DHH yatay programlama modeli: DeepSeek 23 dolarla tamamlandı, Fable yaklaşık 550 dolar

动察 Beating tarafından yapılan izlemeye göre, Ruby on Rails yazarı DHH, aynı Python'dan Rust'a dönüştürme görevini kullanarak birden fazla modeli test etti. DeepSeek Pro V4 Max görevi tamamladı ve yaklaşık 2,5 saat sürdü, toplam token maliyeti 23 dolar oldu. Grok 4.6, 55 dolar ve yaklaşık 1,5 saat harcadı; GPT-5.6 Sol 43 dolar harcadı; DeepSeek V4 Flash ve GPT-5.6 Luna görevi tamamlayamadı.

İlk tur Fable tarafından yönetildi ve DHH maliyeti yaklaşık 550 dolar, süreyi ise yaklaşık 45 dakika olarak hesapladı. TerminalTextEffects'i Python'dan Rust'a yeniden yazdı ve toplamda yaklaşık 11 milyon token kullandı. Başlangıç süresi 87ms'den 2ms'ye düştü ve render hızı 9,6 kat arttı.

Ancak karşılaştırmanın bir ön koşulu var. Fable önce 483 satırlık bir uygulama planı yazdı ve Codex xhigh tarafından incelendikten sonra diğer modeller doğrudan bu planı kullandı. Bu nedenle bu, daha çok farklı modellerin aynı planı uygulama maliyeti ve verimliliğini karşılaştırmak gibi.

Proje zaten açık kaynak olarak yayınlandı. Depo, Rust sürümünü Python orijinaliyle kare kare ve bayt bayt karşılaştıran 354 tutarlılık testi içeriyor ve nihai ürün yaklaşık 3,3MB boyutunda statik tek bir dosyaya derlenebiliyor.