动察 Beating AI hızlı haber: Fransız yapay zeka şirketi Mistral, amiral gemisi modeli Large 4'ün (Le Chonk) ağırlıklarını resmen açık kaynak olarak yayınladı. Modelin toplam parametre sayısı 1,05 trilyona ulaşıyor ve her çıkarımda yaklaşık 49 milyar parametre etkinleşiyor. 6 Ekim'de API önizlemesinin açılmasının ardından Mistral üç hafta daha pekiştirmeli öğrenme eğitimi gerçekleştirdi; bu kez yayınlanan geliştirilmiş sürüm.
Mistral'in açıkladığı Terminal-Bench 4.0 programlama sonucu %28'den %41'e yükseldi; FrontierCode 2.0'da %19,7 puanla açık kaynak modeller arasında birinci sırada. Artificial Analysis'in programlama Ajan endeksinde Large 4 %48 puan alarak GLM-5.3'ün %49'una yaklaşırken, ortalama olarak her soruda %47 daha az Token tüketiyor. Ancak Artificial Analysis kendi test yapılandırmasında Terminal-Bench 4.0'da yalnızca %25 ölçtü ve resmi %41 sonucunu yeniden üretemedi.
Diğer testlerde finansal tablo görevi Finch %67,4'ten %73,3'e yükseldi; ajanın istem enjeksiyonu saldırılarına karşı koyma başarı oranı %93,3'ten %97,1'e çıktı. Siber güvenlik endeksi puanı %51 olup hâlâ DeepSeek V4.1 Flash'ın %57'sinin altında.
Genel yetenek artışı o kadar büyük değil. Artificial Analysis kısa süre önce zeka endeksini v5'e yükseltti; aynı ölçütte Large 4 önizleme sürümündeki 25 puandan 26 puana çıktı ve GLM-5.3 ile DeepSeek V4.1 Flash'ın 32 puanının altında kaldı.
Ancak çıkarım verimliliğinde belirgin iyileşme var: her soruda çıktı Token sayısı %39 azaldı, halüsinasyon oranı %41'den %28'e düştü. API fiyatı da neredeyse yarıya indi. 29 Ekim'deki değerlendirme fiyatı ve kullanım miktarına göre tahminle, soru başına maliyet 5,54 dolardan 2,06 dolara düşerek %63 azaldı.
Model ağırlıkları Hugging Face'e yüklendi; FP8 ve NVFP4 sürümleri sunuluyor ve kendi kendine dağıtım, ince ayar ve genel ticari kullanım destekleniyor. Ticari model barındırma hizmeti işletmek için ayrıca Mistral'dan yetki alınması gerekiyor.
