Partnered With:

Reklamdan uygulamaya, Web3 AI'nın geleceği nedir?

Bu makaleyi okumak için 20 Dakika

Piyasa artık "saf altyapıya" odaklanıyor ve odak noktası merkezi olmayan yapay zeka oluyor

Orijinal başlık: Post-AI Agent Bubble: Web3 AI'daki Gerçek Değer Nerede?
Orijinal yazar: @Defi0xJeff, @steak_studio Chief
Orijinal çevirmen: zhouzhou, BlockBeats

Editörün notu:AI Agent balonu patladıktan sonra, Web3 AI yeni bir aşamaya girdi: abartıdan altyapıya ve pratik uygulamalara. Veri gizliliği ve özerkliğe yönelik talepler nedeniyle merkezi olmayan yapay zeka (DeAI) ilgi görüyor ve Bittensor gibi ekosistemler giderek ortaya çıkıyor. Gelecekte, sektörün olgunluğunu teşvik etmek için gerçek kullanımlara sahip akıllı varlıkların ve altta yatan teknolojilerin birleştirilmesine odaklanılacak.

Aşağıdaki orijinal metin (daha kolay okunması ve anlaşılması için düzenlenmiştir):

Yapay zeka ajanlarının piyasa değeri birkaç ay içinde 20 milyar doların üzerine çıktı ve aynı hızla düştü. Ancak alan olgunlaşıyor: altyapı, merkezi olmayan yapay zeka ve gerçek dünya kullanımları baskın hale geliyor. Yeni bir dalga oluşuyor, neden umursayalım ki? İşte nedenleri.

Geçtiğimiz yılın dördüncü çeyreğinde, birkaç ay içinde sıfırdan 20 milyar ABD dolarını aşan bir ölçeğe ulaşan "Yapay Zeka Aracısı" sektörünün patlayıcı büyümesine tanık olduk. Bu sektör, komik, çekici, eğlendirici ve hatta biraz "zihinsel engelli" yapay zekalardan, sizi bir gecede ticaret ve yatırım yoluyla zengin etmeyi vaat eden finansal zekaya sahip varlıklara kadar uzanıyor. Sadece bunlar değil, "sizi zengin eden" çeşitli akıllı ajanların yanı sıra, diğer AI ajanlarına yatırım yapmak için kullanılan, insanlardan veya yapay zekadan oluşan çok sayıda yatırım DAO'su - DAO organizasyonu (3,3) da bulunmaktadır.

Abartıdan Altyapıya

Hepimiz öğrendik ki, yeni bir alan doğduğunda (özellikle Web2 AI, Trump'ın Kripto'ya desteği ve AI gibi yeni katalizörlerle), insanlar temelleri önemsemiyor. Bir proje ne kadar canlı görünürse, ne kadar güzel gösterimleri olursa ve ne kadar çok konusu olursa, piyasa değeri rahatlıkla yüz milyonlarca dolara ulaşabilir.

@virtuals_io bu ekosistemin temsilcisi haline geldi, pazarlamayı mükemmel bir şekilde yürütüyor, kamuoyunun dikkatini çekiyor, en ilgi çekici hikayeleri anlatıyor ve en iyi anlatıyı oluşturuyor. Bu durum sadece geliştiricilerin projeler inşa etmesini sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda perakende yatırımcıları da bu heyecana katılmaya teşvik ediyor.

Sonra, başka bir yol izleyen - açık kaynaklı yapay zeka - @elizaOS var ve bu, herhangi bir geliştiricinin kendi akıllı varlığını inşa etmek için bu "altın madenciliği küreğini" kullanmasına olanak tanıyor. Bu kavram etrafında kısa sürede büyük bir topluluk oluştu, benimsenme oranı oldukça yüksekti ve GitHub'daki yıldız ve çatallanma sayısı hızla arttı (ve hala artmaya devam ediyor).

Sanal dünyasındaki en iyi projelerin bazılarının değerlemeleri bir zamanlar 5 milyar ABD dolarını aşmıştı, Eliza'nın zirvesi ise bunun yaklaşık yarısı kadardı. Diğer önemli projeler de sekiz-dokuz haneli değerlemelere ulaştı. Örneğin, zirve döneminde piyasa değeri 1 milyar ABD doları olan AIXBT.

Elbette, durum şimdi tamamen farklı. Yeni kurulan ve iyi performans gösteren akıllı varlıkların ortalama piyasa değeri sadece 3 ila 10 milyon ABD dolarıdır; Eski ve halen faaliyette olanların ortalama piyasa değeri de 10 milyon ile 50 milyon dolar arasında değişiyor. Değerleme tavanı büyük ölçüde daraltılmış ve toplam piyasa değeri de zirvede olduğu 20 milyar ABD dolarından günümüzdeki 4-6 milyar ABD doları aralığına düşmüştür.

Altyapı ivmesi ve Web2 hızlanması

Mevcut piyasa "saf temel"lere -özellikle altyapı ve merkezi olmayan yapay zekaya- daha fazla önem veriyor, çünkü Web2 alanındaki yapay zeka modelleri hala hızla gelişiyor: Meta'nın Llama'sı, OpenAI'nin GPT'si, Musk'ın Grok'u, DeepSeek'i, Alibaba'nın Qwen'i her ay daha verimli modellerin yeni nesillerini yayınlıyor. Örneğin, ChatGPT'nin son görüntü oluşturma işlevi yayınlandığında, Ghibli tarzı görüntülere yönelik viral bir çılgınlık hemen başladı.

Daha da önemlisi, Web2'nin tüketici katmanı daha hızlı bir hızda gelişiyor; çünkü yapay zeka modellerinin yetenekleri giderek daha güçlü hale geliyor ve daha önce imkansız olan birçok işlev artık mümkün hale geliyor. Lovable, Bolt, Cursor ve Windsurf gibi araçlar geliştiricilerin ürünleri daha hızlı yinelemelerine olanak tanır. Ajan iş akışları ve yapay zeka ajanları halihazırda her yerde mevcut, giriş engelleri son derece düşük ve kullanıcı değiştirme maliyetleri neredeyse sıfır - bu uygulamayı beğenmediniz mi? Daha iyi kullanıcı arayüzüne ve daha uygun fiyatlara sahip alternatifler hemen kullanıma hazır.

Veri Egemenliğinin Uyanışı

Aynı zamanda, giderek daha fazla insan şunu düşünmeye başlıyor: "Artık her yerde merkezi AI kullanan akıllı uygulamalar var, peki verilerim kime ait? Verilerim nereye gidiyor? AI ile özel olarak konuşursam, gerçekten gizli mi tutacak? Yoksa başka bir yere mi götürülecek?"

Bu endişe daha da önemli hale geldi çünkü @OpenAI yakın zamanda ChatGPT'nin "hafıza" işlevini güncelledi - artık daha kişiselleştirilmiş yanıtlar sağlamak için tüm konuşmalarınızı inceleyebiliyor. Bu, yapay zekaya söylediğiniz her şeyi yapay zekanın hatırlayacağı ve tekrar tekrar alıntılayabileceği anlamına geliyor.

Kardeşim... bu özellikler gerçekten harika ve bunların özel AI asistanları, AI yardımcı pilotları, kişisel sekreterler, AI psikologları, arkadaş AI vb. gibi "kişiselleştirilmiş AI ajanları" dalgası başlatması muhtemel.

Ancak bu yapay zekaların merkezi bir teknoloji kullanması ve verilerinizin "başkaları" tarafından tutulması veya kontrol edilmesi durumunda sonuçların ciddi olabileceğini hayal edebilirsiniz.

Merkezi Olmayan Yapay Zeka'nın (DeAI) Yükselişi

Geçen yıl birkaç tahminde bulunmuştum, bunlardan biri de merkezi olmayan yapay zekanın 2025'in ikinci çeyreğinde ortaya çıkmaya başlayacağıydı. O zaman, gizlilik koruması, veri şeffaflığı, doğrulanabilirlik ve kullanıcı sahipliği ile ilgili yapay zeka altyapısı daha fazla ilgi görecek ve daha geniş bir kullanım alanı bulacak - çünkü bunlara olan talep daha da güçlenecek.

Güncel trendler üç kategoriye ayrılabilir (aralarında örtüşmeler olsa da):

·Web2 AI girişim sermayesi trendleri

YC (Y Combinator) tarafından kuluçkaya yatırılan bazı şirketler, dikey alanlarda çılgınca AI ajanları piyasaya sürüyor; a16z (Andreessen Horowitz) de çeşitli yatırım argümanları aracılığıyla gelecekteki tüketici yapay zeka trendini ortaya koyuyor; Perplexity AI yakın zamanda kendi yapay zeka fonunu kurarak doğrudan yapay zeka alanına katkı sağladı.

·Web3 AI girişim sermayesi eğilimleri (DeAI altyapı yatırımı, dağıtılmış eğitim, çıkarım ağları, vb.)

·Web3 AI perakende eğilimleri (AI akıllı aracı ekosistemi, tüketici odaklı akıllı aracılar, AI tüketici sınıfı uygulamalar)

Web2 ve Web3 AI: Tamamen farklı atmosferler

Web2 için, toplam adreslenebilir pazarı (TAM) Web3'ten çok daha büyük olduğundan - yani, çok sayıda şirket AI Transform'u kullanmayı/işlerini optimize etmeyi ve daha fazla potansiyel müşteri, daha yüksek dönüşüm oranları ve Satışları artırmak, müşteri sadakatini artırmak, yönetim maliyetlerini düşürmek ve daha verimli operasyonlar elde etmek için bu şirketler, kendi özel sorunlarını çözebilecek ve dikey segmentlerinin ihtiyaçlarını karşılayabilecek çözümler arayacaklardır.

Bu "optimizasyon talebi" birçok genç girişimciyi geleneksel iş süreçlerini iyileştirmek için yapay zeka ajanlarını kullanmaya yöneltti. Yapay zeka temsilcileri, geleneksel SaaS'a kıyasla önemli maliyet tasarrufları sağlayabilir veya daha fazla potansiyel müşteri yaratabilir; bu nedenle bu girişimler hizmetleri için daha yüksek abonelik ücretleri talep edebilir (bu nedenle birçok girişimin birkaç ay içinde 7-8 haneli yıllık gelir oranlarına ulaştığını görüyoruz).

Web3 girişim sermayesinin eğilimi çok farklıdır. Çünkü blockchain, doğrulanabilir/değiştirilemez işlem kayıtları, güvene dayalı olmayan bir ortam, merkezi olmayan bilgi işlem gücü ve asgari güven varsayımı altında yapay zekanın akıl yürütmesi ve eğitimi gibi merkezi olmayan yapay zeka için doğası gereği ideal bir altyapıdır (bu terimler biraz abartılı, ancak fikri anladınız).

Özetle: Geleceğin yönü, insanların verilerinin nasıl işlendiğini bilmeleri, yapay zekanın düşünme mantığını anlamaları, kendi verilerine, modellerine ve uygulama senaryolarına sahip olmaları ve sansür olmaksızın paylaşmaya motive olabilmeleridir. Ve Web3 VC'leri bu vadeli işlemlere yatırım yapmaya devam ediyor.

Perakende yatırımcıların AI temsilcilerini sevmesinin nedeni (henüz DeAI'yı anlamasalar bile)

Web3'teki perakende yatırımcılar için DeAI'yı anlamak zordur çünkü çok fazla terminolojiye hakim olmayı ve temel değerlerin ne olduğunu anlamayı gerektirir (bazen yabancı bir dil gibi duyulur). Bu nedenle "anlaşılması en kolay" projelere yönelme eğiliminde oluyorlar; örneğin, konuşkan, komik ve etkileşimli bir ajanla işe başlamak gibi.

Ancak bu sektörde kalmaya devam ettikçe, bu şeylerin kullanıcılar için sürdürülebilir bir değer yaratamayacağını fark ediyorlar (evet, birçok yapay zeka aracı aslında işe yaramaz ve özgünlükten yoksundur). Bu uyanış, mevcut durgun ve dalgalı piyasa ortamıyla birleşince, piyasada bir temizlenme yaşandı; işe yaramaz akıllı varlıklar elenirken, işe yarar olanlar değerlemelerindeki önemli düşüşe rağmen hâlâ ayakta kalmayı başardı.

İnsanlar gerçekten yararlı yapay zeka ürünleri ve uygulama senaryolarının olması gerektiğini fark etmeye başlıyor. Bu uyanış, ekibi gerçek ürünler geliştirmeye veya @AlloraNetwork ve @opentensor (Bittensor) gibi gerçek teknolojiye sahip AI projeleriyle entegre olmaya yöneltiyor.

Bu değişimin iki faydası var:

1) İnsanların iyi anlaşılmayan ama gerçekten değerli olan altyapıya dikkat etmeye başlamasını sağlıyor;

2) Yapay zeka ajanlarının topluluğa gösterilebilecek pratik uygulama senaryoları elde etmelerini sağlar.

Bu değişiklikten önce: aracı yalnızca temel işlevleri (sohbet, gönderi analizi) gerçekleştirebiliyordu

Bu değişiklikten sonra: Temsilciler daha gelişmiş ve pratik becerilere (AI destekli bahis, ticaret, piyasa yapıcılığı, madencilik, vb.) hakim oluyor.

@AskBillyBets ve @thedkingdao gibi temsilciler, Bittensor alt ağının yeteneklerini sergilemenin temsilcileri haline gelerek, harika teknolojiyi kamuoyunun gözüne sunuyor.

Bittensor Ekosistemi

Bittensor ekosisteminin özellikle ilginç yanının, yatırıma doğrudan katılabileceğiniz merkezi olmayan bir AI ekosistemi olması olduğunu düşünüyorum. Şu anda DeAI projelerinin çoğu henüz çok erken aşamada ve yalnızca girişim sermayedarları veya stratejik yatırımcılar katılabilir. Sıradan insanlar yatırım yapamıyor çünkü birçok proje henüz token çıkaramadı.

Ancak Bittensor'da herkes $TAO'sunu desteklemek istediği alt ağa yatırabilir ve bunu o alt ağın Alpha Token'ı ile değiştirebilir (bu da DeAI projelerinin "tamamen dahil" olması anlamına gelir).

Daha önce köprüleme ve ticaretin kötü kullanıcı deneyiminden şikayet etmiştim, ancak teknoloji, ürünler ve atmosfer açısından, özellikle @rayon_labs ekibi gerçekten güçlü ve iyi bir havaya sahip.

Rayon Labs'da hoşuma giden şey, tüketiciler için UI/UX açısından optimize edilmiş bir ürün oluşturmaları. dTAO mekanizmasının, piyasanın her alt ağın ne kadar teşvik emisyonu elde edebileceğini ve alt ağın değerlemesini belirlemesi olduğu düşünüldüğünde, her alt ağın anlaşılması ve kullanılması kolay bir ürün oluşturup oluşturamayacağı giderek daha da önemli hale gelmektedir.

Rayon'un birçok harika alt ağı var (en harikası muhtemelen modelleri kolayca eğitebileceğiniz bir autoML platformu olan Gradients'tır), ancak en harikası, modülleri sürükleyip bırakarak bir ajan oluşturabileceğiniz (bir düğüm oluşturucunun tarzına benzer şekilde, @figma gibi) en son amiral gemisi ürünü Squad AI Agent platformudur.

Son bir not: Bittensor hakkında daha fazla bilgi edinmenin henüz erken aşamalarındayım ve daha sonra bulduğum bazı ilginç şeyleri ve fırsatları nasıl değerlendireceğimi paylaşmak için özel bir makale yazacağım. Eğer siz de piyasadaki diğer trendleri ve değişimleri öğrenmek istiyorsanız, aşağıda önerdiğim makaleye göz atmak isteyebilirsiniz.