Karpathy, yapay zeka etkileşimi hakkında yeniden konuştu: gelecekte tek bir soru için bile geçici bir uygulama yapmaya değer olacak

动察 Beating AI hızlı haber: Şu anda Anthropic ön eğitim ekibinde çalışan Andrej Karpathy, büyük modellerin insanlara nasıl çıktı vermesi gerektiğini yeniden tartıştı. Ona göre, yapay zeka giderek daha fazla somut işi devraldıkça, insanlar sonuçları anlamaya, süreci kontrol etmeye ve karar vermeye daha fazla zaman harcayacak. Yapay zekanın ne yaptığını insanların daha hızlı anlamasını sağlamak giderek daha önemli hale gelecek.

Önerileri metinden videoya kadar uzanıyor. Metin için ASD-STE100'den yararlanılabilir, daha kısa ve daha az belirsiz bir dille açıklama yapılabilir; karmaşık içerikler doğrudan görselleştirilebilir, ardından animasyon ve etkileşim içeren web sayfaları oluşturulabilir. En çok özel anlatım videolarını umut verici buluyor; örneğin yapay zekanın bir soruya yönelik olarak anında 3Blue1Brown tarzında bir animasyon hazırlayıp seslendirmesi gibi.

Bu, Karpathy'nin daha önceki yapay zeka etkileşimi değerlendirmelerini sürdürüyor. Bu yılın mayıs ayında, karmaşık büyük model çıktılarının HTML ile taşınmasını önermiş ve yapay zeka çıktısının evrimini düz metin, Markdown, HTML ve gelecekte etkileşimli video ile simülasyon ortamları olarak özetlemişti. Uzun bir metin parçası yerine, görseller, animasyonlar ve etkileşimli arayüzler karmaşık bilgiyi doğrudan daha anlaşılır bir forma dönüştürebilir.

Artık kod ve model yetenekleri giderek ucuzluyor, eskiden özel olarak geliştirmeye değmeyen yazılımlar bile kullanıldıkça anında yapılabiliyor. Bir web sayfası, bir etkileşimli araç hatta bir video, yalnızca tek bir kişiye hizmet edebilir, tek bir soruyu açıklayabilir ve kullanıldıktan sonra atılabilir.