17 Haziran'da, merkezi olmayan AI altyapı projesi Gradient Network, Pantera Capital ve Multicoin Capital liderliğinde, HSG Capital'in (eski adıyla Sequoia China) ve AI ve şifreleme gibi son teknoloji alanlarından bir dizi melek yatırımcı ve danışmanın katılımıyla 10 milyon dolarlık bir tohum finansman turunun tamamlandığını duyurdu.

Gradient'in üst düzey sermaye desteği alması bu ilk kez değil. Proje, aynı kurum grubu tarafından desteklenen, açıklanmayan miktarda bir finansman turunu 2024 gibi erken bir tarihte tamamladı. Bu ek yatırım ayrıca sermayenin, temel mimarisinin ve ağ genişlemesinin aşamalı bir onayını oluşturduğu anlamına geliyor.

Gradient ne tür bir sorunu çözmeye çalışıyor ve Web3 ile AI'nın kesiştiği noktada neden dikkat çekmeye devam edebiliyor? "Zincirdeki yapay zeka" anlatısı yavaş yavaş geriledikten sonra, başka bir yol seçti: iletişim ve muhakemenin iki temel protokolüyle başlayarak ve yapay zekanın işletim temelini yeniden inşa ederek.

Gradient'in iz seçimi: Yapay zeka hesaplama yapısını yeniden tanımlayan "Altyapı projeleri"

Gradient Network'ün girdiği iz, yalnızca yapay zeka modellerinin dağıtılma biçiminin yeniden yapılandırılması değil, aynı zamanda mevcut oldukça merkezileştirilmiş yapay zeka kontrol ve iş birliği mekanizmasına sistematik bir yanıt olan "merkezi olmayan yapay zeka altyapısı"dır.

Üretken yapay zekanın mevcut büyük ölçekli genişlemesi bağlamında, model eğitimi ve muhakeme birkaç platform (OpenAI, Anthropic ve Google gibi) tarafından domine ediliyor ve yüksek bir veri ve hesaplama kaynağı konsantrasyonu oluşturuyor. Bu yapı birden fazla endişeyi beraberinde getirir: gizlilik ihlali, daha yüksek yenilik eşikleri, doğrulanamayan modeller ve yüksek platform bağımlılığı. Gradient tam olarak bu sistematik çelişkiye dayanır ve "uç zekası + açık iş birliği" ağ alternatifini önerir. Başka bir deyişle, herkesin birlikte çalışmasıyla yönlendirilen ve birkaç platform tarafından kontrol edilmeyen AI'nın sizin ve benim cihazlarımda çalışmasına izin vermektir.

Web3 bağlamında, bu yolun kıtlığı özellikle belirgindir: mevcut ana akım AI+Crypto projeleri eğitim teşviklerine, hesaplama gücü pazarlarına veya model puanlama mekanizmalarına odaklanır. Gradient, "iletişim+akıl yürütme"nin iki temel işletim yığını düzeyini doğrudan hedefleyen ve eksiksiz bir protokol sistemi kurmaya çalışan birkaç projeden biridir.

Yenilik 1: Hizmet katmanının üst üste bindirilmesi yerine protokol düzeyinde "akıllı akışın" yeniden yapılandırılması

Gradient yalnızca "AI'yi zincire koymakla" kalmaz, aynı zamanda zincir dışı bilgi işlem ve zincir içi mekanizma işbirliği perspektifinden iki yerel protokol önerir:

Lattica: AI ağında "veri hareket katmanı" rolünü oynayan, küresel heterojen düğümler için oluşturulmuş bir veri iletim protokolü. Yalnızca dosya teslim yetenekleri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda AI eğitimi ve muhakemesinin veri dolaşım ihtiyaçları için düşük gecikmeli, yüksek elastikiyetli ve noktadan noktaya işbirliği yeteneklerini özel olarak tasarlar. Dağıtılmış akıllı işbirliğini destekleyen bir iletişim iskeletidir.

Parallax: Büyük model muhakeme görevlerinin "bölme-zamanlama-işbirlikli yürütmesini" destekleyen merkezi olmayan bir yürütme protokolü. Yalnızca küçük model görevlerini işleyen geleneksel uç akıl yürütmenin aksine, Parallax mimarisi büyük temel modelleri dilimleyebilir ve bunları küresel düğüm ağına dağıtabilir, böylece gizlilik, doğrulanabilirlik ve güvenilirliği garanti ederken AI operasyon verimliliğini artırabilir.

Bu, Gradient'in yalnızca mevcut Web3 AI projelerinin işlevsel boşluklarını tamamlamadığı, aynı zamanda "AI'nın nasıl çalıştığına" ilişkin teknik temeli yeniden inşa ettiği anlamına gelir. Mantığı, "AI dünyasında OpenSea" yerine "AI dünyasında Ethereum"a daha yakındır.

Yenilik noktası 2: "Kenardan" başlayan hesaplamalı adalet

Gradient tarafından önerilen vizyon soyut bir "merkezi olmayan" anlatı değil, pratik ve uygulanabilir bir uç bilişim yoluna dayanmaktadır.

Gradient, kamuoyuna yaptığı açıklamalara göre, gelecekte AI'nın ana akım bilişim senaryosunun bulut merkezlerinden uç uçlara, özellikle de uç düğümlerin doğal avantajlara sahip olduğu "akıl yürütme, içerik dağıtımı ve sunucusuz işlevler" senaryolarında kayacağına inanmaktadır. Bu yol seçimi yalnızca büyük modellerin maliyet ve uyumluluk baskısına yanıt vermekle kalmaz, aynı zamanda "herkes tarafından kullanılabilir ve kontrol edilebilir düğümler" ağ organizasyon yöntemini de mümkün kılar.

Bu nedenle protokol mimarisi şunları vurgular: heterojen cihaz katılım kapasitesi, modüler planlama ve hata toleransı, gizlilik koruması ve çıktı doğrulama yetenekleri, Gradient'in sadece AI'yı blockchain diliyle paketlemediğini, aynı zamanda gerçek anlamda "platformdan çıkarılmış işbirlikçi bir bilgi işlem pazarı" inşa etmeye çalıştığını yansıtır.

AI ve şifrelemenin sınırlarını aşmak

Gradient'in hikayesi Eylül 2024'te mayalanmaya başladı. O sırada, Pantera Capital, Multicoin Capital ve Sequoia China'nın arkasında durduğu "Solana Ecosystem Edge Computing Open Layer" olarak açıklanmayan bir miktardaki finansman turunu yeni tamamlamıştı. Haziran 2025'te ekip bir kez daha bu kurumlardan ortak enjeksiyonlar aldı ve resmi olarak 10 milyon dolarlık bir tohum finansman turunun tamamlandığını duyurdu. HSG Capital (Sequoia China'nın bölünmesinden sonraki oluşum) ve yapay zeka, şifreleme ve veri gizliliği alanlarından bir dizi melek yatırımcı ve danışman da katıldı.

Eski "Zincirdeki AI" yolunu kopyalamayı seçmediler, ancak iletişim ve muhakemenin en temel iki protokolünden başladılar: Lattica noktadan noktaya akıllı bir veri kanalı ağıdır ve Parallax büyük model bölmeyi ve işbirlikçi yürütmeyi destekleyen bir çıkarım motorudur. İkisinin birleşimi, AI'yı çalıştırabilen, açıklayabilen ve parçalayabilen bir "çalışma zamanı iskeleti" ile donatmak gibidir.

GPT AI'yı bir "kutuya" koyacaksa, Gradient'in yapmak istediği şey dünyadaki her cihaza zekayı serbest bırakmak ve bunun uçta çiçek açmasını sağlamaktır. Oradaki kurallar platform tarafından değil, protokol tarafından belirlenir. Proje planına göre, Lattica ve Parallax yakın gelecekte resmi olarak piyasaya sürülecek ve gelecekte daha fazla protokol bileşeni için temel oluşturacaktır. Gradient Network, aynı zamanda "şeffaf, dağıtılmış ve işbirlikçi akıllı ağ" stratejik konumunu güçlendirmek için marka tanıma sistemini de güncelledi.

Kısacası, Gradient Network, Web3 ve AI'yı entegre eden ve merkezi olmayan, doğrulanabilir ve işbirlikçi bir akıllı bilgi işlem ağı oluşturmaya kendini adamış bir temel protokol projesidir. Bahse girdiği şey, modellerin savaşı değil, çalışma modunun yeniden yapılandırılmasıdır. Yapay zekanın "platform temettülerinden" "altyapı rekabetine" dönüştüğü noktada, Gradient mimari düzeydeki değişiklikleri iki protokol seti ile değerlendirmeye çalışır - böylece zeka artık birkaç sunucuda yoğunlaşmaz, ancak her cihaz arasında açık ve işbirlikçi bir şekilde akar.

Web3 ve AI'nın kesiştiği noktada, Gradient hala erken aşamalarındadır, ancak nadir bir olası çerçeve sağlar: ürünleri tek nokta yetenekleri etrafında yığmak değil, akıllı ağların organizasyonunu aşağıdan yukarıya yeniden şekillendirmek. Sonra, Lattica ve Parallax'ın başarılı bir şekilde başlatılıp başlatılamayacağı, düğüm ağının genişletilip genişletilemeyeceği ve protokolün gerçekten kullanılıp kullanılmayacağı, bu "uç akıllı işletim sisteminin" taslaktan çıkıp çıkamayacağını belirleyecektir.

En azından şimdi, net bir başlangıç noktası çizdi.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia