Merkür 3, GPT-6 Luna'ya meydan okuyor: ilk nesilden 40 kat daha büyük, resmi hız testi hâlâ saniyede bin Token'ın üzerinde

动察 Beating AI hızlı haber: ABD merkezli yapay zeka şirketi Inception, difüzyon dil modeli Mercury 3'ü yayınladı. Normal büyük modeller genellikle Token'ları tek tek üretirken, Mercury bir grup metni paralel olarak üretip ardından tekrar tekrar düzeltiyor.

Inception, yeni modelin parametre sayısının ilk nesil Mercury'ye göre 40 katından fazla genişletildiğini, ancak NVIDIA GPU'larda hâlâ saniyede 1068 Token'a ulaşabildiğini ve önceki nesil Mercury 2.5'in 1107 Token'ına yakın olduğunu belirtti. Bağlam penceresi de 260 binden 1 milyon Token'a genişletildi.

Yayınlanan kendi kendine testler, orta düzey akıl yürütme modunda Mercury 3'ün genel performansının GPT-6 Luna ve Claude Haiku 5.5'in biraz üzerinde olduğunu ve üretim hızının bu ikisinin 4 ila 8 katına ulaştığını gösteriyor.

DeepSWE programlama testinde Mercury 3 %46,3 puan alarak Haiku 5.5'in %51,6'sının gerisinde kaldı; SWE-Bench Atlas'ta ise %51,1 ile rakibinin %32,3'ünün önüne geçti.

Inception kurucu ortaklarından biri Hacker News'te, yeni modelin henüz Opus veya Fable'ın yerine ana Agent olarak geçemeyeceğini, ancak kod yazma gibi alt görevleri üstlenebildiğini kabul etti.

Mercury 3, Inception API, OpenRouter, Baseten ve Vercel üzerinden erişime açıldı. Lansman döneminde fiyat yarı yarıya indirimli olup milyon giriş Token'ı başına 0,10 dolar, çıkış için 0,35 dolar; normal fiyatlar ise sırasıyla 0,20 ve 0,70 dolar. Resmi olarak 100 milyon ücretsiz Token deneme imkânı sunuluyor.

Ancak resmi olarak tanıtılan bin Token hızını sıradan kullanıcıların deneyimlemesi mümkün olmayabilir. OpenRouter, Mercury 3'ün medyan çıkış hızının saniyede yaklaşık 180 Token olduğunu, bunun da resmi hız testinin yalnızca altıda biri olduğunu gösteriyor.