Orijinal Başlık: 3 Günde 400 Dolara Bir Fırlatma Rampası Yaptım (siz de yapabilirsiniz)
Orijinal Yazar: ultra

Orijinal Çevirmen: Luffy, Foresight News

Geçen hafta sonu Blind üzerinde fazla mesai yaparak anlamlı ürünler oluşturmanın milyonlarca dolarlık fon, aylarca çalışma veya hatta bir ekip gerektirmediğini kanıtladım.

Blind, Base zinciri üzerine kurulu ve Flaunch'ın altyapısıyla desteklenen bir token fırlatma rampasıdır. Yeni bir mekanizma üzerinde deneyler yapar: token yaratıcılarının token çıkarırken ifşa etmek istedikleri kişisel bilgileri seçmelerine olanak tanır.

Bu, yaratıcıların gerçek kimliklerini veya "token sözcüsü" olmanın tipik zorluklarını ifşa etmeden itibarlarını veya kimlik bilgilerini kullanmalarına olanak tanır. Ayrıca, içerik oluşturucular ön satış giriş eşikleri belirleyerek katılımı asgari gereksinimleri karşılayan kullanıcılarla sınırlayabilirler.

Bu Makalenin Amacı

Bu makale, "fikir"den "ürüne" geçiş için genel çerçevemi paylaşmayı amaçlamaktadır.

Sık sık söylediğim gibi, içinde bulunduğumuz 6-12 ay "fikir üretimi için altın çağ"dır. Yapay zeka araçları, yaratıcı fikirleri hayata geçirmeyi inanılmaz derecede kolaylaştırıyor, ancak çok az kişi bunun farkında. Zaman ayırmaya istekli olanlar için bu, büyük bir arbitraj fırsatı sunuyor.

Umarım bu makale, daha fazla insana vibecoding'i denemeleri, kendi fikirlerini hayata geçirmeleri ve Web3'ü bağımsız geliştiricilerin ve küçük ekiplerin günlük olarak inovasyonu yönlendirdiği bir yere geri döndürmeleri için ilham verir.

Bu makale, geliştirme araçları, depo yönetimi ve ortak bileşenler hakkında bilgi sahibi olmayı da içeren temel teknik bir anlayışa sahip olunduğunu varsayar.

Aşama 0: İlham Kaynağı

Sosyal sermaye sınırlama fikri birkaç aydır aklımdaydı. Kaito, Ethos, fantasy.top ve time.fun gibi araçları sık sık kullanırken ve SocialFi metriklerini araştırırken, tartışmalarda sürekli gündeme gelen bir soru şuydu: Neden hiç kimse, kullanıcı niteliklerini değerlendirmek için puanlar ve veriler kullanarak tüm bu platformlarda bir kullanıcının profilini entegre eden bir gösterge paneli oluşturmadı?

Son altı ayda, "yaratıcı ölçümleri" alanı hızla ortaya çıktı ve artık insanlar bir kişinin veya hesabın değerini çeşitli veri boyutları aracılığıyla değerlendirebiliyor.

Peki, bu metrikler "giriş engelleri" (örneğin, token ihracına giriş şartları) koymak için kullanılabilir mi? Yoksa içerik oluşturucular, gerçek kimliklerini gizli tutarak hangi metriklerin kamuya açıklanacağına karar verebilir mi? Beni geliştirmeye gerçekten motive eden şey, Pump.fun'ın ICO'sunun 500 milyon dolar, Heaven'ın ise yakın zamanda gerçekleştirdiği ICO'sunun 20 milyon dolar toplamasıydı. Bana göre, her iki ürünün de geliştirilmesi özellikle zor değildi, öyleyse değerlemeler neden bu kadar yüksekti? Üstelik, büyük miktarda sermaye toplamış, benzer şekilde başarılı birçok ihraç platformu var. Dürüst olmak gerekirse, bu alanda, mantık uğruna, "token değerleme mantığı" üzerinde durmayı bıraktık; çoğu zaman değerlemelerin kendileri bir anlam ifade etmiyor. Yine de bu, kişisel bir zorluğu tetikledi: Bir hafta sonu içinde, minimum maliyetle ve herhangi bir dış yardım almadan benzer bir ürün yaratabilir miydim? Amacım ticari bir ürün geliştirmek, token çıkarmak veya hatta para kazanmak değildi. Bunun yerine, "yapılabileceğini" kanıtlamak ve daha fazla insanın bu yolu izlemesini ummaktı. 1. Aşama: Sorun Analizi Bir fikrim olduğunda, ilk adım onu temel bileşenlerine ayırmak ve her biri için kararlar almaktı. "Sosyal erişim kontrollü ihraç platformu" için aşağıdaki alt sorunları belirledim: Zincir üstü teknoloji yığınını seçme Birincil karar, sonraki tüm uygulama adımlarını etkileyen "hangi zincire dağıtılacağı"ydı. O zamanlar iki net seçenek vardı: Solana ve Base.

Solana

Avantajları:

· En yüksek Dogecoin işlem hacmine sahip zincir;

· Spotlight etkisi: Burada devreye alınan her proje belirli bir miktarda dikkat çekme eğilimindedir.

Dezavantajları:

· Düşük uygulama esnekliği, mevcut token standartlarına uyulması gerekir;

· Çok sayıda geçici çözüm gerektiren yüksek geliştirme karmaşıklığı;

· Uzun geliştirme döngüsü;

· Yüksek altyapı maliyetleri ve istikrarsızlık.

Temel

Avantajları:

· Dogecoin, EVM zincirleri arasında en yüksek işlem hacmine sahiptir;

· Kapsamlı geliştirici desteği;

· Mükemmel EVM geliştirme deneyimi;

· Mevcut altyapı doğrudan yeniden kullanılabilir.

Dezavantajları:

· Dogecoin'in işlem hacmi Solana'nınkinden daha düşüktür.

Blind ticari bir proje değil, sadece bir hafta sonu deneyi olduğu için, potansiyel finansal getirilerle ilgili kararları değerlendirmemize gerek kalmadı; yalnızca geliştirme sıkıntısını en aza indiren bir yaklaşım seçtik. Sonuç olarak EVM'yi seçtik. Blockchain uygulamaları geliştirirken, EVM en olgun ve kanıtlanmış blockchain altyapısını sunarak hızlı, verimli ve akıllı bir şekilde geliştirme yapmamızı sağladı.

Yeniden Kullanılabilir Mevcut Altyapı

Bir zincir üzerinde karar kıldıktan sonraki adım, sıfırdan kod yazmaktan kaçınmak için yeniden kullanılabilir bir SDK (yazılım geliştirme kiti) veya mevcut sözleşmeler bulmaktı. Özellikle akıllı sözleşmeler için, denetlenmiş sözleşmelere öncelik vermek güvenlik risklerini önemli ölçüde azaltır. Neyse ki, EVM ekosistemi yeniden kullanılabilir kaynaklar açısından zengin ve bu da bize iki temel seçenek sunuyor: · Uniswap gibi bir DEX üzerinde geliştirme yaparak tüm erişim kontrol mantığını Uniswap V4 üzerinde kendimiz kurmak; · Endeksleme, meta veri yüklemeleri, ihraç eğrisi yapılandırması ve ön satış yönetimi gibi yerleşik özelliklere sahip mevcut bir ihraç platformunun (örneğin Flaunch'ın SDK'sı) altyapısı üzerinde geliştirme yapmak. Bir kez daha en az dirençli yolu seçtik: Flaunch üzerinde geliştirme. Bu, fon havuzu yapılandırması, endeksleme altyapısı ve gelir paylaşım sözleşmeleri gibi temel özelliklere zaman ve para harcamadan, ihraç platformunun "sosyal özelliklerine ve ön uç sunumuna" odaklanmamızı sağladı.

