Jensen Huang'ın en çok endişelendiği şey şu anda gerçekleşiyor: DeepSeek, ABD liderliğindeki yapay zeka teknoloji yığınından uzaklaşmaya başlıyor ve altyapı bileşenleri toplu olarak Huawei Ascend'e uyum sağlıyor.
动察 Beating AI hızlı haber: DeepSeek, Huawei ile birlikte tüm bir AI eğitim ve çıkarım altyapı bileşenleri setini Ascend'e taşıdı. Yeni açık kaynaklı araçlar operatör geliştirme, matris hesaplama, kartlar arası iletişim, Attention ve veri filtreleme alanlarını kapsıyor; temel olarak DeepSeek'in daha önce Nvidia GPU'lar için oluşturduğu altyapı araç setine karşılık geliyor. Reuters'a göre bu, Çinli teknoloji şirketlerinin Nvidia ekosistemine alternatif arayışındaki en yeni gelişme.
Buradaki en kritik nokta TileLang. DeepSeek V4 eğitimindeki çok sayıda operatör zaten onunla hayata geçirildi. Çözdüğü sorun çok temel bir sorun: geliştiriciler modeldeki hesaplamaları çipe gerçekten nasıl verimli biçimde çalıştırabilir? Geçmişte bu yetenek büyük ölçüde CUDA etrafında inşa edilmişti; şimdi DeepSeek ve Huawei, Ascend için karşılık gelen sürümü tamamlıyor.
Bu tam da Jensen Huang'ın birkaç ay önce en çok endişelendiği şeye denk geliyor. Bu yılın nisan ayında Dwarkesh Patel'in podcast'inde, eğer bir gün DeepSeek ilk kez Huawei çipleri üzerinde yayın yaparsa bunun ABD için "kötü bir sonuç" olacağını söylemişti. Endişesi hiçbir zaman yalnızca Huawei çipinin kendisi değildi; modellerin Huawei mimarisi etrafında optimize edilmeye başlamasıydı. Küresel geliştiriciler aynı modeli aldığında varsayılan olarak ABD dışı donanımda daha iyi çalışırsa, ABD çiplerinin avantajı adım adım zayıflar.
DeepSeek'in sonraki hamleleri neredeyse bu hat boyunca ilerledi. V4, Ascend 950'ye uyum sağlamaya başladı; Huawei ayrıca kendi çiplerinin kısmi V4 eğitimine katıldığını söyledi. The Information geçen hafta, Liang Wenfeng'in yerli çiplerle eğitimi artırmayı DeepSeek'in öncelikli bahisleri arasına aldığını ve en erken dördüncü çeyrekte yeni Huawei eğitim çiplerini almayı beklediğini açıkladı.
Şimdi eklenen yazılım katmanı. Model uyumundan eğitim çiplerine, matris hesaplamadan MoE iletişimine, Attention'dan operatör geliştirmeye kadar DeepSeek, geçmişte ciddi biçimde Nvidia ve CUDA'ya bağımlı olan altyapı yeteneklerinin bir kısmını kademeli olarak Huawei Ascend'e taşıyor.
ABD-Çin AI rekabeti geçmişte kimin modeli daha güçlü, kimin daha fazla GPU'su var üzerinden yürüyordu; şimdi kim çipten operatöre, iletişimden eğitim çerçevesine kadar tüm bir teknoloji yığınını kurabilir noktasına dönüşüyor. CUDA'da geçmişte değiştirilmesi en zor olan şey hiçbir zaman tek bir ekran kartı değildi; onun etrafında büyüyen tüm yazılım setiydi. DeepSeek ve Huawei'nin şimdi tamamladığı şey tam da bu katman.
