Ana Sayfa
AI AI
Flaş
Derinlik
Etkinlikler
BlockBeats Pro
Daha Fazla
Finans
Özel
Blok Zinciri Ekosistemi
Giriş
Podkastlar
Veri
OPRR
#
BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%
lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
Partnered With:

Mistral, trilyon parametreli Large 4 ağırlıklarını açık kaynak olarak yayınladı: programlama öz testinde 13 puan artış, soru başına maliyet %63 düşüş

动察 Beating AI hızlı haber: Fransız yapay zeka şirketi Mistral, amiral gemisi modeli Large 4'ün (Le Chonk) ağırlıklarını resmen açık kaynak olarak yayınladı. Modelin toplam parametre sayısı 1,05 trilyona ulaşıyor ve her çıkarımda yaklaşık 49 milyar parametre etkinleşiyor. 6 Ekim'de API önizlemesinin açılmasının ardından Mistral üç hafta daha pekiştirmeli öğrenme eğitimi gerçekleştirdi; bu kez yayınlanan geliştirilmiş sürüm.


Mistral'in açıkladığı Terminal-Bench 4.0 programlama sonucu %28'den %41'e yükseldi; FrontierCode 2.0'da %19,7 puanla açık kaynak modeller arasında birinci sırada. Artificial Analysis'in programlama Ajan endeksinde Large 4 %48 puan alarak GLM-5.3'ün %49'una yaklaşırken, ortalama olarak her soruda %47 daha az Token tüketiyor. Ancak Artificial Analysis kendi test yapılandırmasında Terminal-Bench 4.0'da yalnızca %25 ölçtü ve resmi %41 sonucunu yeniden üretemedi.


Diğer testlerde finansal tablo görevi Finch %67,4'ten %73,3'e yükseldi; ajanın istem enjeksiyonu saldırılarına karşı koyma başarı oranı %93,3'ten %97,1'e çıktı. Siber güvenlik endeksi puanı %51 olup hâlâ DeepSeek V4.1 Flash'ın %57'sinin altında.


Genel yetenek artışı o kadar büyük değil. Artificial Analysis kısa süre önce zeka endeksini v5'e yükseltti; aynı ölçütte Large 4 önizleme sürümündeki 25 puandan 26 puana çıktı ve GLM-5.3 ile DeepSeek V4.1 Flash'ın 32 puanının altında kaldı.


Ancak çıkarım verimliliğinde belirgin iyileşme var: her soruda çıktı Token sayısı %39 azaldı, halüsinasyon oranı %41'den %28'e düştü. API fiyatı da neredeyse yarıya indi. 29 Ekim'deki değerlendirme fiyatı ve kullanım miktarına göre tahminle, soru başına maliyet 5,54 dolardan 2,06 dolara düşerek %63 azaldı.


Model ağırlıkları Hugging Face'e yüklendi; FP8 ve NVFP4 sürümleri sunuluyor ve kendi kendine dağıtım, ince ayar ve genel ticari kullanım destekleniyor. Ticari model barındırma hizmeti işletmek için ayrıca Mistral'dan yetki alınması gerekiyor.

举报 Düzeltme/Rapor
İlgiliÖnerilen
Anthropic'in kurumsal AI benimsemesi, 2026 yılında OpenAI'ı aşacak veya ona yetişecek.
Hugging Face'in otonom AI ajanına yönelik saldırı olayında, saldırgan taraf GPT-5.6 Sol ve henüz yayınlanmamış daha güçlü bir modeldi.
AI alanının en dikkat çekici yıllık etkinliği olan NVIDIA GTC 2026 Konferansı bugün Amerika'nın California eyaletinde San Jose'de başladı.
Düzeltme/Rapor
Gönder
Kütüphane Ekle
Sadece kendime görünür
Herkese Açık
Kaydet
Kütüphane Seç
Kütüphane Ekle
İptal
Tamamla