“Sizden daha akıllı insanlar zaten işi yapmışken, neden tekerleği yeniden icat ediyorsunuz?”

Token Dağıtım Yöntemi

SDK'ya karar verdikten sonra, “token dağıtımını gerçekten kimin gerçekleştireceğine” karar vermeniz gerekir. İki seçenek vardır:

Seçenek 1: Kullanıcılar belirteçleri dağıtmak için işlemleri başlatır

· Kullanıcı tarafından seçilen ihraç parametrelerinin platform gereksinimlerini karşıladığından emin olmak için bir proxy sözleşmesi geliştirin;

· Flaunch'ın mevcut alt grafik dizinleyicisinde dağıtılan tüm belirteçleri izlemenin bir yolunu bulun.

Seçenek 2: Kullanıcılar arka uca bir "dağıtım isteği" gönderir ve platform robotu dağıtımı gerçekleştirir

· Tüm tokenlar platformun kendi EOA'sından (Harici Sahipli Hesap) dağıtılır ve bu da platform tarafından dağıtılan tüm tokenları Dizinleyici'de takip etmeyi kolaylaştırır;

· Bu, tüm dağıtımların tek tip, standartlaştırılmış parametrelere uymasını sağlar.

Arka uç hizmet dağıtım yaklaşımını seçtik: bu, token izlemeyi kolaylaştırır, hangi tokenların nasıl dağıtılacağı üzerinde daha sıkı bir kontrol sağlar ve gelecekteki yükseltmelere olanak tanır.

Tüm tokenlar, arka uç tarafından kontrol edilen bir cüzdandan dağıtılacaktır.

Esasen, Flaunch SDK'sını basitleştirdik, tüm gereksiz işlevleri kaldırdık ve yalnızca arka uç istekleri tarafından çağrılabilen bileşenleri koruduk.

Sosyal Veri Toplama

Şimdi, sosyal özelliklere odaklanacağız. Veriyi yayınlayan platform için hangi veri boyutlarının değerli olduğunu belirlememiz gerekiyor. İdeal veri kombinasyonu hem kullanıcı hesap durumunu hem de kullanıcı itibarını yansıtmalıdır.

Sonuç olarak, aşağıdaki veri boyutlarında karar kıldım:

· Takipçi sayısı (X Platform API)

· Takip edilen kişi sayısı (X Platform API)

· Hesap kayıt süresi (X Platform API)

· Beğeni sayısı (X Platform API)

· Yüksek değerli takipçi sayısı (Moni API)

· Çekirdek etkileşimli kullanıcı sayısı (Moni API)

· İtibar puanı (Ethos API)

· İçerik viralite puanı (Kaito API)

Bu kombinasyon, içerik oluşturucuların kimliklerini tam olarak ifşa etmeden çok boyutlu verilerle yeterliliklerini kanıtlamalarına ve öne çıkmalarına olanak tanır.

Sosyal Veri İşleme ve Gizlilik Koruması

Kullanıcılar kaydolduğunda, yukarıdakilerin tümünü toplarız Veriler, ancak gizlilik için nasıl tasarım yapmalıyız?

Prensibimiz "varsayılan gizlilik"tir: Sızıntıyı önlemek için tüm veriler varsayılan olarak herkese açık değildir; kullanıcılar her veri boyutunu herkese açık hale getirip getirmemeye kendileri karar verebilir. Ayrıca, yarı anonim veri referansı sağlamak için kullanıcıların "verileri belirsiz bir şekilde görüntülemesine" izin verilmelidir (örneğin, gerçekten 43.000 takipçi varsa, "40.000+" görüntülemeyi seçebilirsiniz).

Ayrıca, veri işleme "merkezi arka uç + HTTPS isteklerine" mi güvenmeli yoksa karmaşık sıfır bilgi kanıtı teknolojisi mi kullanmalıdır?

Çözümümüz ikisinin bir kombinasyonudur:

· Tüm veriler bir Postgres veritabanında saklanır ve ön uç, bilgileri bir HTTPS API aracılığıyla doğrudan veritabanından alır. Satış öncesi erişim kontrolü aşağıdaki süreci kullanır:

· Ön satışa katılmak isteyen kullanıcılar → platform arka ucundan "erişim kanıtı" talep eder;

· Arka uç, kullanıcının yaratıcı tarafından belirlenen eşiği karşılayıp karşılamadığını doğrular;

· Arka uç, "kullanıcı cüzdan adresi + son kullanma tarihi zaman damgası" içeren imzalı bir mesaj döndürür;

· Akıllı sözleşme imzanın geçerliliğini doğrular.

Aşama 2: Geliştirme ve Uygulama

Geliştirmeye başlamadan önce, ihtiyaç duyduğunuz araçların bir listesini yapın:

· Railway (arka uç barındırma): 20 ABD Doları/ay

· Vercel (ön uç barındırma): 15 ABD Doları/ay

· Cursor (Claude 4 MAX modu dahil geliştirme aracı): 200 ABD Doları/ay + 100 ABD Doları kredi

· Web sitesi alan adı: 30 ABD Doları/yıl

· X Premium+ (hesap üyeliği, görünürlüğü artırmak + uzun makaleler yayınlamak için kullanılır): 40 ABD Doları/ay

· ChatGPT: logolar ve marka görselleri tasarlamak için kullanılır, ayrıca diğer bilindik araçlarla da değiştirilebilir Araçlar

· Toplam maliyet yaklaşık 405 ABD dolarıdır (Vercel'in abonelik sınırı dahilinde olduğunu varsayarak).

Not: Geliştirmeyi hızlandırmak için beklediğimden daha fazla Cursor kredisi kullandım (MAX modelini etkinleştirdim). Geliştirme hızıyla ilgilenmiyorsanız daha ucuz bir model seçebilirsiniz.

Mimari Tasarım

Çoğu proje 4 temel bileşen gerektirir:

· Ön uç: Vercel'de barındırılır (ayrı GitHub deposu);

· Arka uç: Railway'de barındırılır (ayrı GitHub deposu);

· Veri depolama veritabanı: Railway'de Postgres veritabanı;

· Önbellek veritabanı: Railway'de Redis veritabanı.

Basitçe söylemek gerekirse, Vercel ön uçla ilgili tüm işlevlerden sorumludur; Railway, veri işleme, belirteç dağıtımı, API arayüzleri, bilgi önbelleğe alma vb. gibi "kullanıcı tarafından görülemeyen" temel hizmetleri güvenli bir şekilde barındırır.

Çoğu arka uç buna benzer (evet, veriler "küreler"de saklanır). Geliştirme Sırası Her zaman önce temel işlevselliği, ardından ön ucu geliştirmenizi öneririm. Bu proje için en kritik özellik (ve uyumluluk açısından ilk önce test edilmesi gereken özellik) token dağıtımıdır. Token dağıtımının arka uç EOA tarafından gerçekleştirileceğine karar verdiğimiz için, arka uç için yeni bir git deposu oluşturabilir ve Flaunch SDK belgelerini incelemeye başlayabiliriz. Belgeler, başlatma yapılandırması için mevcut tüm özellikleri özetliyor ve hatta kolay entegrasyon için bazı kod parçacıkları sağlıyor. Ayrıca, verileri almak için API uç noktaları ve Flaunch'ta gerçekleşen her şeyi (Blind ön ucundan başlatılan tokenlar dahil) otomatik olarak indeksleyen bir alt grafik sağlıyorlar. 1) Token Dağıtımını Test Etme: Yeni arka uç deposunda ilk adım, SDK kullanılarak token dağıtımının başarıyla gerçekleştirilip gerçekleştirilemeyeceğini test etmek için yerel bir ortam oluşturmaktır. Basit bir Node betiği yazıp ardından bunu bir Express sunucu API'sine dönüştürerek başlayabiliriz. Bu API'yi çağırıp belirtilen parametreleri ileterek token dağıtımını tamamlayabiliriz. Bu adım aslında oldukça basittir ve muhtemelen yalnızca tek bir komut istemi ve minimum hata ayıklama gerektirecektir. Ayrıca, token dağıtımı için gaz ücreti 0,01 dolardan azdır! Bu, kullanıcılarımıza tamamen ücretsiz token dağıtım hizmetleri sunabileceğimiz anlamına gelir. 2) Sosyal Verileri Çekme: İkinci adım, bir diğer temel özelliği geliştirmektir: sosyal puanlama. Daha önce seçtiğimiz tüm veri boyutları için, her API'nin belgelerini incelemeli ve ardından Express sunucumuzda kullanıcı adına göre tüm verileri döndüren bir uç nokta oluşturmalıyız. Daha sonra bu verileri Railway'de oluşturduğumuz Postgres veritabanında saklayabiliriz.

3) Kayıt İşlemi

Bu noktada, geliştirme biraz daha karmaşık hale gelir ve ön uç deposunun eş zamanlı olarak geliştirilmesini gerektirir. Vercel için en iyi desteğe sahip olması ve kimlik doğrulama için ara yazılımı desteklemesi nedeniyle ön uç çerçevesi olarak Next.js'yi seçtik.

Kayıt işlemi sırasında, kullanıcıların önce cüzdanlarını bağlamalarını, ardından X ile kimlik doğrulaması yapmalarını ve son olarak uç noktamızı çağırarak kayıt olmalarını istiyoruz. X kimlik doğrulama API belgelerini inceleyerek, ön uçta basit bir kayıt sayfası uygulayarak ve arka uç deposunda bir kayıt uç noktası oluşturarak başlayacağız. Kayıt işlemi sırasında, 2. adımdaki tüm verileri de çıkarıp veritabanına kaydedeceğiz ve cüzdan adresi için ek bir giriş ekleyeceğiz. Kimlik taklitlerini önlemek için kayıt uç noktasına gelen tüm istekler hem X anahtarı hem de cüzdan imzasıyla doğrulanmalıdır. Her şey yolunda gittiğinde, yalnızca kayıtlı kullanıcıların token dağıtabilmesi için token dağıtım uç noktasına kimlik doğrulaması da eklememiz gerekecek. Kayıt uç noktasının ötesindeki tüm uç noktalar için, her seferinde X ile oturum açmaktan kaçınmak amacıyla yalnızca cüzdan tarafından imzalanmış bir mesajla kimlik doğrulaması yapmaya karar verdik.

4) Gizlilik ayarları

Kayıt işlemini tamamladıktan ve veri depolamayı uyguladıktan sonraki adım gizlilik ayarlarını geliştirmektir:

· Veritabanında bir veri görünürlüğü ayarları tablosu oluşturun (tüm veriler varsayılan olarak gizlidir);

· Kimliği doğrulanmış kullanıcılar tarafından çağrılabilen bir gizlilik ayarları değiştirme arayüzü geliştirin;

· Kullanıcıların verileri bulanık bir şekilde görüntülemeyi seçmesini desteklemek için yardımcı işlevler yazın;

· Ön uç gizlilik ayarları düzenleme bileşeni geliştirin.

5) API İncelemesi ve Optimizasyonu

Temel hizmetler kullanıma hazır olduğunda, aşağıdaki optimizasyonlar gereklidir:

Tüm temel sunucu işlevleri kullanıma hazır olduğunda, artık tüm uç noktaların gerektiğinde kimlik doğrulaması kullandığından ve herkese açık olduğunda kişisel bilgileri sızdırmadığından emin olmamız gerekiyor. Ayrıca, gereksiz sunucu yükünü önlemek için bazı API'leri optimize etmek üzere Redis önbelleğini de kullanabiliriz. Son olarak, kullanıcıların genel profillerini, belirteç sahiplerini ve verilerini, para birimi verilerini ve daha fazlasını almak için birkaç API ekledik.

6) Ön Uç Geliştirme

Şimdi güzel bir web sitesi oluşturmanın zamanı geldi. İlk olarak temaya, görüntülemek istediğimiz sayfalara karar vereceğiz ve "özel" bölümleri kaldırmaya başlayacağız. Özel olarak sıralanmış token listelerini ve diğer verileri görüntülemek için Flaunch'ın alt grafiklerine güvenebilir ve EOA'mız olarak dağıtıcı adresine göre filtreleme yapabiliriz. Token ayrıntıları sayfası için, grafiği görüntülemenin hızlı bir yolu, basit bir DexScreener iframe yerleştirmektir.

7) Test

Her şey sonunda hazır. Kullanıcı akışlarını test edin, her şeyi Vercel ve Railway'e dağıtın ve geri bildirim almak için erişimi arkadaşlarınızla paylaşın. Amaç, üretim ortamıyla birebir aynı olan bir ortam yaratmaktır.

8) Geri bildirimlere göre optimize edin

Bu, lansmandan önceki son adımdır.

3. Aşama: Genel Lansman

Genel lansman iki adıma ayrılır: önce marka oluşturma, ardından pazarlama.

Marka Oluşturma

Marka oluşturmadan daha önce bahsetmemiştim çünkü herhangi bir zamanda yapılabilir, ancak ön uç geliştirmeden önce yapılması en iyisidir. Markanın temel unsurları (isim, logo, renk şeması, alan adı) "basit ve kolay tanımlanabilir" ilkesine uymalıdır.

Kişisel olarak en sevdiğim oyunlardan biri "tek kelimelik adlandırma + alan adı kombinasyonu"dur:

· Proje adı "Kör" olarak seçildi (kullanıcıların sınırlı bilgiyle token satın aldığı anlamına gelen "kör yatırım" anlamına gelir);

· Alan adı, "kör olmak" (kör yatırım), "goblin" (eğlenceli goblin) ve "goblin'd" (goblinleştirme) anlamlarını akıllıca birleştiren goblind.xyz olarak seçildi;

· Renk şeması, göz kamaştırıcı derecede parlak ve açık bir renk modu olacak şekilde kasıtlı olarak seçildi ve "Brutalist" tasarım stili, "Kör" temasını yansıtan Braille belgelerini anımsatıyor;

· Logo tasarımı: ChatGPT Kullan Oluştur (mevcut temayı arka plan komutu olarak kullanarak);

Pazarlama

MVP'mizi (minimum uygulanabilir ürün) dünyaya duyurmanın zamanı geldi! Genel olarak, başkalarına duyurmanın en iyi yolu onlara doğrudan söylemek değil, kafa karışıklığı yaratmaktır.

Kafa Karışıklığı Pazarlaması

Resmi olarak tanıtım yapmadan önce, MVP'nin işlevsel olarak tamamlandığından emin olmanız önerilir. Lansmandan bir hafta önce pazarlamaya başlamak en iyisidir, böylece halkın dikkati bir hafta içinde odaklanabilir ve sosyal platformlardaki konu listesini doldurmak daha kolay olur.

Bu haftanın temel hedefleri şunlardır:

· Projenin X hesabını daha fazla kişinin takip etmesini sağlayın ve bildirimleri etkinleştirin;

· Belirsiz ipuçları ve memler yayınlayın, ancak projenin özelliklerini asla doğrudan açıklamayın;

· Yorumlar bölümünde internet kullanıcılarını spekülasyon yapmaya teşvik etmek için "ipuçları" bırakın, böylece sizin için heyecan yaratabilirler.

