Cloudflare, 3 yapay zekanın sigorta taleplerini sırayla işlemesini sağladı: kendi kendine testlerde 3,2 kat daha hızlı, maliyet %49 daha düşük

动察 Beating AI hızlı haber: Cloudflare, veri çıkarım modeli Clairic'in önizleme sürümünü yayınladı. Ona bir fatura veya bir satış sonrası e-posta verin, sipariş numarasını, tarihi, toplam tutarı bulabilir; ayrıca mevcut bilgilere göre onarım ücretini tahmin edebilir, müşteri akışını öngörebilir.

Normal LLM'ler gibi Token Token yanıt üretmesine gerek yok; doğrudan hesaplayıp belirtilen türde sonucu güven düzeyiyle birlikte döndürür. Dayanağı bulunamayan alanlar null olarak döndürülebilir.

Clairic, TypeSafe'in Jev'i piyasaya sürmesinin ardından ortaya çıkan System One model yaklaşımını sürdürüyor. Cloudflare 1 Ekim'de önceden tanımlı seçenekler arasından seçim yapmaktan sorumlu karar modeli Clef'i zaten piyasaya sürmüştü; Clairic ise belirli sayısal değerleri çıkarma, hesaplama ve tahmin etme görevini üstleniyor. İkisi de yanıtı kelime kelime üretmiyor. Clairic milyon giriş Token'ı başına yalnızca 0,10 dolar ücret alıyor, çıkış Token'ı ücreti yok.

Cloudflare, hasarlı ürün tazminatıyla bir demo yaptı: Clairic önce bilgileri çıkarıp onarım ücretini tahmin ediyor, Clef para iadesine mi yoksa onarıma mı karar veriyor, GLM-5.3 son olarak müşteriye yanıt mektubunu yazıyor. Üçünün birlikte çalışması 19,3 saniye sürerken, her şeyin GLM-5.3'e bırakılması 61,7 saniye gerektiriyor. Milyon başına tazminat üzerinden hesaplandığında maliyet 11.740 dolardan 6.032 dolara düşüyor, yüzde 49 azalma sağlanıyor. Yalnızca bilgi çıkarımı aşamasına bakıldığında süre 16,1 saniyeden 0,46 saniyeye iniyor.

Ancak Clairic çıkış Token'ı üretmese de, alanlar tek bir hesaplamada tamamlanamadığında sistem otomatik olarak birden fazla paralel tura bölüyor ve her turda tam girişi yeniden okuyor. Görsel gibi yüksek Token'lı girişler için bu, gerçek çağrı maliyetini artırabilir.

Model şu anda Workers AI'da önizleme olarak açık, ağırlıklar henüz açık kaynak yapılmadı.