Orijinal başlık: DePAI (Merkezi Olmayan Fiziksel Yapay Zeka) Nedir?

Orijinal yazar: peaq

Orijinal çeviri: TechFlow

NVIDIA, CES'te "Fiziksel Yapay Zeka" konseptini önerdi. Günümüzde kripto alanında "Merkezi Olmayan Fiziksel Yapay Zeka (DePAI)" oldukça popüler bir konu haline geldi. Peki DePAI nedir? Robotlarla nasıl bir bağlantısı var? Peaq'in önerdiği Makine Ekonomisi'nde bu robotların merkezi olmayan fiziksel AI olarak çalışabilmesi için hangi koşullar gereklidir?

DePAI: C3PO'nun Web3 ile buluşması

Yeni bir terim daha doğuyor. Tam adı Decentralized Physical AI olan DePAI, son dönemde kripto sektöründe oldukça popüler bir konu haline geldi. Bu kavram Messari tarafından ortaya atılmış, ondan önce de NVIDIA CEO'su Jensen Huang, Ocak 2025'te CES'te ilk kez "Fiziksel Yapay Zeka" kavramını ortaya atmıştı. Yeni terim DePAI sektörde yaygın tartışmalara yol açtı ve gerçekten de dikkate değer.

DePAI, yapay zeka, robotik, Web3 ve DePIN (merkezi olmayan fiziksel altyapı ağı) gibi birden fazla son teknoloji alanını birleştiren bir kavramdır. Bu yeni ortaya çıkan alanları organik olarak bir araya getirerek güçlü bir yeni paradigmaya dönüştürüyor. Bu kombinasyon, yalnızca bu teknolojilerin sinerjik potansiyelini ortaya koymakla kalmıyor, aynı zamanda birlikte endüstri dönüşümünü nasıl yönlendireceklerini ve küresel ekonominin işleyiş biçimini nasıl kökten değiştireceklerini de müjdeliyor.

Peki, neden bununla ilgilenmelisiniz? Eğer siz de çalışma dünyasının bir üyesiyseniz, robotların ve yapay zekanın insan işlerini elinden alma eğilimi konusunda endişe duyuyor olabilirsiniz. DePAI'nin ortaya çıkışı bu potansiyel zorluklara bir çözümdür. Yapay zekanın yıkıcı etkilerini ele alma ve azaltma konusunda bize bir yol sağlayarak, gelecekteki küresel ekonominin önemli bir itici gücü olmayı vaat ediyor.

Peki DePAI tam olarak nedir? Geleneksel fiziksel yapay zekadan (yani robotlardan) farkı nedir? Peki neden bu kadar önemli?

Daha yakından bakalım.

DePAI nedir?

“Merkezi Olmayan Fiziksel Yapay Zeka”nın tam anlamıyla yeni bir kavram olmadığı anlaşılıyor. Sonuçta, fiziksel donanımların merkezi olmayan ağlarıyla yapay zeka modellerini çalıştıracak teknoloji halihazırda mevcut. Ancak DePAI yalnızca merkezi olmayan bilgi işlem gücüyle sınırlı değil, bundan çok daha fazlası.

DePAI, yapay zeka teknolojisini kullanarak gerçek dünyada hayatta kalmak ve gelişmek için gerçek makineleri ve cihazları, özellikle de robotları içeren daha geniş bir kavramdır. Ve tüm bunlar Web3 altyapısına dayanıyor. Ayrıca DePAI, makinelerin dünyayı algılamasına ve çevreyle etkileşime girmesine yardımcı olan kalabalık kaynaklı verilerin desteğine güveniyor. Aynı zamanda, bu yeni paradigmanın etrafında inşa edilen ekonomik modeli destekleyecek eksiksiz bir altyapı setine de ihtiyaç duyulmaktadır.

Basitçe ifade etmek gerekirse, DePAI robotik, akıllı yapay zeka, mekansal zeka ve DePIN gibi alanları entegre ediyor. Web3 tarafından yönlendirilen bir makine ekonomisinde robotların ve makinelerin, yani yapay zekanın sadece otonom olarak faaliyet gösterebildiği değil, aynı zamanda özerkliğe ve egemenliğe sahip olduğu bir gelecek senaryosunu tasvir ediyor.

Yapay Zekadan DePAI'ye

Neredeyse herkes ChatGPT'yi bilir. Çoğu insan için OpenAI'nin Büyük Dil Modeli (LLM), Google, Netflix veya her gün kullandığınız sosyal medya kadar yaygın bir araçtır. Oysa bundan iki yıl öncesine kadar neredeyse hiç kimse ChatGPT’nin varlığından haberdar değildi.

Daha da şaşırtıcı olanı ise yapay zekanın kısa bir sürede büyük ilerlemeler kaydetmesidir. Başlangıçta içerik üretimine odaklanan Generative AI'dan, artık bağımsız kararlar alabilen Agentic AI'ya geçiş dikkat çekici. Örneğin:

· Üretken Yapay Zeka: Haftalık yemek planınızı girersiniz ve Yapay Zeka sizin için bir alışveriş listesi oluşturur.

· Akıllı Yapay Zeka: Sadece sağlık verilerinizi analiz etmekle ve optimize edilmiş bir diyet planı geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda günlük tarifler önerebilir, buzdolabı stoklarını takip edebilir ve hatta malzemeler azaldığında otomatik olarak sipariş verebilir; böylece mutfağınızın asla boş kalmamasını sağlar.

Pasif üretici yapay zekadan aktif karar alma yeteneğine sahip akıllı yapay zekaya geçiş halihazırda büyük bir sıçramadır. Ve akıllı yapay zeka fiziksel bir "beden"e sahip olduğunda ve gerçek dünyada görevler yapmaya başladığında, geleceğin olanakları daha da genişleyecek. Evet, robotların çağı geldi ve NVIDIA gibi yapay zeka sektörünün devleri bu alanda öncülük ediyor.

Ancak merkezi yapay zeka, özellikle merkezi fiziksel yapay zeka, birçok zorluğu ve riski de beraberinde getiriyor. Örneğin, bir yapay zeka modeli fiziksel dünyayı anlamak ve onunla etkileşim kurmak için ihtiyaç duyduğu verileri nereden alır?

Bu sorun robotik alanına da uzanıyor. Peki bu robotların sahibi kim olacak? Robotlar arasındaki uyumluluk ve birlikte çalışabilirlik için standart protokollere hangi donanım satıcısı karar verecek? Peki, bundan kim kârlı çıkacak? Büyük şirketlerin büyük kârlar elde ettiği, sıradan insanların ise rahatlamak için temel gelire (UBI) güvendiği bir geleceğe mi doğru gidiyoruz? Yoksa başka bir ihtimal mi var?

Cevap DePAI'de yatıyor.

DePAI, fiziksel yapay zeka için DePIN'in (Merkezi Olmayan Fiziksel Altyapı Ağı) fiziksel altyapı için olduğu şeydir - birkaç şirketin tekelinde olan gücü tekrar sıradan insanların eline veren bir yükseltmedir. Elbette bu, DePAI ve DePIN’in tamamen bağımsız olduğu anlamına gelmiyor. Aslında DePIN, DePAI modelinin önemli bir bileşenidir.

DePIN, dijital ve fiziksel yapay zeka için temel veri ve hizmetler sağlarken, peaq, DePIN ve merkezi olmayan donanımın çalışmasını destekleyen temel altyapı katmanını oluşturur. Robotların küresel makine ekonomisinde merkezi olmayan fiziksel yapay zeka olarak verimli bir şekilde çalışabilmeleri için bu iki katmana ek olarak birden fazla temel katmana daha güvenmeleri gerekiyor. Ve göreceğimiz gibi DePIN bu katmanlarda kritik bir rol oynuyor.

DePAI'nin Yedi Temel Seviyesi

Keşfettiğiniz gibi, DePAI son derece karmaşık bir sistemdir. Gerçekten işleyen bir makine ekonomisi inşa etmek, bir Ledger'ı bir Optimus robotuna bağlamaktan daha fazlasını gerektirir.

Gerçek otonom fiziksel AI (DePAI), aşağıdaki yedi temel katmandan destek gerektirir:

· Donanım katmanı:Bu, AI modellerinin fiziksel dünya ile etkileşime girmesini sağlayan robotik cihazları ifade eden temeldir. Bu donanım olmadan fiziksel yapay zekanın sadece teorik kalması mümkün.

· Yazılım katmanı: Robotta çalışan akıllı ajanın AI modeli. Bu modeller robotlara özerklik kazandırarak karmaşık görevleri yerine getirmelerini sağlıyor.

· Veri katmanı: Veri, fiziksel yapay zekanın öğrenmesi ve evrimi için temel itici güçtür. Yüksek kaliteli veri desteği olmadan yapay zekanın gerçek dünyadaki dinamik değişimlere uyum sağlaması mümkün değildir.

· Mekansal Zeka Katmanı: Bu katman, robotun çevreyi anlamasını ve nesneleri tanımlama, yollar planlama veya tehlikeyi algılama gibi fiziksel dünya ile etkileşime girmesini sağlar.

· Altyapı ağ katmanı:Depolama, bilgi işlem gücü, enerji vb. gibi temel kaynakları sağlar. Bu kaynaklar fiziksel yapay zekanın sürekli çalışmasını desteklemek için gereklidir.

· Makine Ekonomisi Katmanı: Yukarıdaki tüm unsurlar, farklı DePIN (merkezi olmayan fiziksel altyapı ağları), yapay zeka modelleri ve robotlar arasında sorunsuz iş birliğini sağlamak için özel bir protokol aracılığıyla bir araya getirilir.

· Organizasyonel katman: Örneğin, DePAI DAO, bu katman, bireylerin, toplulukların ve işletmelerin DePAI'ye eşit şekilde sahip olmalarına ve bundan yararlanmalarına olanak tanıyan merkezi olmayan bir yönetim modeli sağlar.

Bu yedi katman bir araya gelerek DePAI'nin eksiksiz ekosistemini oluşturur. Şimdi bu seviyelerin özel işlevlerine ve önemlerine tek tek daha yakından bakalım.

AI Agent

Önceki tartışmada Agentic AI'nın öneminden bahsetmiştik. Kısa bir özet: Agent AI, herhangi bir insan müdahalesi olmadan planlama yapabilen, karar alabilen, eylemde bulunabilen ve görevleri otonom bir şekilde yerine getirebilen bir yapay zeka sistemidir.

Bu aracılar genellikle lojistik optimizasyonu veya ev asistanları gibi belirli görev türlerine odaklanır, ancak daha karmaşık senaryolarda, çeşitli görevleri iş birliği yoluyla tamamlamak için birden fazla aracı tek bir makineye entegre edilebilir. DePAI bağlamında, yapay zeka ajanları makinelerin “bilinci” olarak görülebilir. Evet, bu yönde ilerleme kaydediyoruz.

Robotlar

Robotlar, “fiziksel yapay zeka”daki “fiziğin” özünü oluşturur. Yapay zeka sistemlerinin çalıştığı donanım platformu ve yapay zekanın gerçek dünyayla etkileşime girdiği köprüdürler. Otonom araçlardan endüstriyel makinelere, cerrahi asistanlardan Tesla Optimus gibi tam fonksiyonlu insansı robotlara kadar robotlar birçok biçimde hayatımızın bir parçası haline geliyor. Onlar sadece fiziksel yapay zekanın taşıyıcıları değil, aynı zamanda yapay zeka teorisini pratik uygulamalara dönüştürmenin de anahtarıdırlar.

Veri Ağı

Yapay zeka, özellikle büyük miktarda yüksek kaliteli veri olmadan çalışamaz. Neyse ki MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX ve Hyperway gibi DePIN'ler, gelişmiş yapay zeka modelleri için güçlü destek sağlayabilen zengin gerçek dünya verileri biriktirdi. Mevcut bilgileri kullanarak, aracı yapay zeka yalnızca gerçek dünyanın nasıl işlediğini öğrenmekle kalmaz, aynı zamanda doğru ve doğrulanabilir veri kümelerine dayanarak gerçek zamanlı kararlar alabilir. Örneğin, otonom bir araba bu verileri kullanarak şehir içi trafik koşullarını anlayabilir ve en iyi sürüş rotasını planlayabilir.

Uzamsal Zeka

Veri ağları yapay zekanın gerçek dünyayı yöneten kuralları anlamasına yardımcı oluyorsa, o zaman mekansal zeka katmanı yapay zeka destekli makinelerin gerçek dünyada gerçek zamanlı olarak gezinmesini ve etkileşim kurmasını sağlar. Basitçe ifade etmek gerekirse, bu katman gerçek dünyanın sanal bir kopyasını oluşturur; yapay zekanın simülasyon ve koordinasyon yapabileceği dijital bir ortam.

Bunu gerçek dünyayla senkronize edilmiş bir video oyunu dünyası olarak, hatta daha da ileri giderek, merkezi olmayan otonom yapay zekadan oluşan gerçek dünyanın bir "meta evreni" olarak hayal edebilirsiniz. Bu sanal ortamda, fiziksel yapay zeka aracı nesneleri nasıl tanıyacağını, yolları nasıl planlayacağını ve hatta potansiyel tehlikeleri nasıl tahmin edeceğini öğrenebilir.

Bu katmanın uygulanması da DePIN'ler tarafından sağlanan mekansal verilere dayanır, ancak rolü bunun çok ötesine geçer. Bazı uzmanlaşmış DePIN'ler ayrıca sanal eğitim senaryoları oluşturarak fiziksel yapay zekaların gerçek dünyanın karmaşıklıklarını daha iyi anlamalarına ve bunlara uyum sağlamalarına yardımcı olmak için bir "dijital oyun alanı" sağlayabilir.

Altyapı Ağı

Altyapı ağları (DePIN'ler gibi), tüm fiziksel yapay zeka ekosistemini destekleyen temel taşlardır. Yapay zeka ve robotiğin çalışması için gereken tüm temel kaynakları sağlarlar; örneğin hesaplama veya veri depolama, enerji temini ve hatta merkezi olmayan internet ve enerji şebekeleri için ağlar.

Makine Ekonomisi

Makine Ekonomisinde, Katman-1 blok zinciri tüm ekosistemin temel direğidir. Altyapı DePIN'lerini, veri toplama DePIN'lerini, mekansal algı DePIN'lerini, robotik DAO'yu ve DePAI'nin kendisini desteklemede hayati bir rol oynar. Bu blok zinciri, yalnızca makine standartlarını (örneğin benzersiz tanımlama kimliği) ve protokolleri belirleyerek otonom robotların fiziksel dünyada verimli bir şekilde işbirliği yapmasını ve etkileşim kurmasını sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda tüm uygulamalar ve makineler arasında sorunsuz bir kombinasyonu destekleyen bir uygulama ve işlem altyapısı da sağlıyor. Özünde küresel bir makine ekonomisi pazarı inşa ediyor.

Daha da önemlisi, bu blok zinciri robotların teşvik ve ceza mekanizmaları aracılığıyla insanların çıkarları doğrultusunda hareket etmesini ve bu çıkarların insanlar tarafından oylama yoluyla belirlenmesini sağlar. Ayrıca, küresel ölçekte yönetimi kolaylaştırır ve sıradan insanların makine ekonomisine katılımını sağlayan açık bir katılım sistemi sunar; yalnızca birkaç büyük şirketin katılımından ziyade. Bu aynı zamanda merkezi olmayan bir kaynak dağıtım mekanizmasının önünü açar ve servetin daha adil bir şekilde dağıtılmasını teşvik eder.

DePAI DAO

Yaklaşan iş krizine yanıt olarak DePAI, herkesin fiziksel yapay zekanın mülkiyetine katılma ve makine ekonomisine katılarak fayda sağlama fırsatına sahip olmasını sağlamaya kararlıdır. Ancak gerçek şu ki robotik ekipmanlar pahalıdır. İster endüstriyel bir robot kolu, ister bir teslimat drone filosu, isterse otonom bir araba olsun, ortalama bir insan bunları karşılayamaz.

Bu noktada, özellikle robotik ve fiziksel yapay zekaya odaklanan Merkezi Olmayan Otonom Örgütler (DAO'lar) önemli bir rol oynuyor. Bu kuruluşlar, satın alma gücü veya coğrafi konumu ne olursa olsun sıradan insanlara DePAI'ye yatırım yapma fırsatı sunarken, aynı zamanda sektör uzmanlarıyla finansman ve karar alma süreçlerini koordine edecek mekanizmalar kuruyor.

Örneğin, XMAQUINA DAO robotik ve fiziksel yapay zekaya odaklanan bir kuruluştur. Sadece DePAI modelinin yükselişini öngörmekle kalmadılar, aynı zamanda bireylerin ve toplulukların bu teknolojik dönüşümdeki fırsatları yakalamalarını sağlayan bir çerçeveye de öncülük ettiler.

XMAQUINA - DePAI Mentorunuz

Şu anda küresel ekonomi iki köklü değişimden geçiyor: dijital yapay zeka beyaz yakalı işlerin yerini alırken, fiziksel yapay zeka mavi yakalı işlerin manzarasını değiştiriyor. Dijital yapay zeka akıllı, verimli ve yorulmak bilmezken, fiziksel yapay zeka asla şikayet etmez, asla dinlenmez ve her zaman odaklıdır. Her ikisi de 7/24 hizmetinizdedir. Böylesine hızla değişen bir dünyada, insanlar ekonomik katılım ve sermaye kazancı haklarını nasıl güvence altına alabilirler?

Bu noktada Merkezi Olmayan Otonom Örgütler (DAO'lar) devreye giriyor. Örneğin, merkezi olmayan robotik teknolojilerinin paylaşımlı mülkiyeti, yönetimi ve geliştirilmesi için bir çerçeve oluşturan XMAQUINA DAO'yu ele alalım. Bu platform aracılığıyla topluluklar, girişimciler ve yatırımcılar ortaklaşa fonlama ve geliştirme yapabilirken, tüm katılımcıların yarattıkları ekonomik değerden pay alabilmelerini sağlıyor.

DAO'lar yalnızca paylaşımlı sahiplikle ilgili değil, aynı zamanda yönetimle de ilgilidir. Gerçek dünyada makine karar alma süreci denetim gerektirir. Kurallar merkezi bir şirket tarafından yapılıyorsa, öncelikle o şirketin çıkarlarına hizmet etme olasılığı yüksektir. DAO'lar, topluluğun makinelerin nasıl çalıştığına, insanlarla nasıl etkileşime girdiğine ve bunlardan kimin yararlandığına topluca karar vermesine olanak tanıyan şeffaf bir yol sağlar. Bütün kararlar perde arkasında değil, açıkta alınıyor.

Ayrıca, otomasyonun istihdam üzerindeki etkisine karşı DAO'lar, insanların aktif olarak katılımını sağlayan bir yol sunmaktadır. Bireyler pasif bir şekilde yerlerinin alınmasını kabul etmek yerine, fiziksel yapay zekanın finansmanından, yönetiminden veya başka şekillerde faydalanmaktan faydalanabilirler. Büyük şirketlerin her şeyi tekeline almasını izlemek yerine, DAO'lar aracılığıyla kendinize bir niş oluşturmanız daha iyidir.

DePAI DAO sıradan DAO'dan nasıl farklıdır?

Çoğu DAO (merkezi olmayan özerk organizasyonlar) öncelikle dijital varlıklara, merkezi olmayan finans (DeFi) veya tamamen çevrimiçi olarak faaliyet gösteren yönetim modellerine odaklanır. DePAI DAO ise robotlar, sensör ağları ve otonom araçlar gibi gerçek dünyadaki işletmelere ve makinelere odaklanıyor. Bu makineler sürekli bakım, koordinasyon ve yönetim gerektirdiğinden, DePAI DAO'nun karşılaştığı zorluklar, geleneksel DAO'ların token stake etme veya yönetişim önerilerinin çok ötesine geçmektedir. Verimli bir şekilde çalışabilmek için makine filolarının günlük yönetimini, fiziksel dünyada görevleri gerçekten yerine getirebilen şirketlere devretmeleri gerekir.

Ayrıca DePAI DAO'nun yönetişimi de önemli ölçüde farklıdır. Genellikle yalnızca dijital işlemleri yönetmesi gereken finansal DAO'ların aksine, DePAI DAO'nun yapay zeka etiği, makine karar alma süreçleri ve gerçek zamanlı operasyonlar arasında bir denge kurması gerekiyor. Kamusal alanlarda robot davranışlarına ilişkin normları, veri kullanımında şeffaflığı ve gelir dağıtımına ilişkin kuralları ele alan yönetişim sistemleri oluşturmaları gerekiyor. Örneğin, teslimat dronlarını yöneten bir DAO'nun yalnızca dronların rotalarını koordine etmesi ve güvenliği sağlaması değil, aynı zamanda kârın üyelere nasıl dağıtılacağına dair bir plan geliştirmesi gerekir. Bu karmaşık yönetişim gereksinimi, DePAI DAO'yu işlevsel olarak gerçek dünyadaki kurumsal yönetime daha yakın hale getiriyor.

Örneğin XMAQUINA DAO'yu ele alalım; bu, tek bir çatı altında ortak mülkiyeti, ortak yönetimi ve ortak yaratımı gerçekleştiren fiziksel yapay zekaya odaklanan bir DAO'dur. XMAQUINA DAO, fiziksel yapay zeka şirketlerinin finansmanına katılarak, sıradan üyelerin risk sermayesi yatırımcısı veya özel sermaye fonu olmak zorunda kalmadan robotik sektöründeki yatırım fırsatlarına erişmelerini sağlıyor. Aynı zamanda XMAQUINA DAO'nun kendi geliştirme laboratuvarı bulunuyor ve bu laboratuvar, açık kaynaklı proje geliştirmeye odaklanıyor ve yeni fiziksel yapay zeka projeleri geliştiriyor. Dağıtık yönetim yapısı, fonlar üzerindeki kontrolün DAO üyeleri arasında tam olarak paylaşılmasını sağlayarak gerçek anlamda merkeziyetsizliğe ulaşılmasını sağlar.

Yapay zeka destekli makineler günlük hayatımıza entegre oldukça, bu makinelerin nasıl finanse edileceği, yönetileceği ve idare edileceği giderek daha önemli bir soru haline geliyor. DePAI DAO, yalnızca mülkiyeti ve karar alma gücünü dağıtmakla kalmayan, aynı zamanda otomasyonun risklerini ve faydalarını daha geniş bir toplulukla paylaşan yenilikçi bir çözüm sunuyor. Bu şekilde makine ekonomisi açık, şeffaf ve topluluk odaklı kalıyor.

DePAI neden önemlidir?

Artık DePAI'nin ne olduğunu ve nasıl çalıştığını bildiğimize göre, şu soruyu sormadan edemiyoruz: Neden bu kadar önemlidir?

Yapay zekanın hızla gelişmesi, insan hayatını iyileştirmek için büyük bir potansiyel getiriyor, ancak aynı zamanda bazı endişe verici sorunları da beraberinde getiriyor; bunların en önemlisi de merkezileşme. Günümüzde yapay zekayı yönlendiren veriler, modeller ve altyapı çoğunlukla birkaç büyük şirketin elinde bulunuyor. Toplumu derinden değiştirecek böyle bir teknolojinin gerçekten birkaç kişinin tekelinde olmasını mı istiyoruz?

DePAI, robotik teknolojisini demokratikleştirerek oyunun kurallarını yeniden tanımlayan yeni bir çözüm sunuyor. Robotların hizmet verdiği toplulukların, bu faydaların birkaç şirketin tekelinde olmasından ziyade, yaratılan değere ortaklaşa sahip olmalarını, yönetmelerini ve paylaşmalarını sağlar. Öte yandan, bu merkezsizleştirilmiş model daha fazla insana fiziksel yapay zekada inovasyonu yönlendirecek araçlar ve veri kaynakları sağlıyor ve böylece daha büyük teknolojik atılımlara ilham veriyor. Daha da önemlisi, doğrudan iki küresel soruna yanıt veriyor: iş kaybı ve ekonomik eşitsizlik.

DePAI, sıradan insanların fiziksel bir yapay zeka parçasına sahip olmasını ve makine ekonomisine katılmasını sağlayarak daha kapsayıcı bir geleceğin yolunu açıyor. Bu gelecekte yapay zeka yalnızca kaynakları kontrol eden az sayıda şirkete hizmet etmeyecek, aynı zamanda tüm insanlığa fayda sağlayacak.

DePAI'nin üstesinden gelmesi gereken zorluklar

Yeni bir teknoloji olarak DePAI, vizyonunu gerçekleştirme sürecinde kaçınılmaz olarak birçok zorlukla karşılaşacaktır.

Birincisi ölçeklenebilirlik sorunudur. Veri hacmi veya bilgi işlem gücü açısından, mevcut altyapı büyük ölçekli fiziksel AI uygulamalarını desteklemek için yeterli değildir. Bazı DePIN'ler artık gerekli veri ve bilgi işlem desteğini sağlasa da, fiziksel yapay zekanın yaygın bir şekilde uygulanması için daha fazla kaynağa ihtiyaç duyuluyor.

İkincisi altyapı inşaatı meselesidir. Fiziksel yapay zeka, gerçek dünyadan büyük miktarda verinin gerçek zamanlı olarak işlenmesini, toplanmasını, analiz edilmesini ve eyleme geçirilmesini gerektirir. Örneğin, sürücüsüz arabaların karmaşık kentsel ortamlarda otonom bir şekilde hareket edebilmesi, teslimat yapan dronların rotaları koordine edebilmesi ve tarım robotlarının sensör ağları tarafından sağlanan verilere göre hassas bir şekilde çalışabilmesi gerekiyor. Tüm bunlar yüksek hızlı veri iletimi konusunda son derece yüksek talepler doğuruyor.

Bazı bilgi işlem görevleri uç bilgi işlem yoluyla zincir dışında tamamlanabilse de, hala zincir içi işleme güvenilmesi gereken çok sayıda işlem ve önemli veri doğrulaması bulunmaktadır. Bu "çift hatlı" model, genel operasyonları desteklemek için hem güçlü zincir dışı bilgi işlem yetenekleri hem de verimli bir blok zinciri ağı gerektiriyor.

İşletilebilirlik: DePAI ekosisteminde kritik bir konu

DePAI ekosisteminde, çalışabilirlik birden fazla düzeyi kapsayan kritik bir konudur. Daha fazla üretici katıldıkça, farklı tipteki makineler ve yapay zeka modelleri genellikle birden fazla DePIN ağı ve blok zincirine dağıtılıyor ve bunların birbirleriyle sorunsuz bir şekilde iletişim kurabilmeleri gerekiyor. Bu iletişimin hem donanım düzeyinde (farklı protokolleri kullanan makinelerin sorunsuz bir şekilde etkileşime girebilmesini sağlayarak) hem de yazılım düzeyinde (AI modellerinin birbirlerinden öğrenmelerini ve dayandıkları teknoloji mimarisinden bağımsız olarak iş birliği içinde çalışmalarını sağlayarak) gerçekleşmesi gerekiyor.

Altyapı perspektifinden bakıldığında, farklı ağlar ve protokoller veri paylaşımını, zincirler arası işlemlerin yürütülmesini ve makine operasyonlarının koordinasyonunu mümkün kılabilmelidir. Bu operasyonlar yönetişim mekanizmaları, ekonomik modeller ve teşvik mekanizmalarındaki farklılıkların üstesinden gelmeyi gerektiriyor. Bu birlikte çalışabilirlik olmadan, DePAI ekosistemi parçalanabilir ve birleşik, merkezi olmayan bir makine ekonomisi olarak düzgün bir şekilde işlev görmesini engelleyebilir. Örneğin, teslimat dronları ve otonom araçlar gerçek zamanlı trafik verilerini paylaşamazsa, verimlilikleri büyük ölçüde azalacak ve hatta güvenlik sorunlarına yol açabilecektir.

Neyse ki bu sorunlar yavaş yavaş çözülüyor. Günümüzde giderek daha fazla sayıda PeaQ tabanlı DePIN, yapay zeka modellerinin kararları ve operasyonları optimize etmek için kullanabileceği büyük miktarda gerçek dünya verisi toplamaya başlıyor. Aynı zamanda peaq'in blok zinciri altyapısı, saniyede 500.000'den fazla TPS'nin (işlem) üzerinde yüksek bir verime sahiptir ve bu da bu DePIN'lerin daha geniş makine ekonomisinde istikrarlı bir şekilde çalışmasını sağlayabilir. Ayrıca peaq verify çerçevesi bu verilerin doğruluğunu ve güvenilirliğini doğrulamak için de kullanılabilir.

Ancak, birlikte çalışabilirlik alanındaki zorluklar daha karmaşıktır. Üreticilerin, artan sayıda fiziksel cihaz için birleşik standartlar ve protokoller geliştirmesi ve benimsemesi gerekiyor. Bahsetmeye değer mevcut standartlardan biri de makinelerin birbirlerini tanımalarını, etkileşim kurmalarını ve veri paylaşmalarını sağlayan bir dizi ortak protokol sağlayan peaq ID'lerdir. Örneğin, peaq ID'ler aracılığıyla akıllı ev cihazları, teslimat robotlarıyla iş birliği yaparak sorunsuz paket alımı ve depolaması sağlayabilir.

DePAI hakkında daha fazla bilgi nasıl edinilir

DePAI hakkında tüm bu konuşmalar ilginizi çekti mi? Daha iyi, daha güvenli ve daha adil bir fiziksel yapay zeka geleceğinin inşasına katılmak ve katkıda bulunmak istiyorsanız, hemen harekete geçebilirsiniz! Peaq üzerine kurulu DePIN'leri bugün kullanmaya başlayabilirsiniz. Bu ağlar, gelişmiş ve akıllı yapay zeka modellerinin gerçek dünyada çalışması için gereken verilerin toplanmasına yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda katkılarınız için karşılık gelen ödüller de sağlıyor. Örneğin, veri paylaşımına katılarak token veya diğer finansal ödül biçimlerini kazanabilirsiniz. Nasıl başlayacağınız konusunda kafanız karışıksa, yeni başlayanlar için tasarlanmış ve DePIN keşif yolculuğunuzda sizi kademeli olarak yönlendirebilecek devam eden "Get Real" kampanyasına dikkat etmek isteyebilirsiniz.

Fiziksel yapay zekanın gelişimine daha doğrudan katılmak, örneğin kendi robotunuzun sahibi olmak istiyorsanız, XMAQUINA DAO'nun son gelişmelerini kaçırmayın. Genesis Müzayedesinin 2. aşaması başlamak üzere ve bu, makine ekonomisinin bir parçası olmanız ve kendi fiziksel yapay zeka varlığınıza sahip olmanız için harika bir fırsat. Müzayedeye katılarak sadece robotun sahibi olmakla kalmayıp, aynı zamanda geleceğin makine ekonomisinde de yerinizi alabilirsiniz.

Orijinal bağlantı

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia