Orijinal başlık: "Endüstri Gözlemi | DePIN+AI, DePIN robotlarının yeni döneminin önsözünü yazıyor"

Orijinal kaynak: DePINone Labs

Özet

Grayscale'in ikinci çeyrekteki en önemli varlıkları, ikisi DePIN ile ilgili olan üç yeni proje varlığıdır. Messari, DePIN yolunun 50 milyar ABD doları piyasa değerine ulaştığını gösteriyor. Birinci çeyrekteki finansman ölçeği geçen yıla kıyasla biraz arttı, ancak proje sayısı önemli ölçüde azaldı ve bu da DePIN'in olgunlaştığını gösteriyor.

Geçtiğimiz ay, Messari ve FrodoBot Lab, DePIN+AI tarafından inşa edilen AI çağındaki robotların paradigma devrimini birlikte tartıştılar. Ana bakış açısı, somutlaştırılmış akıllı AI'nın gelişiminin yalnızca algoritmalara değil, aynı zamanda donanım yükseltmelerine, veri birikimine, finansal desteğe ve insan katılımına da bağlı olduğudur. Geçmişte, robotik endüstrisinin gelişimi yüksek maliyetler ve büyük işletmelerin hakimiyeti ile sınırlıydı ve bu da inovasyon hızını engelliyordu.

DePIN robot ağının inşası, merkezi olmayan ağların gücüyle robot veri toplama, bilgi işlem kaynakları ve sermaye yatırımının küresel ölçekte işbirlikçi bir şekilde gerçekleştirilebileceği anlamına gelir; bu yalnızca AI eğitimini ve donanım optimizasyonunu hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda geliştirme eşiğini düşürerek daha fazla araştırmacının, girişimcinin ve bireysel kullanıcının katılımını sağlar. Aynı zamanda, robotik endüstrisinin artık birkaç teknoloji devine güvenmeyeceği, bunun yerine küresel topluluk tarafından gerçekten açık ve sürdürülebilir bir teknoloji ekosistemine doğru ilerlemek için ortaklaşa teşvik edileceği bekleniyor.

1. DePIN+AI, AI çağında bir robot paradigması inşa ediyor

Messari, 27 Şubat'ta "Merkezi Olmayan Fiziksel Yapay Zeka Oluşturma" konulu bir podcast düzenledi ve FrodoBot Lab'ın kurucu ortağı Michael Cho'yu davet etti. Michael Cho, bu podcast'te DePIN+AI'nın robotik alanındaki fırsatlarına ve zorluklarına odaklandı.

Messari'nin fermantasyonundan kısa bir süre sonra, DePIN robotları kavramı hızla popüler hale geldi ve DePIN robotları hakkında birçok tartışma başladı.

Bu haftaki sektör gözlemlerimiz de bu yolu analiz etmeye ve tartışmaya odaklanacak.

Tartışmamıza başlamadan önce, yapay zekanın kendi yolundaki gelişimine bir göz atalım:

· Hesaplama gücü sektöründe, Nvidia'nın üç aylık geliri son üç yılda beş kat arttı;

· Bant genişliği sektöründe, Kuzey Amerika'daki veri merkezlerinin inşaatı da son üç yılda beş kat arttı;

· Enerji sektöründe, OKLO'nun tek başına 12,0 GW'a ve TerraPower'ın 4,0 GW'a ihtiyacı var;

· Veri sektöründe, büyük şirketler yapay zeka modellerini eğitmek için toptan veri satın almak üzere her yıl 500 milyon dolardan fazla yatırım yapıyor.

Genel küresel ekonomik gerileme varsayımı altında, önümüzdeki on veya hatta yirmi yıl içinde ana teknolojik devrim teknolojisi olan yapay zeka, bu alandaki tüm oyuncuların (hesaplama gücü, enerji, veri) her yıl birkaç kat artan bir büyüme oranıyla hızlanmasına yol açıyor.

