原文标题:《Zeno 的数字孪生理想与 DeSci 的科技平民化》
原文作者:Eric,Foresight News
Bir haftadan biraz daha uzun bir süre önce, DeSci platformu Orama Labs, OramaPad'in ilk projesi Zeno'nun token lansmanını başarıyla tamamladı. Bu Zeno lansmanı, toplam arzın yarısı olan 500 milyon ZENO tokenını sağladı. OramaPad, kullanıcıların katılım için PYTHIA tokenlarını stake etmelerini gerektirdi ve bu "açılış gösterisi" toplamda 3,6 milyon dolarlık PYTHIA stake'ini çekti.
Orama Labs, geleneksel bilimsel araştırmalarda fon dağıtımı ve kaynak tahsisindeki verimsizlik sorunlarını çözmeyi umuyor ve bu sorunu bilimsel deneyleri finanse ederek, fikri mülkiyet doğrulamasını gerçekleştirerek, veri silolarını çözerek ve topluluk yönetimini uygulayarak, araştırmadan ticarileşmeye kadar bir yol oluşturarak çözüyor.

OramaPad'in ilk projesi Crown modelini benimsedi, yani projenin eksiksiz bir ticari mantık sistemine ve/veya güçlü bir Web2 alanı teknoloji geliştirme yeteneğine sahip olması gerekiyor ve ürününün çok güçlü bir pratikliğe sahip olması gerekiyor. Orama bunu OCM (Onboarding Community Market) olarak adlandırıyor. Sadece bir meme yayınlamaktan farklı olarak, Orama özünde olgun ticari modellere ve teknolojik yeteneklere sahip Web2 işletmeleri veya ekipleri için tekrarlanabilir bir zincir üstü dönüşüm yolu sağlıyor ve ilk denemeyi yapan Zeno da oldukça etkileyici bir geçmişe sahip.
Zeno, son derece iddialı bir proje, öyle ki sadece Zeno'nun belgelerine bakarsanız, ekibin tam olarak ne yapmak istediğini tamamen anlayamayabilirsiniz. Ben de ekiple konuştuktan sonra, bu siberpunk tarzı hikayenin tamamını öğrendim:
Kısacası, Zeno, insan yaşamının fiziksel alanına AI ve robotlar gibi akıllı varlıklar için çok katmanlı sanal alanlar eklemek istiyor, böylece insanlar da dahil olmak üzere tüm "akıllı varlıklar" aynı alanda yaşayabilir.
Şöyle bir senaryo hayal edin: Gelecekte bir gün öğleden sonra, balkonunuzdaki şezlongda keyifli bir zaman geçiriyorsunuz, evde tüm mobilya ve cihazlarla bağlantılı bir AI uşak ve insansı bir robot ev işleriyle meşgul. Birden sıkılıyorsunuz ve evdeki diğer iki kardeşinizle sanal top oyunu oynamak istiyorsunuz, bu yüzden VR/AR gözlüğünüzü takıyorsunuz, gözlüğün dünyasında, robotlar insan gibi, sadece ağda var olan AI de insan şeklini almış. Robot kanepede oturuyor, AI ise yere oturmuş, üçünüz sanal bir basketbol topu paslaşıyor ve akşam ne yemeniz gerektiğini tartışıyorsunuz.
```Zeno'nun nihai vizyonu budur: karbon bazlı akıllı varlıkların ve silikon tabanlı akıllı ajanların aynı fiziksel alanda birlikte yaşamasını sağlamak.
Çoğumuzun hayal ettiği siber uzay, belki de "Ready Player One" filminin gösterdiği gibi VR aracılığıyla yeni bir dünyaya girilen tamamen sanal bir alandır; yapay zeka ile etkileşimimiz de bilgisayar veya cep telefonu ekranı gibi düz bir arayüz aracılığıyla gerçekleşir. Zeno ise bu sanal alanları doğrudan gerçek hayata taşımayı, fiziksel dünya ile dijital dünyanın "aynı uzay-zaman içinde süperpozisyonunu" oluşturmayı, dijital içeriği fiziksel bir varlık gibi "gerçek ve dokunulabilir" kılmayı ve insanların, robotların ve yapay zekanın gerçek senaryolarda doğal etkileşim kurmasını sağlayarak gerçek ve sanalın senkronize olduğu, insan ve makinenin bir arada yaşadığı karma bir gerçeklik ekosistemi inşa etmeyi umuyor.
Elbette, bizim gördüğümüz dünya ile robotların ve yapay zekanın gördüğü dünya tam olarak aynı olmayabilir. Örneğin, robotların sebepsiz yere çalışma odanıza girmesini istemiyorsanız, robotların gördüğü dünyada çalışma odasının kapısını kilitleyebilir ve yalnızca siz bu "kilidi" "açtıktan" sonra robotların çalışma odasına girme iznine sahip olmasını sağlayabilirsiniz.
Yapay zeka ile aynı çatı altında yaşamak kulağa çok teknolojik geliyor, ancak bunun büyük bir ön koşulu var: Sanal dünyada gerçek dünyanın bir modelini oluşturmanız gerekiyor ki, bu temel üzerine programlanabilirlik inşa edilebilsin.
Bu da öncelikle gerçek dünya gerçek zamanlı verilerine sahip olmanızı gerektirir. Bu, şu anda akıllı sürüş teknolojisi şirketleri de dahil olmak üzere birçok şirketin araştırdığı bir konudur. Akıllı sürüşü ele alalım, eğer tüm şehrin gerçek zamanlı harita verileri varsa, akıllı sürüş yapay zekasının farklı durumlara tepki vermeyi öğrenmek için araçla sokaklarda rastgele dolaşmasına gerek kalmaz, doğrudan laboratuvarda yol senaryolarını simüle ederek sürekli kendi kendine gelişebilir.
Yukarıdakiler bahsettiğimiz "uzamsal örtüşme" olmasa da, gerçek dünya modelleri oluşturmanın önemli uygulamalarından biridir. Zeno'nun nihai vizyonuna bir adımda ulaşılamaz, yapması gereken ilk şey gerçek dünya gerçek zamanlı verilerini toplamaktır.
Zeno, kullanıcıların kendi günlük cihazlarını kullanarak uzamsal veri girişine yardımcı olmalarını sağlayan bir program başlattı ve robotlar ile gözlükler için destek sağladı. Cep telefonlarına gelince, ekip Google'ın ARCore'unun ikinci bir geliştirmeye gerek kalmayacak kadar olgun olduğunu ve kullanıcıların uyumlu modelleri doğrudan kullanabileceğini belirtti. Veri toplandıktan sonra alanı oluşturmak için kullanılan algoritmalar ise Zeno ekibi tarafından bağımsız olarak geliştirildi.

Gerçek dünya ile sanal dünyanın bir arada var olmasının çekirdeği, uzamsal çapa noktaları etrafında dönüyor. Teknik uygulama açısından, gerçek dünya doğrudan programlanamaz; sanal dünya ile bağlantı, gerçek dünyadaki çapa noktalarını ilişkilendirerek ve fiziksel alana dayalı sanal bir alan haritalayarak sağlanır. Bir benzetmeyle, robotlar ve yapay zeka için görünen dünya gecedeki okyanus gibidir ve bu çapa noktaları, silikon tabanlı zekanın görünen dünyadaki her alanı aydınlatan deniz fenerleridir.
Zeno'nun "nihai hedefe" ulaşmak için attığı ilk adım, tam yığın bir platform oluşturmaktır. Lazer tarayıcılar, 360 derecelik panoramik kameralar ve mobil cihazlardaki veya XR başlıklarındaki RGB kameralar gibi profesyonel ekipmanların yanı sıra cep telefonları gibi günlük elektronik cihazlar da veri toplamak için kullanılır. Ekip, Zeno platformunun güçlü, bulut tabanlı bir görsel dünya modeline ve hesaplama sistemine sahip olacağını belirtiyor. Bu sistem, geniş alanlar (şehir düzeyinde/küresel alanlar) için günde GB düzeyinde ham sensör verisini işleyebilir ve hızlı uzamsal sorgular için indeksleme yapabilir; aynı zamanda küçük alanlar (oda düzeyinde/bağlantılı alanlar) için verileri paralel olarak işleyerek yüksek verimli anlık işlemeyi sağlayabilir.

Ek olarak, sistem yüksek kaliteli veriler ve üçüncü taraf verileri aracılığıyla sürekli optimize edilebilen kendi kendine öğrenme yeteneğine de sahiptir. Gelecekte, saniyede yüzlerce uzamsal sorguyu destekleyerek hassas altı serbestlik dereceli (6-DOF) konumlandırma sonuçları, paylaşılan uzamsal bağlantı noktası oluşturma, hızlı 3D görsel yeniden yapılandırma, anlık anlamsal segmentasyon ve diğer sahne anlama işlevleri sunabilir. Yüksek ölçüde ölçeklenebilir ve AR oyunları, navigasyon, reklamcılık veya üretkenlik araçları gibi çeşitli senaryolarda yaygın olarak kullanılabilir.
Doğrulanmış uzamsal veriler ve bunların üzerine inşa edilen uzamsal zeka altyapı katmanı, otonom sürüş için rota planlaması, robotlar için uçtan uca model veri eğitimi, doğrulanabilir otomatik yürütülebilir akıllı sözleşmelerin oluşturulması, uzamsal biçimde reklam dağıtımı ve nihayetinde uzamsal veriye dayalı karar verme ve üst katman uygulamaları için çeşitli merkeziyetsiz uygulamalar tarafından çağrılabilir.

Bazı Web3 projelerinin belirsiz vizyonlarına kıyasla, Zeno'nun hedefleri kulağa karmaşık gelse de oldukça somut. Proje belgelerinde teknik uygulamaların bu kadar detaylı anlatılabilmesinin nedeni, ekip üyelerinin bu alanda uzun yıllardır derinlemesine çalışmış olmalarıdır.
Zeno'nun ekip üyeleri DeepMirror'dan, yani Chenjing Technology'den geliyor. Eğer Chenjing Technology'ye aşina değilseniz, muhtemelen Nasdaq'ta listelenen ve piyasa değeri 7 milyar dolar olan Pony.ai'yi duymuşsunuzdur. Chenjing Technology CEO'su Harry Hu, Pony.ai'nin eski COO/CFO'sudur.
Zeno'nun CEO'su Yizi Wu, Google X'in ilk üyelerinden biriydi ve Google Glass, Google ARCore, Google Lens ve Google Geliştirici Platformu gibi ürünlerin geliştirilmesine katkıda bulundu. Chenjing Technology'de genel AI mimarisine ve Dünya Modeli'nin geliştirilmesine liderlik etti.
Zeno'nun çekirdek ekibinde ayrıca eskiden Chengjing Technology'de araştırma bilimcisi olarak görev yapmış, MIT ve Cornell Üniversitesi'nden çift matematik doktorasına sahip Taoran Chen ve Chengjing Technology'nin eski CFO'su ve Fosun Group, JPMorgan Chase ve Morgan Stanley'de yönetici pozisyonlarında bulunmuş Kevin Chen de yer alıyor.
Zeno ekibi için Web3'e adım atmak, teknik kökenli bir Web2 ekibinin cesur bir girişimi gibi. Ekip açıklamasına göre, ZENO tokenı, uzamsal veri sağlayan kullanıcıları ve Zeno tarafından oluşturulan altyapı geliştirme araçlarını, uygulamaları ve oyunları kullanan ekipleri veya kişileri teşvik etmek için kullanılacak. Launchpad'de dağıtılan 500 milyon tokenın yanı sıra, ekip 300 milyon tokenı saklı tutuyor, kalan 200 milyon token ve launchpad etkinliğinden elde edilen 100 SOL ise Meteora'da işlem çifti likiditesine ekleniyor.

Chengjing Technology tarafından geliştirilen AR ve oyun entegrasyonlu uzamsal uygulama RealityGuard
Neden Web3'ü seçtikleri sorulduğunda, Zeno yazara uzamsal verilerin doğası gereği oldukça merkeziyetsiz bir dijital varlık olduğunu ve Web3 ortamına doğal olarak uyum sağladığını belirtti. Zeno'nun topladığı uzamsal veriler gelecekte varlık haline getirilecek ve ekosistemdeki ZENO akışını genişletmek için ZENO tokenını para birimi olarak kullanan işlemler aracılığıyla hareket edecek. Alıcılar ise doğal olarak uzamsal verilere ihtiyaç duyan teknoloji şirketleri olacak. ZENO'nun diğer uygulama senaryoları ise "proje ilerledikçe daha fazla keşfedilecek".
Zeno aracılığıyla, DeSci platformlarının rolünün somutlaştığına inanılıyor. Bilim her zaman anlaşılması zor, saf bir teorik disiplin olmak zorunda değil. Xiaomi gibi teknolojinin demokratikleşmesi ve teknoloji değer yatırımının eşiğini düşürmek, DeSci'nin önemli değerlerinden biridir.
BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:
Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats
Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App
Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia