Google'ın, AMD ile birlikte yeni nesil TPU tasarladığı ortaya çıktı; CPU çekirdek IP'si kritik önem taşıyor ve AI geleceği, CPU yoğun hesaplamaya daha fazla bağımlı hale gelebilir.
BlockBeats haberine göre, 17 Ağustos'ta SemiAnalysis müşteri raporunda aktarılan piyasa bilgilerine göre Google, AMD ile birlikte 10. nesil TPU ürünlerinden birini geliştiriyor. Bu, AMD'nin özel AI ASIC projelerine ilk kez gerçek anlamda dahil olması olacak. Analistler, Google'ın dokuz nesil TPU geliştirme deneyimine sahip olduğunu ve uzun süredir Broadcom'un fiili silikon tasarımından sorumlu olduğunu, geleneksel TPU tasarımının AMD'ye ihtiyaç duymadığını, bu nedenle iş birliğinin temel çekiciliğinin AMD'nin CPU IP'si, ileri paketleme ve ara bağlantı teknolojilerinde yattığını düşünüyor.
Rapor özellikle Google ve müşterilerinin, güçlendirme öğrenimi gibi CPU yoğun iş yüklerinin gereksinimlerini karşılamak için TPU paketi içine CPU çekirdekleri entegre etmeyi teşvik ettiğine dikkat çekiyor. Geleneksel LLM eğitimi hâlâ hızlandırıcıları ön planda tutarken, çıkarım ve aracı tabanlı modellerin güçlendirme öğrenimi, hızlandırıcıların etrafında daha fazla genel amaçlı bilgi işlem kaynağı gerektiriyor.
Bu eğilim, Google'ın son dönemdeki donanım yapılandırmalarında kendini göstermeye başladı. Çıkarım, akıl yürütme ve güçlendirme öğrenimi iş yüklerine yönelik TPU 8i sisteminde, her iki TPU'ya bir Google Axion CPU eşlik ediyor; 7. nesil TPU sunucularında ise her dört TPU'ya bir Intel Xeon işlemci düşüyor. Bazı kaynaklar, belirli senaryolarda CPU ile hızlandırıcı arasındaki 1:1 oranının en uygun çözüm olduğunu, bunun da AI hesaplamasının geleceğinin piyasanın şu anki algısından çok daha fazla CPU'ya bağımlı olabileceğini ima ettiğini belirtiyor. AMD ile iş birliği gerçekleşirse, Google kendi geliştirdiği TPU hızlandırıcılarını AMD'nin genel amaçlı hesaplama çekirdekleriyle birleştirerek hibrit bir AI ASIC oluşturacak ve bu, veri merkezi çip rekabet ortamını yeniden şekillendirebilir.
