Meta, çalışanlarının yapay zeka kullanımına sınırlama getirecek: Kendi ağ geçidini kurarak izleme yapacak, 2026'da iç maliyetlerin milyarlarca liraya ulaşması bekleniyor.
动察 Beating tarafından yapılan takibe göre Meta Platforms, şirket içinde hızla artan yapay zeka maliyetlerini kontrol altına almak için çalışanlarının Token kullanım limitlerini kısıtlamayı planlıyor. Sızdırılan bir iç notaya göre Meta, çalışanların yapay zeka kullanımını ve harcamalarını gerçek zamanlı olarak izlemek, bütçe belirlemek ve Token tüketimine üst sınır koymak için AI Gateway adında merkezi bir ağ geçidi inşa ediyor. Meta, 2026 yılına kadar sadece dahili yapay zeka kullanımının milyarlarca dolara mal olacağını tahmin ediyor.
Bu limit uygulaması, Meta'nın daha önce yapay zekayı yoğun bir şekilde teşvik etme tutumuyla tam bir tezat oluşturuyor. Kasım 2025'te Meta, çalışanlarına 2026 yılı için temel performans kriteri olarak "yapay zeka odaklı etkiyi" göstermeleri gerektiğini bildirmiş ve performans primlerini yapay zeka kullanım oranına bağlamıştı. Aşırı teşvik, çalışanlar arasında rekabetçi bir "tokenmaxxing" çılgınlığına yol açtı ve hatta "Claudeonomics" adlı bir iç sıralama listesi ortaya çıkarak kullanım miktarlarını kamuya açık bir şekilde gösterdi. Sıralama listesi kapatılmadan önce, çalışanların 30 gün içinde tükettiği toplam Token miktarı 73,7 trilyona fırlamıştı. Meta'nın CTO'su Andrew Bosworth daha sonra bir uyarı yayınlayarak, sadece Token tüketimini artırmanın üretkenlik anlamına gelmediğini ve çalışanların yapay zeka araçlarını gerçekten verimliliği artırabilecekleri senaryolarda kullanmaları gerektiğini vurguladı.
Harcamaları daha da azaltmak için Meta, dahili yapay zeka geliştirme odağını kendi araçlarına kaydırmaya başladı. Sızdırılan notaya göre Meta, çalışanları Anthropic'in Claude gibi üçüncü taraf kodlama araçlarını kademeli olarak bırakmaya ve kendi geliştirdiği kodlama asistanı MetaCode'u (eski adıyla Devmate) kullanmaya teşvik ediyor. Meta'nın yeni kurulan Uygulamalı Yapay Zeka Mühendisliği departmanına, MetaCode'u geliştirmek için tam yetki verildi ve yoğun pekiştirmeli öğrenme eğitim verileri üretmek amacıyla kodlama zorlukları oluşturmaları istendi. Meta, çalışanların harici modellere erişmesine hâlâ izin verse de, gelecekte kendi ağ geçidinde daha sıkı bütçe ve kota onay mekanizmaları uygulayacak.
Meta, büyük model kullanımının aşırı yüklenmesi nedeniyle mali baskıyla karşı karşıya kalan tek şirket değil. 2026'nın başlarında Uber ve ServiceNow gibi şirketler, birkaç ay içinde Anthropic kotalarının tamamını tüketti. ServiceNow, çalışanları için günlük kullanım takibi uygulamaya koyarken, bazı risk sermayesi firmaları da kontrolsüz hesaplama maliyeti artışını önlemek için dahili yapay zeka Token kullanımına günlük harcama limitleri getirmeye başladı.
