Reddit ve X (eski adıyla Twitter) gibi sosyal medya platformlarının neden ücretsiz kullanılabildiğini hiç merak ettiniz mi? Cevap, yaptığınız paylaşımlarda, tıkladığınız beğenilerde ve hatta her gün bu platformlarda geçirdiğiniz sürede yatıyor.

Bir zamanlar, bu platformlar dikkatinizi reklam verenlere bir meta olarak satıyordu. Şimdi, daha büyük bir alıcı buldular - yapay zeka şirketleri. Sadece Reddit ile Google arasındaki bir veri lisanslama anlaşmasının, Reddit'e yılda 60 milyon dolar gelir getirebileceği bildiriliyor. Ve bu büyük servetin veri yaratıcıları olarak sizinle ve benimle hiçbir ilgisi yok.

Daha da rahatsız edici olanı, verilerimizle eğitilen yapay zekanın gelecekte işlerimizi değiştirebilecek olması. Yapay zeka yeni işler de yaratabilse de, bu veri tekelinin getirdiği servet yoğunlaşması etkisi şüphesiz toplumsal eşitsizliği daha da kötüleştirdi. Birkaç teknoloji devinin kontrol ettiği bir siberpunk dünyasına doğru kayıyor gibiyiz.

Peki sıradan insanlar olarak, bu AI çağında çıkarlarımızı nasıl koruyabiliriz? AI'nın yükselişinden sonra, birçok kişi blockchain'i insanların AI'ya karşı koyması için son savunma hattı olarak görüyor. Bazı yenilikçilerin çözümler keşfetmeye başlamasının nedeni bu tür düşüncelerdi. Şunları önerdiler: İlk olarak, kendi verilerimizin mülkiyetini ve kontrolünü geri almalıyız; ikinci olarak, bu verileri sıradan insanlara gerçekten hizmet eden bir AI modelini ortaklaşa eğitmek için kullanmalıyız.

Bu fikir idealist görünebilir, ancak tarih bize her teknolojik devrimin "çılgın" bir fikirle başladığını söylüyor. Bugün, "Vana" adlı yeni bir kamu zinciri projesi bu fikri gerçeğe dönüştürüyor. İlk merkezi olmayan veri likidite ağı olan Vana, verilerinizi serbestçe dolaşan token'lara dönüştürmeyi ve böylece kullanıcılar tarafından gerçekten kontrol edilen merkezi olmayan yapay zekanın gerçekleştirilmesini teşvik etmeyi amaçlıyor.

Vana'nın kurucusu ve projenin kökeni

Aslında, Vana'nın doğuşu Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) Medya Laboratuvarı'ndaki bir sınıfa kadar uzanıyor. Orada, dünyayı değiştirmek isteyen iki genç - Anna Kazlauskas ve Art Abal - tanışıyor.

Sol: Anna Kazlauskas; Sağ: Art Abal

Anna Kazlauskas, MIT'de bilgisayar bilimi ve ekonomi alanında uzmanlaştı ve veri ve kripto para birimine olan ilgisi 2015 yılına dayanıyor. O zamanlar, Ethereum'un erken madenciliğinde yer aldı ve bu da onu merkezi olmayan teknolojinin potansiyelinin derinlemesine farkına varmasını sağladı. Daha sonra Anna, Federal Rezerv, Avrupa Merkez Bankası ve Dünya Bankası gibi uluslararası finans kuruluşlarında veri araştırmaları yürüttü ve bu da ona gelecekteki dünyada verilerin yeni bir para birimi biçimi olacağını fark ettirdi.

Aynı zamanda, Art Abal Harvard Üniversitesi'nde kamu politikası alanında yüksek lisans yaptı ve Belfer Bilim ve Uluslararası İlişkiler Merkezi'nde veri etki değerlendirmesi konusunda derinlemesine araştırmalar yürüttü. Art, Vana'ya katılmadan önce, günümüzün birçok üretken AI aracının doğuşuna önemli katkılarda bulunan bir AI eğitim veri sağlayıcısı olan Appen'de yenilikçi veri toplama yöntemlerine öncülük etti. Veri etiği ve AI sorumluluğu konusundaki içgörüleri, Vana'ya güçlü bir sosyal sorumluluk duygusu aşıladı.

Anna ve Art, MIT Medya Laboratuvarı'ndaki bir derste tanıştıklarında, veri demokratikleştirme ve kullanıcı veri hakları konusunda ortak bir tutkuya sahip olduklarını hemen keşfettiler. Veri sahipliği ve yapay zeka adaleti sorunlarını gerçekten çözmek için yeni bir paradigmaya ihtiyaç olduğunu fark ettiler - kullanıcıların kendi verilerini gerçekten kontrol etmelerine olanak tanıyan bir sistem.

Onları Vana'yı kurmaya yönelten bu ortak vizyondu. Amaçları, yalnızca kullanıcılar için veri egemenliği için savaşmakla kalmayıp aynı zamanda kullanıcıların kendi verilerinden ekonomik faydalar elde edebilmelerini de sağlayan devrim niteliğinde bir platform oluşturmaktır. Yenilikçi DLP (Veri Likidite Havuzu) mekanizması ve Katkı Kanıtı sistemi sayesinde Vana, kullanıcıların özel verileri güvenli bir şekilde katkıda bulunmalarını, bu verilerle eğitilen yapay zeka modellerine ortak olarak sahip olmalarını ve bunlardan yararlanmalarını sağlayarak kullanıcı liderliğindeki yapay zekanın gelişimini teşvik eder.

Vana'nın vizyonu sektör tarafından hızla kabul edildi. Vana, şu ana kadar Coinbase Ventures liderliğindeki 5 milyon ABD doları tutarındaki stratejik finansman turu, Paradigm liderliğindeki 18 milyon ABD doları tutarındaki Seri A finansman turu ve Polychain liderliğindeki 2 milyon ABD doları tutarındaki tohum finansman turu dahil olmak üzere toplam 25 milyon ABD doları tutarında finansmanı tamamladığını duyurdu. Diğer tanınmış yatırımcılar arasında Casey Caruso, Packy McCormick, Manifold, GSR, DeFiance Capital vb. yer almaktadır.

Verinin yeni petrol olduğu bir dünyada, Vana'nın ortaya çıkışı şüphesiz bize veri egemenliğini geri kazanmak için önemli bir fırsat sunuyor. Peki, bu umut vaat eden proje nasıl çalışıyor? Vana'nın teknik mimarisine ve yenilikçi fikirlerine derinlemesine bakalım.

Vana'nın Teknik Mimarisi ve Yenilikçi Fikirleri

Vana'nın teknik mimarisi, verileri demokratikleştirmek ve değerini en üst düzeye çıkarmak için tasarlanmış, dikkatlice tasarlanmış bir ekosistemdir. Temel bileşenleri arasında veri likidite havuzları (DLP), katkı kanıtı mekanizması, Nagoya konsensüsü, kullanıcı tarafından barındırılan veriler ve merkezi olmayan uygulama katmanı bulunur. Bu unsurlar birlikte, kullanıcı gizliliğini koruyan ve verilerin potansiyel değerini ortaya çıkaran yenilikçi bir platform oluşturur.

1. Veri Likidite Havuzu (DLP): Veri değerinin temel taşı

Veri likidite havuzu, "likidite madenciliğinin" veri versiyonu olarak anlaşılabilecek Vana ağının temel birimidir. Her DLP, esasen belirli bir veri varlığı türünü bir araya getirmek için özel olarak tasarlanmış akıllı bir sözleşmedir. Örneğin, Reddit Data DAO (r/datadao), 140.000'den fazla Reddit kullanıcısının katılımını sağlayan başarılı bir DLP örneğidir. Kullanıcıların Reddit gönderilerini, yorumlarını ve oylama geçmişlerini bir araya getirir.

Kullanıcılar DLP'ye veri gönderdikten sonra, DLP'nin belirli token'ları için ödüller alabilirler. Örneğin, Reddit Data DAO'nun (r/datadao) belirli token'ı RDAT'tır. Bu token'lar yalnızca kullanıcının veri havuzuna katkısını temsil etmekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcılara DLP'yi yönetme ve gelecekteki kar dağıtımı hakkını da verir. Vana'nın her DLP'nin kendi token'larını çıkarmasına izin verdiğini ve bunun farklı veri varlıkları için daha esnek bir değer yakalama mekanizması sağladığını belirtmekte fayda var.

Vana'nın ekosisteminde, ilk 16 DLP ayrıca ek VANA token emisyon ödülleri alabilir ve bu da yüksek kaliteli veri havuzlarının oluşumunu ve rekabetini daha da teşvik eder. Bu şekilde Vana, dağınık kişisel verileri akıllıca likit dijital varlıklara dönüştürerek verilerin değeri ve likiditesi için temel oluşturur.

2. Katkı Kanıtı: Veri değerinin doğru ölçümü

Katkı Kanıtı, Vana'nın veri kalitesini garanti altına almak için kullandığı temel bir mekanizmadır. Her DLP, kendi özelliklerine göre benzersiz bir katkı kanıtı işlevi özelleştirebilir. Bu fonksiyon sadece verilerin gerçekliğini ve bütünlüğünü doğrulamakla kalmaz, aynı zamanda verilerin AI modelinin performans iyileştirmesine katkısını da değerlendirir.

Örneğin ChatGPT Data DAO'yu ele alırsak, katkı kanıtı dört temel boyutu kapsar: özgünlük, sahiplik, kalite ve benzersizlik. Özgünlük, OpenAI tarafından sağlanan veri dışa aktarma bağlantısının doğrulanmasıyla sağlanır; sahiplik, kullanıcının e-postasıyla doğrulanır; kalite değerlendirmesi, rastgele örneklenen görüşmeler için LLM tarafından puanlanır; benzersizlik, verilerin özellik vektörünün hesaplanması ve mevcut verilerle karşılaştırılmasıyla belirlenir.

Bu çok boyutlu değerlendirme, yalnızca yüksek kaliteli ve değerli verilerin kabul edilip ödüllendirilebilmesini sağlar. Katkı kanıtı yalnızca veri fiyatlandırmasının temeli değil, aynı zamanda tüm ekosistemin veri kalitesinin korunması için de önemli bir garantidir.

3. Nagoya Mutabakatı: Merkezi Olmayan Veri Kalitesi Güvencesi

Nagoya Mutabakatı, Bittensor'un Yuma Mutabakatı'ndan yararlanan ve onu geliştiren Vana Ağı'nın kalbidir. Bu mekanizmanın temel fikri, bir grup doğrulama düğümü aracılığıyla veri kalitesini toplu olarak değerlendirmek ve nihai puanı elde etmek için ağırlıklı ortalama kullanmaktır.

Daha yenilikçi olan şey, doğrulama düğümünün yalnızca verileri değerlendirmekle kalmayıp, aynı zamanda diğer doğrulama düğümlerinin puanlama davranışını da puanlamasıdır. Bu "iki kademeli değerlendirme" mekanizması, sistemin adaletini ve doğruluğunu büyük ölçüde iyileştirir. Örneğin, bir doğrulama düğümü açıkça düşük kaliteli bir veri parçasına yüksek bir puan verirse, diğer düğümler bu uygunsuz davranışa cezalandırıcı bir puan verecektir.

Her 1.800 blokta (yaklaşık 3 saat) bir döngü olarak, sistem bu süre zarfındaki kapsamlı puana göre doğrulama düğümüne karşılık gelen ödülleri tahsis edecektir. Bu mekanizma yalnızca doğrulama düğümünü dürüst kalmaya teşvik etmekle kalmaz, aynı zamanda kötü davranışları hızla belirler ve ortadan kaldırır, böylece tüm ağın sağlıklı bir şekilde işlemesini sağlar.

4. Gözetimsiz veri depolama: gizlilik koruması için son savunma hattı

Vana'nın en büyük yeniliklerinden biri benzersiz veri yönetim yöntemidir. Vana ağında, kullanıcının orijinal verileri hiçbir zaman gerçekten "zincir üzerinde" olmamıştır, ancak kullanıcı Google Drive, Dropbox veya hatta bir Macbook'ta çalışan kişisel bir sunucu gibi depolama konumunu kendisi seçer.

Kullanıcılar DLP'ye veri gönderdiğinde, aslında yalnızca şifrelenmiş verilere işaret eden bir URL ve isteğe bağlı bir içerik bütünlüğü karması sağlarlar. Bu bilgiler Vana'nın veri kayıt sözleşmesinde kaydedilir. Doğrulayıcının verilere erişmesi gerektiğinde, bir şifre çözme anahtarı ister, ardından doğrulama için verileri indirir ve şifresini çözer.

Bu tasarım, veri gizliliği ve kontrolü sorununu akıllıca çözer. Kullanıcılar, veri ekonomisine katılabilmelerine rağmen kendi verileri üzerinde her zaman tam kontrole sahip olurlar. Bu, yalnızca verilerin güvenliğini sağlamakla kalmaz, aynı zamanda gelecekte daha geniş bir veri uygulama senaryosu yelpazesinin olasılığını da açar.

5. Merkezi olmayan uygulama katmanı: Veri değerinin çeşitlendirilmiş gerçekleştirilmesi

Vana'nın en üst katmanı açık bir uygulama ekosistemidir. Burada, geliştiriciler DLP tarafından biriktirilen veri likiditesini çeşitli yenilikçi uygulamalar oluşturmak için kullanabilir ve veri katkıda bulunanlar bu uygulamalardan gerçek ekonomik değer elde edebilir.

Örneğin, bir geliştirme ekibi Reddit Data DAO'nun verilerine dayalı olarak uzmanlaşmış bir AI modeli eğitebilir. Veri katkısına katılan kullanıcılar, eğitimden sonra yalnızca modeli kullanmakla kalmaz, aynı zamanda ilgili katkı oranlarına göre model tarafından üretilen geliri de elde edebilirler. Aslında, böyle bir AI modeli geliştirilmiştir. Ayrıntılar için lütfen "Dip, eski AI izleme para birimi r/datadao neden hayata geri döndü?" başlıklı makaleyi okuyun.

Bu model yalnızca daha yüksek kaliteli verilerin katkısını teşvik etmekle kalmıyor, aynı zamanda gerçek anlamda kullanıcı odaklı bir AI geliştirme ekosistemi de yaratıyor. Kullanıcılar, yalnızca veri sağlayıcılarından AI ürünlerinin ortak sahiplerine ve yararlanıcılarına dönüştüler.

Bu şekilde Vana, veri ekonomisini yeniden şekillendiriyor. Bu yeni paradigmada, kullanıcılar pasif veri sağlayıcılarından aktif, katılımcı ve ortak fayda sağlayan ekosistem oluşturucularına dönüştüler. Bu yalnızca bireylerin değer elde etmeleri için yeni kanallar yaratmakla kalmıyor, aynı zamanda tüm AI sektörüne yeni bir canlılık ve yenilik de katıyor.

Vana'nın teknik mimarisi, veri sahipliği, gizlilik koruması ve değer dağıtımı gibi mevcut veri ekonomisindeki temel sorunları çözmekle kalmıyor, aynı zamanda gelecekteki veri odaklı inovasyonun da önünü açıyor. Ağa daha fazla veri DAO'su katıldıkça ve platformda daha fazla uygulama oluşturuldukça, Vana'nın yeni nesil merkezi olmayan yapay zeka ve veri ekonomisinin altyapısı olma potansiyeli var.

Satori Testnet: Vana'nın Kamu Test Alanları

11 Haziran'da Satori testnet'inin lansmanıyla birlikte Vana, ekosisteminin prototipini kamuoyuna sundu. Bu yalnızca teknik doğrulama için bir platform değil, aynı zamanda gelecekteki ana ağ çalışma modunun bir önizlemesi. Şu anda, Vana ekosistemi katılımcılara üç ana yol sunuyor: bir DLP doğrulama düğümü çalıştırmak, yeni bir DLP oluşturmak veya "veri madenciliğine" katılmak için mevcut bir DLP'ye veri göndermek.

DLP Doğrulama Düğümünü Çalıştırma

Doğrulama düğümü, DLP'ye gönderilen verilerin kalitesini doğrulamaktan sorumlu olan Vana ağının bekçisidir. Bir doğrulama düğümünü çalıştırmak yalnızca teknik yetenekler değil, aynı zamanda yeterli bilgi işlem kaynakları da gerektirir. Vana'nın teknik belgelerine göre, bir doğrulama düğümü için minimum donanım gereksinimleri 1 CPU çekirdeği, 8 GB RAM ve 10 GB yüksek hızlı SSD depolama alanıdır.

Doğrulayıcı olmak isteyen kullanıcıların önce bir DLP seçmeleri ve ardından bu DLP'nin akıllı sözleşmesi aracılığıyla doğrulayıcı olarak kaydolmaları gerekir. Kayıt onaylandıktan sonra, doğrulayıcı bu DLP'ye özgü bir doğrulama düğümü çalıştırabilir. Doğrulayıcıların aynı anda birden fazla DLP için düğümler çalıştırabileceğini, ancak her DLP'nin kendine özgü minimum stake etme gereksinimleri olduğunu belirtmekte fayda var.

Yeni Bir DLP Oluşturma

Yeni bir DLP oluşturmak, benzersiz veri kaynaklarına veya yenilikçi fikirlere sahip kullanıcılar için çekici bir seçenektir. Bir DLP oluşturmak, özellikle Katkı Kanıtı ve Nagoya Mutabakat Mekanizması olmak üzere Vana'nın teknik mimarisinin derinlemesine anlaşılmasını gerektirir.

Yeni DLP'lerin yaratıcılarının belirli veri katkı hedefleri, doğrulama yöntemleri ve ödül parametreleri tasarlamaları gerekir. Aynı zamanda, verilerin değerini doğru bir şekilde değerlendirebilen bir katkı kanıtı işlevi uygulamaları da gerekir. Bu süreç karmaşık olsa da, Vana ayrıntılı şablonlar ve dokümantasyon desteği sağlar.

Veri Madenciliğine Katılın

Çoğu kullanıcı için, "veri madenciliğine" katılmak üzere mevcut bir DLP'ye veri göndermek, katılmanın en doğrudan yolu olabilir. Şu anda, sosyal medya verilerinden finansal tahmin verilerine kadar birçok alanı kapsayan 13 DLP resmi olarak önerildi.

· Finquarium: Finansal tahmin verilerini toplar.

· GPT Veri DAO: ChatGPT sohbet verisi dışa aktarımına odaklanır.

· Reddit Veri DAO: Reddit kullanıcı verilerine odaklanır ve resmi olarak başlatılmıştır.

· Volara: Twitter verilerinin toplanması ve kullanımına odaklanır.

· Flirtual: Arkadaşlık verilerini toplar.

· ResumeDataDAO: LinkedIn veri aktarımına odaklanır.

· SixGPT: LLM sohbet verilerini toplar ve yönetir.

· YKYR: Google Analytics verilerini toplar.

· Sydintel: Kitle kaynaklı istihbarat yoluyla İnternet'in karanlık köşelerini ortaya çıkarır.

· MindDAO: Kullanıcı mutluluğuyla ilgili zaman serisi verilerini toplar.

· Kleo: Dünyanın en kapsamlı tarama geçmişi veri setini oluşturur.

· DataPIG: Jeton yatırım tercihi verilerine odaklanır.

· ScrollDAO: Instagram verilerini toplar ve kullanır.

Bu DLP'lerin bazıları hala geliştirilme aşamasındayken, diğerleri zaten başlatıldı, ancak hepsi ön madencilik aşamasındadır. Çünkü kullanıcılar yalnızca ana ağ başlatıldıktan sonra madencilik için resmi olarak veri gönderebilirler. Ancak, kullanıcılar artık katılım yeterliliklerini çeşitli yollarla önceden kilitleyebilirler. Örneğin, kullanıcılar Vana Telegram Uygulaması'nda ilgili meydan okuma etkinliklerine katılabilir veya çeşitli DLP'lerin resmi web sitelerinde ön kayıt yaptırabilirler.

Özet

Vana'nın ortaya çıkışı, veri ekonomisinde bir paradigma değişimini işaret ediyor. Mevcut yapay zeka dalgasında, veriler yeni çağın "petrol"ü haline geldi ve Vana bu kaynağın madencilik, rafineri ve dağıtım modelini yeniden şekillendirmeye çalışıyor.

Esasında, Vana "ortakların trajedisi" çözümünün veri versiyonunu oluşturuyor. Akıllı teşvik tasarımı ve teknolojik yenilik yoluyla, görünüşte sınırsız ancak paraya dönüştürülmesi zor bir kaynak olan kişisel verileri yönetilebilir, fiyatlandırılabilir ve alınıp satılabilir bir dijital varlığa dönüştürüyor. Bu, sıradan kullanıcıların AI temettülerinin dağıtımına katılmaları için yeni yollar açmakla kalmıyor, aynı zamanda merkezi olmayan AI'nın geliştirilmesi için olası bir plan da sağlıyor.

Ancak, Vana'nın başarısı hala birçok belirsizlikle karşı karşıya. Teknik olarak, açıklık ve güvenlik arasında bir denge bulması gerekiyor; ekonomik olarak, modelinin sürdürülebilir değer üretebileceğini kanıtlaması gerekiyor; sosyal olarak, potansiyel veri etiği ve düzenleyici zorluklarla da başa çıkması gerekiyor.

Daha derin bir düzeyde, Vana mevcut veri tekeline ve AI geliştirme modeline bir yansıma ve meydan okumayı temsil ediyor. Önemli bir soru ortaya çıkıyor: Yapay zeka çağında, mevcut veri oligopolisini güçlendirmeye devam etmeyi mi seçiyoruz yoksa daha açık, adil ve çeşitli bir veri ekosistemi kurmayı mı?

Vana'nın nihayetinde başarılı olup olmayacağından bağımsız olarak, ortaya çıkışı bize veri değerini, yapay zeka etiğini ve teknolojik yeniliği yeniden düşünmek için bir pencere sağlıyor. Gelecekte, Vana gibi projeler Web3 idealini ve yapay zeka gerçekliğini birbirine bağlayan önemli bir köprü haline gelebilir ve dijital ekonominin bir sonraki gelişim aşamasına giden yolu gösterebilir.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia