Tencent yöneticileri yapay zekanın yavaş olduğuna yanıt verdi: Yetersiz hesaplama gücü Hunyuan'ı yavaşlattı

动察 Beating AI hızlı haberi: Tencent Group'un Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Bulut ile Akıllı Endüstri İş Grubu CEO'su Tang Daosheng, uzun bir yazı yayınlayarak "Tencent'in AI'da yavaş kaldığı" eleştirisine doğrudan yanıt verdi. Şirket içinde gerçekten kaygı olduğunu ve rakiplerin son birkaç yılda daha güçlü bir ivme kazandığını kabul etti. Daha da doğrudan olanı, Tencent'in genel hesaplama gücünün "ciddi şekilde yetersiz" olduğu ve bunun Hunyuan model eğitimini ve ürün gelişimini yavaşlatarak "oldukça büyük bir etki yarattığı"dır.

Ancak Tang Daosheng, şu anın AI maratonunun yalnızca ilk kilometresi olabileceğini ve "uzun süre dayanmanın erken başlamaktan daha önemli olduğunu" düşünüyor. Bir sonraki nesil Hunyuan Hy4'ün daha fazla atılım yapacağını öngörüyor ve Tencent'in yalnızca temel modellere odaklanamayacağını belirtiyor. Algoritmalar üst sınırı belirlerken, mühendislik uygulama hızını belirler; WeChat ekosistemindeki ofis, belge, toplantı ve kurumsal hizmetler gibi gerçek senaryolar Tencent'in en büyük kozudur.

Ayrıca nadir olarak birkaç hatayı da gözden geçirdi. Yuanbao, geçen yıl kullanıcı büyümesi için yoğun tanıtım yaptı, ancak o sırada "model ve ürün henüz hazır değildi" ve sonuçlar tatmin edici olmadı. CodeBuddy ve WorkBuddy de önceden planlanmış başarı yolları değildi; erken dönem DevTools uzun süre zarar etti ve neredeyse bir kez kaldırılıyordu.

WorkBuddy daha sonra Agent dalgasını yakaladı ve üç ay içinde 40'tan fazla sürüm yinelemesi yaptı. Tang Daosheng, ekibin artık yoğun şekilde AI ile kod yazdığını ve insanların esas olarak değerlendirme, hata ayıklama ve kalite kontrolünden sorumlu olduğunu söyledi. Gelecekte ürün, geliştirme ve test arasındaki sınırların giderek bulanıklaşacağını ve küçük ekiplerin AI yardımıyla eskiden büyük ekiplerin yapabildiği işleri tamamlayabileceğini öngörüyor.