Gösterişli Metrikler: Kullanıcıların Daha Az Yalnız Hissetmelerine Yardımcı Olmak

"Kafa karıştırıcı pazarlama"yı tamamlayan etkili bir araç "sıralama panolarıdır"! İnsanlar "ilk girmek" ister, ancak "çok erken girmek" istemezler. Göreviniz "platformu daha lansmandan önce 'canlı' hale getirmektir." "Kayıt + Liderlik Tablosu" kampanyası şu avantajları sunar: · Kullanıcıları erken kayıt yaptırmaya yönlendirir, web sitesi trafiğini dağıtır ve sistem kararlılığını test eder; · Kullanıcıları projeyle etkileşimde tutar: "Erken kayıt yaptırmanın herhangi bir avantajı var mı?" ve hesap bildirimlerini etkinleştirmelerine olanak tanır; · İnsanlar "başkalarından daha iyi" olduklarını hissetmek ister: Liderlik tablosu sıralamaları kolayca paylaşılabilir ve kullanıcılar hesapları hakkında ilginç veriler keşfedebilir; · Ekibin "büyüme verilerini" duyurmasına yardımcı olur.

Blind lansmanından önce, ön kayıtlar 40.000'i aştı!

Not: Bir "davet bağlantısı" mekanizması eklemek büyümeyi hızlandıracaktır.

24 Saatlik Geri Sayım

Blind'ın temel özelliklerini açıklamanın zamanı geldi! Gönderinin ne zaman yayınlanacağını onlara bildirin, böylece heyecanla bekleyecekleri belirli bir zamanları olsun. Son 24 saat içinde, Blind'ın içeriği hakkındaki tahminlerinizi belirtin. Tüm zaman dilimlerindeki insanların hazırlanması için 24 saatiniz var.

Lansman gönderisini yayınlayın

Kullanıcılar X hesabınızın ana sayfasını yenilediğine göre, gönderiyi yayınlamanın zamanı geldi! Gönderi şunları ayrıntılı olarak belirtmelidir:

· Blind'ın temel özellikleri;

· Resmi lansman tarihi;

· Çok teknik ayrıntılara girmeyin veya her özelliği listelemeyin; projenin motivasyonunu, temel fikrini ve çekiciliğini aktarmaya odaklanın;

Ek teknik ayrıntılara ihtiyaç duyulursa, bu makalenin dışında ayrı bir belge sağlanabilir. Lütfen makalede "başlatma süresinin makalenin yayınlanmasından 24 saat sonra" olduğunu belirtin. Bu noktada, önceden kayıtlı kullanıcılar token dağıtımını bekliyor ve hazır durumda. Ardından şunları yapmamız gerekiyor: · Tüm ortamları üretim moduna geçirmek; · Dağıtımcının EOA hesabını değiştirmek; · Başlatma sırasında oluşabilecek hataları (ki bu her zaman olur) ele almak için hazırda beklemek. Tamam, resmen yayındayız! MVP'nizi geliştirirken, her zaman en az dirençli yolu seçin. Tek seferde mükemmelliğe ulaşmaya çalışmanıza gerek yok; üretim ortamında kademeli olarak yineleme ve optimizasyon yapabilirsiniz. Anı yakalamak genellikle "her şeyin hazır olmasını beklemekten" daha önemlidir.

Ancak şunu da unutmayın: ilk izlenim çok önemlidir. Kullanıcının platformdaki ilk deneyimi, platform hakkındaki uzun vadeli algısını doğrudan belirleyecektir. Çoğu kullanıcının "özellik güncellemelerine" dikkat etmeye devam etmesini beklemeyin.

Bu yan projenin geliştirme süreci çok ilginçti. Çok şey öğrendim ve ayrıca "insanların token çıkarmak için kullanabileceği" bir araç geliştirdim.

Orijinal bağlantı

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia