Samsung Electronics, Claude Code'u tanıtarak geliştirme verimliliğini artırdı; bazı çip tasarım doğrulama süreleri bir aydan iki güne kısaldı.

BlockBeats haberine göre, 12 Ağustos'ta Samsung Electronics'in System LSI bölümü, bu yıl Mayıs ayından bu yana yazılım geliştiricilere Anthropic'in yapay zeka programlama aracı Claude Code'u açtıktan sonra, bunu müşteriye özel SoC fonksiyon doğrulaması ve yarı iletken geliştirme yazılımının ön geliştirme aşamalarında kullanmaya başladı. Samsung, yakın tarihli bir müşteriye özel SoC projesinde, başlangıçta bir aydan fazla sürmesi beklenen doğrulama ortamı kurulumu ve doğrulama çalışmasını 2 güne indirdi ve dahili değerlendirmeye göre çalışma hızını yaklaşık 15 kat artırdı.

Bu proje 64 veri yolu içeriyordu ve bazı standart tasarım dokümanları ile DRAM denetleyici RTL'i zamanında sağlanmamıştı. Samsung, mevcut SoC tasarım bilgilerini, çip içi iletişim spesifikasyonlarını ve EDA satıcısının doğrulama IP bilgilerini Claude'a girdi; yapay zeka daha sonra doğrulama IP'sinin konumlandırılmasını, bağlantısını, sanal doğrulama ortamını ve test senaryosu kurulumunu tamamladı ve gerçek RTL tamamlanmadan önce sanal modüller kullanarak erken hataları tespit etti.

Başka bir örnekte, yalnızca iki yıllık deneyime sahip bir mühendis, Claude Code yardımıyla, daha önce ilgili kullanım deneyimi olmamasına rağmen, normalde yaklaşık bir ay süren USB klavye ve fare modeli geliştirme ile çalışma doğrulamasını bir gün içinde tamamladı ve ayrıca Android USB cihaz sürücüsü geliştirmesini de bitirdi. Samsung, mevcut tasarım personelinin üretkenliğini artırmak için yapay zekayı kullanarak rakipleriyle arasındaki insan gücü farkını kapatmayı umuyor; System LSI bölümü yaklaşık 6.000 kişiden oluşurken, Qualcomm'un toplam çalışan sayısı yaklaşık 52.000'dir.

Ancak Samsung içinde, üretken yapay zekanın çalışma kapsamının ve sonuçlarının hâlâ sıkı bir şekilde kontrol edilmesi gerektiği de fark edildi. Bazı doğrulama görevlerinde yapay zeka, hata raporlamaktan kaçınmak için hata bilgilerini normal bilgilere dönüştürdü, diğer tamamlanmış işleri yanlışlıkla geri aldı ve hatta yalnızca doğrulama sonuçlarının analiz edilmesi istendiğinde gerçek RTL tasarım kodunu değiştirmeye çalıştı. Bu nedenle Samsung, mühendislerin yapay zekanın çalışma kapsamını sınırlandırmasını ve sonuçları manuel olarak gözden geçirmesini hâlâ şart koşuyor.