Bu kadar yüksek bir hızda gelişirken, yapay zeka ile ilgili endişeler de her geçen gün artıyor. Bunun nedeni, eğer AI hesaplama gücü (bir arabanın motoruna benzer), AI büyük modelleri (denetleyiciler ve işlemcilere benzer), AI enerjisi (petrol ve yakıta benzer) ve AI verileri (hammaddelere benzer) birkaç merkezi büyük şirket tarafından kontrol ediliyorsa, o zaman gelecekteki teknoloji çağı tamamen birkaç büyük şirket tarafından kontrol edilebilir ve bu da mutlak merkezileşmeye ve merkeziyetçiliğe yol açabilir. O zaman, gerçekten de en büyük Pandora'nın kutusunu kendimiz açabiliriz.

Tam da böylesine merkezi bir durum hakkındaki endişe nedeniyle, herkes tarafından yeni bir yol ve yön, yani DePIN+AI, hararetle tartışılıyor. Ve biz DePIN ONE'da bunu DePAI, yani DePAI=DePIN+AI olarak tanımlamaya hazırız.

DePAI, AI'nın daha merkeziyetsiz olmasına nasıl yardımcı olacak?

Geçtiğimiz ay Michael ile Messari'nin podcast'inin ana içeriğini başlatıp analiz edeceğiz.

Şu anda AI'da birçok sorun noktası var. Çeşitli işlevleri olmasına rağmen, hepsi metin gibi bazı yüzeysel bilgileri işliyor. Bu tür bilgiler soğuk ve sıcaklıksızdır ve derin algı ve anlayıştan yoksundur.

DePIN ağı, AI'nın iyi bir "beş duyusu" ve "dört uzvu" olabilir.

"Beş duyu", AI'nın gerçek dünyayı her yönden algılamasına yardımcı olur. Bazı geliştiriciler artık gerçek dünya cihazlarını blok zincirine bağlamak ve gerçek faaliyetlerini doğrulamak için sıfır bilgi kanıtlarını kullanmak için ioID ve W3bstream kullanıyor.

Ve "dört uzuv" yapay zekanın kendi algısına dayanarak doğru kararlar almasına ve bu kararları eyleme dökmesine yardımcı olabilir, bu da "eğitim"->"modelleme"->"otomasyon" sistemini iyi bir şekilde gerçekleştirir.

1. DePIN, yapay zeka verilerini daha gerçek ve çeşitli hale getiriyor

Büyük miktarda İnternet verisiyle eğitilen "çevrimiçi" yapay zeka modellerinin aksine, DePIN cihazları yapay zekanın gerçek dünyayla etkileşime girmesine ve daha gerçek ve gerçek zamanlı veriler elde etmesine yardımcı olabilir. Yalnızca bu verilerle eğitilen veriler aracılığıyla AI+robotlar ve diğer cihazlar gerçek somut zeka geliştirebilir.

DePIN hala geliştirmenin erken aşamalarında olduğundan, dünyada böyle büyük ölçekli bir temel yoktur ve bu verilerin nasıl toplanacağı konusunda bir fikir birliği yoktur.

Gelecekte DePIN+AI tarafından toplanacak verilerin aşağıdaki üç kategoriye ayrılabileceğine inanıyoruz:

· İlk kategori, insanların robotları manuel olarak kontrol ettiğinde üretilen veriler olan insan operasyon verileridir.Bu tür veriler yüksek kalitededir ve video akışlarını ve eylem etiketlerini, yani insanların ne gördüğünü ve buna göre nasıl tepki verdiklerini yakalayabilir. Bu, AI'yı insan davranışını taklit etmesi için eğitmenin en etkili yoludur, ancak dezavantajı maliyetli ve emek yoğun olmasıdır.

· İkinci kategori, karmaşık arazilerde hareket etmeleri için robotları eğitmek, örneğin engebeli zeminde yürümeleri için robotları eğitmek için yararlı olan sentetik verilerdir (simüle edilmiş veriler) ve bazı özel alanlar için çok yararlıdır. Ancak yemek pişirme gibi çeşitli değişiklikler içeren bazı görevler için simüle edilmiş ortam çok iyi değildir. Bir robotu yumurta kızartmak için eğitme durumunu hayal edebiliriz: tavanın türü, yağın sıcaklığı ve oda koşullarındaki küçük değişiklikler sonuçları etkileyecektir ve sanal ortamın tüm senaryoları kapsaması zordur.

· Üçüncü kategori, yapay zeka modelinin gerçek dünyanın videolarını gözlemleyerek öğrenmesini sağlayan video öğrenmesidir. Bu yöntemin potansiyeli olmasına rağmen, zeka için gereken gerçek fiziksel doğrudan etkileşimli geri bildirimden yoksundur.

Bu veriler toplanır ve desteklenirse, yapay zekanın somutlaştırılmış akıllı hizmet yetenekleri kesinlikle büyük ölçüde artırılacaktır.

2. DePIN, yapay zekanın sermaye verimliliğini en üst düzeye çıkarır ve belirli bir sermayenin kuklası olmaktan ziyade yapay zekanın kaynaktan merkezsizleştirilmesine daha elverişlidir

Yalnızca hesaplama gücüne dayanan geleneksel yapay zeka modellerinin aksine, akıllı robotik teknolojisinin uygulanması gerçek dünyada fiziksel cihazların konuşlandırılmasını gerektirir. Bu, büyük sermaye zorlukları getirir.

Robot inşa etmek pahalıdır ve yalnızca en zengin şirketler büyük ölçekli deneyleri karşılayabilir. En verimli insansı robotlar bile artık on binlerce dolara mal oluyor ve büyük ölçekli popülerleştirme basitçe gerçekçi değil.

Genel robotik AI, donanım, veri ve değerlendirme zorlukları göz önüne alındığında kitlesel benimsenmeden hala çok uzak.

Ancak, DePIN teknolojisinin tanıtılması herkese umut veriyor.

Merkezi olmayan bir ağın ölçeği ve koordinasyonu sermaye yükünü etkili bir şekilde dağıtabileceğinden, bazı küçük girişimci ekiplerin bu teknolojiyi geliştirmesine de yardımcı olabilir. Genel robotların mümkün olan en kısa sürede daha verimli ve gerçek insanlara daha yakın olması için, robotik teknolojisinin geliştirilmesi birkaç büyük şirket tarafından kontrol edilmek yerine merkezileştirilmelidir. Binlerce robot için büyük bir şirketin ödeme yapmasına güvenmek yerine, katkıda bulunabilecek kişileri paylaşılan bir ağa yerleştirmek daha iyidir.

Ayrıca, DePIN veri toplama ve değerlendirmeyi hızlandırır.

Bir şirketin veri toplamak için sınırlı sayıda robot konuşlandırmasını beklemek yerine, merkezi olmayan ağlar daha büyük bir ölçekte paralel olarak çalışabilir ve veri toplayabilir.

Örneğin, yakın zamanda Abu Dabi'de düzenlenen bir yapay zeka ile insan robot yarışmasında, DeepMind ve UT Austin gibi kurumlardan araştırmacılar yapay zeka modellerini insan oyunculara karşı test ettiler. İnsanlar hala üstünlük sağlarken, araştırmacılar gerçek dünya robot etkileşimlerinden toplanan benzersiz veri kümeleri konusunda heyecanlıydı. Bu, dolaylı olarak robotiğin çeşitli bileşenlerini birbirine bağlayan alt ağlara olan ihtiyacı kanıtlıyor. Tam özerklik uzun vadeli bir hedef olmaya devam etse bile, DePIN teknolojisi veri toplama ve eğitimden gerçek dünya konuşlandırma ve doğrulamaya kadar somut bir değer göstermiştir.

Öte yandan, DePIN ağı yapay zeka robotlarının daha yüksek verimlilik ve daha düşük maliyetle inmesine yardımcı oluyor.

Belirli bir örnek olarak FrodoBot Lab, DePIN projesiyle birlikte iki kutu NVIDIA H100 GPU'yu güvence altına almak için çalışmıştır - her kutu, araştırmacılara robot dağıtımlarından toplanan gerçek dünya verileri üzerinde AI modellerini işlemek ve optimize etmek için gerekli hesaplama gücünü sağlayan sekiz H100 çipinin hesaplama gücünü içerir. Bu tür hesaplama kaynakları olmadan, en değerli veri kümeleri bile tam olarak kullanılamaz. DePIN'in merkezi olmayan hesaplama altyapısına erişim yoluyla, Robotik Ağı'nın dünyanın dört bir yanındaki araştırmacıların sermaye yoğun GPU sahipliğiyle kısıtlanmadan modelleri eğitmelerine ve değerlendirmelerine olanak sağlayabileceği görülebilir. DePIN verileri ve donanım ilerlemelerini başarılı bir şekilde kitle kaynaklı hale getirebilirse, robotiğin geleceği beklenenden daha erken gelebilir.

3. DePIN, daha verimli iş verimliliği elde etmek için AI ve AI'ya özgü zekaya yardımcı oluyor

Sam (meme token'ları olan gezici bir KOL robotu) gibi AI ajanları, merkezi olmayan robotik ağlar için yeni bir kar modeli gösteriyor.

Sam, meme token'ları değer kazanırken, birden fazla şehirde 7/24 canlı yayın yaparak otonom bir şekilde çalışıyor.

Bu model, DePIN tarafından desteklenen akıllı robotların merkezi olmayan sahiplik ve token teşvikleri aracılığıyla kendilerini finansal olarak nasıl sürdürebileceğini gösteriyor. Gelecekte, bu AI ajanları token'ları insan operatörlere yardım için ödeme yapmak, ek robotik varlıklar kiralamak veya gerçek dünya görevleri için teklif vermek için bile kullanabilir ve hem AI gelişimine hem de DePIN katılımcılarına fayda sağlayan bir ekonomik döngü yaratabilir.

Beklentiler

Somutlaştırılmış akıllı AI'nın geliştirilmesi yalnızca algoritmalara değil, aynı zamanda donanım yükseltmelerine, veri birikimine, finansal desteğe ve insan katılımına da bağlıdır.

Geçmişte, robotik endüstrisinin gelişimi yüksek maliyetler ve büyük şirketlerin hakimiyetiyle sınırlıydı ve bu da inovasyon hızını engelliyordu. DePIN Robot Ağı'nın kurulması, merkezi olmayan ağların gücüyle robot veri toplama, bilgi işlem kaynakları ve sermaye yatırımının küresel olarak koordine edilebileceği anlamına geliyor; bu da yalnızca yapay zeka eğitimini ve donanım optimizasyonunu hızlandırmakla kalmıyor, aynı zamanda geliştirme eşiğini düşürüyor ve daha fazla araştırmacının, girişimcinin ve bireysel kullanıcının katılımını sağlıyor.

Ayrıca robotik endüstrisinin artık birkaç teknoloji devine güvenmeyeceğini, bunun yerine küresel topluluk tarafından ortaklaşa yönlendirileceğini ve gerçekten açık ve sürdürülebilir bir teknoloji ekosistemine doğru ilerleyeceğini umuyoruz.

2. DePIN izleme verileri ve gözlemleri

1. DePIN'in toplam payı trilyon dolarlık AI pazarının yalnızca %0,1'ini oluşturuyor

DePIN projelerinin sayısı 2022'de 100'den 2024'te 1.170'e yükseldi ve piyasa değeri 5 milyar ABD dolarından 50 milyar ABD dolarına fırladı. Aktif düğüm oranı %2'den %50'nin üzerine çıktı, ancak DePIN'in toplam payı trilyon dolarlık AI pazarının yalnızca %0,1'ini oluşturuyor. Bu yolun 100-1000 kat büyüme potansiyeline sahip olduğunu söylemek abartı olmaz.

2. DePIN'in finansman miktarı arttı, ancak finansman sayısı azaldı

Messari verilerine göre, DePIN'in finansman büyümesi yıllık bazda sabit kaldı. 2025'in ilk çeyreğinde finansman miktarı büyüktü, ancak finansman sayısı azdı.

Ç1 2024: 62 finansman turu, 156 milyon dolar.

Ç1 2025: 36 finansman turu, 159 milyon dolar.

Veriler, çok az sayıda yeni ortaya çıkan erken aşama girişim olduğunu, ancak olgun DePIN projelerinin genişlediğini gösteriyor.

DePIN alanındaki önde gelen projelerin mevcut küresel payı hala çok küçük ve yolun kesinlikle erken bir aşamasında.

Kablosuz iletim alanındaki pazar payı %0,002'dir (önde gelen proje Helium), bilgi işlem alanındaki pazar payı %0,03'tür (önde gelen proje Filecoin), enerji alanındaki pazar payı %0,001'dir (önde gelen proje Daylight) ve kimlik doğrulama alanındaki pazar payı %0,2'dir (önde gelen projeler Worldcoin ve Anymal).

AI yolundaki ajan tabanlı yapay zeka pazarının önümüzdeki on yılda önemli ölçüde büyümesi bekleniyor; 2024'te 520 milyon ABD dolarından 2034'te 196,6 milyar ABD dolarına, yıllık bileşik büyüme oranı ise %43,8.

3. Grayscale, RWA, DePIN ve IP belirteçleştirmeye odaklanan 2. çeyrek çeyrek raporunu yayınladı

Grayscale bu hafta RWA, DePIN ve IP belirteçleştirmeye odaklanan 2025 2. çeyrek çeyrek raporunu yayınladı, böylece İlk 20'ye IP, SYRUP ve GEOD olmak üzere üç yeni belirteç eklendi, Akash Network, Arweave ve Jupiter ise listeden çıkarıldı.

Rapor, Grayscale'in bu çeyrekte, gerçek dünyada blok zinciri teknolojisinin spekülatif olmayan uygulamalarını yansıtan ve aşağıdaki üç kategoriye ayrılan tokenlara odaklanacağını gösteriyor: RWA (gerçek dünya varlıkları), DePIN (merkezi olmayan fiziksel altyapı) ve IP (fikri mülkiyet tokenizasyonu).

2025'in ikinci çeyreği için En İyi 20 varlık listesine eklenen Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) ve Story (IP) adlı üç varlık arasında, iki proje DePIN projesidir.

· Geodnet (GEOD):Geodnet, gerçek zamanlı konumlandırma verileri toplayan bir DePIN projesidir. Dünyanın en büyük gerçek zamanlı dinamik konumlandırma (RTK) sağlayıcısı olan Geodnet, 1 cm'ye kadar doğrulukta coğrafi veri sağlayarak çiftçiler gibi kullanıcılar için uygun fiyatlı çözümler sunuyor.

Gelecekte Geodnet, otonom araçlara ve robotlara değer sağlayabilir. Ağ, 130 ülkede 14.000'den fazla cihaza genişledi ve yıllık ağ ücreti geliri son 30 günde 3 milyon doların üzerine çıktı (yıldan yıla yaklaşık %500 artış). GEOD'un en iyi 20'deki diğer varlıklardan daha düşük bir piyasa değerine ve daha az listelenen borsaya sahip olduğunu belirtmekte fayda var, bu nedenle daha riskli olarak kabul edilebilir.

· Story Protocol: Blockchain'de fikri mülkiyet yönetimine odaklanarak, fiziksel bir altyapıdan çok merkezi olmayan bir uygulamadır ve DePIN kategorisinde (Story Protocol) marjinalleştirilebilir. Story Protocol, 70 trilyon dolarlık fikri mülkiyet (FM) pazarını tokenleştirmeye çalışıyor.

Yapay zeka çağında, tescilli IP, yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılıyor ve bu da telif hakkı ihlali iddialarına ve New York Times ile OpenAI arasındaki önceki dava anlaşmazlığı gibi büyük ölçekli davalara yol açıyor. Story, IP'yi zincire getirerek şirketlerin kendi IP'lerini yapay zeka modeli eğitimi için kullanmalarını sağlarken, herhangi bir bireyin yatırım yapmasına, ticaret yapmasına ve IP telif hakkı kazanmasına olanak tanıyacak. Story, Justin Bieber ve BTS'ten şarkıları zincire getirdi ve Şubat ayında IP merkezli bir blok zinciri ve token başlattı.

4. Son otuz günde DePIN parça geliri sıralaması

Son 30 günde Solana'daki en iyi performans gösteren DePIN projesi

5. Endüstri etkinliği takibi

Küresel Web3 kullanıcılarının çalışması için olmazsa olmaz bir çevrimiçi ağ hizmeti olan Roam, dünya çapında 2,8 milyon düğüme ulaşarak kullanıcıların geleneksel operatörlerin maliyetinin %30'u oranında kesintisiz sınır ötesi dolaşım elde etmesini sağladı. Roam, 2025'in ikinci yarısında benzer bir teşvik mekanizması başlatmayı planlıyor ve dağıtılmış düğümler tarafından toplanan uzaysal-zamansal veriler, dikey alanlarda AI modellerini eğitmek için yakıt olacak. Phoenix, Phoenix'in DePIN-AI alanında lider bir konuma gelmesine yardımcı olan merkezi olmayan fiziksel altyapı ile AI'nın entegrasyonunu teşvik etmek için TandemAI ve Origin Quantum ile çalışıyor.

IoTeX, token ödülleri ve talep süreçlerini içeren "Get Goated Season 2"yi başlattı. $IOTX için talep penceresi 27 Mart'ta kapandı ve talep edilmeyen token'lar IoTeX hazine havuzuna girecek. Sponsorlar arasında Geodnet, Uprock, Drop Wireless ve Network3 yer alıyor. Talep penceresi 7 Nisan'da başlayacak ve inceleme dönemi zkPass doğrulaması kullanılarak 28 Mart'tan 31 Mart'a kadar sürecek. Bu hamle topluluk katılımını artırabilir ve IoTeX ekosistemine daha fazla kullanıcı katılabilir. Messari tarafından yayınlanan Helium Q4 raporuna göre, Helium'un ağ operasyon verileri önemli ölçüde büyüdü, operatör veri yükü ay bazında %555 artarak 576 TB'a, mobil etkin noktaları %14 artarak 24.800'e ve günlük mobil ücretli trafik %99 artarak telekomünikasyon sektöründeki yıkıcı potansiyelini gösterdi.

Aynı zamanda Helium, HIP 138 teklifi aracılığıyla $HNT'yi tek token olarak birleştirdi, ekonomik modeli optimize etti ve 2 milyon Movistar kullanıcısını kapsayan Meksika pazarına girmek için Telefónica ile bir ortaklık duyurdu. Ayrıca Helium, Grayscale tarafından ilgi çeken ilk 20 token arasında yer aldı ve Coinbase tarafından COIN50 endeksine dahil edildi ve kurumsal yatırımcıların dikkatini çekti. Akıllı şehir uygulamaları açısından ağ, Amerika Birleşik Devletleri'nde sel izleme ve orman yangını uyarıları için kullanıldı. Helium, Web3 telekomünikasyon pazarındaki liderliğini sağlamlaştırmak için DePIN (merkezi olmayan fiziksel altyapı ağı) modeliyle genişliyor.

6. Finansman bilgileri

Filecoin'in en büyük DeFi protokolü GLIF, $GLF yönetişim token'ları yayınladı ve toplam arzın %9,4'ünü oluşturan 94 milyon token'ı airdrop'ladı. $GLF, gelecekte sadakat ödülleri gibi yeni özelliklere genişleyecek. GLIF, Filecoin ekosisteminin ötesinde merkezi olmayan fiziksel altyapı ağına (DePIN) genişliyor. GLIF şu anda Filecoin'de 102 milyon dolardan fazla kilitledi ve gelecekte daha fazla DePIN ağını destekleyecek.

Merkezi olmayan iş ağı Domin Network, Animoca Brands, KuCoin Labs, Web3Labs.club, IBC Group Official, DWF Ventures, Presto, Outlier Ventures, KnightFury, ThreeDAO, Awakening Ventures ve AB DAO'dan stratejik yatırımlar aldığını duyurdu. Domin Network, yazılım, donanım ve tüketici davranış verilerini zincire bağlamak için NFT ve DePIN Rollup teknolojisini kullanan merkezi olmayan bir iş ağıdır. Kullanıcıların tüketim verilerini paylaşarak kripto ödülleri kazanmalarını sağlar.

Orijinal bağlantı

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia