Runway, internet videolarıyla robot eğitiyor, sonuçlar neredeyse profesyonel verilerle aynı seviyeye ulaşıyor

动察 Beating AI hızlı haber: Runway, Praxis-1 adlı robot modelini yayınladı ve yapay zeka video modeli eğitme yeteneğini gerçek robotlara uyguladı. Model önce çok sayıda sıradan videodan nesnelerin nasıl hareket ettiğini ve insanların görevleri nasıl tamamladığını öğreniyor, sonra bu deneyimi robot hareketlerine dönüştürüyor.

Runway bir nesne yerleştirme testi yaptı. İnternet videolarıyla ön eğitim sonrasında robotun ortalama hatası 16,1 santimetreydi; özel olarak toplanan robot teleoperasyon videoları kullanıldığında hata 16,0 santimetreydi. Testte toplam 93 değerlendirme grubu yapıldı ve iki eğitim yönteminin sonuçları neredeyse başa baş geldi.

Bu yaklaşım genişletilmeye devam edilirse, robot eğitiminde en çok eksik olan veri bir anda birkaç kat değil, birkaç büyüklük mertebesi artabilir. İnsanların uzaktan kumandayla robot çalıştırıp veri toplaması için ekipman, alan ve iş gücü gerekiyor; sıradan videolar ise zaten internette her yerde. Runway’in yapmak istediği şey, normalde robotları doğrudan kontrol edemeyen bu videoları robotların hareket öğrenmesi için eğitim materyaline dönüştürmek.

Praxis-1, Noble Machines, Standard Bots ve Ultra’nın çeşitli robotlarında test edildi; bunlar arasında robot kollar, çift kollu robotlar ve mobil robotlar var. Runway ayrıca aynı politikayı stüdyodan mutfağa taşıyıp görevleri yürütmeye devam ettiğini gösterdi. Model şu anda yalnızca erken test başvurularına açık; ağırlıkların önümüzdeki aylarda açılması planlanıyor, parametre sayısı ve daha kapsamlı bağımsız değerlendirmeler henüz açıklanmadı.