2025 yılında, insansı robotlar bilim kurgudan gerçeğe adım atmış durumda. Tesla'nın Optimus'undan Figure AI'ın Figure 01'ine, evrensel insansı robotların yetenek sınırı, büyük dil modellerinin gücüyle hızla genişletildi. Goldman Sachs'a göre, 2035 yılına gelindiğinde, insansı robot pazarının büyüklüğü 1,540 milyar doları bulabilir. Trilyon dolarlık devasa bir pazar, küresel teknoloji şirketlerini ve en zeki beyinleri içine çekmeye devam ediyor.

Ancak, robotların "uzuvları" giderek gelişirken, daha temel bir sorun karşımıza çıktı: Yeterince akıllı, açık ve güvenli bir "beyin" nasıl oluşturulur? Binlerce robot evlere, hastanelere ve şehirlere girdiğinde, nasıl işbirliği yapacaklar, değer alış-verişi yapacaklar ve insan toplumuyla nasıl sorunsuz bir şekilde bütünleşecekler?

Stanford Üniversitesi profesörü, OpenMind'in kurucusu Jan Liphardt, bu soruya cevabını verdi. Pantera Capital'den öncülük edilen 20 milyon dolarlık yatırım turunu 2025 yılı Ağustos'unda aldıktan sonra, OpenMind hızlandı, alt seviye işletim sisteminden üst seviye ödeme protokolüne kadar bir dizi ürünü piyasaya sürerek, "robot beyinlerinin" tam bir planını çizmeye başladı.

OpenMind Kurucusu Jan Liphardt

OpenMind'ın ana işi, şirketlere SaaS modelinde bulut biliş hizmetleri sağlamaktır. Ancak, robotlar bağımsız ekonomik katılımcılar haline geldiğinde, blockchain'in ödeme sistemlerinde, kimlik doğrulamada, veri gizliliğinde ve işbirlikçi yönetişimde kilit bir rol oynayacağını öngördüler.

Son zamanlarda, OpenMind'in stabilcoin ihraççısı Circle ile işbirliği yapması ve San Francisco sokaklarına yerleştirilen robot şarj istasyonları, bu vizyonun başlangıç ​​adımlarıdır. Robotlar, USDC aracılığıyla bağımsız olarak şarj ücretini ödeyebilirler, bu belki de "Makine Ekonomisi" çağının başlangıcını işaret ediyor.

Aynı anda, OpenMind hala robotlar için özel bir uygulama mağazası oluşturuyor, böylece kullanıcılar, akıllı telefon uygulamalarını özelleştirebilecekleri Apple App Store veya Google Play Store'da olduğu gibi, uygulamaları ve becerileri kendi robotlarına indirebilecekleri bir yerde. Uygulama mağazası geçen hafta OpenMind App Store'da yayınlandı.

Bu özel röportajda, robotların "beyin" inşa felsefesi, modüler işletim sistemi OM1'in tasarım prensipleri ve FABRIC protokolü ve blockchain teknolojisi aracılığıyla, makine ile makine, makine ile insanın verimli bir şekilde işbirliği yapmasını nasıl sağlayacakları hakkında OpenMind Kurucusu ile derinlemesine bir şekilde konuştuk. OpenMind'in teknoloji yol haritasını paylaştı ve geliştirici ekosistemi, uzaktan çalışma, veri gizliliği ve diğer önemli konularda derinlemesine görüşler sundu.

Aşağıda röportaj içeriği bulunmaktadır:

Robotlar İçin 'Banka Hesabı' Oluşturma

2025 Aralık ayında, OpenMind ve stablecoin yayıncısı Circle, x402 protokolüne dayalı bir robot özgür ödeme sistemi başlattıklarını duyurdu. Robotların yeteneklerinin artmasıyla, artık sadece görevleri yerine getiren araçlar olmaktan çıkıp özerk bir ekonomi rolünü üstlenmeye başlayacaklar. Onlar artık işlem gücü, veri, beceri satın almak zorunda kalacaklar, hatta karmaşık görevleri yerine getirmek için diğer makineleri veya insanları işe alacaklar.

Bunu başarmak için, insan müdahalesi olmadan çalışan bir finansal sistem, robotlar için özel olarak tasarlanmış, kaçınılmaz hale geldi. Geleneksel bankacılık sistemi açıkça buna hazır değilken, kripto para birimleri ve blockchain teknolojisi, doğal dijital ve merkezi olmayan özellikleriyle en doğal seçenek haline geldi.

BlockBeats: OpenMind'u kurmadan önce neyle uğraşıyordunuz? Ve bu alana yönelmenize karar vermenizde neyin etkili olduğunu söyleyebilir misiniz?

Jan: Ben bir Stanford Üniversitesi mühendislik profesörüydüm, ancak şu anda tam zamanlı olarak OpenMind'e adanmış durumdayım. Bu şirketi kurmamın nedeni, geleneksel robot yazılım yığınının hastane, ev gibi karmaşık ve değişken ortamlar için uygun olmadığına inanmamdır.

OpenMind, bir ABD teknoloji şirketi olmasına rağmen, temel amacı kripto işleri değil, kurumsal SaaS bulut bilişim şirketidir. İş modelimiz, diğer kurumsal SaaS şirketlerine benzer şekilde, gelir yaratmak için standart bulut tabanlı arabirimler oluşturarak yoğunlaşmaktadır.

Blockchain, bilgi izleme ve finansal sistemler oluşturma konusunda ilginç özelliklere sahiptir. Geleceğe yönelik olarak, özerk makinelerin diğer makinelerle ve hatta insanlarla etkileşime gireceğini öngörüyoruz, görevleri birlikte tamamlıyorlar. Blockchain burada, özellikle robot ödeme sistemleri, kimlik, işbirliği ve yönetişim gibi konularda olası bir teknik çözüm seti sunmaktadır.

BlockBeats: OpenMind, Circle ile x402 protokolünde işbirliği yaptığınızı duyurdu. Bu işbirliği nasıl gerçekleşti? Neden bu kadar önemli?

Jan: Aslında, geçen yıl Mayıs ayında Coinbase Developer Platform x402'yi ilk duyurduğunda, robotlarımız x402'yi destekleyen ilk ortaklar olarak yer aldı. Yazılımımızda, ödeme sistemi doğrudan robotun 'beynine' entegre ettik ve amacımız robotların dış altyapıyla etkileşime girebilmelerini sağlamaktır.

Her zaman düşündük, bir ödeme sistemini insanlar etrafında değil, makine etrafında tasarlasaydık nasıl olurdu? Bu soru nihayetinde Circle ile olan iş birliğimizi hızlandırdı. Temel fikir, makinelerin cebi, parmak izi, göz veya pasaportu olmadığı ancak kod yazmayı ve API kullanmayı çok iyi bildikleridir.

Yabancı Medya OpenMind ve Circle İş Birliği Hakkında Haberler

Dolayısıyla, bizim bakış açımızdan, bir robota göre, dijital ödeme sistemlerini kullanarak mal ve hizmet satın almak genellikle kredi kartı veya nakitten daha doğaldır. Circle ile inşa etmekte olduğumuz şey, konum tabanlı bir ödeme sistemi. İki makine birbirine yaklaştığında, doğrudan para alışverişi yapabilirler.

Bir örnek, San Francisco kaldırımlarına yerleştirdiğimiz otonom makineler için şarj istasyonudur. Bir makine yaklaştığında, sistem varlığını algılar, şarj cihazı başlatılır, makine istikrarlı coin USDC kullanarak elektrik satın alabilir.

BlockBeats: Makinelerin bu tür özerk alım yeteneğine sahip olmasının nedenini neden önemli buluyorsunuz?

Jan: Örneğin otonom sürüş taksi (Robotaksi) için sağlam bir ödeme altyapısına gerçekten ihtiyacı var. Tabii ki, fiat para kullanabilir, ancak bu çok sakar; kredi kartı da kullanabilir, ancak bu demode görünür. NFC tabanlı protokoller biraz daha ilginçtir, ancak çok ileri teknolojiye sahip makinelerle "etkileşim" kurarken sürekli duyduğumuz şey, kripto parayı ödeme aracı olarak kullanmaktan mutluluk duyduklarıdır.

Bu makineler dijital altyapıyı işlemede doğuştan yeteneklidir, pratikte kripto paranın otonom makineler için ödeme yapmayı son derece uygun hale getirebileceği düşünülmektedir.

BlockBeats: Bu yüzden bu daha çok bir avantaj, katı bir gereklilik değil. Makine-makine ödeme sistemlerinin mutlaka kripto para kullanması gerekli değil, ancak daha zarif bir çözüm mü?

OpenMind: Eğer bir insan formundaki bir makine bir bankaya girerse, banka alarm verir. İnsan merkezli bankaların, fonları yönetebilen ve otonom kararlar alabilen otonom fiziksel bir makine için gerçekten bir modeli yoktur.

Geleneksel banka, adınızı, sosyal güvenlik numaranızı, pasaportunuzu, adresinizi, doğum yerinizi vb. sorar; bunlar otonom bir insan formundaki bir makine için anlamsızdır.

Kuzey Amerika Bankası (Bank of America) gibi kuruluşlar şu anda düşünsel olmayan makineler için banka hesabı veya kredi kartı olasılığını sunmamaktadır. Belki gelecekte bu değişebilir, belki bankalar hizmetlerini düşünsel olmayan müşterilere genişletebilirler. Ancak bugün, eğer bir yapay zeka makinesiyseniz, tek uygun seçenek kripto paradır.

BlockBeats: Böyle bir şarj istasyonunu dağıtmak ne kadara mal oluyor?

OpenMind: Donanım maliyeti yaklaşık üç yüz dolardır. Elektrik ücreti ise işletmeciye bağlı olarak değişir, bizim belirlemediğimiz bir durumdur. Biz, yazılım ve alt yapı oluşturuyoruz.

Ancak bu sadece küçük bir örnek. Daha geniş bir fırsat, makinelerin uyanması ve daha zeki hale gelmesiyle birlikte, birçok farklı şeyi satın almak ve satmak istemeleridir: canlı veri, yeni modeller ve beceriler, hesaplama ve depolama. Onlar iş ve görevleri kabul edebilir ve insanlarla yakın işbirliği içinde olabilirler.

Tüm bunlar, makinelerle insanlar arasındaki ödeme ve işbirliğini koordine etmek için iyi bir altyapı gerektirir. Biz bir şarj istasyonu şirketi değiliz. Biz, makinelerin ihtiyacı olan tam donanıma sahip olmaları için çaba sarf ediyoruz, böylece her yerde insanlar için güvenli ve yararlı olabilirler.

OM1 ve FABRIC: "Bireysel Zeka"dan "Toplu İşbirliğe"

Robotların topluma gerçekten entegre olmasını sağlamak için öncelikle dünyayı anlayan güçlü bir "beyne" ihtiyaç vardır, yani gelişmiş bir işletim sistemine. OpenMind'in OM1'i, modüler çoklu model mimarisi sayesinde, tek bir robota eşi görülmemiş bir çevresel farkındalık, dil etkileşimi ve mekansal akıl yürütme kabiliyeti kazandırmayı amaçlamaktadır.

Ancak gerçek zeka işbirliğinde ortaya çıkar. FABRIC protokolünün vizyonu daha da büyüktür: Farklı markalardan, farklı şekillerdeki makinelerin, insanlar gibi özgürce iletişim kurabilmelerini, işbirliği yapabilmelerini ve birlikte akıllı fiziksel bir ağ oluşturabilmelerini sağlamayı ummaktadır.

OpenMind OM1 ile donatılmış bir robot, ilk insan benzeri robot ETF KraneShares KOID'yi piyasaya sürdü

BlockBeats: Tanımayan okuyucular için, OM1 işletim sistemi ve FABRIC protokolünü açıklayabilir misiniz? Önce OM1 ile başlayalım.

Jan: OM1, insan odaklı robotlar için tasarlanmış modüler bir işletim sistemidir. Endüstriyel robotlar için uygun değildir, ancak insanlarla etkileşimde bulunan, evinizde yaşayan veya hastanede ve okulda rol oynayan robotlar içindir.

Bu robotların, çevrelerini anlama, birden fazla dil konuşma, evin yapısını anlama ve uzayda akıl yürütme yeteneğine sahip olmaları gerekmektedir. Geleneksel bir robot işletim sistemi (ROS) aslında bu yetenekleri sağlamaz.

OM1'ın tasarımı modülerdir, adeta bir araya getirilebilen LEGO blokları gibi. Uygulamada, genellikle 5 ila 15 modeli paralel olarak çalıştırıyoruz. Her bir model farklı yeteneklerden sorumludur, örneğin görme, işitme, konuşma üretme ve birden fazla sensörden gelen verileri sürekli bir ortam görünümüne dönüştürme yeteneği, içinde insanlar, evcil hayvanlar, odalar ve çevresel unsurların diğer yönleri bulunmaktadır.

OpenMind Geliştirici Araçlarıyla Donatılmış Robot Köpek

FABRIC henüz çok erken bir aşamada ve oluşturulmamış durumda, bunun için uzun bir zaman gerekecek ve biz sadece birçok katkıda bulunan kişiden biri olacağız. Eğer OM1, bir makineyi akıllı hale getirmeyle ilgiliyse, o zaman FABRIC; birden çok makinenin birlikte çalışabilmesi, diğer makinelerle veya insanlarla olması fark etmeksizin, ile ilgilidir.

BlockBeats: FABRIC Protokolünün Temel Amacı Nedir?

Jan: Başlangıçta tetikleyici nokta, gerçek dünya iletişiminden geldi. Bir insan biçimli robotumuz yolda ilerliyordu, bir Waymo (otonom araç) yaklaşırken gördük. Waymo, bir robot araçtır ve yaya geçidinde ne olacağını merak ettik.

Sonuç oldukça olumluydu. Waymo durdu. Muhtemelen insan biçimli robotu insan olarak tanıdı, onun geçmesini bekledi ve ardından yoluna devam etti.

Bu durum bizi şu soruları sormaya yöneltti: Eğer Waymo insan biçimli robotun varlığını biliyorsa ve aynı zamanda insan biçimli robot da diğer bir makineyi - o otonom taksiyi - tanıyorsa, bu kullanışlı olabilir mi?

Bu bizi, bir makinenin başka bir tamamen farklı makineyle - farklı üreticilerden, farklı şekillerde, tekerlekler, kollar veya bacaklara sahip olsunlar - iletişim kurmasını sağlayacak bir sistem hakkında düşünmeye başlamaya sevk etti. Fiziksel olarak yan yana olan makinelerin birlikte çalışabilmesini sağlayan, makineler arasında bir "cep telefonu" veya "Zoom" gibi bir şey arıyoruz.

BlockBeats: FABRIC'in Oluşturulması Neden Uzun Sürecek?

OpenMind: Bunun birçok sebebi var. Makinelerin çeşitli şekilleri var: tekerlekler, bacaklar, pençeler. Birçok üretici var. Makinelerin paylaşmak istediği veri türleri de çeşitlidir. Ayrıca bölgesel gereksinimler ve farklı diller, yetenekler ve kullanım durumları bulunmaktadır.

Genel altyapıyı hızlı bir şekilde inşa edebilirsiniz, ancak ihtiyacınız olan her şeyi oluşturmak için farklı yerlerden, farklı becerilere sahip birçok insanın büyük çaba harcaması gerekir.

BlockBeats: Bir AI ürünü birden fazla model çalıştırdığında, Token maliyeti oldukça yüksek olabilir. OM1 kullanıcıları ve geliştiricileri için bu bir maliyet sorunu haline mi geliyor?

OpenMind: Maliyet her zaman bir sorundur, ancak bunu çözmek için birçok yol vardır. Çalıştırdığımız bazı modeller açık kaynaklıdır ve bugünün en yüksek performanslı birçok modeli de açık kaynaklıdır, bu nedenle maliyet genellikle hesaplama ve elektrikten ibarettir. Bazı modellerimiz çok küçük ve basittir, örneğin, güvenlik odaklı modellerdir ve insan biçimindeki veya dört ayaklı robotların ayakkabı, halı veya merdivenle takılmamasını sağlar.

Genel olarak, çoğu yığını tek bir NVIDIA A4 veya Mac M4, M5 seviyesi çip üzerinde çalıştırabiliriz. Maliyet açısından, bu genellikle kendi dizüstü bilgisayarınızda bir şeyler çalıştırmaya benzer. Maliyetin ana engel olacağını düşünmüyoruz.

Geliştirici Ekosistemi: BrainPack robot geliştirme çıkmazını nasıl aşıyor?

Yazılım tanımlı donanımın çağında, ekosistemin canlanması teknolojinin yayılmasının anahtarıdır. Bir iPhone'un başarısı arkasındaki devasa App Store geliştirici topluluğundan ayrı düşünülemez. Ancak insan biçimli robotlar için yüksek donanım maliyeti, parçalı geliştirme sistemleri ve zeka sistemlerinin eksikliği, birçok robot geliştiricinin ilerlemesini engelleyen bir darboğaz olmuştur.

OpenMind, bu çıkmazı kırmaya odaklanan bir dizi robot yazılım ekosistemi oluşturuyor; bunlar arasında OM1 zeki işletim sistemi, FABRIC işbirliği ağı ve robotun "tak-çıkar beyni" BrainPack bulunmaktadır. Ayrıca, OpenMind henüz ilk robot uygulama mağazasını açtı, kullanıcılar telefonlarına uygulama indirebilecekleri ve becerileri robotlarına indirebilecekleri bir yerde, Apple App Store veya Google Play Store'daki gibi.

BlockBeats: Mevcut robot geliştirici ekosistemi durumu hakkındaki düşünceleriniz nedir? En büyük engel ne olabilir?

Jan: Neredeyse herkes, güçlü ve güvenli insan biçimli robotlara karşı tutkulu bir ilgi taşımaktadır, robot derslerindeki öğrencilerden Meta veya Google'ın deneyimli geliştiricilerine kadar. Sorun, tutku eksikliğinde değil, iki şeyde yatar. İlk olarak, ileri düzeyde insan biçimli robotlar için uygulamada neredeyse hiç yoktur, ikincisi ise şu anda neredeyse tüm robotların, veriye erişmek, iç durumu anlamak ve kendi davranışlarını kontrol etmek için özelleştirilmiş, eksik belgeli yöntemler kullandığıdır.

Şu anda, insan benzeri robotların gelişmiş işlevselliğini eklemek ve iyileştirmek için genel bir sistem neredeyse tamamen eksik. Birçok temel sorun, pil yönetimi ve navigasyon gibi konular, ROS2 gibi mevcut yazılımlar aracılığıyla çözülebilir, ancak robotun çevresel alanını anlamasını sağlamak, insanları eğlendirmek, yeni beceriler öğrenmek ve ev, hastane ve okul gibi son derece dinamik ortamlarda mükemmel performans sergilemek için şu anda neredeyse hiçbir çözüm bulunmamaktadır.

OpenMind, sosyal robotlar için açık kaynaklı yazılım geliştirerek bu farkı kapatmaya yardımcı olmayı umuyor, böylece dünya çapındaki geliştiriciler bu hızla gelişen alana anlayışla yaklaşabilir, öğrenebilir ve katkıda bulunabilir.

BlockBeats: BrainPack'i insan benzeri robotlar için "iPhone anı"na doğru bir adım olarak tanımladınız. BrainPack özellikle neler getiriyor?

Jan: Bugünün büyük sorunlarından biri, farklı insan benzeri robotlar arasındaki büyük farklılıklardır. Bir yazılım geliştiricisi için, sadece bir robotun belirli ayrıntılarını öğrenmek, kullanışlı bir şeyler yazmak için uzun bir zaman alabilir.

BrainPack, bu sorunu çözmek üzere tasarlanmıştır. Onu bir sırt çantası gibi düşünebilirsiniz, içinde bir bilgisayar var ve robota bağlanabilir. Yazılımınız BrainPack üzerinde çalışıyorsa, farklı robotlar arasındaki donanım farklılıklarını soyutladık. Bu, geliştiricilerin işlevselliğe odaklanmalarını sağlar, her bir robotun benzersiz API'si veya SDK'sıyla uğraşmak zorunda kalmazlar.

Robota yerleştirilmiş BrainPack

Eğer yazılım BrainPack üzerinde iyi çalışıyorsa, muhtemelen birçok farklı robot üzerinde çalışabilir, onlar iki bacaklı, dört bacaklı, tekerlekli veya uzun boylu olursa olsun. BrainPack ayrıca standartlaştırılmış bir dizi sensöre sahiptir, bu nedenle geliştiriciler farklı sensör formatları veya veri protokolleriyle uğraşmak zorunda kalmazlar. Ayrıca, BrainPack doğrudan bulut altyapımıza bağlanır, bu da uzaktan hesaplama kaynaklarını kullanmayı kolaylaştırır.

BlockBeats: Şarj istasyonları dışında, OpenMind gelecekte OM1 ve FABRIC protokolünün yeteneklerini sergilemek için hangi diğer altyapıları dağıtabilir?

OpenMind: Bir diğer örnek, NEAR AI ile başladığımız çalışmadır. Bu proje, gizli hesaplamayı gerçekleştirmek için NVIDIA H100 ve H200 GPU'ları kullanmaktadır.

Çoklu Hesaplama, bir robotun dünyanın herhangi bir yerinde bir modeli çalıştırabileceği ve aynı zamanda veri iletiminin gizliliğini koruduğuna inanabileceği anlamına gelir. Bu nedenle, San Francisco'daki bir robot, "beyni"nin binlerce mil uzağında barındırılabilir. Bu ayrıca, uygun donanıma (H100 ve H200) sahip olanların yapay zeka ve robot teknolojisi için çoklu hesaplama düğümü sağlayabileceği anlamına gelir.

Güven, Gizlilik ve Yeni Ekonomi Modeli

Teknolojinin uygulanması, nihayetinde topluma dönmesi gerekmektedir. Teknoloji zorluklarına ek olarak, robotların geniş çapta benimsenmesi, güven, güvenlik, düzenleme, gizlilik ve halkın kabul edilmesi gibi bir dizi toplumsal yapısal sorunla karşı karşıyadır. OpenMind, açık kaynağın güven inşasında temel taş olduğuna inanmaktadır, bu sayede insanlar robotun "beyninin" nasıl çalıştığını "görebilirler". Aynı zamanda, NEAR gibi projelerle iş birliği yaparak, veri gizliliğini korumak için çoklu hesaplama teknolojisinden faydalanmanın, halkın güvenini kazanmanın anahtarı olacağına inanmaktadır. Robotların derinlemesine dahil olduğu bir gelecek, aynı zamanda tamamen yeni iş pozisyonlarını ve ekonomik organizasyon modellerini doğuracaktır.

BlockBeats: X'te belirttiğiniz gibi, uzaktan operasyonlar gelecekte gerçek bir meslek kategorisi haline gelebilir. Bu fikri okuyucularımıza detaylı bir şekilde açıklayabilir misiniz?

Jan: Çok pratik bir bakış açısından bakıldığında, bugünün robotları hala çok yardıma ihtiyaç duymaktadır. Bazı durumlarda sıkışıp kalabilirler, bazen doğru cevabı bilmezler, bazen hatalar yapabilirler.

Bu durumlarda, bir insanın robotun yakınında olması, hem fiziksel olarak hem de yakın izleme yoluyla son derece yararlıdır. Bir başka faktör de güvendir. Birçok insan henüz robotların tamamen otonom karar alma yeteneğine güvenmiyor, bu nedenle "insan döngüsünde" birinin insanları daha güvende hissettirmesine yardımcı olabilir.

Bunun yanı sıra, uzaktan operasyonlar yeni fırsatlar yaratmaktadır. Belirli bir işi yapabilmek için belirli bir konumda olmanıza gerek yoktur artık. Yeteneklerinize bağlı olarak, binlerce mil uzaktaki veya farklı kıtalardaki bir robotu yönetmekte veya denetlemekte yardımcı olabilirsiniz. Bu, geniş çapta yeni ekonomik ve mesleki fırsatlar sunmaktadır.

BlockBeats: Toplumun insan benzeri robotları daha iyi kabul etmesine yardımcı olmak için OpenMind'in planları nelerdir?

Jan: Güven temel bir unsurdur. İnsanlar korku içindeyken, benimseme hızı çok yavaş olacaktır. Bu nedenle, temel yazılımımızın açık kaynaklı olması çok önemlidir. İnsanların robotun "beyninin" iç yapısını görebilmelerini ve nasıl çalıştığını anlayabilmelerini umuyoruz.

Diğer bir belirsizlik konusu mülkiyettir. İşveren mi robotu satın alacak? Yoksa bireyler mi ev için satın alacak? Ya da toplum mu paylaşacak? Araç paylaşımı modeline benzer bir şekil alabilir, yani bir grup bir robot satın alır ve onun yürüttüğü işten faydalanır.

Henüz hangi modelin öne çıkacağını bilmiyoruz, ancak robotların işbirliği yapması ve değer yaratması etrafında birçok yeni yol bulunmaktadır.

BlockBeats: Gizlilik konusuna geri dönelim. NEAR ile olan işbirliğinizi neden önemli bulduğunuzu daha net bir şekilde açıklar mısınız?

Jan: Buradaki temel teknoloji gizli hesaplamadır (confidential computing), bu doğrudan NVIDIA H100 ve H200 GPU'ya yerleştirilmiştir. İlkelerine göre, bu GPU'lara sahip herkes bunları İnternet'e bağlayabilir ve başkalarına güvenli hesaplama hizmetleri sunabilir.

NEAR tam da çok hızlı, çok yetenekli ve bu erişimi pratik ve genişletilebilir hale getirmek için gerekli altyapıyı inşa etmeye derin ilgi duymaktadır. Bu işbirliğini teşvik eden neden budur. Ancak temelde, gizli hesaplama her H100 ve H200 GPU'da bulunan bir yetenektir.

BlockBeats: OpenMind ekibinin mevcut büyüklüğü nedir?

OpenMind: Şu anda yaklaşık yirmi kişiyiz, San Francisco ve Hong Kong'da bulunmaktayız.

BlockBeats: Önümüzdeki üç yıl içinde OpenMind'ın ana ürünü veya gelir kaynağı ne olacak?

OpenMind: En hızlı büyüyen gelirimiz kurumsal AI'dan geliyor, özellikle bulut üzerinde model sağlama ve robot odaklı hesaplama hizmetleri aracılığıyla. Müşteriler doğrudan bu hizmetler için ödeme yapmaktadır. Başka bir önemli alan, robot şirketleriyle gelir paylaşımı yapmaktır. Onlarla işbirliği yapıyoruz, ürünler geliştiriyoruz ve bu ürünleri Avrupa, Orta Doğu ve Amerika gibi bölgelere satıyoruz.

BlockBeats: Bugünün AI alanındaki sermaye harcamalarının boyutuyla ilgili birçok kişi endişeli. OpenMind'ın gelişimini sürdürmek için büyük miktarlarda fonlara ihtiyaç duyup duymayacağınızı düşünüyorsunuz, yoksa kendi kendini sürdürme konusunda nispeten hızlı bir şekilde mi ilerleyebileceksiniz?

OpenMind: Bu daha geniş bir konu, ancak yararlı modeller inşa etmek için milyarlarca dolar yatırım gerektiğine dair görüşümüze farklı bakıyoruz.

Bazı güçlü örnekler gördük, ChatGPT gibi modellere göre çok daha küçük geliştirme bütçesine sahip olan DeepSeek gibi. Tecrübemize dayanarak, inşa etmemiz gereken birçok modelin, genel olarak insanların varsaydığından çok daha az sermaye ile oluşturulabileceğine inanıyoruz.

Bu nedenle, robotik veya yapay zeka alanında anlamlı ilerleme kaydetmenin, binlerce milyar dolarlık hesaplama kaynağına ihtiyaç duymadığını dikkate alarak, dikkatli bir iyimserlikle bakıyoruz.

BlockBeats: Son olarak, Çin'deki geliştiricilere veya kullanıcı topluluğuna şunları söylemek ister misiniz?

OpenMind: Bu son derece nadir bir an. Yeni bir teknoloji ortaya çıkıyor ve bu, makinelerin önceki yalnızca insanların yapabildiği şeyleri yapmasını sağlıyor. Bu durum eğitim, sağlık, imalat ve birçok diğer yaşam alanını derinden etkileyecek.

Yazılım geliştiriciler için fırsat artık sadece telefonlar için uygulama geliştirmek değil, zihni olan makineler için uygulama geliştirmektir. Şu anda henüz erken, ancak ilerleme çok hızlı. Geliştiricilerin robot işletim sistemi, insansı robot platformları ve onlar için uygulama geliştirmenin nasıl yapılacağını öğrenmelerini şiddetle tavsiye ederim, böylece önümüzdeki büyük ilerlemelere tam olarak hazırlanabilirler.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia