.
Polymarket'teki arbitraj fırsatları, sıradan insanlar oranları anlamaz, ayrıca trendlere göz kulak olmaya vakitleri yoktur. Ancak özel Becerilere sahip bir agent böyle yapabilir: gerçek zamanlı izleme, sapmaları tanımlama, giriş yapılıp yapılmamasını belirleme, tüm işlemi yapmak için piyasa tahmin bilgisine sahip olmanıza gerek kalmaz.
Quantitative trading is no different. In the past, it was the domain of investment banks and hedge funds, requiring writing strategy code, connecting to APIs, and monitoring backtesting data. Now, someone has packaged the entire process into Skills, which can be installed on an agent to begin executing strategies on the exchange. The barrier to entry has shifted from "knowing programming, understanding finance" to "knowing how to install Skills."
This change is not about making people lazy; it is about pushing the boundaries of capability outward.
Behind these demands is a common logic: people are starting to see the agent as a long-term collaborative partner, rather than a disposable tool.
So, do you have any novel ideas that you want to turn into your own agent skill?
In the past, you had ideas, found a market gap, but couldn't execute. You couldn't code, didn't have time to learn, outsourcing was expensive and slow, and eventually, that idea rotted in your memo pad. It's different now. Using the vibe coding approach, you can directly mold your ideas into a Skills—no need to create a website, no need to build an app, no servers, no maintenance teams needed.
The underlying logic of this matter is: the agent will be an essential item for everyone. Your created Skills don't need to acquire customers on your own; they naturally run on every agent that people are already using. The market is there, the channel is there, you just need to create what others haven't done yet.
Previously, between "I have a great idea" and "I have a working product," there was a technical team. Now, that distance has been compressed into a weekend.
To showcase more good skills, BlockBeats and Zhihu joined forces to hold an event titled "Decoding Web 4.0: When AI Agent Takes Over On-Chain Permissions" in Hong Kong on April 21.

Scan the code or click here to sign up for skills
At this event supported by Wanxiang Blockchain and the HKUST Business School, top industry leaders will share their insights, and we will discuss the potential of the "Agent Autonomous Economy," the necessity of on-chain automation, and the new financial models brought by Agents.
Aynı zamanda, işlem sırasında para kazanma, ödeme alışkanlıklarını değiştirme ve benzeri alanlarda uzman Skills ekibini davet ettik. Paranın akışı her zaman öncelikli olarak ele alınırken, herkesin Agent aracılığıyla para kazanmasını istediği bilinmektedir. Bu Skills Demo'ları, bize şu anda en ileri düzeyde olan finansal dönüşümü gösterecek ve hangilerinin yaşam alışkanlıklarımızı ve algımızı değiştirebileceğini görmemizi sağlayacak.
Şimdi, sizin de skills'lerinizin görünür olmasını istiyoruz.
İşte buraya tıklayarak kaydolabilir, skills bağlantınızı bize gönderebilirsiniz. Eğer "Hong Kong Web3 Karnavalı" etkinliği sırasında Hong Kong'da bulunuyorsanız, canlı bir şekilde tüm izleyicilere gösterme fırsatı yakalayabilirsiniz. Kayıt bağlantısı
Eğer gerçekten kullanışlı bir Skills geliştirdiyseniz ve daha fazla insanın görmesini istiyorsanız, şimdi kaydolabilirsiniz.
Kayıt Bağlantısı: https://bbzx2018.feishu.cn/share/base/form/shrcnVbh5sSWAY1yMSex7RXBCLh
BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:
Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats
Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App
Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia