AI veri motoru şirketi Axis Robotics, Hack VC liderliğinde 12 milyon dolar yatırım aldı.

BlockBeats haberine göre, 27 Temmuz'da Fiziksel Yapay Zeka veri motoru şirketi Axis Robotics, 12 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamladığını duyurdu. Bu tur, Hack VC liderliğinde, Nomad Capital, Pi Network Ventures, 10K Ventures ve çok sayıda melek yatırımcının katılımıyla gerçekleşti.

Axis Robotics, bu fonların, Fiziksel Yapay Zeka alanındaki veri darboğazlarını (eğitim verisi kıtlığı, model genelleme yeteneğinin yetersizliği ve farklı robot donanımları arasındaki veri parçalanması sorunları dahil) çözmek için büyük ölçekli, insan-robot iş birliğine dayalı küresel bir robot veri motoru inşa etmek için kullanılacağını belirtti.

Büyük dil modellerinin devasa internet metin verilerine bağımlı olmasından farklı olarak, Fiziksel Yapay Zeka, eğitim için çok sayıda gerçek insan fiziksel etkileşim yörünge verisine ihtiyaç duyar. Axis Robotics'in kurucusu Chris, şirketin sürdürülebilir şekilde büyüyen bir veri üretim sistemi inşa ettiğini ve sürekli olarak robot eğitim verileri üreterek, toplayarak ve optimize ederek genel amaçlı robot zekasının gelişimini hızlandırdığını söyledi.

Axis'in "karma veri motoru", görev oluşturma, veri toplama, model eğitimi ve optimizasyon süreçlerini entegre eder. Bunlar şunları içerir:

Görev oluşturma motoru aracılığıyla farklı nesneler, mekansal düzenler, görsel ortamlar ve robot formlarına sahip veri görevlerinin rastgele oluşturulması;

Veri toplama verimliliğini artırmak için tarayıcı tabanlı bir robot simülasyonu uzaktan çalıştırma platformu sağlanması;

Mobil uygulama aracılığıyla gerçek dünya insan hareket verilerinin toplanması;

Yörünge temizleme, alan rastgeleleştirme ve dil etiketlemenin otomatik olarak tamamlanması ve model eğitimi için kullanılabilecek çok modlu veri kümelerinin oluşturulması.

Şirket, halihazırda 100.000'den fazla aktif katkıda bulunandan oluşan küresel bir robot veri ağı kurduğunu ve her ay 1.200 saatten fazla simülasyon verisi ile 20.000 saatten fazla gerçek dünya birinci şahıs perspektifi verisi üretebildiğini belirtti.

Axis Robotics, veri kümelerinin robot kıyaslama testlerinde performans avantajı gösterdiğini söyledi. LIBERO-Plus testinde, Axis'in çeşitli veri kümeleriyle eğitilen π0.5 modelinin başarı oranı 4,9 puan artarken, RoboCasa365 referans veri kümesine kıyasla 31,3 puanlık bir iyileşme sağlandı.

Ticarileştirme açısından Axis Robotics, Booster Robotics, Manycore Tech, Feagine Robotics, Dexmal, Lotus Car, Geely Automobile gibi şirketlerle iş birliği kurarak robot üreticilerine, Fiziksel Yapay Zeka model şirketlerine ve endüstriyel otomasyon işletmelerine özelleştirilmiş eğitim verisi hizmetleri sunmaktadır.

Şirket, bu turdaki finansmanı kullanarak veri üretim kapasitesini artırmayı, küresel katkıda bulunanlar ağını genişletmeyi ve bir sonraki nesil genel amaçlı robot zekasını destekleyen temel veri altyapısını daha da geliştirmeyi planladığını belirtti.