Cohere, Embed 5'i yayınladı: Pro indeksleme için, Fast sorgulama için, vektör veritabanını yeniden oluşturmaya gerek yok

动察 Beating AI hızlı haber: Nvidia'nın yatırım yaptığı kurumsal AI şirketi Cohere, yeni nesil embedding modeli Embed 5'i duyurdu; Pro ve Fast olmak üzere iki sürümü bulunuyor. Embedding modelleri, metin ve görselleri vektörlere dönüştürerek arama, RAG ve Agent'ların bilgi bulmasını sağlar. İki model de metin, görsel ve karma girişi destekliyor, 100'den fazla dili kapsıyor ve bağlam uzunluğu en fazla 128K token.

İki model aynı vektör uzayını paylaşıyor. Kurumlar önce daha yüksek kaliteli Pro ile belgeleri indeksleyebilir, ardından daha hızlı olan Fast ile sorguları işleyebilir; tüm vektör setini yeniden oluşturmaya gerek kalmaz. Cohere'in 40 veri seti üzerindeki testleri, Pro ile indeksleme ve Fast ile sorgulamanın birleşik performansının, baştan sona Pro kullanılan senaryonun %98,4'üne denk geldiğini, aradaki farkın yaklaşık %1,6 olduğunu gösteriyor.

Cohere'in testlerinde Embed 5 Pro, ViDoRe V3'te ortalama 85,8 alırken Fast 84,5 aldı; bu sonuçlar Voyage 4 Large'ın 83,7 ve Gemini Embedding 2'nin 83,2 puanının üzerinde. Fast'in milyon metin token başına fiyatı 0,08 dolar, Pro ise 0,12 dolar.